中心站间铁路集装箱运输径路选择优化研究

采用系统观点和类比方法,运用运输组织、离散数学、最优化理论等相关理论,对中心站间集装箱运输径路选择问题的参数和模型进行了深入的研究。在分析和借鉴已有车流径路选择优化模型的基础上,构建了重箱流径路选择的多目标0-1规划模型,并经过对相关算法的研究和分析,选择DBFS和GP作为模型的求解方法。     

黔桂铁路双层集装箱运输必要性分析及改造方案

为提高西部陆海新通道的运输能力,综合考虑运输能力、陆海运输通道的协调性、节能降效等因素,结合陆海新通道双层集装箱运输不同径路在运行时长、运输能力等方面的对比,分析了黔桂铁路具备双层集装箱运输能力的必要性.针对黔桂铁路隧道地段建筑限界与接触网导高不满足双层集装箱运输要求的问题,通过方案比选,提出了合理的工程改造方案.为降...     

集装箱货物运输一口价的计算与程序设计方法

描述了中国铁路集装箱运输价格所涉及的计费径路、计费语言等关键技术的实现方法,对程序设计过程中所遇到的其他要点也进行了简要介绍.     

紧急状态下铁路旅客运输径路优化

针对紧急状态下铁路旅客运输的特点,以受灾地区等待疏散客流量和车站设备运输能力为约束条件,以总疏散时间最短为目标函数,建立紧急状态下铁路旅客运输径路优化模型。采用模糊多目标决策方法与多径路搜索算法对模型求解。求解步骤为:运用模糊多目标决策方法,考虑危险程度、疏散运量、车站设备运输能力3个影响因素确定车站径路选择的优先权;采用多径路搜索算法建立相异最短径路集;运用模糊多目标决策方法,综合考虑时间和危险性因素,确定各次列车最优径路。以某地区灾后只剩下3个车站可以正常使用,等待疏散人员580万人为例,运用建立的模型与算法进行计算。结果表明:确定的各车站列车最优径路,能够使受灾地区各车站相互协调,在70h内安全有效地疏散受灾人员。     

区域性路网车流径路的选择

以车流径路选择理论为基础,分析现有车流的径路及路网车流平行径路的选择,利用车流径路优化数学模型,通过合理的车流径路选择和编组站的合理分工,使得运输费用最小,运能最大,并提出了快捷性、均衡度、最大化等因素对平行车流径路选择的影响.     

铁路双层集装箱运输管理办法

第一章 总则 第1条 为更好地加强铁路双层集装箱运输管理,依据<铁路技术管理规程>制定本办法. 第2条 双层集装箱运输是铁路科技和管理创新的重要成果,对建设和谐铁路意义重大.各单位要提高对双层集装箱运输的认识,增强做好这项工作的紧迫感、责任感和使命感,切实加强领导,明确责任,扎实有效工作,保证双层集装箱运输安全.     

机车走行径路研究

系统讨论机车走行径路自动选择所需考虑的因素,对于每种需考虑的因素,量化后通过加权综合在一起,在多目标优化基础上选出一条合适的径路。机车走行决策算法已经应用于实际车站作业中,取得较好的应用效果。     

铁路超限货物运输安全检测监控技术及应用研究

通过阐述以激光技术、图像技术等为支撑的限界检测技术和超限货物在途状态监控技术,分析在综合限界管理中货运装车对超限货物外形轮廓复核,工务等部门对货物运输径路线、桥、隧等建筑物净空复核等方面,提出通过铁路限界管理及超限超重货物运输辅助决策系统,动态掌握超限货物运输径路的限界变化情况,辅助优化确定超限货物运输径路,保障超限货物的运输安全。     

中国铁路集装箱运输的发展

总结了中国铁路集装箱运输取得的成绩和存在的问题,分析了铁路集装箱运输面临的形势,指出中国铁路集装箱运输发展的重点任务是建设功能完善的铁路集装箱中心站,推进双层集装箱运输通道建设,提高集装箱运输技术装备水平,以及积极发展多式联运.在此基础上,提出了2020年中国铁路集装箱运输的发展展望.     

铁路货车篷布运用管理的若干问题

分析了篷布管理中存在的问题及原因,结合铁路跨越式发展及全面提速的时代要求,以及集装箱运输的发展趋势,提出开发开顶式集装箱运输和优化篷布运用管理的若干对策,建议从信息化、程序化、规范化、标准化等方面加强和改进货车篷布管理工作.     

铁路分局装车计划智能决策支持系统

在分析了铁路分局日间装车计划工作的特点后,指出掌握车流信息只是装车计划的基础,应建立装车计划智能决策支持系统(IDSS).铁路分局每日的装车计划要考虑装运货物的经济效益,文中提出了装车计划优化数学模型,据此来审批承认车,提高运输经济效益.     

混沌蚁群算法在空车调整问题中的应用

根据空车车流的混沌特性,以空车走行公里数最少为优化目标,提出了采用混沌蚁群算法求解空车调整问题.通过算例求解,验证了采用混沌蚁群算法求解空车调整问题的合理性和有效性.     

铁路车站货车车流分析管理信息系统的设计及应用

车流分析的目的在于对车站到发的车流实行动态监测、掌握车流变化的规律,车流分析管理信息系统的开发就是要把这项重要的工作由传统的手工操作模式转变为计算机操作模式.通过在铁路局建立数据仓库,与确报系统连接,用电子地图实现多车流去向的划分,最终实现各编组站、区段站和主要货运站车流分析计算机自动处理工作.     

车流表数据库系统的设计与实现

对车流表数据库系统进行总体方案设计,根据实际需要开发系统功能软件,有利于实现铁路车流分析的现代化.应用该软件预测并生成六盘水南站与宣威站近期2020年的结点车流表.     

技术站广义配流问题模型与算法

根据列车解编顺序是否确定,将阶段计划中的广义配流问题分为广义静态配流问题和广义动态配流问题。以阶段内发出配流车数最多和车辆在站平均停留时间最短为目标函数,以列车解体开始时刻、车流分配、车流接续和列车编组开始时刻为约束条件,建立广义动态配流问题的多目标非线性混合整数规划模型。综合考虑优先排空、优先发送较近编组去向车流,模拟车站调度员编制阶段计划时的思维过程,设计搜索算法,解决广义静态配流问题(给定列车解编顺序的广义动态配流问题)。以有7个编组去向的某技术站为例,运用该算法可以在较短时间内得到列车解编方案和配流方案,表明了该算法的实用性和可行性。     

基于EPOLL编程模型的全路车流径路服务的开发与应用

将原先采用标准C++语言开发的、运行于Win32操作系统上的车流径路系统移植到64 bit Linux操作系统中，采用Eclipse作为开发工具，基于Linux的I/O编程模型—EPOLL开发全路车流径路服务，形成全路车流径路数据集中计算和分布应用的新模式，支持车流径路数据的高并发访问和高效率传输；经过一年的运行监测，该服务运行稳定，已为多个应用系统提供全路车流径路共享数据。     

基于车流径路选择偏好的铁路车流运行径路动态预测方法研究

准确的车流径路预测是编制高质量日班计划的前提条件。利用运输信息集成平台提供的海量车流运行轨迹历史数据,提出一种简单易行的铁路车流运行径路动态预测方法;通过对长期和近短期车流运行轨迹历史数据的统计,生成车流径路选择偏好参数表,可反映路网中多种复杂因素对于车流径路选择的影响;基于车流径路选择偏好参数,结合车辆实时位置跟踪信息,动态预测车流运行径路;搭建大数据应用环境,完成车流径路预测程序的开发与部署,采用命中率和准确率2项指标评价该方法的应用效果,结果表明:预测结果准确率较高,具有较为满意的实用价值。     

铁路双向编组站处理折角车的设计方法

着重分析双向编组站折角车流产生原因,以及对编组站能力和运输组织的影响,总结双向编组站处理折角车的6种设计方法及其适用范围。对于双向编组站,在折角车流大、衔接方向多且处理复杂的情况下,可以进行组合设计,以灵活解决双向编组站的折角车问题,提高双向编组站的整体效率。     

铁路车站取送车作业问题的一般模型

在各种装卸地点布置形式、各种到发车流、各种取送车作业组织方式条件下,将合理取送顺序、合理取送批次数和合理取送时机作为一个整体,研究铁路车站取送车作业问题.以取送车作业顺序偏序关系、装卸区容车能力、相异放射枝不能同批、调机牵引能力、交货时间窗为约束条件,以站内货车处于取送车作业状态的时间最少为优化目标,建立取送车作业问题的一般模型.模型的每个解都对应1个完整的取送车作业方案,设计了解的编码型式.利用排列组合理论和方法分析取送车作业问题解的结构关系,证明取送车作业问题是具有取送车作业批次和顺序2个优化维度的调度问题.     

面向调移车辆数优化的摘挂列车调车作业计划编制方法

调车作业计划是规定车辆如何调移及其作业程序的具体行动计划。提出了在调车钩数最优前提下以减少调移车辆数为目标的摘挂列车调车作业计划编制方法,构建了摘挂列车调车作业计划编制0-1线性优化模型,并设计了基于消逆规则的启发式分支定界算法对模型进行求解。算例表明,所提出的方法能够求解出调车钩数不劣于统筹对口法且调移车辆数更少的调车作业计划,在给出的算例中总调移车辆数减少了约20%。所提出的方法能够对调移车辆数进行优化,对调车作业计划编制质量的进一步提高、调车过程能耗降低等方面有积极意义。