基于智慧灯杆的城市智能交通系统

现有交通管理系统由于基础数据感知点有限,难以实现城市路况的全监控和数据完善。文中利用遍布全市的智慧灯杆作为基础数据收集点,采用信息化和大数据等技术建立智能交通系统,实现城市交通可预测、可控制,为公众智慧出行服务,为行业管理提供科学决策和应急指挥调度信息化支撑,为城市交通规划提供数据依据。     

基于大数据技术的城市交通在线实验环境设计

城市智能交通系统解决方案的开发和验证是制约我国城市智能交通系统应用的1个重要因素。针对我国城市智能交通系统解决方案验证的需求,应用大数据理论和方法,提出了1个基于大数据技术的城市交通在线实验环境,论述了其主要需求和特点,给出了其功能框架和物理框架,并采用当前主流的 Hadoop开源框架,基于 HDFS数据存储和MapReduce数据并行处理机制建立了该实验环境的软件实施框架。利用该实验环境可定制并创建面向用户的城市智能交通业务分析虚拟实验室,实现城市智能交通系统解决方案的快速开发和验证,有助于我国城市智能交通系统的开发和建设。      

大数据技术在城市智慧交通中的应用研究——以兰州市为例

文章以兰州市为例，对大数据技术在城市智慧交通中的应用展开论述，首先对相关背景进行了简要介绍，然后分析了大数据技术在城市智慧交通中的应用价值，之后分析了大数据技术在城市智慧交通中的应用思路，并重点探讨了大数据技术在城市智慧交通中的应用模式构建，最后提出了外部保障工作的完善措施。     

智能交通物联网发展现状分析与标准化建议

近年来,我国社会经济与科学技术飞速发展,物联网技术逐渐进入人们视野,将其应用于智慧交通系统中对改善城市车辆增多而引起的交通堵塞、噪声污染等问题具有重要意义,加强物联网技术在信息采集、智能管理及动态诱导等诸多环节的有效应用,可极大提升城市交通行驶效率和城市交通安全性。本文就针对智能交通物联网的功能结构及应用展开论述,对智能交通物联网的发展现状展开分析,提出智能交通物联网发展的标准化建议,希望对相关部门开展工作有所参考。     

浅析中国城市智能交通系统产业化发展趋势

随着中国社会经济的飞速发展,当下我国越来越重视交通行业的现代化发展,因此中国城市智能交通系统产业化也就成为了当下的主要发展趋势。智能交通系统的发展首先需要合理应用大数据技术,用最短的时间获得最真实的实时数据,以此实现移动互联网与车联网的动态融合。本文主要从当下我国城市智能交通系统的发展现状出发,对我国城市智能交通系统的产业化发展趋势进行分析,希望能为以后的相关工作的发展提供一定的借鉴。     

境外城市智能交通系统建设经验及借鉴

为应对日益严重的城市交通拥堵问题,城市智能交通系统受到世界各国的高度重视。如何将城市智能交通系统科学、规范、高效地建设并应用好,推动其健康可持续发展,已成为当前城市智能交通系统规划建设领域面临的重大课题。本文总结了美国、日本、德国、香港等地城市智能交通系统在规划设计、功能实现、信息共享、评价体系四个方面的经验,结合我国现实情况,从明确系统建设前提条件、完善建设保障措施、调整系统建设战略方向三个方面提出对策建议。     

车路协同技术在城市交通中的应用研究

本文阐述了车路协同技术的基本概念,并从车、路、边、网、云等方面分析了车路协同技术在智慧交通中的应用途径。结合车路协同技术,对城市交通中典型应用场景进行分析研究,得出车路协同技术的应用有利于提升城市交通智能化、信息化水平,对解决城市交通拥堵、道路安全等问题,提升交通系统运行效率有着现实意义。     

Fusion Framework of Urban Traffic Control and Route Guidance Based on CPS Theory

以避免交通拥堵和提高交通效率为目标,同时满足交通用户要求和交通系统交通流均衡要求,对城市交通控制与诱导融合框架进行研究.分析城市交通控制与诱导系统和信息物理融合系统(CPS)的特性及两者关联.探讨CPS理论应用于城市交通控制与诱导系统的各项技术要求.根据动态城市交通流诱导系统和城市交通信号控制系统的内容,针对两者相关性、冲突性与解决方法,考虑信息物理融合系统的人机系统特点,提出一种基于信息物理融合系统理论的城市交通控制与诱导融合框架.该框架包含计算部分、通讯部分、控制部分和物理世界部分,增强了城市交通流诱导系统和城市交通信号控制系统的融合度,侧重从技术层面分析两者深度融合的可行性,为智能交通系统中交通控制与诱导融合的实施提供理论依据.     

大数据技术在智能交通领域的应用

随着国内城市的飞速发展,每年有1800万人从农村迁往城市,伴随着人口向城市集中,城市交通需求总量急剧增长。与此同时,我国汽车化水平逐年提高,城市交通的压力与日俱增,给人们的日常出行带来了许多不便,以大数据为基础的智能交通能够有效提高交通信息获取的及时性、准确性,其多元化地构建交通数据网络为建设智能交通提供了前提条件,大数据技术的应用也成为改善城市交通环境问题的关键所在。本文从交通现状出发,阐述了大数据技术与智能交通的关系,分析了大数据技术的优势,并以宁沪高速为例,展示了大数据为交通带来的改变,同时对大数据在智能交通领域的应用前景进行了展望。     

关于中国城市低碳交通系统建设的思考

分析了中国城市交通发展在资源、环境等方面存在的突出问题,结合国家低碳经济建设的战略部署,对中国城市低碳交通系统的概念和内涵进行了分析和界定;在梳理和分析国际城市低碳交通系统建设经验的基础上,结合新时期中国城市交通发展的内、外部环境,探讨了中国城市低碳交通系统的发展思路和实现途径.     

城市交通大脑的内涵与顶层设计

我国各城市在互联网企业的带动下纷纷着手搭建城市交通大脑,但城市交通大脑的含义与特征界定尚不明确,"大脑"的建设方法也尚无系统、全面的顶层设计研究.为支撑开展北京市的城市交通大脑建设工作,明确提出了城市交通大脑内涵与外延、核心特征,提出城市交通大脑的分阶段建设路径,并指出重点建设任务,为分阶段的城市交通大脑建设指明方向;为智能交通系统向更为安全有序、边界畅通、智能高效、绿色环保、服务优质的方向发展奠定坚实的基础.     

基于交通信号拥塞控制的智能交通系统研究

随着我国汽车保有量的不断增加,城市交通压力也变得越来越繁重。就当前环境下,城市交通拥堵以及交通信号违章仍然是我国各个城市所要面对的问题,为了能够有效的减轻城市交通压力,提高交通网络运行效率,就需要对交通网络做一些改进,通过增加智能化系统来改变如今城市交通拥堵的问题。系统将充分分析交通信号的规则,对人流高风时段的路灯信号时间进行调控,对通信中图形处理方式做相关分析研究,从而完成本次基于交通信号拥塞控制的智能交通系统的研究工作。     

城市交通系统降低燃油消耗的重要性分析

城市交通系统燃油消耗是造成城市环境恶化的主要污染源之一,城市交通的发展必然会使得燃油消耗增加、环境恶化,更重要的是制约了城市经济的发展,文章提出了降低城市交通系统燃油消耗的主要措施,全面阐述了降低交通系统燃油消耗与城市经济可持续发展的关系。     

河南省城市内外交通衔接模式研究

实现城市内外多种交通方式的有效衔接、促进整个交通系统一体化是城市交通系统发展的必然趋势,也是实现区域经济一体化的前提和基础.城市内外交通衔接模式受城市路网形态、城市规模、土地利用模式等因素影响.文中在分析河南省城市内外交通衔接现状和衔接需求的基础上,从城市内外交通方式选择和枢纽场站布局层面提出了河南省不同规模城市内外交通衔接布局模式,以指导河南省构建有效的城市综合交通运输体系,提高整个交通系统的服务能力.     

大城市道路系统发展规律研究——以武汉市为例

城市道路交通系统是城市主要基础设施,是城市格局的骨架、城市功能的载体,在城市综合交通规划体系中发挥着重要的作用。近十年来,我国大城市相继构建了快速路骨架系统,但城市交通拥堵问题仍然长期存在,因此有必要进行我国大城市道路交通发展规律研究。以武汉市为例,介绍了武汉市道路系统建设和运行情况,并对武汉市道路系统进行了运行评价,对武汉市道路发展规律进行了分析研究,同时,从各种交通方式对道路的不同要求、充分挖掘路网潜力、落实"窄马路密路网"等方面分析当前道路系统优化的方向。     

城市交通信息技术应用领域和发展方向研究

目前国内许多城市都在投入大量的资金进行交通信息化项目的建设，交通系统中哪些环节需要交通信息技术进行提升，这些技术在交通系统的关系是什么，交通信息化未来的发展方向又是什么，是我们在交通信息化规划和设计中所要重点考虑和解决的问题。分析城市交通系统中交通信息化的应用领域和发展方向，旨在为编制顶层的交通信息化规划、确定交通信息投资方向、系统化地考虑进行交通信息系统设计等提供借鉴和参考。     

淮安智慧出行MaaS平台建设及运营服务实践与探索

当前,我国很多城市已不同程度开展城市MaaS建设与应用示范,但由于国内外尚缺乏针对MaaS体系建设与运营服务模式等的规范化界定,使得各地在推动MaaS平台建设发展过程中仍面临“如何建设、如何运营、如何管理”等普遍性难题。本文系统梳理了淮安城市交通发展现状,研究设计了淮安智慧出行MaaS平台应用体系,探索分析了淮安MaaS平台运营模式,以期为全国同类型城市提供可复制可推广的样板,推动MaaS平台建设及运营服务体系的规范化。     

上海城市交通大数据研究与实践

近年来,随着各大城市交通信息化建设的不断推进,综合交通数据汇聚已初具规模。交通规划决策、组织管理和公众出行服务,对大数据技术的应用需求日益迫切,城市交通大数据研究成为智能交通领域发展的必然。在这个大背景下,我们自2012年分"两步走",较为系统地研究了城市交通大数据,并形成了一系列创新性成果。介绍了上海交通信息化建设的三个阶段,剖析了大数据带给上海城市交通发展的机遇,以及上海交通大数据战略布局和研究思路。依托上海市科委科技攻关项目,对这五年来在交通大数据基础理论、平台架构、应用服务、模式创新、实践落地等方面的成果进行总结,并对城市交通管理决策和社会公众服务等对大数据应用的发展需求做出展望。     

基于智慧理念的城市绿道系统构建研究

随着互联网技术的高速发展,3S技术、移动数据终端等前沿科学技术在风景园林行业中应用逐渐广泛,构建城市智慧绿道系统已成为趋势。分析了城市绿道人工化管理存在的弊端及城市数字化应用体系发展的需要,并总结了智慧绿道系统的运行流程、技术框架和应用范围;再以武汉东湖绿道为例,分析了智慧系统在绿道中的具体应用,进而探讨了该智慧绿道系统运行的可行性。旨在通过研究智慧绿道系统的技术框架来推动武汉市绿道网络体系的智慧化发展,同时对其他城市绿道网络的建设提供参考。     

基于居民出行特性分析的大连市客运需求特性研究

在分析大连市居民出行与空间分布特性的基础上,探讨了大连市居民出行及城市空间布局的变化趋势。同时结合对大连市客运交通系统供给特性的研究,分析了大连市客运系统发展面临的课题与挑战。在此基础上,从城市可持续发展的角度,探讨了解决大连市客运交通系统面临问题的总体思路及发展对策。为大连市城市交通规划、交通运输政策的制订以及政策的敏感性分析等提供决策依据。