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RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种基于RBF神经网络的传感器在线故障诊断方法,用某气囊隔振系统隔振装置中大量的传感器数据进行了仿真实验,验证了方法的可行性.通过对每个传感器建立单独的神经网络预测模型,实现多传感器的故障诊断. 相似文献
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基于船舶自动驾驶存在的问题以及需求,提出了一个基于卷积神经网络的船舶自动识别系统。系统设计使用的生成对抗神经网络算法,基于互信息理论,能够无监督式地学习船舶图像特征。通过实验论证,在分类准确度上取得了显著地提升,表明本系统方法合理有效,具有较高地运用前景。 相似文献
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首先阐述了水下目标识别的研究发展和系统组成,然后提出了一种基于遗传BP算法训练神经网络目标分类器的新方法。实验结果表明采用新方法的神经网络分类器比采用改进BP算法的神经网络分类器具有更优的分类效果。 相似文献
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首先阐述了水下目标识别的研究发展和系统组成,然后提出了一种基于遗传BP算法训练神经网络目标分类器的新方法。实验结果表明采用新方法的神经网络分类器比采用改进BP算法的神经网络分类器具有更优的分类效果。 相似文献
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网络遥操作机器人系统神经网络预测控制仿真研究 总被引:2,自引:2,他引:0
为了改善网络随机时延影响网络遥操作机器人系统稳定运行的问题,采用RBF神经网络对网络实测时延进行预测,取得较好的预测效果。结合Smith预估控制,提出了一种基于网络实测时延的遥操作机器人系统神经网络预测控制新方法,仿真实验结果表明了该方案的有效性和鲁棒性。 相似文献
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给出了一种解决一类复杂系统辨识问题的方法.先用正交试验安排好实验过程,然后采用基于遗传算法的神经网络实现对系统的辨识.本文通过辨识S195柴油机排气噪声规律方程的例子,证明了这种方法不失为解决此类问题的一种有效方法. 相似文献
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详细介绍小波神经网络和灰色系统理论的基本原理,在舰船瞬时运动模型的基础上,采用组合优化理论,将小波神经网络和灰色系统理论结合,设计一种舰船航行速度预测模型,后期的仿真实验证明,基于组合优化理论的舰船航行速度预测具有较高的精度. 相似文献