施工阶段公路工程造价优化的确定与分析

公路工程是国家重点投资的基础设施之一,其造价是投资的重要组成部分。在本文中,应用网络计划技术,经过工程造价——工期——资源配置优化后,确定公路工程造价,再利用工程经济原理,分析影响工程造价的因素并进行量化,从而,确定最优方案下的最优公路工程造价。     

公路工程造价控制与管理的策略分析

在我国公路建设中,公路工程造价控制与管理问题是整个工程项目建设的核心,在公路建设项目中起着关键性的作用。只有对公路整体工程做到科学、合理的造价预算与控制,才能对其进行更好的管理。鉴于此,结合当前我国公路工程造价控制上存在的优势与不足,提出了相应的看法与应对措施,并研究了管理与控制工程造价的有关策略,以期实现资源的优化配置,从而推动整个建筑行业的快速发展。     

公路工程造价全风险管理思路探讨

为了提高公路工程造价的管理水平,需要根据实际情况对工程造价全风险管理要点进行研究,以推进各项工作的持续进行.基于此文章立足于实际在阐述公路工程造价风险影响因素的基础上,对公路工程造价的发展现状进行了综合研究,然后深入的探讨了公路工程造价全风险的管理思路,希望研究之后能够给该领域的管理者借鉴.     

公路工程中的造价控制与管理探讨

我国公路工程建设投资巨大,公路工程中的造价控制与管理极为重要。本文阐述了国外工程造价控制与管理模式,分析了公路工程中全过程工程造价管理的突破点,深入探讨了公路工程中的造价控制与管理措施,具有一定的参考价值。     

公路工程建设项目决策阶段造价控制方法研究

公路工程建设项目决策阶段造价对工程造价影响程度最高,项目全过程造价控制的关键在于控制好决策阶段的造价。文章分析了当前公路工程建设项目决策阶段造价控制存在的主要问题,提出了决策阶段控制造价的主要方法,以期为公路工程建设项目决策阶段造价控制提供参考。     

公路基本建设项目设计阶段工程造价控制

公路工程造价控制,是工程项目管理的重要内容。文章分析了在公路基本建设项目设计阶段控制工程造价的重要性,阐述了设计阶段工程造价控制的必要条件,提出了对公路基本建设项目工程造价进行有效控制的措施。     

探讨公路工程造价指数的编制方法及其应用

本文重点阐述公路工程造价指数的涵义和分类,分析怎样编制公路工程造价指数,探讨在公共工程的管理中该如何应用好该指数。研究证明,通过工程造价指数可以分析出工程造价对宏观经济的影响、为动态管理和资产评估提供依据,同时也有助于分析成本造价升高的原因。     

公路工程项目设计阶段的造价控制

公路工程造价控制贯穿于项目建设的全过程,而设计阶段是控制工程造价的关键环节,设计过程中要从组织、技术、经济等方面采取措施,把工程造价控制在合理的范围内,提高工程的投资效益。本文结合福州市琅岐闽江大桥及接线工程实例就公路工程设计阶段工程造价控制进行了探讨。     

公路工程造价编制常见问题及解决措施分析

工程造价编制水平的高低直接影响到公路企业的经济效益。为了提高公路工程造价编制的水平,文章结合实际,总结了公路工程造价编制常见的问题,提出了针对性的解决措施。     

公路工程造价文件编制中的常见问题

公路工程造价文件是公路设计、咨询、计划、管理、施工、审计等一系列活动中的一项基本工作。鉴于此,对影响工程造价文件编制结果准确性的部分因素进行论述,以期提高造价文件编制的准确性。     

推进公路工程造价档案管理工作的思考

随着我国当前现代化建设的脚步不断加快,各项交通工程建设项目不断增多,提高公路工程的建设质量就成为交通发展的首要目标,因为工程造价是控制公路工程建设质量的重要保证,所以在公路工程造价的档案管理工作中,要实施对于工程造价档案的重点管理,从而全面推进公路工程的建设质量。     

公路环保材料及新技术对工程造价的影响

公路交通是交通网络中最基本也是最便捷的方式,而公路的造价近年来也是持续增加,仅材料费就占据公路工程造价的40%~50%,养护以及照明、监控、收费站和服务区用电等后期成本居高不下,此外公路工程的征地拆迁赔偿也占据很大比例。公路工程迫切需要节能型新技术和新材料来降低工程造价,实现节能减排的总目标。本文以泡沫混凝土、沥青再生技术以及新能源技术等为对象,介绍节能技术对工程造价的影响。     

基于遗传算法的BP神经网络短时交通流预测

对BP神经网络模型、方法及遗传算法的基本原理进行了分析,将遗传算法与标准BP神经网络算法相结合构建了基于遗传算法的神经网络算法;建立了基于BP神经网络的短时交通流预测模型,对BP神经网络算法及基于遗传算法的BP神经网络算法进行设计,并将其应用于短时交通流预测模型的仿真计算,仿真结果表明基于遗传算法的BP神经网络算法具有更快的计算速度及更好的适应能力,该方法可以较好地应用于短时交通流预测。     

建设工程造价与公路工程造价的异同点分析

建设工程与公路工程是我国建筑工程行业的两个最主要的部分,在国民经济的发展中占有重要的作用。因为两者工程的相似性,因此在工程造价方面存在着不少的相同点,但是也有差异。本文就以建设工程造价与公路工程造价的异同点为分析对象,详细阐述这两者之间的关系。     

公路工程施工招投标阶段造价管理策略研究

在工程施工招投标阶段合理开展造价管理工作,可实现对各类资源的合理分配,降低工程建设费用,提升项目经济效益。基于此,对公路工程施工招投标阶段造价管理的重要意义及管理原则进行分析,并提出有效开展施工招投标阶段造价管理工作的措施,以期为工程造价管控效果的提升提供助力。     

设计阶段公路工程造价控制现状与对策

工程造价控制贯穿于项目建设全过程,在项目作出投资决策后,控制工程造价的关键就在于设计阶段。本文简要分析了公路工程设计阶段进行造价控制的必要性,探讨了目前造价控制管理存在的问题,提出加强对地质勘察工作的管理与投入、实行设计招投标、设计监理、推行限额设计、加强设计阶段的审查与审批、加强技术与经济相结合的设计理念等具体措施,并通过实例验证设计阶段对工程造价进行管理的重要性以及部分具体措施的实用性。     

混凝土结构钢筋锈蚀率BP神经网络预测模型

文章基于对钢筋锈蚀率与锈胀裂缝关系的分析,建立了根据锈胀裂缝宽度预测钢筋锈蚀率的BP神经网络模型,并将该模型的预测结果与采用线性拟合法预测的结果进行了比较。结果表明：用BP神经网络模型可以较准确、简便、快速地预测钢筋混凝土结构的钢筋锈蚀率。     

基于BP神经网络的绿色供应链优化研究

利用BP神经网络算法能够依据输入的参数和网络模型中影响因素的不同而输出不同信息的特性,可以对绿色供应链进行优化。为了提高企业的经济效益和绿色效益,从BP神经网络绿色供应链模型、试验数据验证及模型仿真等视角对基于BP神经网络的绿色供应链优化展开研究,对相关问题有一定的参考意义。     

基于神经网络的山区公路桥梁造价预测

山区公路桥梁造价预测的准确性关系着公路桥梁的投资决策,是项目管理中的一项重点工作。山区公路因所处的地理位置特殊,地质条件复杂,对于造价控制也提出了更高的要求。鉴于此,以山区公路桥梁特征为参数,研究山区公路桥梁造价预测时的神经网络的运用,通过对样本进行分析,找出工程造价与工程项目特征之间关系,以此实现山区公路桥梁造价的快速计算,并使得预算结果更为准确。     

公路桥梁工程造价的常见问题及对策探讨

对公路桥梁工程而言,加强桥梁工程造价控制是保证公路工程投资效益、提高工程质量的有效手段。鉴于此,分析当前公路桥梁工程造价中的常见问题,并提出了有效、合理地控制公路桥粱工程造价的策略。