考虑旅客携带行李的高铁站安检系统仿真优化

为提高大型高速铁路客运站的运营水平以及在特殊时期处理和组织客流的能力,分析高速铁路客运站安检设施配置与旅客在安检过程中活动的相互作用和相互影响,以元旦期间成都东站安检系统为例,利用仿真软件AnyLogic建立基于旅客携带行李的安检系统仿真模型。借助模糊粗糙集与改进粗数法确定安检评价指标,仿真分析结果表明,安检过程中安检通道后端拥堵与各安检通道设备利用率不均衡是高铁站安检系统的主要瓶颈。基于此,将客流重新划分为旅客主导型与行李主导型,相应安检仪、安检门、手检台的数量配置比从原来的2:3:3改为1:2:2和2:2:2;将第2段传送带的输送速度提升至0.4 m/s;将旅客主导型客流安检通道的防护栏高度减少约0.35 m。仿真结果表明:优化后的成都高铁客运站安检系统减少旅客平均安检时间约25.72%,安检处的行人密度下降约25.56%,设备服务偏离度降低约43.27%。     

高铁客运站旅客导向标识系统优化算法研究

高速铁路的快速发展,对客运站旅客导向标识系统提出更高的要求.由于高速铁路客运站的功能和布局比较复杂,为了更好地为旅客提供便捷、高效的服务,本文根据高铁客运站运营管理实际需求,采用智能优化算法对旅客导向标识系统进行优化设计.首先,以区域诱导信息量最大为目标,建立了旅客导向标识布设位置选择模型;其次,进行退火-遗传算法设计并求解,找到了较优的布设位置;最后,以北京南站地下一层的导向标识系统为例进行实例分析,并且与遗传算法标识位置的布设相比较,验证了退火-遗传算法的可行性和有效性,为高速客运站导向标识系统的优化设计提供了科学依据.     

铁路旅客客运站集散微观仿真

以大连客运站为例,建立大连铁路客运站进站旅客疏散微观仿真模型。并对大连站旅客到达数、购票人数及安检人数进行研究,在此基础上对大连站的流线影响因素进行评价分析,得出在旅客高峰期车站设备不足,增大旅客排队时间。提出有效建议减轻旅客等待时间。结果证明,模型具有很好的使用效果。     

站城融合背景下铁路客运站选址优化研究

为解决当前铁路客运需求的持续增加与铁路客运站建设相对滞后之间的矛盾,提出以站城融合理念为导向的铁路客运站选址方法,以此推动符合当前发展趋势的高品质铁路客运站的建设.旅客在多种出行方式中对城市轨道交通的选择概率,会随着铁路客运站与出行小区之间的距离而发生变化.基于此,改进传统Logit效用函数,分析旅客在出行小区到铁路客运站这段旅程中对于轨道交通的选择概率.以旅客出行总费用以及铁路客运站选址成本最低为目标函数,构建具有地理限制和多项约束条件的连续型选址模型,同时设计迭代算法对模型进行求解,并以算例分析验证模型和算法的合理性和可行性.结果表明该选址模型为铁路客运站的站址选择提供新了思路,并为推进TOD可持续发展,轨道交通一体化发展,站城规划同步化的发展提供相应的理论支持.     

铁路客运站旅客最高聚集人数计算模型

考虑了旅客出行习惯和列车晚点,建立了铁路客运站旅客最高聚集人数计算模型.在模型中,在出行时,乘坐6:00～9:00出发列车的旅客一般在列车出发前5～60 min到达客运站,乘坐21:00以后出发列车的旅客一般在19:00～21:00达到客运站;在晚点调整时等级越高的列车具有越高的优先权,晚点时间与运行时间成正比.计算结...     

高速铁路客运站选址模型

根据我国铁路客运站建设条件限制以及与城市相和谐的建设要求,将影响客运站选址的因素分为硬性因素和软性因素两类。通过硬性因素比选得到初步选址方案集合,将城市公共交通网络能力纳入客运站选址的软性因素,结合车站能力和资金限制2个软性因素,以旅客出行成本、车站建设成本、车站运营成本和城市交通运营成本最小为目标,建立0-1整数规划模型。以某市实际情况为例建立模型,利用Lingo软件求解得到客运站的选址方案以及城市公共交通网络中公交车和地铁列车的增加方案。计算结果显示,最优方案是对原有的两座客运站进行改造并在市郊新建一座高速铁路客运站。为满足旅客的出行要求,相应的出行小区到3个高速铁路客运站需要增加一定数量的公交车和地铁车辆。实例证明了基于此模型所得到的方案符合实际情况。     

高速铁路客运站选址模型

根据我国铁路客运站建设条件限制以及与城市相和谐的建设要求,将影响客运站选址的因素分为硬性因素和软性因素两类。通过硬性因素比选得到初步选址方案集合,将城市公共交通网络能力纳入客运站选址的软性因素,结合车站能力和资金限制2个软性因素,以旅客出行成本、车站建设成本、车站运营成本和城市交通运营成本最小为目标,建立0-1整数规划模型。以某市实际情况为例建立模型,利用Lingo软件求解得到客运站的选址方案以及城市公共交通网络中公交车和地铁列车的增加方案。计算结果显示,最优方案是对原有的两座客运站进行改造并在市郊新建一座高速铁路客运站。为满足旅客的出行要求,相应的出行小区到3个高速铁路客运站需要增加一定数量的公交车和地铁车辆。实例证明了基于此模型所得到的方案符合实际情况。     

人脸识别安检系统亮相首都机场

正随着首都机场迎来五一小长假出行高峰,具备人脸识别功能的智能旅客安检系统在首都机场2号航站楼亮相。旅客过检时,系统将对旅客进行身份识别和身份信息绑定,并与旅客随身行李相对应,提高安检通道的运行效率。原来的传统安检模式中,每一个安检环节基本都是靠人工操作,     

高铁客运站最高聚集人数计算方法研究

高铁客运站最高聚集人数是设计高铁客运站站房规模的主要依据之一,随着高速铁路的不断建设与发展,旅客的出行模式发生了较大变化,高速铁路客运站旅客聚集规律也随之改变。论文在分析现有铁路客运站最高聚集人数研究成果的基础上,对高速铁路客运站最高聚集人数的计算方法进行研究,改进和修正原有的概率计算方法,考虑到列车开行频率、检票人数等因素对高铁客运站聚集人数的影响,认为高速铁路旅客的候车时间分布规律符合对数正态分布,综合建立高速铁路客运站最高聚集人数预测模型,并通过案例计算进行验证。     

WebGIS在智能公交运营指挥调度系统中的应用研究

简要的介绍了智能公交运营指挥调度系统的概念与系统组成和万维网地理信息系统(WebGIS)的概念。结合智能公交运营指挥调度系统的特点,探讨了基于WebGIS建立公交信息查询服务子系统和公交车辆监控调度子系统的理论和实现方法。把系统和现存相关系统的作了比较,阐述了运用WebGIS技术的智能公交运营指挥调度系统的优点。