我国铁路网规划辅助决策支持系统的研究与开发

结合我国铁路的，基于Ｍａｐｉｎｆｏ地理信息系统的软件技术，对全国铁路网规划辅助决策支持系统的开发目标，功能，结构，模型与算法设计算进行了探讨，并结合京九铁路的修建进行了实例分析。     

基于免疫遗传算法的铁路列车运行调整研究

列车运行调整是铁路调度部门的重点研究对象,而自动调整是衡量铁路调度指挥自动化水平的核心。因此,以偏离运行图最小为优化目标,考虑了区间运行时分、追踪间隔时间、车站停车时分、越行约束等6个约束条件,建立了列车运行调整模型;在算法方面,针对遗传算法的缺陷,如收敛速度较慢,易于早熟收敛,提出了1种效果较好的免疫遗传算法,并对编码方案、适应度函数、抗体浓度、变异算子等进行设计改进。仿真结果表明该算法与遗传算法相比,在收敛速度,最优值以及试验成功率方面都具有更为优越的特性,可为调度人员提供1个较好的调整方案。      

大型铁路客运站客流组织的动态仿真与评价分析

建立了基于AnyLogic软件的大型铁路客运站内客流组织的动态仿真模型,设定了模型的假设条件、核心算法、评价指标和建模过程.应用AnyLogic动态仿真模型进行了实例分析,找出了影响客流组织的瓶颈所在并提出了相应的优化方案.结果表明,AnyLogic软件适合于大型铁路客运站客流组织的动态仿真与评价,是一种比较实用的方法.      

高铁客运站旅客导向标识系统优化算法研究

高速铁路的快速发展,对客运站旅客导向标识系统提出更高的要求.由于高速铁路客运站的功能和布局比较复杂,为了更好地为旅客提供便捷、高效的服务,本文根据高铁客运站运营管理实际需求,采用智能优化算法对旅客导向标识系统进行优化设计.首先,以区域诱导信息量最大为目标,建立了旅客导向标识布设位置选择模型;其次,进行退火-遗传算法设计并求解,找到了较优的布设位置;最后,以北京南站地下一层的导向标识系统为例进行实例分析,并且与遗传算法标识位置的布设相比较,验证了退火-遗传算法的可行性和有效性,为高速客运站导向标识系统的优化设计提供了科学依据.     

北京南站交通协调综合模糊评价分析

通过分析北京南站客运枢纽的交通协调现状,确定影响城市大型枢纽站交通协调的主要因素,建立城市大型枢纽站交通协调的评估指标体系,并利用AHP法确定该指标体系中各层影响因素的权重.用模糊综合评判法,对北京南站的交通协调进行综合评估.     

基于遗传算法的车站标识决策点布设方法研究

针对大型客运站旅客向导标识布设的复杂性,提出基于遗传算法求解决策点的优化方法,并以北京南站为例进行标识布设实例分析,为实际方案的实施提供决策参考依据.     

高速铁路客运站城市交通接驳能力的协调分析

本文结合我国高速铁路客运站的规划和运营管理实际特点,对城市交通接驳能力协调配置问题进行研究.以换乘成本最小为目标,分析城市交通接驳方式分担率,建立铁路与轨道交通、铁路与常规公交的运能合理匹配协调优化模型.并且以北京南站为背景,对城市交通接驳能力匹配方案进行事例模拟分析.     

铁路车站信号设备故障诊断专家系统的研究

针对我国铁路信号设备故障的特点,基于诊断和专家系统的理论与方法,对铁路车站信号设备故障诊断专家系统的原型开发结构进行设计分析.通过对铁路车站信号设备的常见故障进行具体分析,从构造知识库,到模型推理,为建立切实可行的专家系统进行详尽的阐述,为通过人工智能方法建立和开发我国铁路信号故障诊断专家系统提供重要依据.     

城市公交车辆运行计划综合优化模型的研究

合理制定城市公交车辆运行调度计划是提高公交服务水平和车辆资源利用效率的重要手段.针对城市公交车辆运行调度计划的复杂性,建立满足客流时空分布特点和兼顾企业效益的多目标综合优化模型,并结合传统的经验公式法对综合优化模型的求解方法进行探讨和事例分析,取得满意的结果.     

信号交叉口行人过街行为计算机仿真分析

本文分析信号为红灯情况下影响行人过街行为的因素及其重要程度.选取北京市3个较为规范的十字交叉口为调查点,结合问卷调查数据,建立了基于不同影响因素的行人过街行为的Logit回归模型,进行模型参数标定和验证,得出交通信息因素、个体因素、心理因素和约束因素对过街行为起到的作用,从而有针对性地提出减少行人违章的建议.此结论对行人交通规划和管理有较好的指导意义.