基于optistruct的特种车立轴支座局部结构优化研究

某重型特种车在试验过程中,纵梁外部转向立轴支座存在肉眼可见位移。现有状态下,与支座相连的纵梁、垫板以及螺栓等均有较大变形,车架结构存在安全隐患。针对此现象,选取转向立轴支座处局部模型,利用有限元进行静力计算,并分析了该状态成因,并基于分析结果提出了改进方案;将改进方案结果与原状态作比较,验证了改进方案的有效性,为后续车架结构分析提供了参考。     

某重型商用车的车架结构优化设计

以某重型牵引车车架为研究对象,建立了该型车架的有限元模型,进行了车架模态的仿真与试验,并将结果进行了对比分析,验证了有限元模型的准确性;根据重型牵引车的承载特点和行驶工况,对该车架在满载弯曲工况和满载扭转工况进行静态应力分析,考察车架在典型工况下的应力分布,以此评价车架设计的合理性。在此基础上,对车架的连接横梁进行了结构优化,对改进方案进行了有限元分析,并通过DOE分析确定了最优方案。通过车架结构优化设计及工程实践,反映了利用有限元法进行车架的设计和分析,具有精确可靠、周期短、费用低的优势,显示出了广泛的应用前景。     

太阳能四轮车车架模态分析

建立了一自主研发的太阳能四轮车车架的有限元模型,在保证车身结构力学特性的前提下,对车架结构进行自由模态分析,得到车架的各阶模态频率和模态特性,并根据分析结果对车架进行改进;对改进后的车架结构进行模态分析,并与实际车架模态结果进行对比,结果显示该车架的动态特性得到了优化。     

重型商用汽车车架轻量化设计

车架是汽车的主要承载构件,其功用是承受来自车内外的各种载荷,连接汽车的各大总成及各种车用设备,结构型式主要取决于汽车的总布置要求。深入研究车架的承载特性是车架结构设计改进和优化的基础,也是保证整车性能的关键。本文以某载货车车架为研究对象,建立了车架有限元分析模型;通过该车架模态仿真,验证了有限元模型的正确性;根据载货车的承载特点和行驶工况,对该车架在满载弯曲工况和满载扭转工况的静态应力分析,考察某载货车车架在典型工况下的应力分布,以此评价车架设计的合理性。在以上分析的基础上,本文对车架的连接横梁进行了结构优化,并对改进方案进行了有限元分析,通过与原结构的动态性能对比分析,确定了结构改进的可行性。     

某纯电动轻卡车架模态分析与优化设计

文章采用有限元分析软件Hypermesh对某纯电动轻卡车架进行分析与优化。建立车架有限元模型并求解前六阶模态振型,结合车架动态特性开展车架结构参数优化,改进后车架模态频率变化平缓,避免了车辆行驶中的共振。最后对比车架台架试验数据与CAE仿真分析结果,验证有限元分析的可靠性,为后续车架结构的改进、优化设计提供了参考。     

某轿车副车架改进有限元仿真分析

建立了某轿车副车架有限元模型,通过结构分析,确定了该副车架的边界条件,在此基础上对该车副车架在恶劣工况下进行了仿真模拟,根据仿真结果,提出了对该副车架的改进建议,并通过改进前后的仿真结果对比,进一步地验证了结构改进的有效性。     

装载机副车架断裂分析及改进

为了解决作业工况恶劣时铰接式装载机副车架结构容易出现焊缝开裂的问题,利用UG NX7.5和ANSYS Workbench建立副车架的三维实体模型;选择典型工况对该模型进行结构强度的应力分析,得出副车架的应力分布云图。依据分析结果对副车架进行改进,并对改进后的结构进行分析,结果发现:改进后的结构受力情况明显要好于原结构;增加副车架与后车架的间隙可改善副车架的受力。     

基于DOE技术的某牵引车横梁优化分析

针对某牵引车车架横梁断裂的问题,运用CAE软件Altair HyperMesh建立了某牵引车车架的有限元模型,并对其进行了静强度分析,得到车架横梁的应力云图及相关数据。为了增强横梁的强度,提出DOE的方法并使用Altair OptiStruct分析软件对车架横梁进行优化,得到最优的试验方案。优化结果表明优化方案相比初始设计方案明显降低了车架横梁处的应力,增强了车架横梁的强度,为车架设计与改进提供了设计依据。     

8×4自卸车车架强度分析及结构优化设计

基于8×4自卸车车架结构,利用HyperMesh分析软件建立车架有限元分析模型,并选择对车架影响较大的弯扭工况进行强度分析,通过计算得出该车架的应力分布云图,同时对车架强度薄弱处提出合理的改进方案。研究结论为8×4自卸车的车架结构设计及改进提供参考依据。     

基于ANSYS的两栖专用车车架静动态性能分析

介绍了水陆两栖专用车车架的结构特点,在ANSYS中建立了基于板壳单元的车架有限元计算模型,并利用link11与beam4单元模拟悬架,对该有限元计算模型作了满载静态工况下的应力及变形分析,校核了该车架的强度与刚度,并对车架作模态分析,得到了车架的固有频率及振型特征,并提出了设计车架的改进意见。