基于蚁群算法的军事配送车辆调度问题研究

针对军事配送的特点,以"等待损失"和运输成本最小化为目标,建立了问题的数学模型,并应用蚁群算法求解了这一问题.算法中改进了状态转移规则,设计了局部搜索模块.为测试算法性能,应用改进的蚁群算法求解了文献中的21个基准算例.计算结果表明,这一算法明显优于已有算法.     

离散化边界方程法在二维电磁散射问题中的应用

本文将基于电流为测度子的两个场分量表达的离散化边界方程法应用于散射体表面得到表面离散化边界方程,并将这种方法应用到二维理想导体横磁波散射问题的求解中,该方法可对散射体表面任意一点的电流进行直接的独立求解,求解的矩阵阶数远远小于矩量法矩阵的阶数,因此特别适合并行计算。数值计算表明：该方法所得的计算精度高于相同网格尺寸下电场积分方程和磁场积分方程的矩量法解,为电磁散射问题网格尺寸下电场积分方程和磁场积分方程的矩量法解,为电磁散射问题提供了一种精确高效的分析方法。     

基于邓肯-张E-B模型的边坡稳定性强度折减法的研究及应用

针对邓肯-张E-B本构模型和强度折减法在土质边坡稳定性分析中应用广泛,对其进行二次开发并嵌入FLAC^3D中具有十分重要的意义。利用FLAC^3D的二次开发平台,编制本构模型的相应程序,通过三轴数值试验验证了所编制程序的正确性;结合强度折减法求解了某土质边坡安全系数并判断出其潜在滑动面。     

8D方法在解决汽车排气管柔性节断裂问题中的应用

<正>本文首先介绍了8D方法的起源,应用范围及一般的实施流程,其次介绍了具有企业特色的解决问题的8D工作流程,并且通过某乘用车柔性节断裂问题的实际案例,描述了如何使用8D方法解决产品开发过程中遇到的质量问题。汽车零部件企业在项目开发和产品生产的过程中不可避免地遇到问题,如果能形成一套具有逻辑性且完善的解决办法,不仅能减少公司的经济损失也可以降低客户的抱怨。ISO/TS16949:2009《质量管理体系一汽车行业生产件与相关服务件的组织实施ISO 9001:2008的特殊要求》中指出:组织应采取措施,以消除不合     

高速公路通行卡调配问题的数学模型及其解法

由于高速公路联网里程不断增加和交通运输事业不断发展,通行卡调配问题越来越复杂。合理的通行卡调配方案可降低运营成本、提高通行卡使用效率、减少运输费用。文中分析了通行卡在高速公路上的流通过程,研究了通行卡调配问题的数学模型,并应用线性规划表上作业法对该模型进行求解,得出了通行卡调配问题的最优方案。     

基于遗传规划的整数线性规划问题求解算法及其在高速公路收费员排班优化中的应用

提出了一种基于遗传规划的整数线性规划问题求解算法。该算法是对遗传算法求解非线性规划问题的改进。对高速公路收费员排班模型的求解结果说明,应用遗传规划方法来求解整数线性规划问题是可行的,而且要优于遗传算法的求解结果。     

小净距隧道支护反力的极限分析

介绍了极限分析上限法的基本原理和求解步骤,通过极限分上限法推导出求解小净距隧道支护反力的基本公式,采用Matlab数值软件对小净距隧道的支护反力进行了计算分析,并与前人计算结果进行比较.比较分析表明本文结果是完全正确可行的.研究解破裂角与净距之间的关系,结果表明双洞隧道支护反力的净距范围为在0.96D～2.73D之间.     

试论EXCEL的规划求解在经济管理中的应用

提高企业的经济效益是现代化管理的根本任务,各个领域中的大量问题都可以归结为线性规划问题。近几十年来,线性规划在各个行业中都得到了广泛的应用,如最优化问题的求解。所谓最优化问题,就是在给定条件下寻找最佳方案的问题。即在资源给定时寻找最好的目标,或在目标确定下使用最少的资源。通常最优化求解方法有公式法、用规划求解工具求解以及查表法等。本文利用Excel提供的规划求解工具解决了在生产经营管理中的仓库运输最低费用以及利润最大化的问题,以供同行参考。     

多车型车辆路径问题的算法

总结目前求解多车型车辆路径问题的5种基于知识的算法,提出采用大旅程法和禁忌搜索法相结合的混合启发式算法,在搜索过程中通过增加惩罚因子的方法允许不可行解的存在,减少求解陷于局部优化的可能性。采用GENIUS算法处理其中的TSP问题,不仅能产生较好的解,而且通过对解的周期性的扰动,进一步减少求解陷于局部优化的可能性。     

运用8D方法解决吉利豪越车型顶棚与左侧B柱内饰间隙问题

通过双师入企活动，感受吉利人对问题的重视，吉利人常用8D方法解决问题，对于疑难问题还会采用创新的“3824”方法来解决。据此，以吉利豪越车型顶棚与左侧B柱内饰间隙大的问题为例，详细介绍了8D方法的运用及巧妙融入“3824”方法的部分思维。职业教师可以将“8D解决问题的方法”思路引入课堂，学生在校期间就形成团队思考集体根除问题的思维，为学生创业就业打牢基础。     

利用向量积求解解析几何问题的技巧

本文总结归纳了向量积在求解平面方程和直线方程中的基本应用,并通过一些实例例举了向量积在综合问题中的应用。     

弹性需求条件下城市交通网络设计问题的求解

目前对于城市交通连续平衡网络设计问题的很多研究都是基于固定需求这一条件,在一定程度上不太接近于实际交通网络,有必要对弹性需求条件下的网络设计问题进行研究。文中介绍了弹性需求条件下城市交通网络双层规划模型,采用F-W算法求解下层规划问题、遗传算法和共轭梯度法相结合的方法求解上层模型,在求解过程中对传统的计算方法稍作改变,并通过算例对该算法进行了验证。     

求解交通配流问题的一种新算法

路径选择是交通配流的主要问题,本文采用遗传算法设计了一个新模型以求解交通配流问题.实例计算表明,这一算法能迅速求出问题的全局最优解.     

膜片弹簧大端载荷与变形特性计算方法的误差分析

针对利用A-L方法计算膜片弹簧载荷-变形误差较大的问题,归纳出解决该问题的3种方法:理论公式求解法、修正公式法、有限元法,分析了利用3种方法计算膜片弹簧的大端载荷-变形特性误差产生的原因,指出,对于工程应用,比较好的方法是将理论公式求解法、修正公式法、有限元法综合使用后建立经验公式.     

求解交通配流问题的一种新算法

路径选择是交通配流的主要问题,本文采用遗传算法设计了一个新模型以求解交通配流问题。实例计算表明,这一算法能迅速求出问题的全局最优解。     

蚂蚁记忆系统结合邻域搜寻法应用於车辆途程问题

以蚂蚁记忆系统为基础搭配不同的邻域搜寻法做区域搜寻来应用於车辆途程问题。先以2-opt、根据2-opt增加交换节线的or—opt及改良交换法的Lin—Kernighan做途程内交换,选择和已知最佳解误差百分比最少的2-opt做改善,再计算记忆盒中较佳路线之重心,并从运量最少路线开始做区域改善,以其重心为基准对附近路线做途程内2-opt及途程间Swap的交换,如此将能有效降低区域改善的时间,进而提升求解效率。利用国际标竿例题来验证AMS之求解效率,在随机问题C1-C10。求解平均误差为0．98％,在丛聚问题C11-C14求解平均误差为0．55％。     

8D方法在制造企业质量改进中的应用

简要介绍8D(8 Disciplines)方法的概念和主要步骤,并应用该方法分析了产品生产过程中出现的离合器拉丝脱落的质量问题,改进了产品的质量。     

基于分解协调法解决多库房库存-路径问题

建立一个组合经常性库存费用、安全库存费用和随机路径费用模型后,首先,设计一种基于Monte-Carlo抽样求解路径期望费用方法。其次,针对解决此问题,使用传统分解协调法(DCM)的协调参数收敛性差的问题,应用遗传算法(GA)设计了协调参数。此外,对解决子系统随机需求车辆路径问题,为提高交叉熵法的性能,根据分位值改变大小,对用于更新Markov转移矩阵的路径,设计了自适应调整方法。仿真结果验证了该算法的有效性。     

遗传算法解决组合优化问题可行性研究

在遗传算法收敛性定理的基础上，证明了遗传算法解决组合优化问题的可行性定理，讨论了遗传算法求解组合优化问题的设计，提出了同步可靠遗传算法，论证了同步可靠遗传法中的编码解决函数设计的必要条件。所有这些为解决组合优化问题的遗传设计提供了理论基础。     

空间问题柱坐标系下的状态方程及其在曲线梁上的应用

近年来,现代控制论中的状态空间法在工程领域中得到了应用。由于该方法有效地解决了多输入、多输出的问题,并能方便地上机运算,所以发展较快。文章应用空间问题柱坐标系下的控制方程,通过变换求得状态方程,然后设定势函数进行求解,并以一个简支弯梁为例,进行了验证计算。该方法经改进后,便可应用于被广泛采用的箱形截面的弯桥结构分析计算。