基于Agent的计算网格资源管理

计算网格是当前高性能计算领域的一个研究热点，由于计算网格的资源具有分布性，异构性，自治性，动态性等特点，因而其资源管理较之一般系统的资源管理具有更大的复杂度，文中提出了一种基于Agnet的计算网格（ACG）资源管理方案，给出了网格资源的描述，并设计了实现网格资源管理的3个网格协议原型，服务登记协议，服务发现协议和服务访问协议，描述了它们的构成要件及功能作用。研究表明，文中建议的ACG资源管理方案可为网格的计算资源和服务提供一个统一的高层管理框架，为网格资源管理提供了一种有效的方法和途径。     

基于随机高级Petri网改进型网格资源调度算法

网格环境下资源是分布的、异构的、动态的,因此对网格资源管理和调度是具有挑战性的问题．文章采用随机高级Petri网模型来描述网格资源调度问题,并在此基础上改进了Sufferage算法．考虑了网格调度执行前输入数据和执行结束后输出数据的存取和传输时间及调度的执行时间．还在追求任务最小完成时间的同时考虑了用户QoS要求．仿真试验结果表明,改进型算法能够大幅提升网格平台满足用户QoS要求的能力．     

计算网格中资源发现与经济调度策略的研究

设计了网格资源发现过程和网格资源经济调度过程以实现网格的资源管理．网格资源发现过程提供了一种基本的机制，它可使网格请求Agent能够发现所需要的网格资源．网格资源经济调度过程主要用于管理网格任务Agent通过竞标向网格资源Agent购买资源，以完成计算任务．文中对网格资源发现过程和网格资源经济调度过程进行了形式描述，并描述了所使用的主要数据结构．     

计算网格中基于效用函数的资源选择方法的研究

研究运用效用函数对网格资源进行合理分配和管理．文中首先描述了基于Agent的计算网格资源分配模型；接着综合考虑费用和执行时间两方面的因素，讨论了两种可行的网格任务Agent效用函数模型，即基于期望的效用函数和基于响应时间的效用函数，并给出了网格资源Agent的效用函数描述；最后提出了一种网格任务Agent资源节点选择算法，该算法可对网格任务Agent在资源节点间移动的延迟，以及在目标资源节点上执行任务的时间进行优化．     

堆焊温度场的三维动态模拟

对堆焊温度场进行了三维瞬态数值模拟，利用ANSYS软件的APDL语言编写程序，实现在移动热源载荷下的有限元计算，采用过渡网格划分技术，减少了有限元模型的节点数，缩短了计算时间。     

基于Web服务的网格服务研究

介绍了Web服务和网格服务的理论．分析Web服务机制,并根据OGSA结构对网格服务的特点进行描述．从而建立了基于Web服务的网格服务的模型,并将该模型应用到旅游服务中．     

基于球面图像的三角网格模型分割

为了从局部形状的角度实现对三角网格模型的管理和重用,提出了一种基于球面图像的三角网格模型分割方法.通过球面参数化及球面划分,将三角网格模型的表面属性信息映射到球面图像中;利用成熟的区域生长、区域合并图像分割算法对球面图像进行分割;将球面图像的分割结果转换为三角网格模型的分割结果.实验结果表明:该分割方法可以对不均匀的低分辨率三角网格模型进行有效分割,降低了几何属性估算对分割结果的影响,不会发生过分割现象,不需要进行分割的后续处理.     

基于WSRF的网格资源共享和调度的研究

针对当前交叉学科间资源存在的分布性、异构性的问题,分析网格技术的发展,提出了一种基于WSRF的网格资源共享模型,分析了模型各个层次的具体功能．通过建立网格资源的描述模型,实现了网格资源的透明化使用和管理,并在此基础上提出了一种基于QoS的网格资源调度算法,实现网格资源的合理调度,为网格用户提供个性化的服务．     

多 Agent 虚拟企业的契约柔性机制设计

为降低多agent敏捷虚拟企业联盟契约的刚性，可引入激励约束机制．为进一步克服联盟契约的刚性，使激励机制充分发挥作用，应引入契约柔性机制．建立了基于动态稳定的联盟契约的激励约束机制模型和联盟契约柔性机制模型．利用这两个模型，通过观察各Agent的投资收益、贡献水平和动态调整分成比例，可有效降低多agent虚拟企业联盟契约的刚性．     

基于ANSYS子模型的网格收敛 尺寸快速分析方法

为快速确定列车车体在门角、窗角等关键区域合理网格尺寸,获取合理应力场分布,结合ANSYS子模型分析技术与APDL二次开发语言技术,提出了一种自动化的网格收敛尺寸快速分析方法.该方法可对列车车体模型在门角、窗角等关键区域进行自动化子模型创建、网格重划分、求解与后处理结果提取.最终达到快速确定列车车体模型关键区域网格收敛性尺寸的目的.分析结果表明,在1#门角网格尺寸减小到10.6 mm时,车体门角的数值计算应力误差小于5%.该方法为列车车体有限元模型在应力集中区域的网格收敛性判别及网格尺寸确定提供了一个高效的途径.     

基于移动Agent的供应链订单跟踪系统研究

分析了订单履行流程与供应链管理其他关键业务流程的关系,给出了订单跟踪系统功能需求,并结合移动Agent技术,构建了基于移动Agent的供应链订单全生命周期跟踪系统框架结构.设计了原型系统,并在一个家电企业进行了验证.     

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铁路应急救援决策是铁路运输安全管理领域研究的热点之一.本文以铁路应急救援为背景,分析多智能体技术在铁路应急决策领域应用的可行性,提出一种基于分层Agent的铁路应急救援指挥控制结构,并分析了各层Agent的基本功能.根据各层Agent的结构特点设计决策推理的模型,采用基于模糊评价的方法实现管理Agent的决策机制,并阐述了决策算法的计算过程.最后通过一个具体的列车救援决策案例进行模型的验证.研究结果表明,将该方法应用在铁路应急救援决策领域具有可行性.Agent技术和模糊评价方法相结合的决策方法为研究铁路应急救援的智能化提供了新的思路.     

基于移动智能体的空间信息共享服务设计与实现

为提高分布、异构、动态网络环境下的空间数据协作效率,引入移动智能体计算技术构建空间信息共享服务.通过分析移动智能体技术的特点及应用于空间信息服务的优势,构建了基于四层体系的空间信息服务框架,设计了基于移动智能体技术的服务系统功能结构,并建立了移动智能体计算动态控制模型.最后,以堰塞湖溃决风险评估的分布式协同服务系统为例,给出了移动智能体计算的实现方法.研究结果表明,移动智能体计算可以避免空间数据在网络中传输,保障数据安全,提高数据协作效率.     

基于HyperMesh的活塞网格划分策略研究

网格划分作为有限元数值模拟分析的一个重要环节,它直接影响着后续数值计算求解时间及分析结果的精确性。活塞作为多特征的复杂结构体,其网格划分具有很大的难度。借助于HyperMesh软件强大的CAE建模、网格划分及可视化功能,针对同一活塞几何模型的网格划分和质量检查,对比不同网格条件下模态分析过程和结果的差异,进而阐明了得到高质量活塞网格的处理对策和技巧,为同类型结构的网格划分和最优化分析提供参考。     

一种新的远端移动代理的安全保护机制

在目前的移动代理系统中，保护主机免受恶意代理攻击的研究已经取得了很大的进展，而对于远端移动代理免受恶意主机攻击的问题，尚没有很好的解决方案，文中提出了一种利用JavaCard为远端移动代理，提供安全的执行环境的保护机制，并在此基础上引入了基于布尔代数运算的代码分割算法以提高本方案的安全性．实验结果证明该方案具有较好的安全性和健壮性．     

NETWORK MANAGEMENT WITH SECURED MOBILE AGENT

IntroductionMobile Agents equipped with intelligence,of-fer new technology that helps automate NetworkManagement activities,which are increasingly be-coming complex due to exponential growth of in-ternet users,and thus demanding higher levels ofhuman manager expertise and involvement.Well-known network management protocols that areused to monitor and manage network devices in-clude Simple Network Management Protocol ( SN-MP) and Common Management Information Proto-col ( CMIP) ,SNMP be…     

Grid Service Framework： SupportingMulti-Models Parallel Grid Programming

IntroductionVolunteer computing has the idea that homePCs are mostly idle and thus could be harnessed forsolving complex computational problems.Thisidea is to decompose the problem into many chunksthat can run concurrently with very little interac-tion,referred by some as“embarrassingly parallel”computation.The best- known example is SETI@HOME.A comparison of traditional high per-formance server versus volunteer computing isshown in Fig.1 .Though volunteer computingmodel has been succes…     

基于时间约束的Ad Hoc网格能量优化算法

为解决Ad Hoe网格资源调度中的能量优化问题,重点分析了Ad Hoc网格的特点以及资源调度中的能量消耗情况,将调度过程中的能量消耗分为通信消耗和本地计算消耗.综合考虑了能量消耗和任务完成时间两大因素,建立了一个基于时间约束的资源调度能量优化模型,并提出了一个能量优化算法E-sufferage.仿真实验表明,在任务完成时间约束下,算法能实现资源调度的能量消耗最优.