基于增强现实的铁路设备可视化研究与应用

为方便铁路从业人员快速掌握铁路新的技术和设备,提高培训效率以及效果,提出一种基于移动终端的铁路设备培训的增强现实系统。系统主要利用3ds Max对设备进行建模、渲染、动画制作,高度还原设备本身。系统的主程序需要在Unity3d开发平台中进行开发,选择目前功能较完善、稳定性较好的Vuforia作为移动终端的增强现实引擎,借助Vuforia和Unity3d共同完成增强现实功能。系统操作简单,用户借助移动终端的增强现实系统可以真实地再现设备,利用交互操作可以对设备进行内部结构和功能了解,达到超越现实的效果,有助于工作人员后期实际操作。     

基于SOA的移动交通事故救援辅助决策系统设计与研究

针对目前交通事故救援部门信息分离而导致救援调度滞后的问题,在深入分析救援部门信息特征的基础上,利用SOA技术将事发交通领域内的相关救援部门信息系统进行了整合,构建了信息采集与处理为一体的交通事故救援模型,并提出了救援过程中最优资源调度和最优路径选择方法.同时,利用WebService技术和Android平台,建立了基于SOA的移动交通事故救援决策系统,并且通过实例验证了辅助决策救援方案的有效性和可行性.系统研究不仅为交通管理部门制定合理的救援方案提供了理论依据,而且极大地提升了交通事故的救援效率.     

模糊综合评价法在城市公交线网评价中应用

在考虑城市公交线网的各因素基础上，应用模糊数学有关知识，将城市公共交通线路网络(简称公交线网)评价的内容分为“网络技术性能、服务水平、效益水平、持续发展’’为准则的准则层以及与各准则相关的指标层，建立了城市公交线网评价的多级模糊综合评价模型．     

基于模糊约简的高速列车舒适性综合评价

通过对影响高速列车舒适性的多种因素进行综合比较和分析,构建具有科学性、可测量性的高速列车舒适性综合评价指标体系,并利用粗糙集理论和模糊理论建立一种约简的高速列车舒适性综合评价方法。通过实例验证,表明其评价过程更具科学性、直观性和方便性。     

���ڷֲ�Agent����·Ӧ����Ԯ���߷����о���

铁路应急救援决策是铁路运输安全管理领域研究的热点之一.本文以铁路应急救援为背景,分析多智能体技术在铁路应急决策领域应用的可行性,提出一种基于分层Agent的铁路应急救援指挥控制结构,并分析了各层Agent的基本功能.根据各层Agent的结构特点设计决策推理的模型,采用基于模糊评价的方法实现管理Agent的决策机制,并阐述了决策算法的计算过程.最后通过一个具体的列车救援决策案例进行模型的验证.研究结果表明,将该方法应用在铁路应急救援决策领域具有可行性.Agent技术和模糊评价方法相结合的决策方法为研究铁路应急救援的智能化提供了新的思路.