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以某款轿车车身造型设计为研究对象,通过激光扫描仪的非接触测量获取零件表面的云状数据,并利用Imageware软件对测量数据进行处理,且基于NURBS曲面重构理论进行车身造型表面重构,最终实现了车身零部件的曲面重构。与传统的车身造型设计方法相比,该方法提高了工作效率,缩短了新产品开发周期。 相似文献
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为有效改进车身设计的水平,缩短设计周期,文章以某款轿车车身造型设计为研究对象,运用了逆向工程产品设计方法,通过激光扫描仪的非接触测量获取零件表面的云状数据,并利用CATIA软件对测量数据进行处理,且基于曲面重构理论进行车身造型表面重构,最终实现车身零部件的曲面重构,成功地对汽车车身造型进行了逆向设计开发.指出在此设计过程中,所采用的数字技术具有很强的柔性且效率高,也为后续的有限元分析,优化设计以及多体动力学分析提供了基础. 相似文献
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PRO/ENGINEER在车身造型中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
结合实际车身造型,介绍了在Pro/Engineer软件Pro/Suface模块中进行车身特征造型过程及关键技术,重点对曲线构造,曲面构造,曲面过渡联接的选定和段以及车身曲特征造型的分块,三坐标测量的有关技术,三坐标测量数据的读入和处理方法进行探讨,应用Pro/E软件对车身进行分块造型不但提高了数学建模的效率,方便了更改与管理,而且使变型车的造型设计变得更为简单。 相似文献
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车身外表面CAD造型,就是以测量数据为基础,在计算机里再生出充分反映了设计思想的数学模型,分为模型测量,立体构筑分析、再生拟合曲线、贴面、曲面品质检查等几个过程,是车身设计的重要环节。 相似文献
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本文介绍了CATIA软件曲面造型技术的主要功能及其在车身产品逆向设计中的应用,结合车身前围设计实例探讨了CATIA曲面造型设计的方法和要点。 相似文献
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车身外形CAGD中磨光三角域曲面的计算和应用 总被引:2,自引:0,他引:2
三角域曲面设计一直是车身表面造型的难点。本文建立了磨光型三角域自由 曲面的计算模型,开发了软件,通过实际设计实例证明该方法光顺性好,计算稳定,效率高。 相似文献
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根据作者采用生节点非均匀B样条方法进行汽车车身计算机辅助几何造型初步实践,介绍了实现车身CAGD的主要技术即车身表面曲线曲面的构造方式,并给出了基于该技术的造型实例。 相似文献
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论文以第9届Honda中国节能竞技大赛作为设计背景进行节能竞赛车车身正向设计。整个设计过程在满足竞赛要求的基础上,以降低整车机构复杂度和选择合理的车身材料从而降低整车整备质量,减小整车阻力为主要指导思想。基于空气动力学、人体工程学、机械工程学以及美学方面的知识对节能竞技车的车身各部位进行合理的设计与布置。论文利用NX软件勾勒车身形态特征线,再利用强大的曲面造型功能建立车身三维数字化模型。基于该模型完成节能赛车车身的制作,并在比赛中取得理想的成绩。 相似文献
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为解决概念设计阶段电动汽车开发周期长等问题,基于隐式参数化方法提出一种电动汽车全参数化车身的平台化与模块化建模策略。首先将车身结构分解为上车体结构与下车体结构,根据设计要求对上下车体各自进行区域划分,定义各区域关键平台化衍生尺寸并进行基线总布置,形成平台化建模策略;然后基于平台化建模对下车体进行功能性模块划分,对上车体进行匹配性模块划分,分别进行参数化建模,形成模块化建模策略;最终建立了某款电动汽车车身的全参数化模型。结果表明,建模策略可实现不同车型的快速衍生,并且根据性能带宽规律,探究了轮距、轴距、车高、前端长度以及后端长度变化对刚度和模态性能的影响,有助于实现基于性能驱动的电动汽车车身与电池包的短周期开发。 相似文献
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传统的道路线形设计方法难以实现平面线形、纵断面线形之间的动态关联,且忽略了平、纵线形组合的影响,不能全面评价道路线形安全。鉴于此,首先分析了BIM技术在道路线形设计中的应用优势,并确定了将Civil 3D作为BIM建模平台,随后结合某高速公路为工程依托,探讨了三维曲面建模、道路平面线形、纵断面线形设计的实现方法,最后基于BIM技术提出了车辆运行速度和到位空间三维视距的安全评价方法和标准。 相似文献
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为评价汽车平顺性,建立简化的人体-座椅、车身及车轮三质量1/4车辆模型,给出了该模型振动系统的频响特性公式,采用虚拟激励法,构造虚拟路面激励,运用matlab编程求取所建模型系统振动响应量的功率谱密度,并进行了行驶平顺性分析。结果表明,汽车行驶速度与道路路面条件是影响汽车行驶平顺性主要外在因素,为获得良好的汽车行驶平顺性,应加以改善;虚拟激励法用于求解车辆振动响应,快速高效,能很好地反映汽车行驶的平顺性,提高汽车平顺性设计水平与效率。 相似文献
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基于RBF神经网络识别路面谱的新方法 总被引:1,自引:1,他引:1
路面不平度是车辆行驶中振动的重要激励。为了识别路面不平度的功率谱密度函数(路面谱),提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络识别路面谱的新方法。该方法以7自由度汽车振动模型为基础,以MATLAB软件仿真得到的汽车车身质心垂直加速度谱为神经网络理想输入样本,以GB7031-86建议的路面谱为神经网络理想输出样本,应用RBF神经网络建立汽车车身质心垂直加速度谱和路面谱之间的非线性映射模型。另取一组仿真得到的车身质心垂直加速度谱代入已训练好的网络进行路面谱识别。结果表明:该方法具有较强的抗噪声能力和较理想的识别精度,识别的路面谱与拟合的路面谱吻合一致。 相似文献