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会计报表分月报、季报、年报、快报等数种。它是根据日常会计核算资料经汇总整理及分析后得到的,是用以反映本单位或本系统在一定时期内经济活动情况和成果的一种报告文件。其特点是能够集中、概括、系统地向企事业领导说明经济活动状况,资金、物资、财产增减情况,各项经济指标完成情况,以供领导部门决策和预测.会计报表也是企事业的上级部门、财政、银行、信贷、税务等部门对企事业进行监督和检查的重要手段。基层单位的会计报表经逐级汇总,最终将成为国家社会主义经济计划的制定、执行、平衡调整所必需的基础数据资料。 相似文献
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基于RBF神经网络识别路面谱的新方法 总被引:1,自引:1,他引:1
路面不平度是车辆行驶中振动的重要激励。为了识别路面不平度的功率谱密度函数(路面谱),提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络识别路面谱的新方法。该方法以7自由度汽车振动模型为基础,以MATLAB软件仿真得到的汽车车身质心垂直加速度谱为神经网络理想输入样本,以GB7031-86建议的路面谱为神经网络理想输出样本,应用RBF神经网络建立汽车车身质心垂直加速度谱和路面谱之间的非线性映射模型。另取一组仿真得到的车身质心垂直加速度谱代入已训练好的网络进行路面谱识别。结果表明:该方法具有较强的抗噪声能力和较理想的识别精度,识别的路面谱与拟合的路面谱吻合一致。 相似文献
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实时准确的客流预测是城市轨道交通客流预警和疏导的基础。本文针对城市轨道交通车站站台的实时客流密集度指数预测问题,根据实时客流的"间歇性"特点,依据30s为周期的真实检测数据,分别构建低、中、高3个时间维度在线实时预测模型。根据应用需要,对30s低纬度预测采用自回归与移动平均整合模型(ARIMA),对3min左右中维度提出多因素logistic预测模型,15min构建一种灰色与移动平均整合模型,并分别对预测参数进行估计。通过对10余个车站早晚高峰及平峰不同数据的大量在线实验验证模型的准确性,以北京地铁动物园站为例进行介绍,3个维度精度分别达到97%、95%、99%。结果表明:采用本文提出的模型较其他时间序列模型进行城市轨道交通车站设施的实时客流预测,具有更好的预测性能。本文所提模型已经用于北京市轨道交通安全防范物联网示范工程中,初步取得较好的实践效果。 相似文献
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为研究城市道路网络交通状况和停车潜在需求对区域共享泊位选择的影响,本文通过分析历史停车数据得到当日潜在停车需求,以区域共享停车场和道路网络为研究对象,构建考虑潜在需求的区域多停车场泊位动态预约与分配整数线性规划模型。模型以平台收益和用户成本两者综合收益最高为目标,在分配开始前,处理提前预约停车用户数据时考虑潜在停车需求,提前拒绝一部分周转率较差和车位利用率较低的停车预约用户,在开始分配阶段,同时考虑提前预约用户和临时预约用户,根据实时路网交通流状况进行车位滚动时域分配。通过模型评价和算例分析发现,当停车需求较大时,在实时分配预约停车用户过程中考虑潜在需求能够提高后续泊位分配收益。相比单一停车场的共享泊位分配研究,考虑潜在需求并根据路网交通状况和停车用户信息进行区域共享泊位滚动时域动态分配会使停车场收益平均提高10%,停车位利用率和拒绝率分别提高20%和降低8.5%。在考虑潜在需求的情况下,拒绝的停车用户数量和停车时长均显著影响系统收益。模型可为共享停车平台在局部存在多共享停车场和多目的地时的停车分配与管理决策提供理论参考。 相似文献
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