上海城市综合交通信息中心平台的技术研究

上海城市综合交通信息中心的建设已经成为必要，本从上海市最终以ITS为建设目标的角度，对其技术框架与交通信息平台的安排做了思考和建议方案，同时给出了综合交通信息中心关键技术的研究和实施方向。     

城市智能交通系统发展规划研究

以广州市亚洲运动会ITS（“十一五”）发展规划为背景，提出了既满足亚运交通，又满足广州未来交通发展要求的ITS发展规划方案。在分析广州城市和交通发展对ITS的要求．广州市交通迫切需要解决的问题以及广州市ITS的需求体系的基础上，确定了“便捷亚运，畅通广州”的总体发展目标和相应的发展框架。提出重点建设ITS共用信息平台等8个ITS子系统项目，并对各个项目进行了具体规划。     

大交通模式下的ITS体系框架研究

为了统筹指导城市ITS建设,发挥大交通管理的优势,实现综合交通的可持续发展,提出了大交通模式下的ITS体系框架,对框架的4个层次——基础层、数据层、应用层、表现层分别进行了展开,同时提出了“一套保障体系”,为城市ITS建设提供保障措施。     

动态交通信息处理技术研究

信息是智能交通系统的关键,ITS的各种功能都是以信息应用为中心展开的。交通信息处理系统是ITS各子系统联系的纽带和中枢,为ITS提供信息保障。阐述了交通信息处理系统的重要性和基本功能,对国内外交通信息处理技术进行了分析比较。在此基础上给出了系统框架流程设计,并对交通数据质量控制、信息融合、交通数据集成和存储等信息处理的关键技术进行了探讨。     

日本ITS智能交通系统的体系和应用

我国道路基础设施已形成较稠密的网络,机动车拥有量也快速突破2亿;与此同时,交通污染、交通效率以及交通安全等问题也日益凸显出来;由于我国的交通网络多分布在道路和车辆保有率都很高的东部沿海地区,继续拓展交通里程来缓解交通压力已不现实.所以充分利用现有交通、道路等设施,借助智能交通技术,来减轻交通污染,提高交通效率,提升交通安全,是今后我国交通发展的唯一选择.日本跟我国一样,是一个人口密集型国家,我国现在发展的过程也是日本曾经经历过的.日本很早就开始针对ITS进行专门的研究,建立了完整的ITS技术体系,同时围绕体系进行产品开发和应用,目前日本已建成世界上领先的ITS绿色出行系统.详细介绍日本ITS体系及其相关的系统和成果,希望给我国ITS的建设带来很好的启示.     

城市道路交通数据采集系统检测器优化布点研究

智能运输系统(ITS)被公认为是当前解决我国大城市交通拥挤和提高道路安全的有效手段。利用检测器收集交通数据是ITS的基本功能之一。如何在城市道路网中布设交通检测器是ITS建设时必须要研究的内容。本文通过对城市道路网基本路段交通流量的相似性分析,建立了路网交通检测器优化布点的数学模型。并通过一个算例,详细叙述了建模及求解的全过程。作者希望所述的检测器优化布点方法能为城市ITS建设中的此类研究提供一种新的思路。     

交通信息物理系统及其关键技术研究综述

为了给智能交通系统(ITS)的发展提供参考,针对传统交通系统因缺乏广泛的互联互通互操作而尚未实现充分的协调与优化问题,考虑信息物理系统(CPS)是通过集成计算、通信及控制技术将信息基元与物理元素融为一体,并基于信息系统和物理系统之间的相互作用与反馈,以实现对物理系统的精确认知和有效控制的特点,将CPS概念引入交通系统,对交通信息物理系统(T-CPS)进行了研究.通过分析ITS与CPS的现状,并结合交通系统的特点,构建了T-CPS基本架构,诠释了T-CPS各层次的功能及特点,并对T-CPS和ITS进行比较,讨论了T-CPS的若干关键技术,同时给出T-CPS的实施思路与应用展望.研究结果表明:T-CPS的研究正符合交通物理对象及环境与交通信息空间深度融合的需要,将为下一代ITS发展提供理论支撑.     

基于小波变换的ITS数据集成方法研究

为了提高实时的ITS数据对交通规划的实用性,需要对原始的ITS数据进行合理的集成,以满足不同类型用户的需求。首先对运用统计分析和小波变换两种方法进行ITS数据集成的原理做了分析和评述,然后重点建立了基于小波变换理论的ITS数据集成方法,该方法将一段时间内的ITS数据视为随时间变化的随机信号,利用小波变换将ITS数据分解为低频成分和高频成分来进一步处理,最后应用MATLAB软件结合实际数据进行了编程实现,并给出了不同分解层次下的建议集成度。     

云计算——新技术推动智能交通发展

智能交通发展面临新课题交通信息服务是智能交通系统（ITS）建设的重点内容,目前,我国都会级城市的交通信息服务系统的基础建设已初步形成,但普遍面临着整和利用交通信息来服务于交通管理和出行者比较困难的课题。如何对海量的交通信息进行处理、分析、挖掘和利用,将是未来交通信息服务的关键问题,交通服务要提供全面的路况,需组成多维、立体的交通综合监测网络,     

ITS数据采集处理技术分析与系统框架流程设计

阐述实时动态交通信息采集与处理子系统的基本功能与特殊性,然后对国外智能交通运输管理系统中信息采集与处理的实用技术及关键技术参数进行了分析比较。在此基础上,对交通采集与处理流程中3个主要组成部分:交通信息采集、交通数据质量控制、交通数据集成和存储,分别进行系统框架流程设计,最后分析了ITS数据实时采集与处理的发展趋势,并对中国ITS数据的实时采集与处理给出若干可行建议。     

城市交通流信息相似性分析与研究

信息处理日益成为智能交通系统发展中的一个重要环节，它要求智能交通系统不断集成新的信息技术以实现信息的采集、融合、组织和处理。生物信息技术在ITS信息处理中的应用成为其中新兴的研究方向。为证明交通信息具有生物遗传属性，本文定义了相似系数及波动系数作为交通流的相似性判据，并对城市交通流单点流量信息在时间轴上的相似性进行实验与数据分析，从而证明了其相似性的存在。文章还对该特性在交通流信息处理中的几种可能应用进行了分析和讨论。     

浅谈智能交通中的电子地图

就智能交通系统中电子地图的作用，特点，信息获取方法，制作过程等方面作了介绍，并指出在信息获取的制作过程中应该注意的问题以及所使用的一些技术。     

基于数据挖掘技术的智能交通信息分析与决策研究

智能交通系统是解决当今交通问题最有前途的手段之一,而交通信息的分析与处理是其核心问题。首先介绍智能交通系统的信息特征及其分析要求,剖析了当前国内外常用的分析方法在信息处理与辅助决策方面存在的不足,提出了一个完整的、针对智能交通行业的交通信息智能分析与辅助决策系统模型。该模型以数据挖掘技术为核心,全面运用了新一代决策支持系统理论和计算智能技术,最后阐述了模型的各主要组成部分及其关键技术与实现方案。     

基于数据仓库的交通信息发布系统

针对交通管理系统中普遍存在的信息资源孤立和浪费问题,提出了基于数据仓库的信息整合和数据挖掘的交通信息发布系统,重点阐述了系统目标、系统构架方案,以及整个系统实现和功能分析。     

A perspective on ITS deployment

The intelligent transport systems (ITS) deployment begins with implementation of traffic control signals and traffic management on a road network. The next stage is the provision of traffic information to drivers. The third stage is the decision and operation assistance to drivers for safe driving. It will take time to reach the final stage of a fully automated driving because of the difficulties of getting social acceptance. Another final figure of ITS is that all transportation modes are integrated and provide continuous transportation service to users from door to door. Mobile information terminals such as cellular phones and motor vehicles will function as well as ordinary offices and homes. Then the ITS as an information system will be integrated into a general social information system.     

北京市交通信号管理与控制平台设计及应用

在分析现有交通信号系统的特性以及存在问题的基础上,以对现有信号系统进行有效整合、综合利用交通流数据、提高交通信号控制的管理水平为目标,设计了1种集成的交通信号控制平台,并给出了平台在北京市交通信号管理与控制系统中的应用。     

浅析交通共用信息平台的发展对智能交通标准化进程的促进作用

随着智能交通发展的深入,以及人们对于交通信息需求的提高,解决交通信息集成、共享问题已成为当务之急。然而,智能交通标准化的相对滞后,成为信息集成、共享的重要壁垒。要想解决这种现状,必须探求发展与标准化之间相互促进,良性循环的办法。建设交通共用信息平台是解决信息集成与共享问题的重要途径之一。交通共用信息平台的建设和发展对于智能交通体系框架、通信协议、数据格式等方面的标准化提出了很高的要求,反过来也将对智能交通标准化进程起到积极的促进作用。     

基于出租车GPS定位技术的ITS共用信息平台实时路况信息采集及处理方法

以广州市ITS共用信息平台的建设为背景,提出基于出租车GPS定位技术的ITS共用信息平台实时路况信息采集及处理方法。针对ITS共用信息平台信息采集范围大、准确性和实时性要求高的需求特点,具体研究队列方式的道路拓扑存储方法,利用出租车计费器进行奇异数据剔除的方法,分区搜索和边界矩形相结合的GPS地图匹配方法和循环队列与A*算法相结合的路况计算方法等一整套基于出租车GPS定位数据的实时路况信息采集和处理的方法,并提出了基于J2EE架构的平台数据处理服务器的实现方案。广州市ITS共用信息平台示范工程的实际应用表明,该方法具有良好的效果和广泛的应用前景。     

基于径向基函数神经网络的城市道路路段行程时间实时预测模型

提出利用径向基函数（RBF）神经网络方法对城市道路路段行程时间进行建模NN,并结合线圈和视频实测数据进行仿真分析,以实际行程时间和模型输出的行程时间预测值比较验证了模型的合理性。并将RBF神经网络方法与BP神经网络方法进行比较,结果表明RBF神经网络相对于BP神经网络训练时间短,且预测精度更高。