基于Python实现SQL SEVER与Excel间数据的批量导出

在SQL sever数据库管理过程中,将SQL sever中数据导出到Excel数据表提供给用户,更有利于用户使用和处理数据,同时也能更好地保障数据安全。文章首先对Python操作数据库进行了简单的介绍,并进一步分析了利用SQL sever和Excel自带的导出导入功能进行数据转换时存在的问题,为此,提出利用Python将SQL sever的数据批量导出到Excel表格的方法,并使用Python模块XlsxWriter设置Excel文件格式,来提升数据批量转换处理效率。     

Excel在工程测量中的应用

本文主要讨论Excel及Excel VBA在工程测量中的应用,Excel是个用途相当广泛的软件,我们经常用Excel这个软件进行表格设计,它具有强大的函数与二次开发功能,因而我们可以利用它进行测量内业计算,Excel还能够以各种表格的形式直观地体现出计算过程与计算结果,Excel VBA数据处理灵活多变,很适应我们的测量计算,能够非常轻松地取代计算器的所有功能,使我们的工作能够达到事半功倍的效果。     

Excel在车辆质心与轴荷分配计算中的应用

利用Excel表格的计算功能,将质心位置及轴荷分配等计算公式编入Excel表格中,可以减少车辆设计中的手工计算,合理布置零部件安装位置,以达到车辆设计的合理性。     

Excel 2000在公路工程项目经济评价中的应用

文章阐述了如何利用Excel 2000 Visual Basic语句访问Excel中工作表的Range对象、表格行和列等对象，以及如何利用Excel工作表常用的事件进行编程等问题，最后以一个公路工程项目经济评价为例，详细说明了如何在Excel 2000中使用Visual Basic编程。     

Excel VBA 在铁路建设项目管理中的应用探讨

为了解决铁路建设工程项目管理中各种信息数据源一次采集多次使用的问题,利用Microsoft Excel VBA的功能,通过编制基于Excel表格的报表汇总程序。探讨了铁路工程建设项目信息管理、物资管理系统实现数据源共享的技术方案。在铁路工程建设项目管理工作中,既保证了数据分析计算的准确性,又使得管理人员有时间和精力分析、审核收到报表的准确性、正确性、合理性,提高管理的质量和管理效益。同时,提出了在铁路建设工程项目管理中广泛推广Microsoft Excel VBA的思路。     

运用Excel?建立路面性能马尔可夫预测模型

以一高速公路试验路路面性能数据为基础,结合Microsoft Office Excel?表格的Solver求解器建立路面性能指标曲线的指数回归方程,并通过拟合的指数回归方程计算出状态转移概率矩阵。再根据已知的初始路面状况概率分布,得出某一时间的路面性能概率分布,最终达到预测这一时间路面性能的目的。经分析知道:运用Microsoft Office Excel?表格建立马尔可夫模型不仅方便、操作简单,且具备很高的路面性能预测能力,在实际工程中具有广阔的应用前景。     

液罐半挂车承载系数的简易计算

利用Excel表格的计算功能,对液罐半挂车纵向重心位置及承载系数进行了简易计算,从而节约了大量手工计算的时间,提高了设计效率。     

Excel表格文字到AutoCAD的实现

日常工作中,常常会遇到相互转换的情况。现下流行的办公室自动化Excel电子表格到AutoCAD的转换就很棘手,本文拟就这个问题提出一个方便快捷的解决方案。转换包括表格文字本身转换和表格文字在表格中位置的转换两部分,本文就两部分对应提出一个解决方案,圆满地解决了     

EXCEL VBA编程在公路工程计量支付中的应用

针对公路工程计量支付中用表多,数据输入量大等问题,结合远安县棚马线洋坪至河口二级公路改建工程,利用Excel VBA二次开发功能,采用VBA语言编程,实现了计量支付中数据的自由引用,减少了大量数据的重复输入,实现了数据的自动化处理,提高了工作效率.     

基于Excel的后背门气弹簧设计计算

针对运动型多用途汽车（SUV）车型后背门气弹簧布置过程中计算调整量大且准确性差的问题,对后背门开闭系统建立了结构力学模型,通过理论公式推导将后背门相关作用力矩表示为后背门开闭角度为单一变量的参数,利用Excel表格的公式编辑功能实现了后背门全开闭角度的开闭力计算,简化了计算调整过程,提高了设计准确性。提供了后背门开闭力与开启可靠性的优化方法。     

大数据背景下的桥梁结构健康监测研究现状与展望

结构健康监测（SHM）技术在许多大型桥梁的运营养护管理中均有应用，但已有监测系统积累的海量数据并未被充分解读。为将大数据技术引入到桥梁SHM数据的处理分析中，首先总结大数据的概念和构成要素；然后分析SHM数据的工业大数据属性，梳理桥梁SHM大数据的研究方向；随后综述包括处理技术和分析方法在内的大数据技术在桥梁SHM中的应用现状，在由数据预处理、数据融合、特征工程、模式识别、可视化构成的大数据分析流程中提出SHM大数据研究的需求和应用场景；最后对大数据技术在桥梁SHM中的前景与驱动力进行展望和讨论。结果表明：SHM大数据研究应以结构状态评估为落脚点；大数据处理技术在SHM的系统框架搭建及数据分析能力扩展方面虽已得到较多应用，但其并非SHM大数据研究的重点；SHM数据融合对大数据分析方法有迫切需求，以实现桥梁SHM数据与外观检测等多源异构数据的多层面融合；深度学习、集成学习为结构状态敏感特征的提取提供了新的算法；有监督、无监督机器学习方法结合海量SHM数据将对结构状态评估下的模式识别问题形成更全面的认知；异常识别、相关分析、迁移学习等方法可为实桥SHM损伤识别提供支撑。研究结果可为SHM领域的大数据研究提供参考。     

Vba程序在技术资料管理中的应用

随着我国基础设施建设的不断发展,技术资料管理也在不断规范及完善中。作为技术管理的资料表格呈现出系统化、全面化、具体化、关联化、模块化等特点,技术人员在施工管理中需要填写大量的技术资料,往往花费较多的人力及时间来处理大量的数据。结合雪峰山隧道的工程实践,介绍如何把表格内的变动数据与数据库内的数据链接,达到表格的自动生成及连续打印等目的,并以铁路隧道耐久性混凝土检验批的填报为例,说明Vba程序的应用,以期把该项技术进行推广。     

岩石隧道工程地质数据分类管理与应用

目前岩石隧道中工程地质数据缺乏统一交换标准、二维CAD 数据不便于进行空间分析和属性查询、数据难于集成显示等, 为解决以上问题,基于云南省老营隧道工程,提出岩石隧道工程地质信息目录和信息节点,实现对工程地质数据进行有效、快速的分类; 将CAD 数据以点、线、面、文字注记4 种格式转换成GIS 数据,解决不同CAD 数据在空间分析、属性查询方面的欠缺; 对老营隧道部分工程地质数据进行分类和处理,并在基础设施智慧服务系统iS3 中进行集成展示。最终结果表明,本文提出的方法提高了老营隧道工程地质数据的管理水平,对类似岩石隧道工程中地质数据管理有一定借鉴价值。     

主曲线方法在交通安全数据分析中的应用

针对交通安全数据的非参数性,将主曲线方法应用于交通安全数据分析.通过未知分布数据集的HS主曲线算法对交通安全数据进行分析后,得到一条通过数据集合中间的曲线,来描述该数据集合的特征,以此作为执行管理标准的依据.研究表明,交通安全数据集的主曲线能够较好的描述出数据本身所具有的非线性关系,可以作为执行管理标准的依据.     

用于统计与分析的汽车碰撞行人事故深入数据源

结合近年来积累的交通事故调研经验,以北京市汽车碰撞行人事故分析案例为基础,构建了行人事故的深入数据源。该数据源以计算机电子数据表存储和分析与事故相关的人、车、路、环境的数据信息,可用于事故统计、事故再现和深入数据分析等方面的研究。基本数据源中包含事故的基本数据、车辆数据和行人数据3个部分,另外还存储了中国人体相关参数和车辆相关参数供分析时使用。目前,该数据源已收录了近200例行人事故中的深入数据,已用于有关人车碰撞特点分析及辅助事故再现等方面的研究,为汽车被动安全及交通安全研究提供必要的数据基础。     

智能交通管理系统信息共享问题研究

研究了智能交通系统的信息共享问题,分析了数据字典、数据元和元数据在智能交通系统的区别和作用,提出国家智能交通系统数据元著录系统的建设是提高智能交通系统的开发效率,实现信息共享的有效手段。     

道路压实检测数据集成与可视化技术研究

道路的施工建设过程是一个数据容量庞大，数据特征冗杂、信息传递与交互过程复杂的施工活动，传统的施工数据存储、管理与分析依赖于纸质文件和部分电子文件，存在数据利用率不高、数据特征难以挖掘、数据价值难以体现等局限，难以有效地为施工质量把控与运营阶段的数据信息移交提供支撑与服务。因此，提出一种基于BIM的路基路面压实检测数据集成与可视化框架，通过BIM平台与数据库实现在信息模型中集成施工数据，进行数据分析与数据可视化，并结合实际工程案例应用与验证。研究表明:框架具有可行性与有效性，可为基于BIM技术的道路施工精细化建设与管理提供思路与技术参考。     

数据挖掘在公交调查数据分析中的应用研究

针对公交调查数据背后信息挖掘的需求,论文首先介绍了公交调查数据挖掘的理论概念及任务方法。概述了公交调查数据挖掘的常规流程,并且在分析了几种公交调查数据挖掘模型建模方法的基础上,得出 k-means模型最适宜对公交调查数据进行聚类分析。最后以达州市公交调查数据为样本实例,采用年龄、职业、每周乘坐公交天数、每月公交花费、偏好付款方式等几种属性,借以 SPSS Clementine 为软件平台、以 k-means 为模型对各属性数据进行聚类分析,软件运行后得到相似度较大的几组类别,根据不同样本含量的几组聚类进行图表分析,分别得出优化公共交通服务的相应建议,达到最初挖掘公交调查数据背后信息的目的。     

基于 B/S 架构的汽车工程数据云平台的设计与实现

汽车产品开发愈发需要海量且高质量的基础数据作为支撑，汽车工程数据体系非常庞杂且彼此间关联度强，因此，针对汽车工程数据库开发，需站在汽车产品开发者和项目管理者角度为其提供更柔性化、可视化、深度化的数据服务。开发了高压缩比的图形引擎，并设计了一种基于 B/S 架构的汽车工程数据管理平台，以轻量化的三维模型为载体实现工程数据的强关联，较大程度地解决了汽车工程数据管理分散易丢失、完整性和一致性差、不易检索和无法进行数据挖掘等痛点问题，为汽车工程数据管理和重用提供了一个新的思路。     

桥梁健康监测数据分析研究综述

基于采集到的海量桥梁监测数据,从信号处理与数据挖掘角度全面系统地阐述已有监测数据的处理方法,将数据处理流程归纳为“数据预处理”“结构安全预警”“结构状态及损伤识别”＂结构综合评估＂4大模块,并对各模块中现有信号分析方法及其应用实例予以介绍,为桥梁结构的健康监测数据分析进行概括性总结。