危机下稳健房市政策对我国宏观经济影响和展望

自去年年底以来我国出台一系列稳定房地产市场政策,地方财政收入和GDP增长对房地产依赖性都比较大,稳健房市政策对我国经济企稳复苏、房地产市场回暖、货币政策传导机制和利率市场化改革产生重要影响,文章对未来房地产资金流向和政策动态作了展望,并提出了政策性建议。     

江苏省城镇居民房地产需求影响因素的实证分析

本文利用对数线性需求函数模型对江苏省房地产市场的需求状况进行了定量分析,模型中引入收入、利率和价格作为解释变量进行分析。最后,文中指出目前影响江苏省房地产需求的主要因素是居民的收入水平和货款利息率,价格的影响作用明显弱化。     

还原利率的影响因素及应用中注意的问题探讨

当前房地产的价格评估中,收益还原法是最主要的一种方法,本文在分析还原利率本质的基础上,对收益还原法核心参数还原利率的影响因素进行了深入探讨,并就具体实践应用中还原利率应注意的两个问题进行了阐述,以期为房地产估价实践中准确应用收益还原法提供参考.     

全椒县房地产市场管理存在的问题及对策

房地产市场具有一定的复杂性,如果没有进行科学的管理,就会对我国社会经济发展造成严重的影响,通过房地产管理,才能有效推动我国地产行业的进步.为提高全椒地区房地产市场管理水平,文章以国家相关政策为指导,以全椒地区房地产市场为选题主体开展研究,分析了房地产市场管理的概念及现状,然后分析了全椒地区房地产市场管理现状和原因,针对...     

财政税收政策对我国房地产市场经济的影响

在当前经济持续发展的今天,我国房地产市场的稳定发展也被越来越多的人关注,为了在房地产市场经济发展的同时,要加强和稳定好房价和理性消费,对此,本文通过对我国房地产市场税收政策的改革和发展,清醒地认识到我国税收政策对我国房地产市场的影响,并对我国房地产行业的发展影响以及存在的不足之处提出相关的建议,希望对我国财政税收政策起到有益的借鉴作用。     

加息对内地房地产市场的影响

央行终于宣布加息，此次小幅度加息对一般企业及市场影响并不大，更多的是警示，但对房地产市场的影响则是不可低估的。加息将会对房地产市场的购买者和投资者产生压力，引起购买行为的改变，房地产市场出现逆转随时都有可能发生。若央行持续加息，对房地产市场将产生很大影响。[编者按]     

济南市房地产市场区域差异分析

位置的不可移动性是房地产的最本质特征,也是造成房地产市场区域差异的一个主要原因,除此之外,经济发展水平的差距及各地房地产政策上的不一亦是造成房地产区域差异的原因。本文以济南市为例,选取土地市场、普通住宅市场、商品房市场、写字楼市场对济南市的五大区域进行差异分析,在此基础上探讨其形成原因,并提出针对性的发展政策,以达到房地产市场健康发展的目的。     

美国房贷风险警示中国

2006年年末以来，美国经济凸显出的最大问题．就是房地产市场的走向问题；而房地产市场最棘手的问题，则是房贷问题。从2006年初开始．寒流席卷美国房地产市场，地产商心惊胆战，“炒房客”欲哭无泪。如果贷款利率不断攀升和房价继续走低，无疑将有更多的次级贷款公司被拖下水．一些“优惠级”贷款者也可能无力偿还贷款。在2006年获得次级抵押贷款的美国人中，有30％可能无法及时还贷，因此而付不起房贷面临在年底失去房产风险的美国人将达到220万人。     

房地产开发区域市场的选择

房地产区域市场的选择对于房地产企业至关重要,分析了影响区域市场选择的因素有城市人口的集聚能力,存量房产和新建房产的比例关系和政府的行政偏向。最后给出了当前房地产开发区域市场选择的建议。     

对中国房地产价格的统计分析

针对近几年我国房地产价格居高不下的现实状况,利用统计分析的方法,建立科学、合理的回归模型对影响房地产市场的因素进行分析检验。     

利率市场化对农村信用社的影响

利率市场化可以给我国新农村建设带来利好消息，同时也使农村信用社面临着市场化的风险与挑战。推进农村信用社市场化能够有效提高信用社的业务经营和提高市场竞争力以及为三农发展提供金融支持。本文分析了利率市场化对农村信用社带来的影响和困难，提出了农村信用社在利率市场化的过程中的相关策略。     

西安房地产市场分析预测中神经网络技术应用研究

神经网络是目前进行房地产市场分析和预测的新技术,本文从神经网络的定义、方法入手,探讨了其在房地产市场分析中的应用,分析了在房地产应用中的神经网络预测流程,研究了运用神经网络对房地产市场进行分析和预测的过程和方法,并以西安市房地产市场为例,运用BP神经网络方法对房地产市场进行了模拟,并得出了可靠的结论。文章最后对神经网络在房地产领域的应用面临的问题做了分析和展望。     

从恒大事件看房地产的发展模式与风险管理

近年来，随着国家“三条红线”政策的出台，各房地产企业的外源融资在很大程度上受限，房地产行业去杠杆化、去金融化进程加快。文章通过研究恒大债务危机案例和房地产市场供需两端资金的累积过程，总结出我国房地产以债务驱动为载体的发展模式，即地方政府“以地融金”、房地产企业“以债投房”“以债还债”、消费者和投资者“以债置业”，以及依托金融机构的私人债务公共化的内生于房地产市场的债务循环机制。债务驱动模式下，我国房地产市场蕴含了内生信用风险、流动性风险及对宏观政策高度敏感。基于上述风险，文章提出降低房企及居民财务杠杆水平、转变地方经济发展方式，减少对房地产的依赖、实行稳健货币政策，保持合理信贷增速等风险管理建议。     

市场比较法在房地产估价中的应用

当前，我国房地产行业的支柱地位在国民经济中表现的越来越明显。房地产估价的用途也渐渐受到来自各方各界的关注，专家学者们也开始对房地产估价的理论研究日益重视。在估价方法中，市场比较法是最常用的一种方法，本文以新疆石河子市房地产为例对市场比较法进行举例分析，便于其更好的服务于房地产估价业中。     

香港经济基调稳健

2004年6月开始，美国进入加息周期，联邦基金利率由1％升至2007年8月的5.25％。息口上升令房地产市场升势逆转，楼价自2006年中见顶后拾级而下，至2008年9月已大挫逾两成。虽然美国联邦储备局在2007年9月起，将利率逐步下调至目前的1％，但仍无助结束楼市低迷的局面。由于不少业主在楼市高峰期透过加按套现，楼价狂泻令这些物业变成负资产，严重影响美国家庭的财政状况。     

宏观调控政策对房地产市场的影响

在当前复杂的市场经济环境中,房地产市场出现很多问题亟需解决,国家宏观调控政策显得务必重要。首先概括了近些年来在调控房地产市场上做的努力工作,然后从信贷政策、保障政策和限购政策几方面分析了对房地产业的影响。     

房地产开发企业如何应对市场低迷

房地产市场是一个周期性的市场,自2002以年我国房地产市场进入了一个快速发展的大好时期,然而随着政府各项宏观调控政策的连续出台,现在全国绝大部分地区房价都出现了不同程度的回调,销售量也明显下降,中国房地产面临"拐点",市场压力增大。面对当前低迷的市场行情,房地产开发企业应该采取一系列有效措施去应对。     

房地产税收的经济杠杆作用

房地产税制是国家调控房地产市场经济活动的有力杠杆。近几年来,我国房地产二级市场上住房价格高攀不落,高房价成了全社会关注的问题。本文就税制结构中存在的问题及如何利用房地产税收改革对房地产市场进行宏观调空,有效地调控房价,促进房地产市场的均衡发展。     

我国利率市场化绩效小的原因探析——从高储蓄率的角度分析

麦金龙和肖认为金融抑制的改善可以通过政府较少干预,把信贷配给和利率的管制放开。我国也逐步的开始利率市场,现在没有严格的信贷管制和利率也有浮动的空间,但是利率仍然不能反映我国资金的效率。本文从我国的储蓄与利率变化关系着手指出市场利率化见绩效小的真正原因在于我国的微观主体。     

江西房地产市场信用监管的探索

本文介绍了江西对房地产市场活动实行信用监管的现状。阐述了实行房地产市场信用监管可行性,提出了房地产市场信用监管制度的主要做法和探索的有关工作。