舰载雷达智能故障诊断系统研究

为提高装备维护水平,立足于某型潜用火控雷达,着眼于海军装备故障诊断现状,设计了一种基于多Agent的智能故障诊断系统总体结构,诊断系统能根据设备的结构变化进行动态调整,通过知识库和诊断推理机的分离、诊断Agent的动态生成和管理等技术,使该智能故障诊断系统能方便地应用到其它装备.以BDI结构模型为基础,从基于实例的推理(CBR)、产生式诊断系统和神经网络诊断系统三个方面实现了诊断Agent的诊断功能,可最终将故障定位到可更换的元器件.     

电力推进装置中央冷却系统多Agent智能控制试验研究

针对电力推进装置中央冷却系统多Agent智能控制的试验验证问题,分析中央冷却系统的运行特点、主要运行工况和智能控制需求,通过二次设计,对主淡水回路进行正常/故障工况模拟。建立相应的试验研究平台,包括以桌面试验装置为核心的硬件结构和面向试验装置的多Agent智能控制软件体系。设计试验测试内容,对智能控制的功能和效果进行验证分析。试验研究表明,该试验装置能够模拟真实中央冷却系统的各种正常/故障工况,多Agent智能控制系统能够对中央冷却系统进行有效的智能控制,提高系统的任务效率和生存能力。     

基于小波SOM神经网络和多Agent系统的微电网故障诊断方法

针对利用传统神经网络对具有运行方式灵活、拓扑结构多样等特点的微电网系统进行故障诊断存在适应性差、需要大量的训练样本的问题,提出了一种将多Agent系统与小波SOM神经网络相结合的故障诊断方法。该方法利用小波SOM神经网络判断故障原因,通过多Agent系统判断故障位置,可以在较少的训练样本的基础上实现故障的准确诊断。仿真测试结构验证了论文所述微电网故障诊断方法的有效性,以及具有需要典型的故障样本少以及对微电网系统拓扑结构的变化具有很好的适应性的优点。     

基于改进合同网的中央冷却系统多Agent智能控制研究

针对电力推进装置中央冷却系统的运行特点、运行工况和智能控制需求,将多Agent控制技术引入中央冷却系统控制中.结合控制需求设计了一种合理的多Agent系统控制结构,采用了Agent联盟的协作结构,并引入了熟人机制,提出了一种改进的合同网模型.对多Agent智能控制系统的性能和效果进行验证分析,结果表明,该多Agent智能控制系统能够实现正常工况切换及故障工况下的自动控制,达到了控制要求,提高了任务效率.     

雷达对抗装备故障诊断系统研究与设计

针对雷达对抗装备的功能结构和故障成因具有层次性的特点,综合利用层次故障树分析法和专家系统的优点,研究设计了雷达对抗装备故障诊断系统。通过对装备的功能结构和故障特性的层次分析,在较小的范围内建立了故障树,并将故障树转换成二叉树来构建知识库,按照最小割集重要度大小的优先顺序进行诊断推理,实现了对雷达对抗装备故障的快速诊断。     

基于SVM的雷达故障预诊断技术研究

文章将支持向量机（SVM）引入雷达故障预诊断,实现了雷达进入潜伏性故障时就提前诊断,很好地解决雷达故障诊断流程复杂、诊断时间长等问题。这是由于SVM可以很好地解决小样本、非线性分类问题,而这正是潜伏性雷达故障的特点。文章最后通过实例充分说明了该算法在排除雷达潜伏性故障方面的能力。     

KH6000雷达电磁脉冲发射故障分析

针对KH6000雷达电磁脉冲发射故障,文章对导航雷达的基本结构、整机工作概况进行了介绍,对故障原因进行了分析,并结合雷达故障实例描述了电磁脉冲发射故障的排查思路和排除方法。     

基于多Agent的船舶电力系统故障诊断系统设计

在对多Agent技术和船舶电力系统故障诊断系统相关技术进行研究的基础上,设计出基于多Agent技术的船舶电力系统故障诊断系统,阐述了该系统的特点、分类、功能、结构,并就其诊断信息的交互过程做了详细的介绍。文中设计的船舶电力系统故障诊断系统能充分利用已有的诊断资源,提高故障诊断的效率,便于构造大型船舶电力系统故障诊断系统。     

雷达内置检测与诊断系统的设计

雷达系统的故障检测与诊断是雷达系统设计中的重要内容。为了解决复杂雷达系统的故障处理问题，可将检测与诊断系统设计在雷达内部，介绍了该系统的硬件设计、软件设计方法。并指出选择具有代表性的检测信号是设计该系统的关键所在。     

虚拟现实技术在船舶雷达机构故障检测中的应用

雷达系统为船舶提供目标探测、通信和导航等重要功能,由于船载雷达工作环境恶劣,受到雨水、海浪等侵蚀,很容易发生机械故障,因此,研究船舶雷达结构的故障检测与诊断技术意义重大。近年来,虚拟现实技术成为一项研究热点,它结合了计算机仿真与互联网技术,为用户提供了直观、可感的虚拟环境。本文以虚拟现实技术为基础,结合CAD和三维建模技术,设计和研发了船舶雷达机构虚拟故障检测系统,并对设计过程进行了系统的介绍。     

航海雷达故障诊断专家系统的设计

随着航海雷达技术的不断发展,其故障诊断的快速化、准确化及网络化的需求也越来越高。文章阐述了航海雷达故障诊断专家系统的构造过程,包括建立故障模型、系统总体设计和网络诊断设计,以及设计开发中应注意的问题、难点和所采用的关键技术。     

利用故障树分析航海雷达故障

航海雷达是船舶上必备的导航装备,用于船舶避让、船舶定位、狭水道引航等,在能见度不良的情况下,还是航海人员进行观测的工具。航海雷达结构复杂,系统经常出现故障。一旦故障不能及时排除,将会严重影响航行。文章利用故障树理论,对航海雷达故障进行分析和研究,从而提高航海雷达故障诊断的准确性与效率。     

一种故障诊断模糊专家系统的实现

针对电力系统多异构设备故障诊断工程化不高的问题,提出一种具体的故障诊断实现框架.采用通信方式和数据结构独立配置的方法,实现电力系统多种协议通信的无缝连接,解决了底层异构设备数据在顶层设备中的接收、分析和存储难以统一的问题;在故障诊断框架下,设计并实现模糊专家系统和其他故障数据处理综合诊断;研究了基于xml的系统配置信息描述,能够实现电力系统中各种设备、参数和故障判断准则等信息的标准化;同时提出了一种故障诊断算法,实现系统各设备的故障定位.诊断实例结果表明,系统推理效率高,可信度好,能够满足电力系统故障诊断要求.     

基于人工免疫的舰艇故障诊断专家系统设计

日益复杂的舰艇装备,需要快速准确的故障诊断专家系统.简要介绍了传统故障诊断专家系统的组成,分析了传统故障诊断系统的不足.根据舰艇装备的结构,给出了基于人工免疫的舰艇故障诊断专家系统的设计方案,并着重分析了专家知识库的学习、进化过程.对解决故障诊断专家系统知识库的动态更新问题有所帮助.     

基于Internet的虚拟雷达故障诊断系统

将虚拟技术和Internet技术有机结合，开发出基于Internet技术的虚拟雷达诊断系统，给出了系统的框架结构，介绍了软、硬件系统的组成和功能，是建立雷达故障诊断系统一种新的尝试。     

基于相关性模型的舰船系统测试性建模与分析

本文提出一种基于相关性模型的舰船系统级产品的测试性建模与分析方法.该方法通过建立产品任务模型、相关性图示模型等,利用一阶相关性列矢量法求解产品的相关性数学模型,进而建立产品诊断树和进行测试性预计,并为优化产品诊断策略提供建议.同时,根据舰用燃气轮机滑油系统组成和任务特征,建立其典型任务模型并进行精简,并在此基础上进行测试性建模、诊断树建立、测试性预计以及诊断策略优化等工作,为舰船系统级产品的测试性建模、分析和诊断策略研究提供新思路和手段.     

基于任务的舰船装备测试性建模与分析研究

提出一种基于任务的产品测试性建模与分析方法,该方法通过建立产品基于任务的信息流图示模型,利用直接分析法或一阶相关性列矢量法求解产品故障的 D 矩阵模型,进而建立产品诊断树和进行测试性预计,并为确定诊断策略提供依据。同时,本文根据某水面舰船电力系统组成和任务特征,建立其典型任务模型并进行精简和细化,在此基础上进行基于任务的测试性建模、诊断树建立及测试性预计举例研究,为舰船装备的测试性建模、分析和诊断策略研究提供新思路。     

基于B/S和C/S架构的船舶动力装置远程故障诊断系统

依据“智能船舶”的理念，针对船舶动力装置故障诊断系统，提出一种基于C/S和B/S混合架构的船舶动力装置远程故障诊断系统。依据B/S和C/S架构的优势，开发了基于C/S架构的数据管理平台，实现了船、岸间的数据、信息交互；将基于模糊神经网络的专家诊断模型应用于B/S架构的岸基船舶动力装置故障诊断系统的故障诊断判别，并利用BP算法训练实例对该模型进行了精度验证。结果表明，系统稳定可靠，故障诊断准确性高，为“智能船舶”发展提供了一个良好的解决方案。