基于专用线的铁路现代物流拓展策略研究

本文在对专用线及铁路物流发展现状和存在的问题充分分析的基础上，提出将专用线纳入铁路货运企业物流管理系统，以拓展铁路物流内涵，提高核心竞争力．同时提出了基于专用线的铁路现代物流拓展策略，并运用博弈论对策略能否实现的关键问题进行了研究。     

基于经济全球化的铁路物流核心竞争力探析

面对国际、国内物流给铁路运输业带来的机遇和挑战,必须充分认识到发展现代物流的契机,建立铁路现代物流企业,增强铁路物流企业的市场竞争力。同时,铁路现代物流企业的建立也是落实铁路主辅分离辅业改制、实现铁路跨越式发展的必由之路。     

基于TPL的铁路货运企业客户服务策略研究

笔者在文中首先阐述了我国铁路货运企业的客户服务现状，在分析了基于第三方物流的铁路货运企业客户服务研究的现状的基础上，提出了研究客户服务策略对铁路货运企业的重大意义．进行了基于第三方物流的铁路货运企业开展客户服务的SWOT分析，并提出了SWOT矩阵．在此基础上，本文提出了基于第三方物流的铁路货运企业在实施客户服务策略过程中，要深刻认识到客户服务的动力是实施客户服务导向的物流战略、客户服务的基础是构建铁路货运企业的差异化服务、客户服务的关键是实行客户经理制度，开展一对一营销，客户服务的提升是进行客户资源整合、重视和加强客户服务需要不断的创新等5个基本策略，并以中铁快运为实例进行了分析．     

绿色铁路物流与远成物流模式

[观点]可持续发展的绿色铁路物流管理作为一种新的物流管理趋势，面临着前所未有的机遇与挑战。铁路物流企业只有采用大物流新型管理模式，才能全面提高铁路物流综台管理水平、扩展经营范围、完善服务设施、降低运营总成本，推动运输主业利润增长。本结合远成集团多年来的物流实践经验，探讨总结了独具特色的远成服务和远成模式。     

浅谈中原崛起与发展铁路现代物流

根据郑州作为河南省会以及作为铁路枢纽中心在中原崛起中的地位,发展铁路现代物流的必要性,以及铁路由传统运输向现代物流转化的契机,结合铁路的自身优势,提出了中原崛起与河南铁路物流企业联盟的建设必要性和可能性。     

铁路集装箱运输企业物流资源整合方案研究

铁路集装箱运输企业要向现代物流企业转变导致物流资源的整合迫在眉睫。本文分别从客户资源整合、能力资源整合以及信息资源整合三方面分析了集装箱运输企业进行物流资源整合所需的条件以及内容,并提出了相应的解决方案,为铁路集装箱运输企业的转型提供了建议。     

基于TPL的铁路货运企业客户服务策略研究

笔者在文中首先阐述了我国铁路货运企业的客户服务现状,在分析了基于第三方物流的铁路货运企业客户服务研究的现状的基础上,提出了研究客户服务策略对铁路货运企业的重大意义.进行了基于第三方物流的铁路货运企业开展客户服务的SWOT分析,并提出了SWOT矩阵.在此基础上,本文提出了基于第三方物流的铁路货运企业在实施客户服务策略过程中,要深刻认识到客户服务的动力是实施客户服务导向的物流战略、客户服务的基础是构建铁路货运企业的差异化服务、客户服务的关键是实行客户经理制度,开展一对一营销,客户服务的提升是进行客户资源整合、重视和加强客户服务需要不断的创新等5个基本策略,并以中铁快运为实例进行了分析.     

基于“门到门”运输的铁路物流“库存-运输”模型研究

我国铁路货运改革提出了"门到门"运输的发展模式,给铁路物流企业提出了新的要求和挑战。对于铁路货运来讲,这是改变体制、面向竞争、融入市场的良好发展契机。铁路物流企业将来要更多的承担全程物流的任务,因此,如何在具有"效益悖反"的库存和运输之间获得整体最优的运输模式成为亟待解决的问题。本文分析了铁路物流系统中的库存和运输费用,用时间因素反映二者的效益悖反关系,建立了以铁路运输为主导、联合多种运输方式实现"门到门"运输的库存-运输整体最优模型,提出求解模型的模拟退火算法,并对一算例进行简单分析,最后基于模型为铁路物流企业的发展提供针对性建议。     

我国铁路货运物流化发展的SWOT分析

随着市场环境的持续变化和货物运输业竞争的日趋激烈,铁路货运业拓展为现代综合物流服务企业已成为必然趋势.采用SWOT战略分析方法,建立了我国铁路货运物流化的SWOT模型;分析了我国铁路货运物流化的内部优势、内部劣势、外部机会及外部威胁;并通过算例分析,得出了我国铁路货运物流化的发展正处于机会型条件下,应该采取开拓型战略的结论,为相关部门改革铁路货运体制提供了参考依据.     

广铁集团推出全国铁路首个手机微信发货平台

在铁路货运改革1周年前夕，广铁集团在全国铁路行业首创“微信发货平台99货主使用“广州铁路”微信公众号，使用手机即可办理铁路发货业务，并可实现货物运输的全过程追踪查询，成为众多企业运输物流的重要帮手。截至6月10日，广州铁路的微信“我要发货”上线3天，粉丝量已经突破18万。