“双碳”目标背景下大学生低碳出行的特征与影响因素

为应对全球气候变化问题,中国提出了“双碳”目标,交通行业是主要碳排放来源之一,在校大学生是城市通勤的重要群体。借助调查问卷分析了河北省在校大学生低碳出行的特征和影响因素。研究发现：大学生对低碳出行概念的认知程度有待提升;多数大学生低碳出行频率每周≤3次,出行半径≤5 km,出行时间≤50 min,出行费用≤8元,自行车、电动单车和公交车是大学生主要低碳出行方式。出行半径、出行费用、政策支持力度和科学管理、基础设施建设水平是影响大学生低碳出行的主要因素。基于此,提出了推动大学生低碳出行的建议和对策。     

城市群交通碳达峰与碳中和研究综述与展望

为了更好地把握"双碳"背景下我国建设绿色高效交通运输体系的要点,本文从国土空间开发引起的聚集与出行排放增量角度分析了构建城市群一体化交通绿色发展的重要性,按照发育阶段分析了四个层级城市群构建绿色交通体系的要点,系统阐述了碳排放趋势、分方式出行距离与分担率、排放强度、出行人群排放分布等温室气体排放规律及其相互关联的复杂关系.从城市群绿色交通发展目标与路径,城市群综合交通低碳发展规划制度、评价方法与管理,以及国家层面和城市层面分别需要注意的问题等方面对城市群一体化绿色低碳综合交通体系实现方法进行了系统展望.基于此,提出应从规划、建设与运行层面全面开展城市群交通碳核算评价,并将之作为交通项目建设、交通运行阶段资源利用优化的重要依据.     

中长运距城际旅客出行方式选择行为模型 ——以高铁、民航为例

针对中长距离城际旅客对高铁,民航,空铁联运与民航中转等出行方式的选择行为.应用意向调查(SP)方法选择3个典型OD开展客流调查,构建多项式logit(mnl)模型与混合logit(ml)模型拟合数据,分析影响旅客选择行为的关键因素,说明旅客选择行为的异质特征.研究结果表明:相比MN L模型,ML模型显著提升了模型预测能力,更好描述了旅客选择行为的异质性,更适于出行方式选择行为建模;行程前时间,在途时间,中转时间是影响旅客选择的主要因素;出行目的,公费出行等对出行方式选择也有重要影响;在1400～2000 km运距范围,减少中转时间可以有效提高空铁联运与民航中转出行方式市场分担率;1400 km运距范围内,如果中转时间在1.5 h以内,则民航中转与空铁联运2类出行方式的替代特征明显,2000 km运距范围民航中转市场分担率显著高于空铁联运.     

碳达峰目标下中国民航CO2与NOx减排协同效益分析

民用航空作为交通运输的重要组成部分，对落实国家碳达峰和碳中和战略具有重大意义。本文构建了一套符合民航特征的大气污染物与CO2排放综合预测模型，针对民航飞机未来增 长情况和2019—2050年民航CO2和NOx排放量开展预测分析，并利用协同控制坐标系和协同减 排弹性系数评价产生的减排协同效益。结果表明，未来民航飞机年增量呈现出不断增长的趋势， 与GDP、潜在产出及劳动效率的发展关联密切。燃油效率的提高并不能改变民航CO2和NOx排放量持续增长的现状，可持续航空燃料的发展使民航CO2排放量于2045年达峰，约为3.18×108 t，并会促进NOx排放量持续增长。通过技术改进与新动力飞机的进入可消除此影响，使民航CO2排放量达峰时间提前到2040年，排放量约为2.65×108 t，在此基础上，推进可持续航空燃料的应用可使民航CO2排放量在2037年达峰，约为2.47×108 t，可见民航业无法实现2030碳达峰愿景，且研究表明，适当引进可持续航空燃料，加快对民航技术的改进和新动力飞机的应用是强化民航CO2与 NOx协同减排的最佳选择。因此短期内着力提高飞机燃油经济性；中期加速推进可持续航空燃料 的应用比例；长期依靠新型动力飞机实现零碳飞行，是民航业实现双碳的最佳路径。     

“公交蓝”全力守护“宁”的蓝——南京公交绿色低碳出行践行纪实

<正>近年来,南京公交在国家“双碳”战略引领下,深入践行绿色低碳出行的理念,着力提高公交运营效率和公交出行幸福指数,为南京打造低碳先锋城市的“公交蓝”,尽全力守护着南京的“蓝天、白云、绿水、青山”。1车型焕新,绘制“车轮”上的蓝天碧水南京公交积极践行“低碳环保、绿色出行”的理念,不断优化运营车辆能源结构,     

双碳战略背景下的绿色交通发展路径探索———以浙江嘉善为例

为贯彻落实党中央 “把碳达峰碳中和纳入生态文明建设整体布局” 的重大战略决策, 围绕国家及省市县新一轮绿色交通发展、 双碳工作要求等, 立足嘉善发展实际, 以长三角生态绿色一体化发展示范区建设为契机, 围绕 “基础设施、 运输效能、 低碳装备、 污染防治、 绿色出行、 创新机制” 六大领域先行先试, 探索推动嘉善交通运输行业绿色发展的长效路径, 打造 “结构合理、 集约高效、 节能低碳、 环境友好” 的浙江绿色交通发展的县域示范标杆。     

京沪线高铁与民航旅客出行选择行为研究

随着高速铁路的快速建设,其已与民航构成了我国高速客运的主体,使交通运 输方式的供给结构发生了巨大变化.本文通过对京沪线高铁与民航旅客进行SP 和RP调 查,分析京沪线客流的构成和旅客出行方式选择行为特征,并基于非集计理论,构建京沪 线旅客出行选择的Binary Logit 模型,量化各因素对旅客选择的影响程度,该模型准确率 为88%.本文根据调查结果和模型标定参数,对旅客的性别、年龄、月收入、票价、同行人 数、程前时间和出发时间对旅客出行选择行为的影响进行深入分析,结论对了解京沪线 旅客实际出行需求状况,合理设计高铁与民航综合客运产品具有重要意义.     

基于可达性的城市群交通网络公平性分析

研究交通网络的可达性和公平性有助于更好地把握城市群范围内不同城市的发展水平和差异,更具针对性地制定规划和功能提升策略。利用实时路径规划数据,获取公路及公路衔接高铁两出行场景下的出行成本,运用Arcgis工具分析城市群内交通网络可达性;提出基尼系数与泰尔指数双指标公平性测度思路,对比分析其可达性差异特征;以关中平原城市群为例进行验证。结果表明：城市群范围内高铁网络的可达性水平整体高于公路网络,但存在部分地区(无高铁站点)高铁出行可达性低于公路网络出行;公路网络可达性呈现出由核心城市逐级递减的格局,高铁网络呈现出沿线路廊道向两侧递减的格局;出行时间可达性数量分布具有一定的正态特征,而空间可达性分布则显示出指数分布特征;两出行场景下的可达性分布均表现为不公平,基于经济发展水平的可达性分布不公平性更强;高铁网络加剧了城市间的时间可达性差异,但缩小了城市间的经济潜力差距。     

基于旅客出行成本的高铁与民航运输竞争临界距离分析

我国高铁的快速发展对中国民航带来很大冲击,而冲击的大小随着运输距离的不同而变化,因此,高铁与民航运输之间必然存在着竞争的临界距离。基于旅客出行成本,通过分析和计算,得出高铁与民航运输之间竞争的临界距离。这对于协调高铁与民航之间的竞争,促进高铁与民航的发展具有重要意义。     

居民低碳通勤出行的主观态度识别及影响分析

基于已有的居民低碳通勤出行SP数据,应用直觉模糊C均值聚类算法对样本进行聚类,识别居民对低碳通勤出行所持有的主观态度类型.构建不同类型居民低碳通勤出行意愿的MIMIC模型,研究持有不同主观态度的群体其行为意愿形成机理的差异性.研究结果表明:居民低碳通勤出行的主观态度可划分为积极、中立、消极三类;主观态度与个体出行方式选择和低碳通勤出行意愿之间均存在相关性;持有不同主观态度的群体,作用于其行为意向的影响因素的构成,影响因素对行为意愿作用的路径,作用强度存在差异性.     

武汉“空铁联运”时代揭幕飞机走了动车接

高铁的出现改变了人们的出行习惯，也改变了民航与铁路的市场格局。乘坐高铁还是飞机，或许让旅客们纠结，但合作还是竞争，则更让航空公司费思量。     

新技术对“十四五”及2035年交通运输系统发展的影响 ——“交通7+1论坛”第五十七次会议

历次技术革命对交通运输业发展影响深远。5G技术、人工智能、物联网、机器人、3D打印 增材制造技术等的应用极大地改变了传统工艺流程和产业链组合，也改变了运输需求发展趋 势。光伏发电与储能技术的发展将为交通运输系统能源自洽提供保障。采用先进数据采集、数 据挖掘及超级计算等技术的出行预约系统，可为绿色低碳出行和构建不堵车城市提供支撑。本 次论坛以“新技术对‘十四五’及2035年交通运输系统发展的影响”为主题，深入分析了第四次技 术革命的特征及对交通运输业发展的影响，探讨了我国交通系统能源交通融合发展的潜力与典 型场景，介绍了预约出行的实践成果，分析了公交专用道预约的预期效果、实施难点与发展前景。     

基于手机信令的城市机动化方式细分双层模型研究

针对现阶段手机信令数据难以适用城市复杂出行环境，无法有效区分密集路网下机动化出行方式，本文提出一种考虑路径精准拟合与多维时空特征的双层识别模型。在出行路径识别层面，Savitzky-Golay(S-G)滤波能有效平滑信令数据相对实际出行路径的波动，线性插值算法能弥补信令数据时空缺失。在出行方式识别层面，探究了识别路径相似度、出行时间相似度、加速度、小波速度等关键因素，利用K-临近算法识别公交、小汽车。结果表明：本文提出方法能有效细分城市密集路网环境下的公交与小汽车出行，识别准确度分别达到88.29%和82.28%。在不同出行距离、出行时段、拥挤状态、道路等级、道路类型及识别路径相似度等角度，识别效果均优于随机森林等算法。研究支撑了基于信令数据的出行特征精准挖掘，为道路规划建设，公交线网规划等提供重要基础。     

城市公共客运交通碳排放及其大气环境影响的实证研究

为促进交通运输结构优化调整，助力绿色低碳交通高质量发展，本文开展了城市公共客运交通CO₂排放及大气环境影响中长期预测的实证研究。针对全国范围公共客运交通不同运输方式CO₂排放及环境影响的中长期预测方法不清和数据积累不全的问题，构建公共客运交通CO₂排放微观测算模型；综合考虑旅客周转量中长期增长趋势与交通运输行为微观特征，提出基于动态线性增长模型的公共客运交通CO₂排放中长期预测方法；构建基于线性气候响应的大气环境模型交通CO₂排放环境影响预测模型，实现宏观层面全国客运交通CO₂排放大气环境影响的中长期预测。选取城市公共客运交通中的城市轨道交通、传统/新能源巡游出租车、传统/新能源公共汽电车，以及城际长途客运交通中的铁路和民航等几种主要公共客运交通运输方式，对本文所提方法进行实例验证。结果表明，未来10年我国公共客运交通CO₂排放量总体呈上升趋势，民航CO₂排放的体量最大，其排放占比将达到71.72%；公共客运交通...     

新时期系统工程与交通运输的理论融合与实践

系统思维是交通运输系统工程发展的前提和根本。在新的历史时期，重新认识交通运输系统现代性特征和交通运输对经济社会的引领作用是非常必要的。加快综合交通立法步伐，可为现代化综合交通体系的建设与发展奠定制度基础。本次论坛以“新时期系统工程与交通运输 的理论融合与实践”为主题，对系统思维、系统工程相关概念与内涵进行了梳理。深入分析了新时期交通运输系统发展特点和趋势，以及新一代航运系统的技术体系，提出了铁路网高质量发展 的方向与着力点，介绍了交通系统立法的现状、需求及未来重点工作，分析了智慧民航系统建设的总体路径和场景，以及系统科学与智慧城市交通融合的内容、场景及方法。最后，分析了综合交通的内涵及未来研究方向，并介绍了交通运输系统工程期刊的发展举措。     

“十三五”绿色交通发展形势与需求

交通运输是国民经济和社会发展的基础性、先导性和服务性行业,也是资源占用型、生态破坏型和能源消牦型产业。面对能源资源短缺,生态环境不断恶化、碳减排压力持续增加等严峻挑战,交通运输不可能单纯依靠扩充能力的方式粗放发展,而必须走整合资源、强化管理、科技创新、深入挖潜等内涵式的发展道路。为全面落实党的“十八大”提出全面建成小康社会的宏伟目标和“五位一体”的总体布局战略,推动交通运输行业高质量、高出质、可持续发展,交通运输部党组提出“综合交通、智慧交通、绿色交通、平安交通”的“四个交通”发展战略,其中“绿色交通”是行业发展的引领。     

“数”说“十二五”

城市交通节能减排未来五年,加快转变交通运输发展方式依然是交通运输发展的主线,节能减排、建设以低碳为特征的交通运输体系将成为实现行业发展方式转变的重要抓手。不久前,《公路水路交通运输节能减排＂十二五＂规划》正式发布。《规划》对进一步提高公路水路交通运输能源利用效率,优化能源消费结构,降低二氧化碳排放强度,深化资源节约型、环境友好型交通运输行业建设具有基础性指导作用,     

湖南省交通运输领域碳排放达峰路径研究

交通运输是当今世界经济发展的重要组成部分，但也是产生大量碳排放的主要行业之一。本文以2021年为基准年，设置参考情景、低碳情景和强化低碳情景，通过LEAP (Long-Range Energy Alternatives Planning System)模型对2022—2035年湖南省交通运输领域碳排放量进行预测分析。结果表明：参考情景下，湖南省交通运输领域碳排放量高速增长，2035年排放量达5724.78万t，预测期内未出现峰值；低碳情景和强化低碳情景下，湖南省交通运输领域碳排放预计分别于2033年、2029年达到峰值，峰值量约为4481.44万t、4257.95万t。预测期内，能源消费量仅在强化低碳情景下达峰，于2030年达到2162.24万t标准煤的能源消费峰值。最后，基于减排潜力分析提出湖南省交通运输领域绿色低碳发展的3个主要建议：建议采取强化低碳情景下的强化节能减排措施，尽早实现碳达峰；社会车辆是减排关键子领域，建议推广新能源的同时构建清洁电网，实现减排效益最大化；公路货运是减排重要抓手，调整运输结构和降低重型货车的碳排放是减少公路货运排放的主要措施。     

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高速铁路是我国计划在未来重点发展的交通运输方式.本文运用模糊聚类模型,对京津城际高铁建成前后的旅客出行行为及选择偏好影响因素进行实证分析.分析结果表明,城际高铁能够通过提升城际间的旅客通行能力,释放和激发商务、探亲、旅游等多种活动需求,从而加深城际间的经济和情感互动联系.同时,研究还发现,“快”是高速铁路的标志性竞争力,高铁安全性能提升和服务改善应以保证速度为前提.本文实证研究充分证明,高速铁路是让个人、城市和国家发展多方受益的交通运输方式,在改善出行条件的同时也获得了比较满意的服务评价,值得重点推广.     

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以北京2005年出行调查数据中部分老年人个体出行行为信息为对象，分析比较了老年人个体出行行为与19-60岁的对比群体在出行率、出行时间、出行距离、出发时间、出行方式及出行目的等方面的特征，分析了老年人出行行为随年龄变化的规律，比较了城八区与远郊区县老年人出行行为的差异，研究了老年人基于家的出行链的出行特征与出行行为属性。研究表明，61-65年龄段老年人出行特征与对比人群的19-60年龄段差异不大，老年人出行率略低于对比人群，出行方式以步行为主，机动化水平明显低于对比人群；老年人出行距离随年龄急剧下降，性别、有无配偶、家庭结构等因素对老年人出行选择行为有显著影响。