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基于BN和ANN联合模型的舰船舱室火灾探测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
《舰船科学技术》2015,(7):99-103
针对平时或战时火灾传感器可能出现的故障或失效问题,基于贝叶斯网络(BN)的不确定性推理特性和神经网络(ANN)良好的非线性映射能力,提出基于二者联合模型的舱室火灾探测方法,分别在正常、添加随机噪声和传感器故障条件下对模型性能进行仿真测试。结果表明,联合模型具有较强的抗干扰能力,在设定的各种情况下均能正确地判断火灾状态,具有良好的探测准确度与响应速度,单次探测耗时仅为10 ms,可有效解决舰船舱室火灾探测过程信息不确定、不完整和实时性要求高的问题。切实增强舱室火灾的早期自动探测能力。 相似文献
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人工神经网络在舰船火灾探测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
舰船火灾探测系统的目的是能及时、准确地探测到舰船上发生的火灾。提出一种利用人工神经网络的舰船火灾探测方法,通过设计三层反向传播(BP)人工神经网络模型,使用改进的BP算法——LM算法,对多传感器(温度传感器、烟雾传感器和CO传感器)同时探测到的数据进行智能化处理。仿真结果表明:基于人工神经网络的舰船火灾探测系统能及时、准确地识别各种火灾信号。 相似文献
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利用舰船火灾区域模拟及烟气组分浓度的计算方法,研究舰船舱室火灾发生时舱室内的有害烟气成分随时间的变化情况。得出舱室内的有害烟气成分分布图,可供舰船消防设计和舰船消防管理参考。 相似文献
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FDS(Fire Dynamics Simulator)作为一种高效的火灾模拟软件,在针对舰船舱室进行火灾模拟时有很大局限性.文章通过FDS的网格划分、火源处理等方面进行分析,同时结合已有的处理方法,提出了适合于舰船舱室火灾数值模拟的改进方法和手段.为下一步深入地开展舰船舱室火灾模拟指明了方向. 相似文献
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为了研究舰船内部大空间舱室这一典型结构的火灾及舰船火灾安全设计,对大空间舱室内火灾发生后的蔓延情况进行了模拟计算,得出其火灾蔓延规律.总结出针对该类型结构的防火设计应该注意的地方,其结论能对舰船内部大空间舱室及类似结构的防火设计起帮助作用。 相似文献
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论述舰船火灾探测系统方面的一些新进展。改进传统的火灾探测原理,开发采用闭路电视与光纤实时感温的感烟探测和火焰探测等新技术。改进的探测系统采用数字化知识库专家系统和复合型探测器,通过操作界面控制的报警方式变得更加先进。随着船员逐渐采用风险管理思想而不是海上人命安全公约(SOLAS)的规定来保护他们的船舶,新技术会更加广泛地被采用。 相似文献
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在船舶工程领域,液压系统被广泛应用。为了实现液压油中水分含量的快速检测,基于介电常数原理设计制作了一种电容式微流控检测芯片,并在所搭建的检测系统上进行了不同含水量油样的检测实验。实验数据表明:随着油液中水分含量的增加,电容信号幅值逐步增大且符合二次关系。当含水量增大8倍时,油样与空气和油样与净油电容值之差的信号幅值分别约增大2倍和6.9倍。在含水量为50μl时,油样与空气电容值之差约为油样与净油电容值之差的6.5倍。实验结果表明电容法可以应用在液压油水分含量的检测中,而且拥有良好的检测效果。 相似文献
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本文主要分析履带式爬壁机器人控制系统。由于船舶表面结构特殊,设计一款履带式吸附机器人应用于船舶检测,可以代替人工在相对狭小空间或危险的环境中进行船体检测工作。通过控制机器人的自由移动,实现测量方法的全方位改进,提高船舶检测效率。 相似文献
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