Rijndael加密算法初探

介绍了DES算法的破译和AES算法的诞生。详细分析了Rijndael算法，并给出算法的伪C语言代码和测评结果。     

基于改进BP网交通流动态时序预测算法的研究

针对城市交通“智能运输系统”，提出了基于改进BP神经网络理论模型的路面交通流动态时序的预测算法，在BP算法的自适应学习率，在动量法优化网络收敛性等方面，进行了深入研究，并改进了基本BP算法中的收敛速度慢和易陷入局部最小点等问题，章给出了基于改进BP算法的交通流态时序的预测算法仿真实验，结果验证了该算法的可行性和先进性，在交通流时序预测方面有一定的应用价值。     

TSP问题的一种高效Memetic算法

TSP问题是组合优化领域新算法设计的一个理想测试平台。当前比较成功的算法大都基于局部优化，局部优化速度快，但收敛性差，往往无法求出最优解。最近，人们在局部优化策略的基础上提出了基于群体的局部优化算法，即Menetic算法，试图将局部优化的高效性和遗传算法的鲁棒性结合起来。章分析了Menetic算法的性能和TSP问题的特性，并给出了一种基于Menetic算法的高效算法。     

基于蚂蚁算法的公交网络最短路径问题研究

通过改进的蚂蚁算法来解决公交网络信息系统中的最短路径问题。提出以换乘次数最少、出行距离最短为目标的路径求解算法，并给出了算法流程。分析了基于蚂蚁算法的城市公交网络的选择策略：选择某条路径即给该路径赋以一定的信息素，信息素愈大的路径，成为最短路径的可能性愈大。并利用改进的蚂蚁算法实现了公交网络乘客信息查询。     

基于BP算法的交通流预测

探讨了基于人工神经网络的数据挖掘技术，对标准的BP算法进行了研究；针对现有人工神经网络中BP算法效率较低、容易陷入局部极小等问题，提出了一种改进的BP算法，并进行了分析测试。测试结果表明，改进的BP算法缩短了学习时间，提高了学习效率，在一定程度上避免了学习中局部极小问题的出现。     

基于遗传神经网络的货运量预测的研究与实现

针对BP网络和遗传算法的缺陷，提出了一种新的遗传神经网络优化模型，可以用来同时优化BP神经网络的网络结构和权值阈值，叙述了该算法的设计过程。利用该算法对货运量进行预测，并与标准的BP算法预测结果进行比较，计算结果表明，该算法的预测精度大大高于标准的BP算法的预测精度。     

基于神经网络的交通事件检测算法

回顾了几种传统的交通事件检测算法，提出从多层前向人工神经网络角度建立模型，并运用ＢＰ算法予以实现。在将ＢＰ算法与传统算法进行比较之后，发现ＢＰ算法具有检测率高、误报率低、检测时间短的优点，同时也存在不足之处，指出了今后进一步研究的方向。     

改进的Flody算法及其在交通化配中的应用

本文介绍了Ｆｌｏｄｙ算法的计算原理及步骤，探讨了Ｆｌｏｄｙ算法存在占用计算内存较大和路径搜索速度慢的缺点，提出改进的正向搜索路径及反向追踪路径Ｆｌｏｙ算法，使计算机内存占用和路径搜索速度两方面均得改善，并对比分析也改进的Ｆｌｏｌｙ算法和原Ｆｌｏｄｙ算法在交通分配中的应用，以实例说明改进的Ｆｌｏｉｙ算法的优点。     

一种基于骨架化的道路拓扑生成算法

设计并实现了一种道路拓扑生成算法，该算法利用CDT(Constrained Delaunay Tri-angulation)骨架化(skeletonization)算法从电子地图中提取道路拓扑。此算法弥补了现存道路拓扑生成算法的不足。章通过理论分析证明算法的时间复杂度为0(nlog(n))，实验数据支持了这一结果。实践证明该算法的效果和性能良好。     

补偿模糊神经网络对电动汽车续驶里程的应用

回顾了模糊逻辑系统和神经网络技术各自的特点，在讲述二者融合的基础上，引入了一种具有快速学习算法的模糊神经网络，介绍了该算法的基本思想，关键问题，并通过电动汽车研究应用中的实例进行了验证，最后对使用该算法进行模糊故障检测。     

汽车故障诊断中的缺省规则挖掘

对基于Rough集理论的缺省规则挖掘算法进行了研究，在引入规则支持度概念后，提出了一种基于Rough集的缺省规则挖掘新算法。并将该算法应用于汽车故障诊断领域的知识挖掘。试用表明该算法具有一定的实用价值。     

连续平衡网络设计问题的双层规划模型及其求解算法

本文采用双层规划模型描述续平衡网络设计问题，设计了基于灵敏度分析法的启式求解算法，并给出了一个简单的算例。通过和以前的几种求解算法相比较，本算法在准确性和计算量方面都令人满意。     

启发式遗传调度算法的研究

将遗传算法与现有的调度算法相结合，运用合适的遗传算子和调度规则，对现有启发式调度算法进行改进，充分发挥了两者的优点，既保证了较高的搜索效率，又保证了解的全局最优性。并给出了对照算例，说明了该算法的可行性和有效性。     

汽车总装线上ALB问题的研究

本文介绍了汽车总装线上作业均衡编成问题的来源及其意义，给出了该问题的数学模型，归纳了求解这个网络组合最优化问题的常用的方法，进而详细阐述了作者的优化算法，并通过算法的应用实例，说明算法的具体实现过程。     

基于计算机模拟技术的动态交通分配算法设计

文章从计算机模拟技术的角度出发，阐述了动态交通分配系统的构成和算法思想的分析，并给出了具体的算法步骤和流程图。     

菜单驱动原理及结构化通用菜单程序的设计

文章讨论了菜单驱动原理及结构化通用菜单的设计，并提出了一种通用算法和实现此算法的Ｃ程序，其使用方便，实现简单。     

高级加密标准及加解密算法实现研究

介绍了高级加密标准算法（Rijndael）的加密和解密过程。对该算法的加密与解密过程，及在32位处理器平台上的基本实现方法进行了讨论，同时对人们提出的一种优化算法进行了改进，并基于VC＋＋6．0进行了实验模拟，结果表明，在时间复杂度基本一致的情况下，改进后的算法内存粒度更小。     

一个基于包围盒技术提高光线与物体求交效率的算法

光线跟踪算法是生成真实感图形的主要算法之一。章介绍了用于光线与物体求取交点的内包围盒技术，并对其特点进行了分析。针对这一算法仍存在大量面片需要与光线求交的不足问题，对该算法进行了改进。实验表明，改进后的算法可提高光线跟踪的求交效率。     

城市道路网容量的数学模型与算法研究

设计了既能体现道路网交通特性，又能综合考虑道路网服务水平、交通的环境影响等隐含因素的城市道路网容量数学模型。以平衡配流算法为基础，设计了模型的求解算法，该算法能快速求解大规模道路网络的容量计算问题，并给出提高道路网容量的方向。     

湖北省高速公路计重收费拆分方案

基于高速公路联网收费的原则，提出了联网收费通行费拆分算法，并在湖北省联网计重收费拆分结算系统的基础上，设计了计重货车通行费的拆分算法。