教育评价系统EES的设计与实现

教育评价是在系统收集资料和信息的基础上,依据教育目标对教育过程及其结果进行价值判断,最终决策支持于教学的教育活动.合理的教育评价实践有利于提高教育管理的科学化水平,有利于增进广大教师和管理干部的专业能力,有利于全面提高教育质量,使教育更好地满足社会多方面的需要.     

基于期望值的DEA模型研究及应用

在现有条件下为了获得决策单元更多的信息,使评价者和决策者对决策单元的相对效率做出更客观、更能满足人们愿望和要求的评价和决策,在数据包络分析理论的基础上引入期望值的概念,建立基于“期望值”的数据包络分析模型,并结合专业知识给出了实例应用,进而使评价者和决策者做出更合理、更有效的评价和决策。     

基于混合型数值决策信息的供应商选择方法及其应用

分析了以往供应商选择方法的不足,如供应商属性指标的权重不能得到客观合理的精确量化,供应商属性值的决策矩阵受到主观影响较大,且定性指标很难精确化到某一数值等.考虑到供应商评价的决策信息通常由定值型数据和区间型数据2种数据组成,提出了一种基于混合型数值决策信息的供应商选择方法,利用基于相离度和可能度的偏差最大化多属性决策的改进方法进行供应商选择评价.给出了算法的具体步骤,并用实际算例予以说明.     

大规模定制环境下基于公理设计的物流系统评价

针对大规模定制环境下物流系统评价的复杂性和不确定性、决策团队在选择物流系统时不能精确地量化评价指标而是直接给出语言短语,提出了基于语言信息和公理设计的物流系统评价方法. 首先,利用基于模糊评估标度的集成方法对语言短语处理获得规范化的权重向量,其次,决策团队明确各备选方案的期望符合程度,依据公理设计得到各方案的最终评价指数,最后对上述指数排序,以确定最合理方案. 本文所提方法集成了语言决策理论和公理设计的信息公理原理,应用于某电脑公司物流系统的选择,6位决策成员选择了物流系统评价的6项关键指标及其期望值,通过语言信息的处理得到指标权重向量,在此基础上确定了第三方物流企业设计的7个物流系统备选方案,针对服从3种分布的指标期望类型,使用相应的方法进行处理,得到的合理方案验证了方法的可行性和有效性.      

既有桥梁技术状态的多层次灰色评判

在多层次灰色评价法的理论基础上 ,探讨了多层次灰色评价法在既有桥梁管理中的应用。建立了桥梁技术状态多层次灰色评价模型 ,并给出了对三座桥梁进行综合评判的实例。为了使描述各灰类程度的评价信息都发挥作用 ,将评价者的分散信息处理成一个描述不同灰类程度的权向量 ,对其进行单值化处理 ,可得到被评桥梁的综合值 ,从而对被评桥梁技术状态排序。结果说明 ,多层次灰色评价法适用于对既有桥梁进行客观公正的综合评价 ,为制定合理可行的桥梁维修计划提供依据 ,有利于推进既有桥梁管理与维修决策的科学化     

模糊综合评价法在项目风险管理中的应用

项目管理是具有高利润高风险的活动,因此对项目管理风险进行评价十分必要.但以往对于项目管理的风险评价都局限于定性分析,没有形成有效的定量评价方法.考虑到项目管理的原始信息具有模糊性的特点,通过对项目管理风险的因素分析,建立一种适用于项目管理风险的模糊综合评价模型.该方法评价结果的可比性强,对项目管理人员决策有一定的参考价值和指导意义.     

城市道路交叉口交通信息诱导效率研究

现有城市道路交叉口交通信息诱导效率相关研究内容笼统,尚未量化驾驶人对交通诱导信息的认知效率和决策误差。针对这一问题,提出基于云模型的交通信息诱导效率评价方法,设计四种不同组合方式的交通诱导信息实验情景。采用全功能汽车模拟驾驶器进行实验,结果显示:数字、语言、图像组合而成的交通诱导信息对驾驶人路径变更影响显著,语言和数字类信息组合发布有利于提高驾驶人对道路交通状况的认知效率,数字和图像类信息组合发布有利于降低驾驶人路径决策误差。     

汽车EPS方案的模糊综合评价与排序研究

EPS转向感觉试验的评价涉及多个方面,要得到准确的对比评价结果比较困难.在应用模糊语言变量的基础上,将群体多准则决策和模糊多层次综合评价进行融合,采用轻便性、回正性、中间位置转向性能和移线性能及其对应的子因素作为评价因素集,利用标度法构建评价准则关系比较矩阵及模糊一致判断矩阵,并对各EPS方案对应的效用值进行模糊排序,既综合了专家群体意见,又合理保留了各级决策评价信息,从而保证了评价排序结果的可靠性,为EPS方案开发、参数优化提供了有效途径.     

模糊决策在污水处理扩建工程的应用

本文采用模糊综合评判方法 ,对一项多目标多层次的污水扩建工程的技术改造方案 ,进行了模糊决策的综合评价选优。使方案决策结果更趋于全面、客观、合理。     

决策信息为区间数的多属性群决策方法

为了解决群体决策过程中难以精准确定指标权重和专家权重,以及难以得到精确决策信息的问题,提出了一种基于集值统计和信息公理相结合的群决策方法.该方法将决策个体对各指标的决策信息采用区间数表示;用集值统计模型计算决策群体对各指标决策信息的综合评价值,在此基础上引入观点分歧度概念,以判定综合评价值的有效性;以有效的综合评价值作为决策群体期望的指标设计范围,根据信息公理计算各方案的信息含量来判断方案的优劣,并给出该决策方法的具体步骤.最后,通过实例说明了该方法的有效性;实验数据分析表明,该方法在群决策中避免了确定权重的复杂计算过程,降低了决策的复杂度,更加符合决策者的思维习惯.     

马尔可夫链在教学评价中的应用与改进

文章首先介绍了齐次马尔可夫链分析法的基本原理,针对马尔可夫链在教学评价中应用的基本思想,提出在前后状态一致基础上构建转移矩阵,并通过适当处理,从转移矩阵中提炼出变化信息,为合理、有效地评价教学效果提供理论和实践依据,结果表明运用齐次马尔可夫链分析法进行教学质量评价是可行的.     

马尔可夫链在教学评价中的应用与改进

文章首先介绍了齐次马尔可夫链分析法的基本原理,针对马尔可夫链在教学评价中应用的基本思想,提出在前后状态一致基础上构建转移矩阵,并通过适当处理,从转移矩阵中提炼出变化信息,为合理、有效地评价教学效果提供理论和实践依据,结果表明运用齐次马尔可夫链分析法进行教学质量评价是可行的.     

多层次灰色评价法在新产品评估中的应用

在多层次灰色评价法的理论基础上,着重探讨了多层次灰色评价法在新产品评估中的应用。并给出了对三种新产品进行综合评估的实例,为了使描述了各灰类程度的评价信息都发挥作用,将评价者的分散信息处理成一个描述不同灰类程度的权向量,对其进行单值化处理,可得到被评产品的综合值,从而进行被评产品排序选优,结果说明,多层次灰色评价法适用于对新产品进行客观公正的综合评价,有利于推进科技评估管理与决策的规范化。     

基于灰色马尔可夫链模型的航空货运量预测研究

航空货运量预测是航空货运发展和决策的基础.将灰色系统理论和马尔可夫链相结合,提出了灰色-马尔可夫链预测航空货运量的预测方法,并且针对我国航空货运量的发展趋势进行了预测.理论分析与实践都表明,该方法不但预测结果可靠,而且能够对航空货运市场的发展趋势进行宏观把握,有利于决策者的经济决策行为.     

路面损坏计算方法和评定标准研究

研究分析了国内外路面损坏的计算及评价资料,结合我国路面养护决策需求,提出路面损坏的合理计算方法和量化评定标准。     

基于群决策和熵权法的换道轨迹评价研究

针对换道轨迹评价中指标间的信息重叠和指标权重设定的主观性问题,提出了基于相关性分析和因子分析的评价指标选取方法,从16个参数中选出了表征舒适性、高效性、平顺性、生态性和安全性的11个评价指标;运用层次分析法计算指标主观权重,运用群决策理论计算专家权重,运用熵权法计算指标客观权重,从而提出层次分析法、群决策理论和熵权法相结合的指标权重设定方法,计算得出安全性、高效性、舒适性、生态性、平顺性的权重分别为0.73、0.15、0.06、0.04、0.02,从而建立换道轨迹评价体系,并用该体系对驾驶模拟获取的换道轨迹进行了评价。结果表明,提出的换道轨迹评价体系较为全面且减少了指标间的信息重叠,综合了主观上的专家经验和客观上的数据信息使评价结果更为合理,对轨迹性能的重要性排序可为轨迹规划中设置约束条件时的侧重倾向提供参考;构建的换道轨迹评价体系和提出的评价方法为换道轨迹评价提供了参考。     

基于信息熵-灰色关联法的高速公路网评价研究

文章建立了基于信息熵-灰色关联决策的公路网综合评价模型,并给出评价案例.评价结果表明,该方法是合理、有效,为高速公路综合评价提供了一种新思路.     

基于因子分析的物流企业盈利能力评价

由于衡量上市物流企业盈利能力的指标较多,且一些评价指标存在较大的相关性,增加了评价工作的复杂性,降低了决策效率。因子分析对原始指标进行重新组合,用少数相关性较低的新指标替代原始指标,且代表了大部分原始信息,既不影响决策结果,又使决策过程大为简化。运用因子分析对我国部分上市物流公司的盈利能力进行了评价,评价过程清晰、直观,结果客观、可靠。     

论财务管理在医疗机构发展中的作用

随着国家医疗卫生改革的不断深入,医院要想在激烈的市场竞争中立于不败之地,医院必须加强财务管理工作。笔者从发挥财务监督职能、财务工作透明化,确定财务管理目标、合理编制财务预算,建立健全财务制度内部控制制度,实行成本核算,搞好医院财务活动的分析和评价五个方面进行了论述,有利于提高医院财务管理水平,使医院在错综复杂的市场竞争环境中立于不败之地。     

信息作用下出行者短期决策行为分析

出行者信息系统的建立加强了出行和交通系统之间的联系,使得活动出行决策形成一个动态决策调整过程. 在分析信息作用下的活动出行需求变化的基础上,以信息对出行者的短期决策影响为研究对象,基于吉林市居民出行的SP调查数据,探讨了出行者出发时间、出行方式、路径选择决策行为之间的内在联系. 考虑出行者对信息持有的态度等影响因素,运用二元Probit模型定量分析了出行者决策行为的内在联系. 结果表明,出行方式选择行为与出发时间及路径选择之间密切相关,出行者的路径选择行为则相对独立. 研究结论可为城市交通需求预测及交通管理提供参考.