基于高速探伤技术的双轨自行式钢轨探伤小车研制

针对进口大型探伤车数量不足且价格昂贵、小型手推式探伤小车检测效率低下的问题,分析目前适合"天窗修"作业的钢轨探伤模式,提出性能先进、价格合理、效率远高于手推式探伤小车的新型钢轨探伤设备,并总结该探伤设备的主要技术性能和特点。     

钢轨探伤检测小车设计

针对铁路钢轨超声探伤问题,介绍钢轨探伤检测小车的设计方案,包括其工作原理、组成结构、硬件设计、软件设计、相关试验及试验结果。钢轨探伤检测小车采用直接接触脉冲反射法,在现场测试中取得良好结果,工作稳定,伤损检出率高。     

SYS—1000型钢轨探伤车试用效果

文章介绍从美国引进的ＳＹＳ－１０００型钢轨探伤车具有较高的缺陷检测能力，其检测功能优于目前使用的探伤小车。     

罐体焊缝的探伤

分析了用超声波探伤和X射线探伤方法探测罐体焊缝缺陷（如裂纹、未焊透、气孔、杂等）的灵敏度，指出探伤中可能出现的漏探和误判，介绍了用超声波和X射线探伤的缺陷识别方法，提出了对焊缝探伤伤的几点建议。     

高速探伤车超声波探头自动对中系统研究

介绍了高速探伤试验车的超声波探头自动对中系统,该系统采用了基于差动变压器原理的对中传感器和电液伺服对中作动器。试验结果表明该对中系统可以满足高速探伤车的要求     

GTC-80型钢轨探伤车及其运用

GTC-80型钢轨探伤车是我国集成研发的新一代钢轨探伤车,在原探伤系统基础上进行诸多改进,并在车辆系统、轨道巡检系统上采用完全自主化技术,整车实现对钢轨伤损和轨道状态的综合检测,整体检测速度达到80 km/h.结合我国铁路钢轨探伤检测和轨道巡检的实际情况,从整车结构布局、超声检测系统、轨道巡检系统3方面介绍GTC-80型钢轨探伤车及其在我国铁路钢轨探伤领域的运用情况.     

高速钢轨探伤车中走行小车的设计及试验

介绍了能在80km/h速度下平稳走行并实施钢轨探伤的小车设计过程及其结构特点，简单记录了该小车在环行铁道试验线上完成的各项试验。     

我国高速动车组车轮超声波探伤技术

高速动车组车轮质量对确保行车安全至关重要。介绍一种用于我国高速动车组车轮的固定式轮辋轮辐超声波探伤技术及系统,阐述当今先进的相控降超声波探伤技术及其超声波发射和接收工作原理,以及基于相控阵超声波探伤技术的车轮探伤工艺及其探伤性能,对车轮超声波探伤系统的相关单元进行详细描述。目前,基于该技术的固定式轮辋轮辐探伤系统已投入使用,效果良好。     

湿法磁粉探伤在凸轮轴探伤中的应用

对磁粉干法、湿法探伤的优缺点进行论证后,对凸轮轴探伤采用湿法的可行性进行了分析,并介绍了湿法探伤的工艺。     

新型钢轨探伤车

介绍了新型轨道探伤车的性能概况，与以前的探伤车比较，该车具有操作简便省时，自动化程度高，精度高，效率高等优点。     

城市轨道交通车辆架控制动系统综合检测装置

针对城市轨道交通车辆架控制动系统的工作原理和检修工艺要求,提出了相应的检修试验方法,并开发了城市轨道交通车辆架控制动系统综合检测装置。介绍了该检测装置的工作原理、系统组成,以及检测试验流程。该检测装置通用性能好、适应范围广、自动化程度高、操作简便,能够满足城市轨道交通车辆架控制动系统的检修要求。     

重载铁路钢轨探伤高速试验平台超声验证研究

以新朔铁路钢轨探伤现状为背景,建立高速试验平台,研究高速下的超声探伤性能.基于钢轨超声检测原理设计了不同类型人工伤损,通过理论计算对比了60 kg/m钢轨和高速试验平台样板轮的超声反射路径差异.利用CIVA软件建立60 kg/m钢轨和样板轮仿真模型,对比分析其超声探伤结果.在高速试验平台进行静态和动态试验,对高速下超声...     

基于2D激光位移传感器的轨底坡动态检测系统研究

设置合理的轨底坡可使钢轨轨头与车轮踏面合理接触,减轻钢轨轨头的不均匀磨耗,延长钢轨使用寿命。为提高轨底坡静态检测精度,线路日常养护和维修效率,提出一种基于2D激光位移传感器(简称2D)的钢轨廓形检测原理和ARM嵌入式技术的轨底坡动态检测方法。结合传感器工作原理与特点,搭建一套可在线连续检测的轨底坡动态检测系统。考虑到2D空间姿态变化,建立适用于轨底坡动态检测的双2D空间姿态关系模型和标定解算模型。因为车体振动会产生对轨底坡计算结果的影响,利用Kalman滤波算法建立多传感器的状态空间模型,对轨底坡计算结果进行补偿。最后选用GJ-4型轨道检测车进行地铁正线试验,试验结果与人工复核结果的对比,符合工务段要求精度。试验结果验证了该轨底坡动态检测系统切实可行,Kalman滤波算法能够很好地对轨底坡的计算结果进行补偿修正。     

基于相控阵超声技术的重载铁路钢轨焊缝检测方法

针对采用传统超声波对重载铁路钢轨焊缝检测时效率低且易漏检的问题,提出了利用相控阵超声技术对钢轨焊缝进行检测.通过仿真模拟确定了扫描角度和探头位置等检测工艺,并选取GHT-5和YN-1试块进行试验验证.结果表明:采用相控阵超声技术进行焊缝检测可以实现多角度扫查,探头小范围移动即可完成全覆盖扫查,操作简单,效率高,检测效果...     

钢轨探伤作业标准化的探讨

从钢轨探伤作业标准化的特点和意义出发,阐述钢轨探伤作业标准化的内容、依据和实施方法,并在实践中进行检验。     

基于卷积神经网络优化算法的列车智能测试系统技术研究

设计基于卷积神经网络优化算法的列车智能测试系统,解决城市轨道交通领域列车系统测试自动化模拟问题。提出的列车智能测试系统,采用卷积神经网络的结构模型和基于分层压缩的卷积神经网络算法,详尽介绍构建分层压缩卷积神经网络的具体过程和卷积核优化结构设计。对站场测试用例的自动化模拟实验和测试数据分析的结果表明,基于卷积神经网络优化算法的列车智能测试系统可以优化测试过程、降低人工错误操作、合理分配测试资源、提高测试质量,加快整体系统测试进度的要求,为城市轨道交通领域未来实现全面自动化测试提供技术保障。     

基于FPGA和DSP的高速实时轨道巡检图像采集处理系统

基于FPGA和DSP的高速实时轨道巡检图像采集处理系统由光学系统、FPGA模块、DSP图像处理模块及上位机组成。为提升图像采集的质量,提出并设计线阵相机加激光光源的组合方案,用以有效滤除阳光干扰,避免图像过度曝光。针对高速实时采集需求,设计FPGA采集模块,实现巡检图像采集控制和传输。针对实时智能检测需求,开发基于DSP模块的JPEG压缩、钢轨区域识别和扣件定位算法以及基于工控机的扣件缺陷识别算法。设计上位机软件,实现用户交互及数据存储。试验测试结果表明:该系统对钢轨定位的准确率在99%以上,对扣件定位的准确率在90%以上,对异常扣件识别率在80%以上,系统检测的最高速度可达160 km·h-1。     

钢轨探伤车综合智能检测系统

大型钢轨探伤车普遍采用超声波检测钢轨内部疲劳伤损,但国内已有的超声波系统架构平台在复杂线路区间探伤检测运用时存在数据拥塞和计算机死机现象而导致区段漏检,并且伤损的识别主要依靠人工全程回放。为提高信号处理速度和伤损识别能力,降低人工回放的工作量,进行了基于新型总线的超声波探伤系统和基于卷积神经网络深度学习的伤损智能识别技术研究;为提高钢轨表面和近表面的伤损检出能力,开展了钢轨表面图像检测技术研究;为实现各检测系统数据同步采集和同步回放,综合判定钢轨健康状况,设计了空间同步定位系统。经验证和对比,在平均伤损误报率基本相当的前提下,采用了深度学习算法的系统的平均人工伤损检出率比既有系统提高了4%以上;各系统之间同步误差在1 m以内,伤损实际复核的定位精度在3 m以内。