品牌专卖供应链的回购协调机制

为获得品牌专卖供应链的最优回购策略，在市场需求随机且与零售价格相关的前提下，建立了单一供应商和单一零售商组成的品牌专卖供应链的回购合同模型，并分析了基于线性价格折扣共担模式的回购合同．分析表明：在不以供应商的零利润为代价的基础上，存在多个批发价格和回购价格策略，使得供应链达到协调．此外，给出了协调时的最优合同参数．最后，通过算例进一步分析了该模型，得到了供应商利润、零售商利润以及供应链利润随合同参数变化的情况．     

零售商折扣率与制造商定价权的双渠道供应链协调研究

本文研究了现实销售中顾客因素对供应链的影响,针对顾客讨价还价心理,零售商给予顾客一定价格折扣,以此为基础,建立了零售商价格折扣影响下的制造商和零售商组成的双渠道供应链模型.通过对集中决策和分散决策制造商主导下的Stackelberg博弈策略比较,发现分散决策时供应链存在利润损失;为了协调供应链,使供应链各方实现pareto改进,本文基于收益共享契约协调制造商和零售商的利润分配,最后通过算例验证了收益共享因子在一定范围内时契约协调供应链的有效性,同时分析了折扣率对零售商售价和利润的影响,计算结果表明折扣率与零售商售价和利润均成反比.本文相关结论可以为实际生活中零售商制定销售策略提供一定参考.     

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库存是保证供应链功能合理的一个必要步骤，供应链管理环境下的库存控制管理是供应链管理的重要内容。供应商管理库存（VMI）是一种比较常见方法，它能有效避免需求放大，实施VMI能够降低供应链的整体成本，提高运营效率。本文通过对供应商管理库存模式下单一制造商、单一零售商组成的二级供应链中供需双方和整个供应链的总收益构成的分析，建立了使供应链收益最大的库存控制模型。并对供应商管理库存模式下零售商总需求为常数和为函数的两种情况建立模型，并利用迭代的方法求解需求为函数时的算例。通过调节零售商采购价格的激励机制，调节供应链中供求双方的收益。     

供应链中经销商的风险协调作用

论证了供应链中风险中性的经销商能够协调零售商面临的风险．为了减少供应链中零售商的风险、增加供应链效益，经销商会提供一份对指经销商和零售商双方都有益的合同选择单给零售商．风险厌恶型的零售商从中能够得到满意的合同，同时可使经销商的期望利润最大化，零售商也会因此增加订购数量，从而获得最大期望价值．     

政府约束下的双渠道再制造闭环供应链定价决策

基于双渠道销售—单渠道回收的再制造闭环供应链模式,根据政府和制造商之间的约束函数,讨论了政府约束下的双渠道再制造闭环供应链的定价决策问题。建立了三种情形下的决策模型并比较分析了决策效果,结果表明:再制造闭环供应链需要政府的积极参与和约束。政府无约束时,废旧产品的回收量最少,制造商和零售商利润最低。政府实施约束时,随着单位奖惩因子的增加,回收量不断增加,回收商和处理商的利润也逐渐增长。制造商和零售商合作决策是最优定价模型,此时的回收量最高,双方盈利也最大,比二者独立决策的效果更好,政府应积极引导制造商和零售商实现合作。     

面向一次性合作的供应链协调与激励机制

分析了供应链合作协调模式.假设已知影响合作双方收益分配因素,对供应链仅存在一个时期（即一次性）合作的均衡问题,用委托-代理机制建立了合作模型.分析表明,与采取合作策略相比,采取不合作策略时各成员努力水平及供应链的总体净收益较小;供应链中成员的分配系数与其贡献系数成正比,与其创新性活动成本系数和机会成本系数成反比;供应链成员分享的利益随其资源使用效率提高而提高;与非供应链中企业合作的可能性越高,供应链中成员在供应链中分得的利益比例越大.     

非对称库存信息下供应链协调策略

在一个供应商和一个零售商组成的两级供应链系统中，分别分析了供应商和零售商以及系统的成本，建立非对称成本信息下满足一定约束条件的协调策略模型，使供应链中各成员说真话的同时系统的成本也实现最优，最后，经过数值分析证明了协调策略模型的有效性。     

考虑资金约束和不确定环境的供应链协调策略

针对由单一供应商与具有资金约束的单一零售商组成的两级供应链,在需求随机且商品价格受需求影响的情形下,通过引入期权契约,研究资金约束供应链的协调问题。构建允许期权违约条件下供应链协调过程中各决策主体的决策模型,得到供应链协调时期权契约详细设计规则,分析资金约束与期权违约对供应链整体以及供应链各方期望收益的影响。研究表明,允许期权违约的情况下期权契约可以协调具有资金约束的供应链。本研究为存在资金约束供应链的融资优化及供应链协调提供决策支持。     

基于差异化服务的双渠道供应链服务合作策略

考虑渠道服务水平和网络渠道接受度,研究了双渠道供应链中零售商与制造商的服务合作决策问题。针对零售商为双渠道顾客提供相同服务和差异化服务两种情形,分别建立了制造商和零售商的Stackelberg博弈决策模型和集中式决策模型并进行了求解。研究发现,与提供相同服务相比,零售商提供差异化服务能改善供应链成员及系统利润;同时在分散式决策模式下,零售商为直销渠道提供的最优服务水平略低于传统渠道。     

既定服务水平下VMI供应链收益共享契约研究

随着市场竞争的加剧,供应链成员之间的协同作业变得越来越重要。作为一种协同机制,供应商管理库存(vendor-managed inventory,VMI)被广泛应用于各行业。本文考虑在既定的服务水平约束下,以单一供应商和单一零售商构成的两阶段VMI供应链系统为研究对象,分析了需求受价格和销售努力水平影响的VMI供应链收益共享契约的设计问题。最后,通过数值算例对契约的协调作用做了进一步阐释。研究表明:提出的契约能够实现VMI供应链的协调,并且在一定的收益共享比例范围内,供应商可以通过调整批发价格实现供应链利润在供应商和零售商之间的灵活分配。     

基于CVaR准则的闭环供应链决策模型与协调策略

为了刻画零售商风险厌恶程度对供应链订货决策和收益的影响,分析次品返修再销售与回收再制造的效果,运用博弈论和条件风险值(CVaR)准则,对随机需求下由风险中性生产商和风险厌恶零售商组成的闭环供应链,构建了分散式决策模型和集中式决策模型;基于合同理论,提出了协调闭环供应链的利润共享合同.研究结果表明:分散式决策订货量小于集中式决策订货量;零售商为风险厌恶型的两类决策模型是其为风险中性时对应模型的拓展,而经典报童模型是本文分散式决策模型的特例;利润共享合同可实现闭环供应链的协调和生产商与零售商双赢.零售商越厌恶风险,其订货量越低;产品合格率越低,订货量越多;这2种情况下生产商、零售商和供应链的收益都将下降.      

双营销渠道闭环供应链决策模型与协调

为了研究直销渠道对传统零售渠道的影响,分析回收再制造对成本控制的作用,利用博弈理论构建了分散式控制生产商与零售商的Stackelberg博弈模型和集中式控制闭环供应链的决策模型,通过求解模型得到了各成员企业和闭环供应链的最优决策及利润;并利用合同理论,提出了双营销渠道闭环供应链带转移支付的批发价合同以协调成员企业和供应链的决策.研究结果表明: 在生产商负责直销与回收再制造的双营销渠道闭环供应链中,分散式控制的直销价和零售价均高于集中式控制,而回收再制造率和闭环供应链利润均低于集中式控制;用带转移支付的批发价合同协调生产商和零售商决策行为,增加了两者及供应链的利润,实现了供应链协调和产销双方共赢;对闭环供应链,直销模式的引入既可吸引潜在需求增加需求总量,又会因零售渠道需求向直销渠道转移加大渠道运营风险,应尽量减少直销渠道对零售渠道的冲击.算例验证了模型的合理性和协调合同的有效性.      

Collection Cost Screening Mechanism in a Closedloop Supply Chain

Recently, the product remanufacturing has been a hot topic in the field of operational management, and more manufacturers are beginning to recover the value in their end-of-life (EOL) products by remanufacturing. This paper focuses on the closed-loop supply chain where the retailer takes charge of not only retail, but also collection. There are two possible types of the retailer's collection cost as an assumption, i.e. high cost or low cost, and the retailer knows his type, whereas the manufacturer only has a prior probability over the two possible cost types. This paper deploys the contracts with which the manufacturer can screen the type of the retailer to improve her profit under incomplete information. As a result, the pooling contract can perfectly coordinate the decentralized system under incomplete information, but the manufacturer obtains the lower profit; nevertheless, with the separating contracts the manufacturer obtains the larger profits though the system profit is lower.     

信息对称及不对称下逆向供应链的激励机制研究

在委托-代理理论的分析框架下,建立了供应链中制造商与零售商之间博弈的激励模型,放宽了再制造产品可完全实现销售的假定,且采用对数关系描述回收量函数来对模型进行分析,分别得出信息对称与不对称情形下不同参数对于零售商的最优努力程度的影响,以及信息不对称情形下制造商的线性激励系数的函数表达式。研究表明:在信息不对称情形下,零售商的最优努力程度低于信息对称情形下的最优努力程度,零售商不仅获得固定收入,而且获得制造商的风险补偿的同时承担等比例的风险。     

基于援助合同的供应链应急管理

研究由1个供应商和1个零售商组成的供应链,在供应商发生突发事件的情况下,零售商为供应商提供援助,以协调该供应链.建立了按时间顺序研究突发事件的两阶段模型,证明了可以协调供应链的援助合同应满足:零售商提供的援助数量对供应商恢复时间的偏导数为零售商订单拖欠成本的相反数,并且援助数量对供应商初始预防措施的偏导数为0.     

不确定价格下制造商的多阶段最优订购策略

为研究国际供应链中制造商的多阶段最优订购策略,建立了制造商的随机净现金流模型.模型中假设该供应链由不同国家的单制造商和单供应商组成,制造商与供应商之间通过数量柔性契约确定供给关系,汇率波动服从几何布朗运动,制造商对其客户可缺货.用二项式网格方法求解该模型,即可求得各阶段的最优订购策略.求解的效率与订购的阶段数以及各阶段可行解集合的大小正相关.用算例验证了该模型及求解方法的合理性.     

基于博弈论的多利益主体绿色供应链两阶段博弈分析

本文主要研究绿色供应链多利益主体的博弈行为和决策选择问题。首先提出了包含制造企业、政府、分销商与消费者的绿色供应链多方博弈分析框架。其次,通过博弈理论合理构建了两阶段博弈,第一阶段针对制造企业、政府、消费者三者进行博弈分析,第二阶段基于委托代理机制针对制造企业与分销商进行博弈分析。最后从理论上分析绿色供应链中各方优化协调的效率,重点分析在政府参与下,不同博弈策略对绿色供应链管理的影响。     

Game theory analysis of quality control in two-echelon supply chain

Game theories were used to study the problem of quality control in the two-echelon supply chain which has one manufacturer and one supplier in this paper. Firstly, a stackelberg game was introduced into the quality control of a two-echelon supply chain. In this general non-cooperative quality control game situation, the manufacturer acts as the leader, the optimal action policies were obtained for the manufacturer and the supplier. Then, a Nash bargaining model was used to analyze optimal action selection in the cooperative quality control game situation and to determine the profit segment between two supply chain members after collaboration. By comparison of two game equilibrium results above, it was found that the cooperative quality control game structure is superior to the general non-cooperative quality control game structure during the process of quality management in the two-echelon supply chain. Finally, a numerical example is given to illustrate the conclusion of this paper.