既定服务水平下VMI供应链收益共享契约研究

随着市场竞争的加剧,供应链成员之间的协同作业变得越来越重要。作为一种协同机制,供应商管理库存(vendor-managed inventory,VMI)被广泛应用于各行业。本文考虑在既定的服务水平约束下,以单一供应商和单一零售商构成的两阶段VMI供应链系统为研究对象,分析了需求受价格和销售努力水平影响的VMI供应链收益共享契约的设计问题。最后,通过数值算例对契约的协调作用做了进一步阐释。研究表明:提出的契约能够实现VMI供应链的协调,并且在一定的收益共享比例范围内,供应商可以通过调整批发价格实现供应链利润在供应商和零售商之间的灵活分配。     

不同运输服务主体的供应链及整合的VMI模式优化

建立了实施VMI模式前零售商承担运输业务、供应商承担运输业务和实施VMI模式后的数学模型，通过这三种模式的两两对比，分析了供应商、零售商和供应链系统的利润和成本变化规律，论证了实施VMI模式所带来的供应链整体经济效果的改善，得到许多有用结论，具有广泛的用途．     

VMI模式下施工企业与供应商协调研究

面对竞争日益激烈的市场环境,如何降低建设施工的成本成为施工企业关注的热点。而传统的库存管理模式不利于建设施工成本的降低,因此供应链库存管理的优势也随之受到学者们及工程实践人员的关注。供货商管理用户库存(VMI)模式下供应商对客户的库存进行管理,改变了传统的库存管理方式、提高了供应链的收益。但VMI模式实施过程中供应商与施工单位间存在责利不对等的情况,为促进该模式的实践需对VMI所获的收益分配进行合理的协调。从库存成本的角度对VMI实施所获的直接收益进行了分析,结合Stackelberg博弈及价格补偿给出了供需双方收益分配的协调办法,并以算例简要说明。最后指出研究中的不足及未来的研究方向。     

随机需求环境下VMI模型研究与应用

以供应商管理库存(VMI)产生的经济效果为评估指标,在总结国内外相关研究的基础上,建立了随机需求环境下的VMI库存模型.该模型考虑了安全库存、服务水平和提前期,与现实情况更加贴切.将该模型应用到某成品油销售公司的库存管理中,使用"规划求解"功能方便准确地做出订货决策,有效地降低了供应链的系统成本.     

品牌专卖供应链的回购协调机制

为获得品牌专卖供应链的最优回购策略，在市场需求随机且与零售价格相关的前提下，建立了单一供应商和单一零售商组成的品牌专卖供应链的回购合同模型，并分析了基于线性价格折扣共担模式的回购合同．分析表明：在不以供应商的零利润为代价的基础上，存在多个批发价格和回购价格策略，使得供应链达到协调．此外，给出了协调时的最优合同参数．最后，通过算例进一步分析了该模型，得到了供应商利润、零售商利润以及供应链利润随合同参数变化的情况．     

有追索权保理融资下零售商主导型供应链协调研究

为了盘活供应链上应收账款,缓解中小供应商的资金约束,降低供应链中断风险,本文以单供应商和单零售商组成的二级零售商主导型供应链为研究背景,建立Stackelberg博弈模型探讨有追索权保理融资模式下的零售商主导型供应链运营决策和协调问题.研究表明,在零售商主导型供应链中,有追索权保理融资能够有效缓解中小供应商面临的资金约束问题,但无法达到供应链集中决策时的收益和最优产量,而引入收益共享契约和风险分担契约可以协调供应链,达到集中决策时的最优生产量,实现供应链成员间的收益分配.     

供应商管理库存系统中库存和运输计划整合

针对客户需求小批量、多批次配送的特点,建立了供应商管理库存(VMI)模式下供应商库存补充和配送整合策略优化模型,以计算整合策略中最高库存量Q和配送整合周期T,达到最小化长期平均期望总成本的目的,并探讨了其计算方法.算例表明,当参数 和AD较大时,适合采用配送整合策略,反之,适合用直接递送策略.     

供应链管理下的VMI与CPFR比较研究

VMI与CPFR都是国外在供应链管理方面提出的库存管理模型．对这2种模式的来由、架构实践进行了讨论．在此基础上，对VMI与CPFR的优缺点进行对比研究，并对于在中国采用何种模式进行了利弊分析．尽管CPFR克服了VMI集成性不够等缺点，可以实现供应链各节点企业之间的深层次合作，但因为VMI具有宽容的适用条件、相对低廉的获取和实施成本更加适合中国大多数的企业应用．     

伯川德竞争下考虑信息泄露的产品定价及利润研究

供应链中的信息对于供应链参与者各自的利益以及整个供应链的绩效都是有价值的。本文建立了一个供应商两个零售商的基本模型,就供应商是否泄漏零售商订单信息展开,给出了伯川德竞争环境下,不同均衡下的产品定价策略。在供应商最大化自己利润的前提下得出了一个信息非泄露价格区间。案例表明：收益分享率的提高可确保零售商在保证信息不泄露的前提下将产品定为高价,同时,信息保密区间存在条件下,收益分享率的提高会导致信息保密柔性降低。     

实施VMI 预防供应链中的“长鞭效应”

介绍了供应链中"长鞭效应"的原理及其产生原因,阐述了供应商管理库存(VMI)的基本思想和实施原则,分析了如何通过实施VMI预防"长鞭效应",提出了企业有效实施VMI的步骤。     

供应商管理库存的分销系统利润模型及其算法

为了进一步提高分销系统的利润,针对拓扑结构为一个分销商或供应商与若干个零售商的分销网络,研究了在产品具有随机价格弹性需求时的系统优化问题,采用各零售商处采用周期盘点的库存控制策略与供应商管理库存模式,建立了分销系统利润优化模型,设计了相应的求解算法。计算结果表明:供货价格与正常批发价格的比值对模型最优解不产生影响,随着商品零售价格的增加,销售总量下降,供应商的利润下降,但是零售商的利润却上升了,因此,在确保系统总利润最大的前提下,可通过合约的形式确定供货价格与正常批发价格的比值,将零售商一定比例的利润转让给供应商,从而激发供应商的积极性。     

双营销渠道闭环供应链决策模型与协调

为了研究直销渠道对传统零售渠道的影响,分析回收再制造对成本控制的作用,利用博弈理论构建了分散式控制生产商与零售商的Stackelberg博弈模型和集中式控制闭环供应链的决策模型,通过求解模型得到了各成员企业和闭环供应链的最优决策及利润;并利用合同理论,提出了双营销渠道闭环供应链带转移支付的批发价合同以协调成员企业和供应链的决策.研究结果表明: 在生产商负责直销与回收再制造的双营销渠道闭环供应链中,分散式控制的直销价和零售价均高于集中式控制,而回收再制造率和闭环供应链利润均低于集中式控制;用带转移支付的批发价合同协调生产商和零售商决策行为,增加了两者及供应链的利润,实现了供应链协调和产销双方共赢;对闭环供应链,直销模式的引入既可吸引潜在需求增加需求总量,又会因零售渠道需求向直销渠道转移加大渠道运营风险,应尽量减少直销渠道对零售渠道的冲击.算例验证了模型的合理性和协调合同的有效性.      

基于SPSS软件预测的企业库存控制方案设计

库存管理是企业生产、计划和控制的基础,分析两类库存控制的方法,应用SPSS软件对案例企业的基期数据进行统计处理,确定合理的预测模型。在最低成本的基础上为企业确定合理的库存量,考虑订货提前期不同情况下建立库存控制模型,为企业在低库存成本下确定合理库存量提供依据。     

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研究因突发事件造成供应商生产成本和市场规模同时扰动时,供应链的最优应对策略和协调问题.针对突发事件对供应链造成的不同扰动幅度,在集中化决策下给出了相应情况时供应链的最优生产计划和最优零售价格.研究结果表明,供应链的原生产计划对突发事件具有一定的鲁棒性,只有当突发事件造成的扰动超过一定幅度时,供应链才必须改变生产计划以使其利润最大化.当分散化决策时,供应链的原数量折扣契约不能使扰动后的供应链达到协调,由此设计了新的数量折扣契约来使扰动后的供应链达到协调.最后给出一个例子验证了相关结果.     

供应链环境下库存管理方法的研究

本文论述了供应商管理库存、联合库存管理相对于传统库存管理的先进思想、先进管理技术及在企业中的运用。提出了如何降低库存管理的方法。     

考虑资金约束的中欧班列运价与运量决策分析

针对围绕中欧班列业务而产生的中小企业资金约束问题,本文考虑运输价格和运输服务质量双重需求特征,构建由中欧班列和国际货代公司组成的二级物流服务供应链博弈模型,分别求解无资金约束、银行融资、中欧融资及集中决策这4种情景下双方的运价决策和利润函数。以利润函数最大化为目标,探究货代公司自有资金、中欧班列运输服务质量对双方定价与融资决策影响的作用机理,验证不同融资模式选择的可行范围,并进行数值分析。研究表明：资金约束使得中欧班列运输价格升高,但相比银行融资模式,中欧融资模式能够提供更低的运输价格。中欧融资模式下,双方利润受货代公司自有资金的影响,只有当自有资金小于某临界值时,双方才会 选择该融资模式,且中欧融资模式下,供应链整体绩效高于银行融资模式。     

随机扰动项呈离散分布的库存路径和定价问题的模型与算法

针对产品需求价格函数随机扰动项呈离散分布的库存路径和定价问题(Inventory Routing and Pricing Problem, IRPP)，利用随机扰动项的离散分布率和零售商库存服务水平要求，以供货商期望收益最大化为目标，构建IRPP优化模型，将禁忌搜索算法嵌入改进的粒子群算法中求解模型。3组不同规模的算例分析结果显示，在同样的零售商库存服务水平要求下，考虑需求价格函数随机扰动项与不考虑相比，供货商期望收益分别提高了3.1%、3.5%和3.8%。研究表明，产品需求价格函数随机扰动越剧烈，供货商的期望收益就会愈少，客户的产品价格弹性越高，供货商的期望收益就会愈大。研究结论可为供货商IRPP决策提供参考。     

考虑旅客选择行为的高铁席位动态控制策略

利用基于选择行为的网络收益管理原理研究高铁席位动态控制策略.首先,针对多列车多停站的高铁网络建立考虑旅客选择行为的席位控制动态规划模型.然后,设计两阶段控制机制：第一,采用近似动态规划技术,对价值函数进行线性近似,设计策略迭代算法离线获得时间依赖的投标价格;第二,采用能够描述多种选择行为机理的马尔科夫链选择模型刻画旅客选择行为,将投标价格作为输入参数,在线运行品类优化算法获得实时控制策略.最后以京沪高铁为背景设计仿真实验,结果表明该机制在需求水平较低时能够明显改善收益,且保护长途票额.该机制不仅可获得实时动态控制策略,而且通用性好,还可利用历史数据进行参数学习与更新,实现更为精细地连续优化.