考虑资金约束的中欧班列运价与运量决策分析

针对围绕中欧班列业务而产生的中小企业资金约束问题,本文考虑运输价格和运输服务质量双重需求特征,构建由中欧班列和国际货代公司组成的二级物流服务供应链博弈模型,分别求解无资金约束、银行融资、中欧融资及集中决策这4种情景下双方的运价决策和利润函数。以利润函数最大化为目标,探究货代公司自有资金、中欧班列运输服务质量对双方定价与融资决策影响的作用机理,验证不同融资模式选择的可行范围,并进行数值分析。研究表明：资金约束使得中欧班列运输价格升高,但相比银行融资模式,中欧融资模式能够提供更低的运输价格。中欧融资模式下,双方利润受货代公司自有资金的影响,只有当自有资金小于某临界值时,双方才会 选择该融资模式,且中欧融资模式下,供应链整体绩效高于银行融资模式。     

港口竞争力评价模型研究

随着港口间的竞争日益加剧和港口功能的拓展,港口竞争力所涉及的范围也日益变化,在此背景下,对港口竞争力进行研究就显得尤为重要。为了对港口竞争力进行分析,本文针对港口指标多输入多输出的特点,应用数据包络分析方法,分别引入C2R和C2GS2模型,对中国主要港口竞争力进行评价,以期找出非有效性的港口,并对其提出改进建议。作者根据实际港口输入输出数据指标,对10个港口进行了有效性评价,结果表明DEA用于港口竞争力评价是有效的。     

对TTCN-3同步的扩展

分析了TTCN-3在描述同步时的不足和对TTCN-3扩展的必要性．介绍了一种新的测试框架模型．通过示例并引入操作系统中的信号量的概念，实现对TTCN-3语言的扩展．这种扩展使得测试定义在描述同步时更简单方便．     

高速铁路列车调度策略关联规则分析

研究高速铁路列车调度策略规律,揭示调度策略与各影响因素之间的关系,对实现高速铁路智能调度指挥具有重要意义.以高速铁路列车运行数据为研究对象,探明列车调度策略与列车运行指标之间的规律.首先对数据进行预处理,提取车站调度策略和区间调度策略.然后根据调度策略的发生机理,提取与车站、区间调度策略有关联的列车运行指标.接着,利用...     

高速铁路初始晚点致因-影响列车数分布模型

为了研究高速铁路列车晚点严重程度,基于统计建模方法建立了高速铁路列车初始晚点不同致因情况下影响列车数的分布模型. 首先基于中国铁路广州局集团有限公司的高速铁路列车运行实绩,以2014年至2015年高速列车初始晚点影响列车数为建模数据,比选了5类备选模型对初始晚点影响列车数分布曲线的拟合优度;其次运用R语言估计了模型参数并建立了初始晚点致因-影响列车数分布的逆模型;最后对模型可行性进行了卡方检验,并运用2016年高速列车运行实绩数据进行Kolmogorov-Smirnov双样本检验. 研究结果表明:每类致因的逆模型精度都能够通过0.05的显著性水平检验,所建立的分布模型与校验数据是同分布,模型预测结果对初始晚点原因的实际影响列车数匹配度在97%以上.      

出租车超速行为道路因素随机系数空间模型构建

为准确揭示道路因素与路段出租车超速行为特征的关联关系，本文以成都市中心城区主 干道路段为研究单元，通过车载GPS设备获取大范围出租车超速行为样本。在筛选出10类典型城市道路特征的基础上，选择路段超速线密度和不同百分位数超速严重度作为研究对象；为减少空间效应对估计的干扰，本文验证了超速特征的空间相关性，并分别构建基于对数-高斯分布的标准线性模型和空间条件自回归模型、空间误差模型及空间滞后模型这3类空间模型，探究不同空间模型与出租车超速行为特征的拟合情况；同时，考虑道路组间异质性，进一步构建随机系数空间模型。结果表明：出租车路段超速线密度和超速严重度均存在显著空间自相关性，空间模型 对其拟合效果普遍优于传统模型；不同超速行为特征适用不同的空间模型，随机系数空间条件自回归模型对超速线密度拟合效果最优，而不同百分位数超速严重度适用的最佳拟合模型差异较大；路段限速、一块板横断面及非机动车车道这3类因素表现出对出租车超速行为特征的组间影响异质性；因素解释方面，路段限速、一块板横断面、非机动车车道、路段施工区与超速线密度显著相关；路段限速、非机动车车道、上下坡匝道、路段施工区及路段长度与超速严重度显著相关。     

冬季道路除雪维护组织研究综述

公路运输在国民经济中具有重要地位,而北方地区不短的降雪期使冬季道路上在相应的时间内覆盖着不易自然融化的冰雪,这给车辆、行人的出行带来了很大的不便,增加了交通事故发生率,降低了货物运输的效率,严重影响到国民经济的健康发展。合理的冬季道路维护组织对于保证冬季出行交通的安全、快捷、舒适以及经济发展起着至关重要的作用。结合国内外的研究文献和相关研究报告,从道路冰雪预防与控制的角度对国内外的相关研究进行了完整的介绍和深入的评论,通过评论,为冬季道路维护组织的进一步研究提供参考。     

Evaluation Model for Scientific Quality Based on Rough Sets and Its Empirical Study

By analyzing the questionnaires recollected from 74 different government departments in Chengdu, China, an evaluation model for scientific quality of civil servants was developed with the rough set theory. In the empirical study, a series of important rules were given to help to check and forecast the degree of the scientific quality of civil servants by using the reduction algorithm, and the total accuracy of prediction was 93.2%.     

改进的折衷型模糊多属性决策方法及其应用

为了评价在城市重点区域交通管理方案,建立了一种改进的折衷型模糊多属性评价的应用模型和算法.作者针对传统方法评价中指标确定时主观性较强的缺点,利用物理学中的熵的概念,结合灰色关联度进行评价指标权重的确定,从而使折衷型模糊多属性决策方法更加客观.最后结合城市重点区域管理规划方案的评价实例,利用 MATLAB 编程对模型和参数进行了检验,结果表明该方法能有效实现对方案的选优和综合评价.