透平货油泵健康监测系统设计与实现

针对透平货油泵容易出故障、维护成本高等问题,设计并开发透平货油泵健康监测系统,实现对设备关键部件的状态监测及报警,以减少故障、降低维护成本。根据可靠性分析结果,清理出透平货油泵系统可能存在的薄弱环节,并实施相应的物理量监测。监测系统将控制系统PLC采集数据、振动数据采集卡采集数据及油液监测采集数据统一到一个监测软件平台中,实现对所有监测变量集中式的数据采集、信号处理、数据分析、特征提取、监测报警、数据存储及历史数据回放等功能。试验结果满足设计需求。     

终端区进场流的路径选择研究

在实际运行中,通常依据管制员的经验对进场航班流的路径进行管理,缺乏科学性.针对终端区进场流的路径选择与进场排序的流量管理问题,以进场航班的总完成时间最短为目标,建立基于时间窗与位置约束的路径选择与排序的数学模型.采用先选择路径再排序的循环寻优的方法进行求解,将禁忌搜索(TS)与排序算法相结合,设计了 TS-FCFS 与 TS-DP 两种算法,着重建立了基于关键路径的邻域结构,并加入有效的重置(RESTAR)策略,使算法快速有效的收敛至最优解.最后借助SIMMOD 仿真平台验证算法的可行性.以北京首都机场21架航班为例,仿真结果显示,TS-FCFS 与TS-DP 两种方法较原计划的进场路径总完成时间分别节约了149 s 与175 s.该路径选择算法降低了进场时间,提高了终端区进场效率.通过合理优化进场航班流的路径选择与进场排序,平衡了跑道负荷,减少了航空器间潜在的冲突,同时为管制员调配进场航班流提供了合理有效的路径选择建议.      

混合运输需求的车队车辆路线规划模型及算法

研究在物流中心车队投递货物到客户，且有货物回投物流中心、每一客户可被访问2次的车队路线规划问题．建立了车队车辆分配客户子集模型和车辆在分配后的客户子集中路线成本优化的索套启发式的解法．算例表明，该算法求出的路线计划方案的成本，比用邻近搜索法得出的成本低．     

供应商管理库存系统中库存和运输计划整合

针对客户需求小批量、多批次配送的特点,建立了供应商管理库存(VMI)模式下供应商库存补充和配送整合策略优化模型,以计算整合策略中最高库存量Q和配送整合周期T,达到最小化长期平均期望总成本的目的,并探讨了其计算方法.算例表明,当参数 和AD较大时,适合采用配送整合策略,反之,适合用直接递送策略.     

策略性库存路线的PPSA算法

总结了Larson的SIRSA(Strategic Inventory and Routing Saving Algorithm)启发式解法,针对其补充周期短的缺陷,提出了以库存补充周期和补充阶段为变量的PPSA(Period and Phase Saving Algorithm)启发式解法。计算结果表明,当车辆每作业一次能补充的客户数较多,且客户间最大的可能补充时间间隔差别较大时,PPSA算法对车辆的需求明显少于SIRSA算法。     

区域性枢纽机场竞争力分析

随着我国经济的快速发展，区域性枢纽机场面临着激烈的竞争，如何提高区域性枢纽机场竞争力的问题引起了人们的高度关注。本文从机场规模、网络连通性、运营管理、机场环境和外界环境五个方面构建了机场竞争力的指标体系。以2016-2020年我国9个机场的历史数据为基础，用熵权法确定指标权重，用TOPSIS方法建立综合评价模型，评价了国内9个枢纽机场的竞争力，并与CAPSE机构的测评结果进行对比，分析了评价的差异性，用肯德尔和谐系数对模型稳健性进行检验，验证了模型的合理性。研究结果表明，机场规模及外界环境是影响机场竞争力的两个重要因素，可以为机场竞争力培育的决策者提供指导。最后，根据评价结果分析了各枢纽机场的竞争优劣势，并对提升天津滨海机场竞争力的途径提出针对性建议。     

多车型车辆路径问题的算法

总结目前求解多车型车辆路径问题的5种基于知识的算法,提出采用大旅程法和禁忌搜索法相结合的混合启发式算法,在搜索过程中通过增加惩罚因子的方法允许不可行解的存在,减少求解陷于局部优化的可能性。采用GENIUS算法处理其中的TSP问题,不仅能产生较好的解,而且通过对解的周期性的扰动,进一步减少求解陷于局部优化的可能性。