基于VBA的轨道动态检测数据统计分析应用程序开发

针对人工统计分析轨道动态检测数据效率低、易出错、不规范、不统一等问题，在规范数据分析思路、方法、流程和格式的基础上，通过Excel VBA编程技术，设计开发了轨道动态检测数据统计分析应用程序，该程序实现了车载晃车仪日报表的自动统计分析，车载晃车仪、便携添乘仪和动（轨）检车等检测数据的综合分析，作业质量的自动评价，轨控薄弱地段的自动预警，轨控动态质量趋势分析及动（轨）检车检测成果报表自动生成等功能，节省了分析时间，提高了分析质量和效率，分析结果指导生产，提升了设备质量。     

基于智能识别与周期检测的钢轨伤损自动预警方法研究

目前采用人工回放方式对钢轨探伤车的检测数据进行分析,并与同一线路周期检测的钢轨伤损记录表进行对比,形成当次检测报告,实现钢轨伤损预警。人工回放与对比分析过程效率较低。提出一种基于智能识别技术与周期检测的钢轨伤损自动预警方法,结合线路基础信息数据库,通过对钢轨探伤车检测数据中的超声波反射体进行智能识别,输出超声波反射体的类别与位置,生成含有各类超声波反射体的序列(区段检测数据),基于编辑距离法将区段检测数据与区段标准检测数据(由周期检测数据生成)进行自动对比,形成检测报告,提高了数据分析效率。通过对某铁路集团有限公司5个区段的检测数据进行伤损自动预警测试,将自动预警结果与人工预警结果进行对比,验证了该方法的有效性和高效性。     

变频电动机试验台

介绍了用交直交传动系统检测变频调速交流异步电动机使其检测自动化，自动测试各种试验参数并进行数据处理。自动绘制特性曲线及波形图。     

空气压缩机组自动试验装置的研制

提出了空气压缩机组自动试验装置的研制方案，包括信号检测、数据转换、数据通讯、计算机处理、压力控制、装置保护六部分，并对其中的各部分进行了较详细的说明。     

基于激光测量的地铁限界检测系统

将激光测量系统(LMS)应用于地铁限界的快速检测系统中,实现对限界的一种非接触式检测,测量、采样数据速度快;将检测数据与标准数值实现自动比较,把数据和曲线图作为检测结果,快速检测地铁限界,用以指导竣工验收和日常运营维护.     

工业PC在旅客列车制动机试验中的应用

介绍工业控制计算机在列车制动机试验中的应用。该系统通过对讲机来实现无线遥控和语音应答功能，用无线接入技术来测尾部风正，可实现铁道部最新规定的包括电空试验在内的所有旅客列车制动机试验项目，具有技术先进、自动化程度高、性能稳定、检测准确、无线遥控、语音提示、操作简便、数据自动存储、自动打印等特点。     

基于VB程序的轨道质量检测数据分析系统

针对人工统计分析轨道质量检测数据法效率低、工作量大、数据操作易出错、各车间操作不统一等问题,开发了基于VB程序的轨道质量检测数据分析系统.该系统在规范数据分析思路、方法、流程和格式的基础上,实现了车载不良报警、车载晃车仪日报表的自动统计分析、轨控薄弱地段的自动生成、车间作业质量评价等功能,减少了工作量,节省了分析时间,...     

机车乘务员综合管理信息自动生成系统

该系统通过自动采集“监控”记录中乘务员实际劳动时间、走行公里及调车作业量等数据，自动生成机车乘务员的工作成绩，能直接统计生成乘务员的基本工资；通过自动采集机车乘务员出勤、退勤、候班指纹系统和自动评分系统等记录中的出退勤时间、乘务员作业信息等数据，对乘务员违纪等自动统计生成考核结果。     

机车状态监测地面分析预测系统设计

机车状态监测地面分析预测系统(以下简称系统)接收机车上采集的数据,并对数据进行分析,具有自动诊断、轴温检测与动态显示、电机火花等级检测、定时记录曲线分析、设备故障诊断及机车运行状态与操作监测等功能.通过仿真实验平台采集的数据验证了系统的良好性能.     

基于YOLO v5的铁路塞钉检测方法

针对高速铁路和普速铁路的塞钉智能检测问题，提出基于YOLO v5的塞钉检测方法。该方法对训练模型采用He方法初始化，采用微调模式使模型收敛，同时使用dropout正则化方法解决过拟合问题。在训练数据时，对多样式塞钉进行有效分类和样本自动化裁剪，并利用塞钉样本的灰度直方图对数据进行增强；采用非冗余多置信度的方式进行检测，通过先验经验和增加反例来减少误判，并在检测时自动累积塞钉样本。该检测方法已投入现场使用，有效满足了铁路智能巡检的需求。     

基于神经网络架构搜索的安全帽佩戴检测算法研究

安全帽佩戴监控是铁路工程施工人员安全管理中的重点和难点，它对检测算法的准确率与检测速度都有较高的要求。本文提出一种基于神经网络架构搜索的安全帽佩戴检测算法NAS-YOLO。该神经网络架构由上、下行操作单元组成，采用二进制门策略对网络架构进行更新，通过数据驱动的方式自动确定合适的神经网络体系结构。实验结果表明，NAS-YOLO算法在准确率、召回率及平均检测速度方面均优于实时目标检测算法YOLOv3，可以在工程施工中对施工人员安全帽佩戴情况进行实时监控。     

基于混合模型的道岔综合监测系统研究

道岔作为关键的铁路信号设备，也是铁路线路三大薄弱环节之一，其工作质量直接影响列车的运行安全。传统的道岔检测方法过分依赖人工经验，检测效率低下，难以应对现有铁路运行中行车速度快、发车密度高等对道岔维护所带来的严峻挑战，并且现有道岔监测也存在监测项目不全面等问题。为满足工电融合需要，开发了一套基于混合模型的道岔综合监测系统，使用卷积神经网络自动进行特征提取，以获取道岔状态，充分发挥深度学习的自动特征提取优势；采用支持向量机和向量域的混合算法，对正常/故障数据进行分类和异常检测，从而提高故障检测的准确率。测试结果表明：与现有人工巡检方法相比，该系统能够为相关人员提供精准、实时的道岔故障预警，提高维护效率，有效减少人力成本且降低道岔病害的发生概率。     

铁路计算机联锁站场数据自动提取方法研究

针对计算机联锁自动测试软件所需的铁路站场数据依赖人工手动输入、自动化程度不高的问题，提出了铁路计算机联锁站场数据自动提取方法。以经过验证无误的联锁上位机界面图像作为图像识别系统的输入，分析信号设备显示特征并定义数据模型，基于OpenCVSharp计算机视觉库，利用图像识别相关算法，设计识别流程，自动提取站场数据。采用上述方法开发软件，展示信号设备识别与数据提取效果。该方法能准确识别出联锁上位机界面中的信号机、道岔与轨道区段，从而实现相关站场数据的自动提取。     

基于多传感器集成的地铁限界及轨道几何状态检测应用研究

对地铁限界及轨道几何状态进行检测是地铁运营维护的重要工作,采用人工检测既费时又费力,运用大型轨检车的费用太高.为了便携快捷地检测地铁限界及轨道几何状态,基于多传感器集成开发一种便携检测装置,进行检测应用研究.通过将激光扫描仪、轨距传感器、里程计和倾角仪等传感器集成到轨检小车上,设计配套的软件系统,构造了限界检测、轨距计算、超高计算、坐标系转换和里程计标定等板块.应用该便携装置对长沙地铁三号线侯家塘站至四方坪站进行检测,分析和验证了检测结果,检测装置最终实现了超限报警、图形及超限数据自动录入、轨枕自动识别及轨道几何尺寸数据自动采集等多项功能.     

物联网技术在铁路检测仪表领域中的应用研究

针对目前铁路各专业日常使用检测仪表时,采用人工记录、纸质存储,以及检测数据流转过程中存在检测效率低、数据准确性差、不便于数据积累和分析等问题,对基于微服务技术的物联网平台、检测仪表智能化改造技术、检测数据自动获取及标准化传输技术等进行了深入研究;结合铁路维护作业需求,构建了基于物联网技术的检测仪表数据智能管理系统;实现了仪表数据的自动化获取、标准化传输及智能化应用,从而减少运维人员的时间投入,提高了检测效率,为实现信号设备故障预测与健康管理提供支撑。     

铁路调度命令和进路预告智能预警系统研究

针对目前通过GSM-R网络传输铁路调度命令和进路预告信息失败后的故障处理及原因分析效率较低等问题，对调度命令和进路预告信息交互流程，以及承载信息传送的GPRS分组域各关键接口的监测采集数据进行研究，利用跨接口用户跟踪技术、失败事件自动分析技术、可视化信息显示技术，实现了调度命令和进路预告信息转发失败事件的自动判断、数据自动收集、故障自动定位、原因自动分析、报告自动生成等功能，成功研制了铁路调度命令和进路预告智能预警系统。在实验室环境下，利用现场真实的历史监测数据和部分模拟数据，对该系统进行了功能验证。验证结果表明：该系统能够准确监测调度命令和进路预告信息转发失败的异常事件，对故障原因进行自动分析并生成报告，可有效提高故障分析能力和效率。     

新型无线数据检测仪的设计

新型无线数据检测仪是根据红外线维修工作现场的实际情况,结合先进的计算机检测技术,基于无线电理论而研制的.该系统能够接收地面红外线探测设备探测到的数据,并进行动态显示,能够以最简单的方式判断无线发射机的发射距离,检测周围环境是否存在影响发射的无线干扰源.系统具有自动接收无线数据、显示数据列表、系统自检等功能.     

VBA在桥梁应力测试数据处理中的应用

针对桥梁荷载试验数据处理复杂的特点,提出了相关的后处理方法。采用ExcelVBA编制了处理软件与检测报告自动生成系统。经某桥实测数据验证,具有易于掌握、结果可靠、高效快捷的特点。     

铁路网络安全应急预案数字化平台研究

针对传统网络安全应急预案无法实现计算机辅助决策和自动执行的问题，基于模块化设计、机器学习技术，研究铁路业务环境的网络安全应急预案数字化平台，实现应急预案数据采集处理、应急预案生成和应急预案执行3个功能，并针对数据采集处理中的初始日志数据，基于机器学习和关联分析技术，从日志组和日志序列两个维度设计了日志异常检测方法。铁路网络安全应急预案数字化平台涵盖了从初始数据检测到发现异常、评估风险、生成预案、执行预案和生成问题报告等一系列安全处置流程，为铁路网络环境安全应急预案数字化平台建设提供了一种新的思路。     

捣固车超高测量系统的研制

捣固车超高测量系统采用高精度倾角传感器对线路几何参数的变化进行精确测量,并对传感器采集到的数据进行数据滤波及数值转换。可利用处理后的数据对所检测的轨道进行直线段超高分析、曲线段超高分析和不确定度分析,通过检测到的水平数值结合里程数据,可实现三角坑病害分析。该系统通过数据显示技术将所测量数据实时显示,显示系统采用高亮度显示屏,显示亮度可根据作业环境自动调节。