大数据技术在交通工程质量安全监管中的应用

在大数据技术不断发展的背景下,交通工程质量安全监管变得更加智能化,大数据技术和交通工程质量安全的融合是交通工程质量安全监管的发展趋势。文中分析了当前交通工程质量安全监管存在的问题,在概述大数据技术的基础上,根据交通工程质量安全监管要求构建大数据架构,提高交通工程质量安全监管效率。     

几种典型路阻函数的特性比较及参数选择研究

在各种交通规划的交通分配过程中,路阻函数的选择及参数标定直接影响交通分配的科学合理性。分析比较了国内外应用比较广泛的几种典型的路阻函数,即美国公路局的BPR函数、Spiess的Conical函数、Logit延误函数、Akcelik延误函数的来源出处、特性及适用范围,分析确定了函数的关键参数,在此基础上,以交通分配软件Tran—sCAD为研究手段,并结合苏州工业园区综合交通规划调查数据以及天津市实际交通调查数据,对几种典型路阻函数进行了模型适用性评估与参数取值范围标定研究。通过不断调整改变参数值域观察其对应分配结果,最终给出了几种典型路阻函数的参数建议取值范围,为更加合理的进行交通分配提供了科学依据。     

大数据技术在智能交通领域的应用

随着国内城市的飞速发展,每年有1800万人从农村迁往城市,伴随着人口向城市集中,城市交通需求总量急剧增长。与此同时,我国汽车化水平逐年提高,城市交通的压力与日俱增,给人们的日常出行带来了许多不便,以大数据为基础的智能交通能够有效提高交通信息获取的及时性、准确性,其多元化地构建交通数据网络为建设智能交通提供了前提条件,大数据技术的应用也成为改善城市交通环境问题的关键所在。本文从交通现状出发,阐述了大数据技术与智能交通的关系,分析了大数据技术的优势,并以宁沪高速为例,展示了大数据为交通带来的改变,同时对大数据在智能交通领域的应用前景进行了展望。     

大数据在公路基础设施全寿命周期管理中的应用探讨

大数据技术已经渗入到交通行业各个领域,本文从交通基础设施全寿命周期管理的角度出发。介绍了交通基础设施全寿命周期管理的主要内容,在分析大数据技术在交通现有应用状态的基础上,结合大数据技术的特点,阐述大数据在交通领域的应用优势,并针对现有交通基础设施全寿命周期管理过程中存在的问题,探讨为促进大数据在交通中的应用需要进一步解决与发展的需求。     

交通科技企业科技档案管理的探讨

交通科技企业的科技档案具有时间跨度大、来源广泛、信息含量大的特点,档案管理在归档范围、渠道发生了变化,根据工作实践,文章就交通科技企业科技档案管理中的收集、开发利用进行探讨。     

云中心海量交通数据预处理技术概述与应用实例

云计算借助于高速发展的网络联接各种计算能力,为大数据提供了无限的计算平台,同时也为海量交通数据的计算提供了支撑。在阐述交通行业对海量数据处理要求的基础上,分析目前常用的数据预处理技术、技术特点和交通云在海量交通数据预处理技术中所处的优势,给出交通云应用数据预处理技术的场景,并以重庆市渝中区2014年9月的交通大数据预处理实例为研究对象进行试验,试验结果可为相关研究的进一步展开提供参考。     

上海城市交通大数据研究与实践

近年来,随着各大城市交通信息化建设的不断推进,综合交通数据汇聚已初具规模。交通规划决策、组织管理和公众出行服务,对大数据技术的应用需求日益迫切,城市交通大数据研究成为智能交通领域发展的必然。在这个大背景下,我们自2012年分"两步走",较为系统地研究了城市交通大数据,并形成了一系列创新性成果。介绍了上海交通信息化建设的三个阶段,剖析了大数据带给上海城市交通发展的机遇,以及上海交通大数据战略布局和研究思路。依托上海市科委科技攻关项目,对这五年来在交通大数据基础理论、平台架构、应用服务、模式创新、实践落地等方面的成果进行总结,并对城市交通管理决策和社会公众服务等对大数据应用的发展需求做出展望。     

基于实物法的高速公路改扩建工程交通组织费用研究

摘要：用实物法现场测定改扩建工程交通组织实施过程中人工、机械、材料的消耗量并进行汇总，与费用定额法计算的数据进行对比，结果表明，费用定额法没有考虑改扩建项目的实际，并不能准确计算组织费用，而运用实物法现场测定统计出的数据更加符合实际消耗，实物法比费用定额法更加适合于改扩建工程交通组织费用的确定；以某高速公路改扩建工程交通组织现场测定的数据为例进行了证明。     

大数据技术在智能交通管理中的运用

在交通管理中,海量的数据为智能化的交通管理提供了决策支持。文章就大数据与智能交通的情况进行了概述,分析了大数据时代智能交通的发展趋势以及大数据技术在智能交通管理中的应用特性与优势意义,并在确保数据安全性、技术多样性、结果优质性的基础上对大数据技术在智能交通管理中的运用进行了探索。     

交通检测多特征量数据融合研究

来自多种检测源的交通车辆特征数据既有重复的,也有互补的。采用阈值法和自适应加权法建立数据融合模型,可将多种交通检测设备的特征数据进行预处理并最终融合为一条车辆数据。试验表明:融合后的车辆数据更加准确、全面,能够有效向交通管理养护等部门提供决策依据。     

交通运输信息数据整合分析研究

近年来,随着大数据技术的迅速崛起,廊坊市大智移云(大数据、智能化、移动互联网、云计算技术)产业得到快速发展,也给智能交通注入新的技术内涵。廊坊市大数据应用系统不在满足单纯的业务处理,转向信息数据资源整合,信息数据也从"信息孤岛"转向"资源共享",从而促进智能交通系统(Intelligent Transport System,简称ITS)发展,进一步提升了交通运行综合分析水平和公众服务质量。本文以廊坊市交通为例,运用数据资源整合理论,对廊坊交通运输信息数据整合做了深入分析研究。     

重庆地下空间开发利用展望

重庆从人防建设到地下商业开发、挖掘地下交通功能,再到地下空间综合利用开发,山城已经进入大规模开发利用地下空间的黄金时期。介绍了重庆在解放碑地下环道、礼嘉商贸核心区和兜子背两江隧道三个地下空间开发利用项目,展示了地下空间开发利用的强大和创造性。展望未来,规划师、设计师应该更加大胆地进行地下空间利用探索,让城市更快、更好地向前发展。     

大数据技术在城市智慧交通中的应用研究——以兰州市为例

文章以兰州市为例，对大数据技术在城市智慧交通中的应用展开论述，首先对相关背景进行了简要介绍，然后分析了大数据技术在城市智慧交通中的应用价值，之后分析了大数据技术在城市智慧交通中的应用思路，并重点探讨了大数据技术在城市智慧交通中的应用模式构建，最后提出了外部保障工作的完善措施。     

多源检测器的交通数据融合研究

为缓解城市交通拥堵、实时反映城市的交通状况,需要通过获取路网交通流参数来获取交通状态.随着对交通流速度数据需求的全面性、有效性、准确性要求的提高,由某一种检测器获取的速度数据已经满足不了实际需求.利用信息融合技术将多源检测器采集到的交通流数据进行处理,应用数据神经网络法、回归分析法对数据进行融合,得到更加丰富且质量更高的交通信息,从而在交通运营管理中为决策者提供有效的数据支持.通过对本文提出的交通流参数获取技术及数据融合方法进行验证,本文的方法可行,结果可信.     

区块链技术的城市智能交通大数据平台及仿真案例分析

传统的城市智能交通数据网络架构层级分布,各组织机构独立管理和上传数据,导致数据共享难以实现。首先,针对这一问题,提出采用区块链技术构建城市智能交通大数据平台的方法。该方法以区块数据为核心,去除了各组织机构的中心化数据管理,彻底改变了数据采集、数据处理分析、数据存储模式及方法,充分实现了城市智能交通这一多源系统的平台化大数据共享、去中心化和分布式计算。其次,区块链技术的城市智能交通大数据平台要解决及面临的主要问题即不同数据源数据的统一,数据的统一监管及运营,以及与其他先进技术的技术兼容。为解决这些问题,从技术的角度探讨了大数据平台的区块链关键技术。最后,以雾霾情况下路网交通流数据缺失问题为仿真案例场景,提出了区块链技术的具体应用方法。以北京地区部分路网为例进行仿真,结果表明,在传统的智能交通数据网络架构下,受设备安装布局和分属管理机构的限制,取得数据的路网覆盖率受客观环境的影响较大,可能导致数据缺失;数据采集系统均要独立运行,不能在网络底层共享数据。采用区块链技术的城市智能交通大数据平台架构打破了各组织机构的局限,实现了城市智能交通的数据共享,并进一步解决了传统网络架构下的数据缺失问题。     

交通大数据平台效益评价方法

为反映交通大数据平台受益对象的多元化,与传统ITS效益评价基于车辆所有者经济效益不同,给出了基于居民出行方式分担比的经济效益计算方法.该效益包括小客车、出租车、公交车等不同交通工具车辆运输成本、乘客出行时间成本、CO2排放环境等成本节约效益,采用加权平均法得到总效益.在乘客出行时间成本计算中,考虑收入对交通方式选择的影响,给出了不同出行方式不同目的人工时间成本计算方法及参数取值.为反映交通大数据平台信息发布对出行行为选择的影响,采用有无对比法,提出了因交通方式转移而产生的车俩运输成本、CO2排放环境成本效益计算方法.以武汉交通大数据平台建设为例,给出了影响范围与主要参数取用方法,进行了成本效益预测分析实证研究.解决了交通大数据平台效益分析定量化的问题,为交通平台类项目经济效益评价提供了理论方法.      

基于小波变换的城市道路交通事件检测

利用出租车浮动车数据对城市道路行程车速的表达能力,针对出租车空车和重车2种数据运用小波变换技术分析了城市道路交通状态突变点,据此进行了城市道路交通事件的检测。区别于以往小波变换技术,首先运用于数据降噪,再将处理数据运用交通事件检测算法判断,直接采用小波变换技术实现了对城市道路间断流的交通事件的检测。并利用实际采集数据对提出的交通事件检测算法进行了验证,结果表明算法能够对交通事件进行更综合的检测,检测准确度得到了提高,能够为城市交通信息发布和交通诱导提供更加可靠的信息。     

城市道路交通运行特征三维可视化分析

为直观地探究多源、海量、异构交通数值型信息所隐含的交通规律,对交通数据进行可视化分析,从流量、速度、交通状态三方面分析了交通运行可视化的研究现状,总结了存在的问题与不足,提出了一种基于时间、空间、交通属性的三维可视图谱库的分析大数据背景下交通规律的思路;结合交通可视化面临的挑战和研究趋势,开发了交通可视化分析平台,为掌握不同典型情境下交通运行时空演变规律提供技术手段。     

交通大数据下的智能信息服务平台研究

文章在阐述智能交通系统和大数据技术关联的基础上,分析交通大数据下的智能信息服务平台设计和基本应用架构,并就交通大数据下智能信息服务平台的实际应用问题和问题解决对策进行探究,旨在能够在大数据的支持下更好的促进我国交通事业建设发展。     

车辆轨迹数据集介绍

正数据是交通工程科学研究的基础。车辆轨迹数据中包含几乎全部宏微观交通流信息,对于揭示交通现象背后机理有重要支撑。美国NGSIM轨迹数据基于路侧建筑物多个摄像机拼接而成,数据存在精度问题,覆盖路段长度、时间范围、道路环境、交通状态、车辆组成等均有限。我国道路交通规律及驾驶特性与国外存在较大差异,高精度交通流数据缺乏制约着我国交通流科学研究开展。