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高速公路沥青路面使用性能评价指标 总被引:3,自引:1,他引:3
该文从路面功能、结构、承载能力、安全性四个方面介绍了目前公路路面使用性能评价常用的指标;并针对高速公路沥青路面的特点对评价指标进行了改进;最后通过对资料的分析与总结,提出了目前公路路面使用性能评价指标的几个发展方向。 相似文献
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高速公路沥青路面使用性能评价系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
指出了现行公路路面使用性能评价体系的不足之处,建立了高速公路沥青路面使用性能评价指标体系,并针对各个指标提出了相应的评价标准与方法. 相似文献
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公路在交通荷载和自然环境的共同作用下,路面使用性能会随着时间推移而日益衰减,从而直接影响车辆的行驶速度和运输的安全、经济和舒适性。提出了公路沥青路面使用性能评价的指标体系和分级标准,最后根据实测数据与规范推荐,选择合适的养护维修决策。 相似文献
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半刚性基层和柔性基层沥青路面加速加载试验研究 总被引:2,自引:0,他引:2
半刚性基层路面暴露出一些缺陷和不足成为公路路面结构的早期破坏原因之一,根据半刚性基层和柔性基层沥青路面结构的野外加速加载试验结果,对比分析两种结构的沥青路面的车辙、承载能力和对水的适应性,从而对半刚性基层路面和柔性基层沥青路面结构的使用性能进行评价。 相似文献
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半刚性基层路面暴露出一些缺陷和不足成为公路路面结构的早期破坏原因之一,文章根据不同基层类型沥青路面结构的野外加速加载试验结果,对比分析不同沥青路面结构的车辙、承载能力和对水的适应性,从而对不同基层结构形式的沥青路面结构使用性能进行评价。 相似文献
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《公路工程》2017,(4)
目的在于基于混合遗传神经网络算法,研究高速公路沥青路面使用性能评价方法。在本篇研究中,将应用混合遗传神经网络算法,分析评价高速公路沥青路面的使用性能,并进一步优化制定提升究高速公路沥青路面使用性能决策,提升高速公路沥青路面的使用性能。路面使用性能的正确评价是合理制定养护维护计划、进行投资决策的重要依据之一;分析实际之中高速公路沥青路面的相关特点,有针对性的找出研究高速公路使用性能的评价指标,并进一步优化制定高速公路沥青路面使用性能。研究结果证实,基于混合遗传神经网络算法,通过对某地区高速公路路面的评价,能够准确、科学的评价高速公路路面使用性能,方便快捷的给出使用性能评价结果,提升评价结果的科学、准确性能。 相似文献
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沈大高速公路路面使用性能养护综合评价模型的研究 总被引:13,自引:2,他引:13
以沈阳至大连高速公路路况普查的数据为基础,考虑路面性能参数的概率分布特性,建立了高速公路沥青路面使用性能养护综合评价模型,并通过产例将其与国内外模型进行了对比分析,验证了其实用性。然后通过进一步研究建立了此模型与养护经济费用的关系,找出了路面养护费用增长的敏感阶段,建立基于路况综合评价的路面养护优先级别,为高速公路养护优先排序提供了一个简捷的参考方法,最后应用马尔可夫过程建模方法,建立了路况综合评价随时间衰变的概率预测矩阵,使之可供养费用分析之用,通过以上研究,此模型可为高速公路沥青路面的养护评价,养护对策的优先排序,养护资金的优化决策分析提供参考。 相似文献
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寒冷环境下,路表积雪、结冰容易导致严重的交通事故并带来巨大的经济损失。蓄盐沥青路面是一种具有融雪抑冰能力的功能性路面,能够在寒冷环境下保障路表抗滑和道路通行能力。作者系统综述了蓄盐沥青路面的工作机理、盐化物材料、沥青混合料及其性能与评价方法研究进展。首先按照材料形态和盐分包裹材料,对盐化物材料进行分类,对比了几种常用的融雪抑冰沥青混合料设计方法,从填料特性与级配干扰的角度分析了盐化物材料掺入后沥青混合料级配参数的变化规律。在综述蓄盐后沥青混合料的高温稳定性、水稳定性、低温抗裂性、抗疲劳性、耐久性以及吸湿性和抗滑性等研究结论的基础上,分析了盐化物导致沥青混合料路用性能劣化的作用机制。最后介绍了常见的融雪抑冰性能评价与测试方法。在对现状综述的基础上,针对盐化物材料设计、沥青混合料改进、路用性能劣化机理以及融雪抑冰性能评价等关键内容,展望了蓄盐沥青路面技术的未来发展方向。 相似文献
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基于灰靶理论的隧道路面结构类型选择 总被引:1,自引:1,他引:0
为了选择适合于隧道工作环境与交通条件的路面结构类型,提高隧道路面的使用性能延长使用寿命,在广泛调研的基础上,采用灰靶理论从整体刚度、耐久性、平整度、抗滑性能、耐磨性能、修复与重建难度6个方面系统地比较了水泥混凝土与沥青混凝土两种常用的路面结构类型在隧道内的适用性。分析结果表明,采用灰靶理论评判模型选择隧道路面结构类型在一定程度上克服了选择过程的主观因素,使隧道路面的选择结果更具有客观性;在隧道内特殊的工作环境与交通条件下沥青路面的性能更加优越,具有更好的适用性,能提高隧道路面抗滑性能,降低噪音,改善行车舒适性,维修、养护简便,保证隧道营运通畅,为实体工程路面结构类型选择提供依据。 相似文献
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基于支持向量机的结构风险最小化与粒子群算法快速全局优化的特点,用粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数,避免了人为选择参数的盲目性,提高了预测模型的训练速度和预测推广能力.选择PCI、RQI、SSI、BPN,4个指标作为评价指标,建立了基于PSO-LSSVM的沥青路面性能评价模型,将该模型用于路面性能评价,获得了令人满意的评价效果.结果表明,支持向量机法可以可靠有效地评价沥青路面性能. 相似文献
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该文介绍了青岛流亭机场跑道道面沥青混合料性能的评价分析情况。为评价沥青跑道道面混合料路用性能,在道面现场钻芯取样,通过室内试验,测试了混合料的沥青含量与油石比、矿料级配,以及水稳定性和抗松散性等物理力学性能指标参数。评价分析结果表明:沥青混合料层间结合较好,厚度与设计值基本一致,沥青含量满足设计要求;但是0.15m m以下的细集料偏少,抗水损坏与抗松散性能不佳。应采用雾封层进行预防性养护。 相似文献
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