改进模糊TOPSIS法在地基处理方案决策中的应用

基于湿陷性黄土地基处理方案决策的复杂性和模糊性的特点,应用改进模糊TOPSIS法进行方案决策。先由专家群通过三角模糊数对各备选方案独自评定建立分判断矩阵,在形成决策群评估矩阵时,考虑决策者的风险态度,将权值赋予不同的专家,再依据规范化后的群决策矩阵确定正、负理想解,最后通过计算找出距正理想解最近且距负理想解最远的方案即为实施方案。该法操作方便,计算简单。实例验证了方法的可行性和有效性。     

模糊多属性决策在公路施工组织设计中的应用

将公路施工组织设计的方案选择视为模糊多属性决策问题,确定了影响方案比选的几个主要因素.根据影响因素的特点提出了应用模糊数来表示影响因素,并建立了决策模型.在方案决策方法中注重模糊数的完全应用,以满意度为基本衡量指标,根据相对效用函数的值来排列方案的次序,从而实现方案的优选.最后结合实例阐述了该决策方法在公路施工组织设计中的应用.     

山区库岸路基防护结构物设置选型的模糊多属性决策方法

针对影响库岸公路路基防护与支挡结构稳定的各种因素具有随机性、不确定性等特征,运用非线性科学的模糊多属性决策方法进行山区库岸公路路基防护与支挡结构的优化选型,对防护与支挡结构的经济性、防护效果、使用寿命、施工可行性等进行模糊多属性决策,筛选出最优防护与支挡结构方案,使设计方案更加合理.     

高速公路可研论证阶段多方案优选算法探讨

围绕公路工程可行性研究中的多方案决策问题,引入改进的层次分析法——三标度法来确定综合评价指标的权重。随后采用模糊多属性决策理论方法中的模糊折衷型决策算法进行备选方案的排序。上述算法在对公路可行性方案决策过程进行模拟和研究的过程中,始终保持模糊元素的线性性质,可最终获得问题的解析性结果,成为使目前高速公路可行性研究方案决策工作更加科学规范的方法。     

公路桥梁钢结构工厂化制造多属性决策评价方法

为了量化评估公路钢桥预制构件工厂化制造中的多属性信息以制定符合实际建设需求的最优制造企业方案，提出基于三角模糊数-TOPSIS法的公路钢桥制造多属性决策评价方法。首先，通过分析与表征公路钢桥预制构件的工厂化制造特点，提出预制生产模式下公路钢桥的层次划分方法，依托钢桥制造方案的属性建立备选制造企业的多属性评价体系；其次，基于制造任务信息模型和制造企业信息模型构建钢桥制造匹配模型，通过本体推理得出备选制造企业；然后，采用三角模糊数和0.1~0.9标度设定法计算备选制造企业方案的属性权重并构建初始多属性决策矩阵，提出改进的三角模糊数-TOPSIS法对备选制造企业方案的规范化多属性决策矩阵进行数学描述并求解得到综合接近度指数，从而实现备选制造企业的优劣排序；最后，将该决策评价方法应用于具体实施案例中，对4种备选制造企业方案进行对比分析。结果表明：4种备选制造企业方案的综合接近度指数依次为0.918，0.745，0.797，0.203，其中，方案1为最佳制造企业策略，方案3可作为次优策略备选。所提出的公路钢桥制造多属性决策评价方法能够科学合理地对公路钢桥预制构件的工厂化制造企业方案进行综合评价并实现自动化决策，为钢结构桥梁的自适应、自治生产奠定基础，提高公路钢桥制造过程的智能化、自治化程度。     

基于多属性群决策理论的干线公交信号优先方案评价模型

提出一种干线公交信号优先方案的多属性群决策评价模型。首先构建干线公交信号优先方案的综合评价指标,并对其进行标准化;然后每个决策者对所有公交信号优先方案所涉及的任意属性给出其最优(差)评价值,构成群体正(负)理想解,据此计算对每个决策者而言各公交信号优先方案相对该群体理想解的综合评价值;最后对每个决策者,以其对所有方案的最优(差)综合评价值作为相应分量,再定义群体正(负)理想解,得出决策群体对各方案的最终排序结果,实现干线公交信号优先方案的择优选择。     

有限方案多目标群决策管理的典型方法及其一般模型构建

在我们的日常生活中,决策经常是一个群体行为,即便是单人决策,也往往需要事先征求别人的意见,因此,从本质上说这样的单人决策也是群体行为。由于现代决策特别是大型决策问题变得越来越复杂,面向多个决策者的决策问题越来越多,即群决策问题。而多目标决策问题中备选方案数目有限的一类问题,称为有限方案的多目标决策或者多属性决策。它是现代决策科学的一个重要组成部分,它在管理、工程设计、经济、军事等诸多领域中有着广泛的应用。本文从有限方案多目标决策的概念入手,分析了有限方案多目标决策的典型方法,探讨了多目标群决策的要素,构建了有限方案多目标群决策的一般模型。     

模糊多属性决策在公路施工组织设计中的应用

将公路施工组织设计的方案选择视为模糊多属性决策问题，确定了影响方案比选的几个主要因素。根据影响因素的特点提出了应用模糊数来表示影响因素，并建立了决策模型。在方案决策方法中注重模糊数的完全应用，以满意度为基本衡量指标，根据相对效用函数的值来排列方案的次序，从而实现方案的优选。最后结合实例阐述了该决策方法在公路施工组织设计中的应用。     

公交信号优先方案选择的多属性群决策方法

针对交叉口公交信号优先方案决策问题,首先定义属性下供选择方案的群体最(负)理想解,求出决策专家个体对方案的评价值与群体理想解的贴近度;然后根据所有决策专家对每个属性的最高评价值构成群体理想解,计算每个方案与群体理想解的贴近度,根据其值进行择优选择;最后以某个交叉口的公交优先信号方案为例,验证了该决策方法的有效性。     

边坡治理方案优选的模糊多属性决策改进方法

由于边坡治理方案优选中的多层次、多目标、模糊性等特征给决策过程所带来的困难,提出了基于模糊多属性决策方法的边坡治理方案的改进评价体系;采用AHP与DEA的组合方法来确定了评价指标的权重,给出了边坡治理方案优选的一种改进的决策与评价模型,为边坡治理方案提供了一种更加合理可行的方法。并把该模型用于某公路边坡治理方案的优选过程中得到了较好的结果。     

公路沥青路面预养护多层次模糊决策模型

为解决多因素影响下公路沥青路面预养护对策选择问题,在全面分析各项影响因素和技术对策特点的基础上,综合应用层次分析法、专家打分法和模糊数学理论,建立了预养护对策多层次模糊决策模型:首先确立决策指标的层次结构,通过层次分析法确定了准则层和指标层各个因素的权重赋值;采用专家打分法,建立了方案层个体评判指标的特征矩阵,由模糊数学运算得到各个方案的综合排序,以此确定最佳预养护措施。所建立的决策模型综合考虑了预养护对策的技术、经济和环境等因素的影响,通过层次划分与模糊运算,将定性指标量化,从而具有较高的准确性。结合上海市浦星公路预养护工程进行的实例研究证明了该模型的合理性与有效性。研究成果可为沥青路面预养护决策提供科学的依据。     

含语言信息的互通立交多方案模糊数选评方法研究

互通立交方案的优选是由多决策人组成的群体对一集有限方案在多个评价指标下进行选评,这些评价指标属性有的能被量化,有的难以得到定量值;而且决策群体由于不同专业背景,对一些定量的评价指标也只能给出定性的语言评价信息。针对此情形,提出含有语言信息的互通立交多方案模糊数评选方法,并通过实例实现多决策人对含有语言信息的互通立交多方案选评工作。     

深远海域海上风电场定量选址方法研究

为了促进我国深远海海域海上风电场建设,实现海上资源的合理使用.研究了基于模糊逻辑的深远海海域海上风电场选址方法.根据现有研究成果,识别了深远海风电场选址的影响因素,建立了深远海风电场选址的3层决策框架.利用模糊推理对输入和输出变量进行模糊化,以风能资源、自然环境、交通环境和风机条件建立了4个模糊推理机,并构建了其模糊推理规则.利用模糊语言变量确定了各决策准则的权重,从而实现深远海风电场选址的决策.以上海市深远海海域海上风电场选址为实例,确定了其选址方案.      

宜巴高速公路三里花岩堆治理方案优化研究

在岩堆边坡治理方案评价指标中，有的为确定的数值，有的为语言评价信息，在决策过程中，对语言评价指标处理是个难点，为此，提出一种基于二元语义的岩堆边坡治理多属性决策方法。该法采用二元语义概念对语言评价信息进行处理与计算，通过计算每个治理方案对正、负理想治理方案的语义灰色关联度，最终确定最优岩堆边坡治理方案。该法具有对语言信息处理较准确的特点，较好地克服了以往对语言信息评价指标处理存在的不足。以宜巴高速公路三里花岩堆边坡治理方案决策为例，详细分析了该方法的实际应用。     

综合模糊品质机能法和模糊TOPSIS的配送中心选址方法

考虑第3方物流企业在配送选中心选址决策过程中的模糊不确定性和多角度性，综合模糊TOPSIS和模糊品质机能法建立了配送中心选址的多角度决策方法。首先应用模糊品质机能法分别从客户、第3方物流企业的角度确定配送中心选址准则因素权重，并对选址准则因素权重进行集成，然后再利用模糊TOPSIS综合确定最优选址方案。最后，应用一个案例说明此选址方法的有效性。     

公路建设项目的不确定多属性排序模型

利用不确定多属性决策模型和可能度理论建立了不确定多属性公路建设项目排序模型,以区间形式综合考虑了影响公路建设项目排序各因素,相对于常用的确定型排序方法更多的保留了决策信息,同时,为了消除不同物理量纲对决策结果的影响,根据区间数运算法则,将决策矩阵转变为规范化矩阵,使决策结果更加科学可靠。最后,以西部某省的公路网规划为例,阐述了模型的计算步骤,证明模型的可行性。在实际应用中,不同地区可根据自己的地域特点,确定不同的排序决策因素及权重。     

物流园区建设序列的多阶段多指标决策模型

针对物流园区建设序列问题的多阶段多指标决策和投资优化实质,本文以熵权和理想解法为基础,结合Delphi 法和0-1型整数规划,提出了一个物流园区建设序列的多阶段多指标决策模型,比较好地解决了物流园区建设序列决策中多阶段多指标评价问题和投资优化问题。     

物流中心选址的动态评价方法研究

针对物流中心的选址问题,在分析传统评价方法的基础上,综合主观评价与客观评价,提出一种主客观评价相结合、模糊技术与决策方法相结合的组合赋权动态评价方法。该方法首先建立评价指标体系。然后,对费用指标通过成本模型的启发式算法进行求解,同时结合专家组的定性评价;而在权重的确定上,以G1法确定主观权重,熵值法确定客观权重,并将主、客观方法得到的权重进行集成。从而,既可避免人为的主观能动性,又能对专家意见给予足够的认识。接着,在此基础上,借助指标满意度对定性和定量指标进行综合得到某一阶段的评价结果,最后对各阶段评价结果进行线性叠加来来解决物流中心选址这类多阶段多指标决策问题。     

湿式离合器出油口甩出油温度预测方法

为了实现对湿式离合器出油口甩出油温度传感器的冗余校验和自我诊断，提出了一种基于粒计算约简的离合器出油口甩出油温度的模糊预测方法。首先分析出油口甩出油温度的影响因素，将主要影响因素作为预测输入量，并采用模糊推理理论预测当前离合器出油口甩出油温度。在设计模糊预测方法的过程中，通过分析实车数据得到车辆行驶时离合器处于高滑摩功率过程和低滑摩功率过程的不同特性，分别确定相对应的隶属度函数和模糊预测规则，从而进一步提高出油口甩出油温的预测精度。为了提高模糊预测算法的实时性，基于模糊预测规则创建模糊决策表，模糊输入量和模糊输出量分别作为决策表的条件属性集与决策属性集。利用粒计算理论对模糊决策表的条件属性集进行属性约简，通过削减冗余信息有效降低模糊输入量和模糊预测规则的个数。最后利用实车采集的数据对比分析约简前后模糊预测算法的单步运行时间和预测误差等性能指标。试验结果表明：基于粒计算约简的模糊预测算法能够有效保障预测精度，同时拥有更少的模糊预测规则数和模糊输入量，有效解决了模糊预测算法占用资源较多以及实用性较差的问题。