图像识别火灾探测技术在舰船消防中的应用分析

舰船火灾是危害舰船生命力的关键因素,对于舰船火灾的防控提倡在火灾发生时尽早探测报警,并实施有效灭火,因此舰船火灾的探测识别尤为关键。图像识别火灾探测技术作为一种新型的火灾探测技术具有灵敏度高、准确性好等优势,因此本文从火灾图像探测技术基本原理出发,介绍了火灾图像探测技术的发展现状,并对图像识别火灾探测技术在舰船消防中的适用性进行分析。分析认为将图像识别火灾探测技术运用在舰船上还应在以下领域做出改进:1)火灾图像识别算法对船舶典型火灾的识别能力;2)火灾探测系统对舰船环境的适应能力。     

莫要忽视火灾隐患

1.何谓火灾隐患火灾隐患是潜在的、固有的火灾危险性和火灾危害性。是在日常和生活中有可能直接导致火灾发生和火灾发生后造成严重后果,或障碍火灾扑救的不安全因素。火灾隐患通常存在于建筑布     

莫要忽视火灾隐患

1.何谓火灾隐患 火灾隐患是潜在的、固有的火灾危险性和火灾危害性。是在日常和生活中有可能直接导致火灾发生和火灾发生后造成严重后果,或障碍火灾扑救的不安全因素。火灾隐患通常存在于建筑布局、建筑结构、电气设备、用火设施、物资储运、货物装卸、生产工艺、生产装置、机械运行、原材料加工、使用以及雷电静电等方面和环节。     

打响“清剿火患”战役——全国港航公安组织开展 “清剿火患”战役设

为深化消防安全“大排查、大整治、大宣传、大培训、大练兵”活动．有效预防和减少火灾发生．确保火灾形势稳定．公安部决定从2011年9月26日至2012年2月29日．在全国组织开展“清剿火患”战役。公安部在“清剿火患”方案中,提出了“深入排查社会单位（包括个体工商户、私营企业）、社区、乡村火灾隐患,采取行政、法律等手段,全面整治重大火灾隐患,火灾明显减少,有效遏制较大以上亡人火灾,杜绝发生重特大火灾,直辖市、省会城市、计划单列市等大城市不发生有影响的火灾。火灾稳中有降”的战役目标。在明确清剿范围和整治重点的同时,也明确了“坚持政府主导,实行部门联动;实行‘网格化’排查,建立健全档案;严格执法,依法查处火灾隐患和消防违法行为;     

嵌入式DSP在船舶火灾报警中的应用

船舶在海面航行发生火灾时,不能有效组织救援团队展开灭火,因此需要强大的火灾报警系统,及时准确发现船舶火灾,将其扼杀在萌芽状态,从而避免损失。本文在传统火灾报警系统的基础上进行优化设计,将嵌入式DSP作为火灾报警系统的主控制器,实现对火灾现场数据的精准、快速和高效的采集、分析及处理,实现船舶火灾的及时准确报警与自动灭火控制。     

火灾自动报警系统的管理使用

火灾自动报警系统是由触发装置、火灾报警装置、火灾警报装置以及具有其它辅助功能装置组成的，它具有能在火灾初期，将燃烧产生的烟雾、热量、火焰等物理量，通过火灾探测器变成电信号，传输到火灾报警控制器，并同时显示出火灾发生的部位、时间等，使人们能     

潜艇舱室火灾后的大气监测需求

针对潜艇舱室火灾后的大气监测需求,利用材料火灾释放特性试验数据,结合火灾废气组分对人员的健康危害,筛选出火灾后需要重点关注的大气监测组分对象。研究表明,火灾中主要释放5种浓度高且危害性大的气体,分别为二氧化碳、氮氧化物、一氧化碳、氰化氢和二氧化硫。在开展火灾后的大气监测时,可根据火灾类型,从上述5种组分中筛选监测对象,从而在满足人员生存的同时,提高监测效率,降低工作强度,减少应急呼吸系统使用时间。相关研究对我国开展密闭环境火灾后的大气监测方案研究具有指导意义。     

潜艇舱室火灾后的大气监测需求研究

针对潜艇舱室火灾后的大气监测需求,利用材料火灾释放特性试验数据,结合火灾废气组分对人员的健康危害,筛选出火灾后需要重点关注的大气监测组分对象。研究表明,火灾中主要释放5种浓度高且危害性大的气体,分别为二氧化碳、氮氧化物、一氧化碳、氰化氢和二氧化硫。在开展火灾后的大气监测时,可根据火灾类型,从上述5种组分中筛选监测对象,从而在满足人员生存的同时,提高监测效率,降低工作强度,减少应急呼吸系统使用时间。相关研究对我国开展密闭环境火灾后的大气监测方案研究具有指导意义。     

长江干线船舶火灾成因分析及预防对策

对长江干线近3年来船舶火灾的从成因、船舶类型等进行分析,结果表明:人为因素是引发船舶火灾的主要原因,人为因素引发的船舶火灾占总数的97.34%。在各种类型的船舶中,货船发生火灾的次数最多,占53.33%。根据船舶火灾成因分析,提出预防船舶火灾的相关对策建议,为我国长江干线船舶火灾预防工作提供科学的参考。     

一种船舶舱室火灾连锁报警等级评估方法

在分析船上一些典型舱室火灾报警的判别要素基础上,提出一种模糊控制策略,即将量化后的感温、感烟探头火情信息以及由火灾模拟软件得出的不同舱室火灾危险度信息作为输入变量,通过模糊推理判断得到各舱室火灾连锁报警等级信息,以便船舶火灾自动报警系统能够据此信息做到各舱室连锁报警的迅速性、全面性、准确性与可靠性,减少船舶舱室火灾带来的重大危害与损失。     

船舶火灾危险性评估技术现状与研究展望

船舶火灾危险性评估一直是国内外船舶消防决策研究的一个重点和难点问题.为了完善船舶火灾危险性的评估体系,归纳了船舶火灾及其危险性特点,简要介绍了安全表法、火灾模化法以及综合评估法等国内外船舶火灾危险性评估方法的最新研究进展.在此基础上,深入全面地分析了我国船舶火灾危险性评估研究存在火灾模型屯的研究不够完善、评估方法的研究不够系统等主要问题,进而指出了我国船舶火灾危险性评估研究的发展方向,可为我国船舶安全研究提供有益的参考.     

船舶火灾风险评估研究现状及发展趋势

为深入理解风险评估理论在船舶火灾中的应用,论述国内外船舶火灾风险评估研究的主要成果和进展,从不确定性、确定性、耦合确定和不确定性3个方面对船舶风险评估进行总结。大部分船舶火灾风险评估研究主要借鉴水上交通安全评价和建筑火灾风险评估的基本理论和方法,但是船舶火灾的发生形式、演变过程和事故后果都与水上交通事故或者普通建筑火灾存在不同。未来的研究应该结合船舶火灾特点,广泛采用风险评估领域的概率评价、场景模拟和韧性理论等新理论、新方法,开展定量化的风险评估工作。     

对船舶机舱火灾的模拟研究分析

船舶火灾在世界上被公认为最难扑救的火灾之一。机舱火灾约占船舶火灾总数的75%。船舶机舱火灾具有火灾发生率高、火灾载荷大、散热困难、火灾蔓延迅速等特点。文中主要采用大涡模拟的手段研究船舶机舱火灾热流场特性和规律,获得机舱内同样火源强度、同样摆放位置、不同通风情况下物理场的分布规律。     

内河船舶固定CO_2气体灭火系统问题解析

正气体灭火系统是通过气体在整个防护区或保护对象周围的局部区域建立起灭火浓度实现灭火,适用于扑救电气火灾、固体表面火灾、液体火灾、灭火前能切断气源的气体火灾。因气体灭火剂具有化学性质稳定性好、耐储存、腐蚀性小、不导电、毒性低、蒸发后不留痕迹等特点,适用于扑救多种类型火灾。     

红外图像识别在舰船火灾中的应用分析

船舶上铺设有大量的电力输送线路,由于船舶电力系统的工况恶劣,往往会引发输电线路的短路、漏电等故障,进而引发舰船火灾,造成严重的人员伤亡和经济损失。火灾扑救的最佳时机是在火灾发生初期,因此,为了对船舶火灾事故防患于未然,研究一种行之有效的舰船火灾预防和报警系统有重要的意义。传统的船舶火灾报警系统普遍采用烟雾传感器和热传感器等作为火灾监测器,火灾监测的灵敏度较差且误报率高,具有一定的局限性。本文研究了一种基于红外图像识别技术的新型舰船火灾报警系统,并对该舰船火灾监测与报警系统的图像识别、边缘处理、平滑滤波等技术进行了详细的介绍。     

浅谈钢结构建筑防护的几点思考

<正>随着经济社会的发展,钢结构建筑凭借着施工速度快、工厂化制造、工程周期短等优点而被广泛地应用,但钢结构建筑在火灾中暴露出的火灾蔓延速度快、耐火等级低、易坍塌、救援危险大等缺点也显而易见。近期央视新闻《焦点访谈》播出了《火患猛于虎》的节目,节目中例举近年来的几起影响较大的钢结构建筑火灾,如:北京市石景山区喜隆多购物中心火灾、安徽马鞍山蒙牛乳液大型钢架冷库火灾、浙江萧山大跨度钢结构仓库火灾。这几起火灾均出现钢结构建筑坍塌,造成人员伤亡的     

基于能流网络模型的船舶消防理论研究

利用基于能流释放理论中受损物质、致损物质以及之间耦合关系的概念,通过分析火灾事故发生的机理,建立了能流网络模型。并以散货船生活区火灾为例,从实际情况出发,通过对构建的火灾能流网络模型进行分析,结合船舶火灾本身的特殊情况,提出了处理船舶火灾的具体措施,为船舶火灾的分析处理提供了清晰的思路和参考。可以在一定程度上降低船舶火灾可能造成的生命财产损失,提高船舶火灾防治的有效性。     

基于模糊神经网络的船舶多传感器火灾发现算法

在应对和控制船舶火灾过程中,及时发现火灾至关重要,因而火灾发现系统随着造船技术的发展不断发展。传统的火灾警报系统通常采用单传感器模式,依靠简单的逻辑推测出火灾发生的程度,当前船舶主要采用的火灾探测技术为多传感器火灾发现机制。为了提高该机制的精确性,本文提出一种基于神经网络模糊推断系统的多传感器火灾发现算法,通过使用多传感器的集成和协作,以及多参数的综合分析,能够实现多等级的船舶火灾预警。     

舰船多参量火灾探测技术方案

针对舰船火灾特点,采用多参量(烟雾体积浓度、温度、一氧化碳体积浓度)信息融合技术,对多种火灾特征参量进行综合分析处理,建立舰船复杂环境下的火灾探测方案,可有效提高火灾探测准确度、降低火灾误报率。     

基于本体的舰船火灾损管推理系统研究

将本体技术引入到舰船火灾损管系统中,通过对舰船火灾模型舰上装备的本体建模、并采用SWRL建立在此基础上的推理规则,建立基于火灾本体和SWRL推理规则的Jess推理系统.该系统被应用于火灾场景实例,验证了推理系统的可靠性.