福州城澳水域船舶通航风险评价

随着海西"大港口、大通道、大物流"交通建设发展战略的实施,三都澳港口码头陆续扩建,船舶通航密度进一步增大,为了确保航行安全,有必要进行船舶通航环境风险评价。通过分析城澳港区水域通航环境的特点,确定安全评价的指标,并运用模糊综合评判法进行风险评价,得出"一般影响"等级的评价结果,最后提出改善通航环境的措施。     

通航水域航行安全评价的研究

为了对通航水域船舶航行安全性进行定量的评价.应用模糊综合评判方法建立我国主要港口通航水域的安全评价模型.根据当前影响通航水域船舶航行安全的11类主要因素建立综合评价集.应用灰色关联分析法和因子分析法确定评价指标的权重系数.利用此模型对我国10个主要港口水域的安全性进行了评价.     

舟山中部港域能见度不良时船舶进出港航行探讨

舟山中部港域岛礁众多、船舶通航密度较大、能见度不良等使得进出港口水域环境复杂,水域船舶进出港航行风险增大。基于此,从能见度不良时的港口管理规定、水域地理环境、航行风险、航行安全影响因素以及安全航行措施等方面对船舶进出中部港域安全航行进行探讨,从而为水域安全生产提供保障。     

外高桥水域通航环境风险评价

港口重点水域船舶交通环境风险评价是当前港口安全管理的有效手段之一.利用综合安全评估等风险评估方法,识别港口重点水域中船舶通航、靠离泊、锚泊等作业的危险因素及其危害程度,包括气象、水文、通航环境、船舶本身及辅助作业条件,并对其风险进行分析、模拟和预测,进而提出风险处置的基本途径.通过该方法结合上海港外高桥水域船舶交通环境进行应用分析,提出该水域船舶交通环境风险控制的对策及建议.     

基于灰云聚类的港口水域通航环境危险度评价

针对港口水域通航环境危险度评估中现有评价等级标准过于僵化,未考虑指标元素模糊性、随机性以及权重确定过程中当前方法操作繁琐或主观性强等问题,提出基于组合赋权的改进灰云聚类综合评价模型。基于港口水域通航危险度现有评价等级表构建灰云白化权等级标准值,利用云理论确定主观权重、因子分析和主成分分析确定客观权重,结合加法集成原理构造组合权重,构建港口水域通航危险度的灰云白化权聚类评估模型。组合权重能够有效综合主客观权重信息;改进的灰云白化权模型能够解决评价指标亦此亦彼的"软"边缘性问题,实现定性与定量评估的有效转换,能够有效淡化评价的主观性模糊性等因素。实例分析表明:构建的模型不仅可有效解决现有评价等级标准的主观性和边界指标模糊性、随机性等问题,还能够更客观地评价港口水域通航环境的危险程度。     

舟山海区航道安全研究

以舟山水域航道环境的危险度作为评价对象,设定各评价指标危险度的量化评价标准,应用模糊数学理论中的模糊变换原理和模糊识别方法建立舟山水域航道环境危险度综合评价模型、方法和步骤,实现舟山水域内各航道危险度的评价。分析和确定航道环境各指标因素对航道内船舶航行安全影响的危险程度,为舟山海区规划建设及航道环境改善、航道交通管理和控制提供科学的决策依据和参考。     

海上自主水面船舶航行风险识别

为识别海上自主水面船舶(Maritime Autonomous Surface Ship,MASS)的航行风险,构建VBPO-HSET航行风险识别模型,其中VBPO代表航行计划、靠离泊作业、进出港航行和开阔水域航行等4个航行阶段,HSET代表人因、船舶、科技和环境等4类风险。基于该模型通过文献查阅与专家访谈等信息,共识别出MASS航行相关的风险因素66个。以自动化水平III类MASS为研究对象,专家访谈结果表明:开阔水域航行阶段是III类MASS航行高风险阶段,人因是影响III类海上自主船舶的主要因素类型。     

超大型船舶受限水域航行风险评价

鉴于超大型船舶在受限水域航行风险评价不确定性的特点,运用证据理论建立了超大型船舶受限水域航行的风险评价指标体系和风险评价模型,并将其运用在RAMBLER CHANNEL评价中,运用大型船舶操纵模拟器进行了超大型船舶在RAMBLER CHANNEL模拟航行操纵试验,结果表明评价模型具有实用价值。     

基于航行风险的船舶交管系统的分级管理

当前我国VTS(Vessel Traffic System)对水域内船舶采用划分"重点"的管理模式不利于船舶交通管理质量和效率的提高。提出以相对航行风险程度为标准对VTS水域内船舶进行分级的构想,运用模糊综合评价法尝试构建VTS水域船舶相对航行风险的评价模型,探讨了船舶分级管理的实施方法,并提出相应的船舶交通管理对策。     

基于模糊网络分析法的大桥船撞风险评价

为进一步提高船舶桥区通航的安全性,识别影响桥区水域船舶航行的风险因素,利用模糊网络分析法对船舶在桥区水域航行的风险进行测算。并以上海港辖区大桥船撞的安全性为例,从"人-船-环境-管理-桥梁"五个方面对上海港辖区大桥船撞风险进行评价,得出了上海港辖区大桥船撞的风险值,并总结影响大桥船撞的主要因素,最后提出相应的改善建议与措施,为船舶在桥区航行提供参考和借鉴。     

基于冲突阈值的交汇水域通航安全评价方法

参考道路交通中的冲突延误时间概念,考虑交通冲突局面对船舶航行效率的影响,定义水上交通冲突延误时间,提出冲突阈值的概念,对某"T"形交汇水域进行数据采集,构建基于冲突阈值的交汇水域冲突局面等级评价标准,为量化船舶潜在航行风险和水域安全评价提供依据。     

临海港口航道航行环境安全综合评价模型

对临海港口航道航行环境的研究目前甚少,为了正确评价临海港口航道航行环境的安全状况和程度,根据评价因素选取的原则,并结合临海港口航道航行环境的实际情况,确定了综合评价因素。同时,按照FSA的模式,运用Delphi、AHP、Fuzzy等理论建立了模糊综合评价数学模型,并运用VisualC 6.0和数据库知识,开发了计算机辅助评价系统。该模型和系统在有关临海港口航道进行了验证。结果表明,该模型是正确的、合理的,该系统具有很强的实用性,为港口监督人员、航道管理人员、船舶驾驶人员等提供了科学的决策和参考价值。     

进出灌河船舶引航风险与措施

船舶引航工作对船舶的进出港安全、港口的高效率运营、保护港口水域环境都发挥着巨大的作用,但同时又具有极大的风险性和挑战性。灌河外通黄海,海河相通,分海港和内河两大作业区,有船舶进出航行。针对灌河复杂的通航环境及大幅度增加的通航密度,对该水域的船舶引航风险进行分析,指出气象、水文条件复杂,航道狭窄、转向点多且转向角度大,船舶种类多、通航局面复杂,被引船舶因素和船员等四个引航风险因素,并提出降低引航风险的措施,以保障船舶引航安全。     

一拓滩至霍斯堡灯塔航段航行风险防控探讨

马六甲海峡一拓滩至新加坡海峡霍斯堡灯塔航段,由于船舶交通流大、船舶种类繁多、水域情况复杂等因素的影响而多发船舶航行安全事故。通过总结船舶在该海域航行的经验,对部分关键航段航行风险防控进行探讨和分析,提出提升风险防控意识,掌握安全航行信息,制订有效风险防控措施和预案,确保船舶在狭水道、复杂水域内航行的安全。     

基于改进TOPSIS法的船舶通航环境风险评价模型

船舶航行安全受到许多因素的影响,为对船舶通航环境的风险等级进行定量评价并简化计算过程,改进基于逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)理论的风险评价模型,确定5个虚拟评价对象,称之为标准评价对象,作为不同通航风险等级的代表。选取某段航道作为评价实例,对其进行通航环境风险评价,通过改进的熵权TOPSIS模型,以风险贴近度为依据,得出该航道通航环境风险等级量化值,并与熵权物元模型的评价结果相比较,验证模型的有效性和实用性。     

港口船舶引航风险与控制措施

港口船舶引航是指船舶在进出港口航行时为提高安全减少风险而被全球大部分港口采用的一种船舶驾驶模式,因为引航员对港口水域的码头、航道、水文、气象、通航环境、交通法规更加熟悉,由引航员指引的船舶相较于由船长自引的船舶在航行安全上是个大跨度的提升,因此世界上大部分港口对外轮都是强制引航的,然而,鉴于港内航行的复杂性,有引航员在船还不是保障船舶航行安全的完全解,引航作业依然受到诸多风险因素的影响,甚至产生危险,基于此点,本文对港口船舶引航的风险以及措施进行了分析,由于本人经验知识尚浅,在此抛砖引玉,还望各位同仁多多指教。     

航道风险源等级评价方法研究

航道风险源是影响航行船舶航行安全的重要因素之一,本文以航道风险源作为评价对象,分析、确定航道风险源等级判定影响因素,通过整合综合指标评价法(FSA)、单因素评价法和专家评价法,提出一种航道风险源等级评价方法。     

中国北方海域冰区航行船舶风险评估预警系统设计与开发

在深入调查研究海事主管部门和港航企业对海冰预警产品需求的基础上,根据自然灾害风险模糊综合评价理论和技术,建立可用于中国北方海域冰区航行船舶的风险预评估模型。使用ENVI软件对NASA的海冰卫星遥感实况和国家海洋局发布的海冰预报信息进行再处理,提取有关海冰密集度和厚度信息作为风险评估的背景场,进而提出冰区航行船舶风险状况动态评估预警系统的设计方案。仿真实例分析结果表明,该系统可动态、直观、有效地给出我国北方海域冰区航行船舶未来的风险状况,可作为保障船舶冰区航行安全的辅助决策产品,供海事主管部门、航运企业和港口生产调度部门使用。     

基于组合优化算法的船舶信息风险评估

为避免船舶信息风险引发重大船舶航行事故,研究基于组合优化算法的船舶信息风险评估方法。选取通信、环境、管理、人为这4个方面因素共17个指标,构建船舶信息风险评估指标体系,将其作为径向基函数（RBF）神经网络输入层输入数据,经隐含层映射操作后,通过输出层输出评估到的船舶信息风险等级,采用结合模糊C均值聚类算法和遗传算法的组合优化算法,合理选取RBF神经网络隐含层中心向量并寻优获取最佳隐含层基函数宽度和权值向量,提升船舶信息风险评估效果。实验结果表明：该方法可有效评估多艘船舶的信息风险,并可依据评估结果获取何种因素导致船舶信息风险,提出针对性指导建议。     

基于贝叶斯网络的浙江沿海船舶通航风险分析

针对浙江沿海水域通航环境复杂、商船和渔船航行矛盾突出等问题,面向该水域提出基于事故特征的船舶通航风险贝叶斯网络模型。运用风险要素相关性分析方法和贝叶斯概率模型,建立浙江沿海船舶通航风险评价模型;结合事故数据和专家的主观评价,实现对浙江沿海水域船舶通航风险的定量化计算。通过误差分析和灵敏性分析验证模型的可用性和可靠性,进一步通过模型中节点变量状态对通航风险的影响分析提取通航风险关键因素。在分区域通航风险研究的基础上,利用贝叶斯方法对某大型水域通航风险进行定量化计算,为进一步研究浙江沿海水域通航风险细粒度特征和安全保障措施提供参考。