基于铁路数据服务平台的铁路数据资产管理研究

随着铁路企业公司化改革的不断深入,铁路数据的资产化以及服务于"强基达标、提质增效"的工作主题成为铁路企业越来越紧迫的需求。当前铁路数据资产管理还面临着资产盘点不清、共享困难、缺乏安全分级以及主数据不规范等一系列问题。文章明确了铁路数据资产管理相关重要环节,并基于铁路数据服务平台的服务能力和开发引擎,构建了一系列服务于数据资产管理应用,实现了数据从盘点、接入到安全分级和共享的全流程管理,在实践中取得了很好的应用效果。     

数据资产管理在项目管理实践中的应用

由于数据已被认为是一种资产,数据资产管理体系的落地实践,以及如何处理与现有项目管理体系的关系成为亟待解决的问题.结合项目管理理念和数据管理的知识体系,介绍数据架构管理、数据汇集管理、数据质量管理、数据安全管理、数据开发利用和数据共享管理等6个方面的项目管理应用实践和实施策略,把数据管理的知识体系与项目过程管理相融合,从...     

铁路基础设施检测数据资产管理体系研究

实现海量、多源、异构检测数据的高效归集、安全存储、质量管控和安全共享是铁路基础设施检测亟需解决的重要问题。文章结合铁路基础设施检测业务特点，提出了铁路基础设施检测数据资产管理体系的建设目标，并对体系架构进行研究和设计，详细阐述了体系架构中的4个管理过程域，为实现铁路综合检测数据“采集—传输—存储—治理—共享”全生命周期的资产化管理提供支撑。     

工程设计企业信息化指挥中心研究与设计

采用企业微服务云架构的思路,构建基于“大数据、云计算、微应用、移动互联”的指挥中心系统,以微服务和云计算为基础,按照中台化建设思路构建业务中台、数据中台、技术中台和前台各板块应用。实现企业经营、生产、管理统筹调配企业人、财、物,实现集约化管理和精细化管理的和谐统一。让数据资产最大化的挖掘,用数据分析问题,用数据辅助决策、预知风险,以数据为依据,最大程度的发挥企业优势,引领企业创新发展和管理。     

运输安全与客货营销的关系

用资产经营的观点探讨了运输安全与客货营销的关系，从资产经营的任务看它们是一致的，从资产经营的内容看它们有所区别，从资产经营的过程看它们互为条件又互相促进。因此，要合理摆布、共同运作、谐调发展这两项工作，才能取得良好的综合效果。     

基于二维码技术的铁路科研企业固定资产动态管理系统设计与实现

科学有效的固定资产管理是影响企业生产能力的重要因素,是企业健康发展的物质基础.在资产使用的完整周期里,资产信息始终处在一个不断变化的动态过程,企业管理层和管理人员很难对资产信息有一个全方位的综合掌握.本文根据铁路行业现状和科研企业需求,利用成熟的二维码技术,按照资产的计划、购置、管理、盘点、报废全生命周期,构建了一套完整的固定资产动态管理信息系统(以下简称系统),实现固定资产监督统计工作智能化,使企业资产管理更加规范化、科学化、标准化,为企业发展决策提供了科学的数据支持.     

基于GIS集成平台的高速铁路资产经营管理信息系统研究

高速铁路进入运营期后,对线路资产管理和运输经营需要进行统一精细化管理来提升高速铁路市场竞争能力,利用GIS集成技术对资产经营进行有效的管理与控制是实现资产保值、增值、创造收益的一条重要途径,本文介绍该系统的总体架构、功能结构设计,并介绍系统实现中的5个关键技术。最后通过结合京沪高铁实际情况,实现在地图上查询并展示资产位置和设备的状态、客运营销情况、动车在途追踪、客座率和列车密度表。该系统的最终上线运行将对我国高速铁路资产经营管理发挥重要的作用。     

抓住机遇积极进取努力开创全路资产经营开发工作新局面——在中国铁路总公司资产经营开发工作会议上的讲话（摘要）

系统总结2013年铁路资产经营开发工作,对全面把握铁路资产经营开发面临的形势和要求进行分析.在此基础上,从推进资产经营开发,在土地综合经营开发方面取得突破性进展;大力拓展市场,切实提高非运输企业质量效益;拓展市场、规范股权管理,着力改善合资铁路公司经营状况以及开展教育实践活动作为推动队伍建设和工作落实的强大动力等方面部署201 4年铁路资产经营开发重点工作.     

高速铁路资产管理系统动态数据接入研究

高速铁路资产管理系统，是实现高速铁路资产全生命周期管理的信息系统。在当前高速铁路委托运营管理模式下，系统中能够体现基础设备设施的检测和维修等的动态数据由现有的外部系统提供。分析外部系统现状，针对外部系统不同的数据量和网络部署，提出相应的接入方案，并解决外部动态数据与资产管理系统间的数据关联问题，研究相应的数据存储和检索技术。以京沪高速铁路的现状为例，介绍铁路工务生产管理系统接入的具体方案。     

“运输可视”的军运价值

“运输可视”是指利用卫星、传感、通信、计算机等技术对运输对象和运输工具进行实时追踪并通过图形显示。它根除了传统管理方式中数据与图形分离的弊病,通过地图与信息相结合的方式,全面、直观、准确地反映了运输对象和运输设备的现状、分布及技术特征等。     

铁路行包链接式运输方案优化编制系统的研究

链接式运输方案是一种基于时效的行包运输方案,是时效运输产品日常运输组织的依据.链接式运输方案优化编制系统采用面向对象的软件设计方法,设计基于数据驱动的开放式软件架构,包括数据库、数据维护、方案管理、方案编制、数据计算引擎以及数据交换接口.该架构以数据计算引擎为核心,数据计算引擎与方案编制等数据展现模块相对独立,可以较好地适应外部环境变化对系统造成的影响,也可以通过开发新的数据计算引擎的方式来完善系统方案生成的优化技术和方法.     

调度工作质量评价与决策支持平台的设计

针对铁路调度业务数据综合价值不高、计划质量评价能力较弱、辅助决策支持能力不强等问题，基于数据仓库等技术对运输组织和调度指挥系统相关数据资源进行广泛集成和深度整合；设计调度工作质量评价及决策支持平台，实现行车安全过程管控、调度工作质量考核评价、重点列车运行辅助监控、车流自动推算、可视化决策分析等功能，提高运输组织和调度决策支持水平。     

基于铁路数据服务平台的多源数据融合架构研究

铁路数据服务平台实现了铁路数据集中汇聚和铁路数据资产管理,为充分挖掘铁路数据的价值,发挥铁路数据资产的综合应用效益,亟需对来自不同业务应用系统的多源数据进行有效融合。为解决数据复杂多样所带来的数据融合难题,提高数据融合成效,需要构建统一的多源数据融合架构。研究提出基于铁路数据服务平台的多源数据融合架构,描述不同层次数据融合的输入/输出项、数据处理任务、相关技术及特点,对比分析多种数据融合算法的特点和适用性,讨论了数据融合结果的存储和共享,为推进基于铁路数据服务平台的数据融合研究与开发工作提供参考。     

城市轨道交通资产管理信息系统建设研究

为了提高资产利用率、降低运维成本、优化企业资源、实现安全高效生产、规范资源管理,从上海轨道交通资产管理信息系统建设目标与原则出发,确定了资产管理信息系统与管理对象,基于实际业务需求建立资产管理信息系统架构,实现了与其他系统及平台的数据信息交互,实现了从线网规划、工程建设、运营维护、商业经营的全生命周期管理.     

动车组数据资源目录

为便于动车组信息资源的交换和共享,对动车组业务提供准确可靠的数据支持,在对现有多个动车组相关信息系统进行充分调研的基础上,编制了动车组数据资源目录;明确动车组数据资源的业务域划分,根据结构化与非结构化数据的特点,对分散在多个系统中的动车组数据进行整理和采集,依据相关标准完成动车组主数据的数据元定义、代码集统一编码和元数据规范描述,可为相关单位和人员提供便利的可共享动车组数据资源的参考指南,有利于促进动车组信息化系统的集成,提升动车组数据资产价值。     

地铁运营资产的全寿命周期管理

分析京港地铁运营资产全寿命周期管理体系,该体系以资产全寿命周期为主线,引入阶段重视需求管理,维修替换阶段采用三级预防机制,全流程信息和风险管理,实现成本、表现及风险的最佳平衡。需求管理即是重视资产引入阶段的管控,使其在满足功能需求的同时将运营需求灌输到资产设计环节,使接收到的资产最大限度满足运营需求,而无需再耗费资源进行变更;预防机制体现"前瞻性"管理理念,通过历史数据的分析和资产现状的评估,采取措施提前应对资产未来的变化,保证有效达成预期目标,从而实现可持续发展。     

提高车辆运用效率降低运输成本

车辆运用效率是影响运输经营效益好坏的重要因素，如何挖掘运输生产内部潜力、降低运输生产成本，加快车辆周转，提高车辆运用效率，增运增收，降耗节支，确保资产经营责任制任务的完成。是我们目前的当务之急。     

优化固定资产结构与铁路企业更新改造计划管理工作的新思路

资产经营责任制是铁路为完善运输企业自主经营、加快铁路改革发展而采取的一个重大举措.所谓资产经营就是对企业可以支配的资源和生产要素进行运筹、谋划和优化配置,以实现最大限度的资本增值目标的过程.固定资产作为资本运营过程中的主要生产要素,其结构状况(包括其技术水平结构、数量结构及空间和时间结构等),既能体现一个企业经营管理水平的高低,更能预示经营成果的好坏.     

大数据在铁路客运工作中的运用

大数据技术已经被各行各业广泛成功运用,并取得显著成绩,而铁路旅客运输（简称:客运）的大数据应用才刚刚起步，通过对铁路客运管理效率、客运营销和服务质量的深入分析，得出大数据在铁路客运营销、作业管理和服务质量等方面的应用场景，并给出铁路客运大数据建设的思路。     

基于随机森林的铁路冷藏运输需求预测

为提升铁路冷藏运输效率和实现铁路冷藏运输资源的合理配置,推进铁路冷藏运输的快速发展,对铁路冷藏运输需求进行预测尤为重要.在分析铁路冷藏运输影响因素基础上,利用Spearman相关性分析进行特征筛选.结合Spearman相关性分析结果,构建基于随机森林的铁路冷藏运输需求预测模型,并与BP神经网络,AdaBoost,Bag...