灰色理论在斜拉桥索力状态评估中的应用

该文基于灰色系统中的灰色关联分析理论,建立了斜拉桥索面索力状态评估方法,并以某斜拉桥索力实测值为例进行计算分析,计算中将三种不同情况下的索力值作为灰色关联分析中的参考序列,进行对比分析。结果表明,灰色关联分析方法可较好地应用于斜拉桥索力状态评估;若能考虑混凝土收缩徐变等影响,则以优化索力作为灰色关联分析参考序列的评估结果能更好地反映索力实际状态。     

模糊综合评价量化法在立交方案评价中的应用

文章分析了模糊综合评价法和灰色关联分析法的原理,根据立交方案评价中具有模糊性和灰色性并存的特点,提出将模糊综合评价法和灰色关联分析法结合起来形成模糊综合量化评价方法并应用于水盘高速公路互通式立交方案评价,结果证明,采用模糊综合量化评价方法对于公路立交评价具有较高的可行性和良好的适用性。     

基于灰色模糊物元理论的中承式系杆拱桥施工风险评估

桥梁工程施工是一个复杂的系统工程,不仅施工环境复杂且不可控因素模糊繁多。为可靠、具体地分析桥梁施工过程中带来的风险,提出了适用于中承式系杆拱桥的基于德尔菲法的灰色模糊物元理论风险评估方法,综合三角模糊数法确定各风险因素的权重值,最终通过灰色关联度理论对各风险源进行等级确定。实例表明,基于三角模糊数法确定各风险因素的权重值,考虑了主观臆断和客观片面带来的影响;灰色模糊物元理论对特征指标值进行最优化关联变换,验证了该方法的合理性与有效性。     

灰色关联分析在公路工程建设方案选优中的应用

公路工程建设方案的选择是一个多目标，多属性的决策问题，灰色理论中的灰色关联度排序机理明确，计算简便，在较大程度上消除了主观随意性，可为多目标多属性方案的决策和措施选择提供了科学依据，本文介绍了灰色关联分析在公路建设方案选优中的应用方法，并给出了计算实例，针对原灰色关联分析中关联度的规范性以及无量纲化方法和分辩系数的选用的影响等理论问题提出了解决办法。     

高速公路养护机械配置方案综合评估

运用灰色关联分析和层次分析相结合的方法建立了高速公路养护机械配置方案综合评价指标体系，提出了高速公路养护机械灰色关联评价比选模型，同时结合实例说明了这种方法对养护机械配置方案综合评估的合理性。     

基于逆模型的柴油机供油提前角优化研究

结合某柴油发电机的应用开发作排放和性能分析,通过测试分析不同供油提前角下的试验数据,利用数值分析初步处理并建立模糊数值化优化约束条件,利用神经网络技术进行优化仿真试验,验证了该逆模型的有效性,总结了供油提前角对柴油机不同排放成分的影响程度,确定了该柴油机的最佳供油提前角。结果证明,用模糊神经网络技术来确定柴油机最佳供油提前角具有一定的可行性和工程应用价值。     

基于标度化灰色关联理论的岩石黄纵尺寸效应研究

针对不同类型岩石在不同高径比尺寸下进行单轴抗压试验研究,运用经过数据标度化方法改进后的灰色关联分析法,对岩石横向和纵向尺寸变化对抗压强度的影响进行灰色绝对、相对以及综合关联分析.利用灰色理论分析得知岩石横纵尺寸变化在众多影响抗压强度的因素中十分重要,并提出了其关联分析及结果运用.研究得知完整岩石纵向尺寸变化对抗压强度影...     

灰色关联分析在汽车主观评价数据处理中的运用

介绍了灰色系统及灰色关联分析的有关理论,探讨了运用灰色关联分析法处理汽车主观评价数据。应用示例表明了该方法是可行的,可以完成汽车主观评价数据的综合量化分析,并较好地提取了对标样车的载荷设计基准。     

基于灰靶理论和排放分析的柴油机状态评估

论述了利用废气排放分析进行柴油机状态评估的方法,运用灰靶理论靶心构造原理从多组模式中确定出标准模式,对不同的模式进行靶心接近度计算,实现了对柴油机状态的评估。实例表明,利用灰靶理论可以进行不同排放模式的识别,能实现柴油机状态的准确评估。     

基于标度化灰色关联理论的岩石横纵尺寸效应研究

针对不同类型岩石在不同高径比尺寸下进行单轴抗压试验研究,运用经过数据标度化方法改进后的灰色关联分析法,对岩石横向和纵向尺寸变化对抗压强度的影响进行灰色绝对、相对以及综合关联分析。利用灰色理论分析得知岩石横纵尺寸变化在众多影响抗压强度的因素中十分重要,并提出了其关联分析及结果运用。研究得知完整岩石纵向尺寸变化对抗压强度影响大于横向尺寸变化,岩样抗压强度基本随着岩石横向尺寸及纵向尺寸的增大而成增大趋势。     

柴油添加剂功效判断的非台架试验方法研究

研究开发出一种评价柴油添加剂功效好坏的非台架试验判断法———灰色相关分析法。通过测定加入待测添加剂后的柴油样品的物理性质和加入已知功效较好的柴油添加剂的柴油样品的物理性质,做出灰色相关分析,综合关联顺序以评定其功效好坏。应用这个方法,可以推断出柴油样品的表面张力是影响燃烧的主要因素,其次是黏度、十六烷值和燃点。从而,比较准确地判断柴油添加剂功效的高低。     

LPG柴油双燃料发动机改装方案的模糊优选

针对研制出的LPG 柴油双燃料发动机的机械式和电子式LPG供气系统 ,采用模糊数学理论 ,以LPG供气方式及供油提前角为指标 ,根据对改装后的YC6 10 8Q柴油机的NOx ,HC ,CO ,PM ,额定功率及最大扭矩的测量结果 ,利用所建立的模糊评估函数 ,对双燃料发动机的改装方案进行了模糊优选     

Multi-response optimization of diesel engine performance parameters using thumba biodiesel-diesel blends by applying the Taguchi method and grey relational analysis

This paper presents an experimental study that involves an application of the Taguchi method and grey relational analysis to determine the optimum factor level to obtain optimum multiple-performance characteristics of a diesel engine run with different low-percentage thumba biodiesel-diesel blends. Four factors, namely, low-percentage thumba biodiesel-diesel blend, compression ratio, nozzle opening pressure and injection timing were each considered at three levels. An L₉ orthogonal array was used to collect data for various engine performance- and emission-related responses under different engine loads. The signal-to-noise (S/N) ratio and grey relational analysis were used for data analysis. The results of the study revealed that the combination of a blend consisting of 30% thumba biodiesel (B30), a compression ratio of 14, a nozzle opening pressure of 250 bar and an injection timing of 20° produces maximum multiple performance of a diesel engine with minimum multiple emissions from the engine.     

柴油机故障诊断专家系统知识库设计

在分析柴油机故障诊断知识特点的基础上,采用模糊化方法对柴油机运行状态参数进行处理,采用综合型知识方式来表达柴油机故障诊断知识,采用多库多层次的方式组织知识库,并对知识库采取一系列方式进行管理与维护。应用表明,柴油机故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较强的实用性。     

基于多尺度核独立元分析与核极限学习机的柴油机故障诊断

为提高柴油机故障诊断速度和精度,提出了基于改进多尺度核独立元分析与量子粒子群优化核极限学习机的故障诊断方法。首先利用固有时间尺度分解对缸盖振动信号进行多尺度时频分解,并根据故障敏感度参数筛选有效分量以实现振动冲击特征增强;然后利用核独立元分析消除有效分量间的频带混叠,分离故障敏感频带,并提取各频带的AR模型参数、多尺度模糊熵和标准化能量矩构造联合故障特征向量;最后建立基于量子粒子群优化的核极限学习分类器实现柴油机故障诊断。试验结果表明,该方法有效增强了缸盖振动信号中的故障敏感特征,提高了柴油机故障诊断速度和精度,故障分类准确率达到98.45%。     

基于自适应模糊神经网络的故障诊断方法

对模糊逻辑和神经网络的优缺点进行分析,提出一种基于自适应模糊神经网络的故障诊断方法。它把模糊逻辑和神经网络有机结合起来,生成自适应模糊神经推理系统(ANFIS);文中给出了该系统的原理及实现算法,最后使用M atlab Fuzzy工具箱对柴油发动机喷油泵柱塞故障数据进行建模,结果表明该方法是可行的,并且有较高的诊断效率。     

Grey-Fuzzy Taguchi approach for multi-objective optimization of performance and emission parameters of a single cylinder crdi engine coupled with EGR

The present study attempts to address the challenges of the multiobjective optimization problem of the BSFC-NOx-PM trade-off paradox of an existing diesel engine by harnessing the synergetic benefit of PM and BSFC reduction through CRDI operation and simultaneous NOx reduction by EGR application. Load, FIP and EGR were chosen as the input parameters while NOx, PM and BSFC were the response variables. In order to reduce the experimental effort, the Taguchi L₁₆ orthogonal array technique was employed to obtain the corresponding values of the response variables. The grey relational analysis coupled with fuzzy logic has been employed as the optimization routine. The optimal combination of the input parameters corresponding to the calibrated values of the response variables were obtained by employing the Grey-Fuzzy Grade and S-N ratio strategy as a performance index. The computed optimal combination so obtained were further validated through actual experimentation. EGR was found to be the most influencing factor in the present optimization endeavour. The study also established that the Grey-Fuzzy-Taguchi method was not only comparable but superior to the Grey-Taguchi method usually employed for such optimization studies.     

柴油机全寿命振动试验及特征分析

研究了基于振动的柴油机寿命评估中特征提取及优选问题。通过对某型号柴油机台架考核试验进行全程振动监测记录,以考核期350 h~600 h数据为基础,分析了振动特征随柴油机使用时间的变化趋势。通过拟合误差分析、相关分析和基于欧式距离的最近邻识别方法对振动信号的特征参量进行优化选择,得到了能够反映柴油机状态的有效特征。样本的识别验证表明,基于振动参数的柴油机寿命评估是有效的。     

Design of a compressor-power-based exhaust manifold pressure estimator for diesel engine air management

In accordance with the development of hardware configurations in diesel engines, research on model-based control for these systems has been conducted for years. To control the air management system of a diesel engine, the exhaust manifold pressure should be selected as one of the control targets due to its internal dynamic stability and its physical importance in model-based control. However, it is difficult to measure exhaust pressure using sensors due to gas flow oscillation in the exhaust manifold in a reciprocated diesel engine. Moreover, the sensor is too costly to be equipped on production engines. Hence, the estimation strategies for exhaust manifold pressure have been regarded as a primary issue in diesel engine air management control. This paper proposes a new estimation method for determining the exhaust manifold pressure based on compressor power dynamics. With its simple and robust structure, this estimation leads to improved control performance compared with that of general observers. To compensate for the compressor efficiency error that varies with turbine speed, some correction maps are adopted in the compressor power equation. To verify the control system performance with the new estimator, a HiLS (hardware in the loop simulation) of the NRTC mode is performed. Experimental verification is also conducted using a test bench for the C1-08 mode.