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为提高探地雷达信号分析中小波基函数选取或构造的针对性和适应性,降低构造计算复杂性,并使所构造的小波基能更准确提取隧道衬砌结构背后空洞检测信号特征点信息,提出一种根据提升格式小波理论和目标信号波形特征来构造匹配小波的方法,并将所构造的小波基应用于空洞检测信号特征点的识别中。该方法以完全重构滤波器条件和提升格式小波为理论基础,首先选择一个简单而一般的初始双正交滤波器组,通过对初始双正交滤波器进行提升和对偶提升,获得不同的提升算子和对偶提升算子,从而得到更新后含自由变量的高阶滤波器组函数表达;其次,依据探地雷达信号的固有特点,对新滤波器组中重构端小波函数中的自由参数进行优化,并对新小波基与实际探地雷达信号的相似度进行计算和检验,最终构造出既满足线性相位、紧支撑性,又具有与探地雷达信号匹配度高等优势的新双正交小波基。将新小波基应用于室内空腔检测试验及实际工程中空洞缺陷的定量分析中,结果表明,同其他类型小波相比,用提升方法构造的小波能更准确地识别空洞缺陷信号突变点发生的时刻和位置,能更准确地实现隧道工程中空洞缺陷的位置和垂直尺寸的定量分析,从而大大提高探地雷达对缺陷探测的可靠度和准确度。 相似文献
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介绍了近似熵的概念、主要特点及其快速算法,在分析了小波包与近似熵原理的基础上,提出了一种多分辨率近似熵的特征提取方法,并且讨论了近似熵值计算中3个参数的选择原则,其后对发动机声信号进行了分析处理,通过对比正常状态与故障状态共8种工况下的小波包3层分解后各节点的近似熵值,确定出了故障的特征频带,根据近似熵在敏感频带内的变化有效提取出发动机故障特征,从而实现了对发动机状态的监测与诊断。试验结果也证明了近似熵在分析复杂信号特征方面具有很强的能力,在判别机械设备运行状况方面具有很好的效果。 相似文献
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介绍了利用小波变换方法诊断四滚定向离合器故障的新方法,并应用基于高新函数的小波快速算法分离出了故障信号,进一步分析了冲击频率。实验结果表明,方法行之有效。 相似文献
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小波分析在变速器齿轮故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
从小波变换的理论背景出发,介绍了利用小波变换对信号进行分解的原理。针对变速器齿轮振动信号的非平稳性特点,通过对变速器齿轮振动信号用db4小波进行了多分辨分析,说明这种方法可以有效地对变速器齿轮故障进行诊断。 相似文献
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利用连续及离散小波变换分析、识别和模拟随机过程并将其特征化。通过小波变换将随机过程转换成局域化正交基函数,这提供了一种方便的方法去模拟、分析和仿真非稳态过程。通过利用小波变换的时域和频域分析,使得通过时-频图得到瞬间信号的特征成为可能,而传统方法却做不到。在小波分析发展的不长的历史中,研究者发现在许多领域都可以应用。该文简要讨论了利用连续和离散小波变换分析数学信号的发展现状,同时介绍了一些识别和特征化地震工程中瞬时随机过程的方法。 相似文献
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针对传统单通道振动信号诊断方法只能采集部分信息用于局部诊断,而多通道信号融合权重确定困难、实时性差的问题,提出一种基于深度一维卷积神经网络(One-dimensional Deep Convolutional Neural Network,1DCNN)与双通道信息融合的柴油发动机故障诊断方法.通过搭建柴油发动机预置故障试验台,将传感器配置于发动机不同位置以采集发动机运行过程中的双通道故障信号,分别提取振动信号中的最大值、最小值、峰峰值、均值、整流平均值、方差、标准差、峭度等14个特征,构建特征集矩阵并利用主成分分析(Principal Component Analy-sis,PCA)进行特征融合,输入深度一维卷积神经网络,实现对发动机不同故障状态的诊断.试验结果表明,该方法可以有效识别发动机不同的故障状态,与单通道信号诊断相比,所提出的双通道信息融合方法在发动机故障诊断中具有更好的效果. 相似文献
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以常见的机械磨损故障——气门间隙过大故障为例进行了试验研究,提取缸盖振动加速度信号进行分析,发现故障状态的时域信号有明显低频周期性冲击,但在频谱的低频区间未现冲击频率;同时,在故障状态频谱中,3 000~4 500Hz范围的高频段振动能量有显著增加。通过小波包分解方法对信号分解至该故障特征频段,再进行希尔伯特解调分析,解调谱现显著的对应低频冲击的频率成分,可作为故障识别特征。分析结果表明,气门间隙过大故障造成的冲击引起缸盖或其部件共振调制现象,综合运用上述时域、频谱和共振解调分析,可对配气机构磨损故障进行故障特征提取,从而为准确诊断故障提供依据。 相似文献
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为提高环形线圈对行驶车辆的检测精度,针对车辆检测器输出信号的处理问题,通过建立车辆高速通过环形线圈时频率变化曲线的数学模型,并对测量信号进行小波变换分析,不但能滤除噪声信号,而且能很好地保留信号的突变部分,体现不同车辆经过车辆检测器时的信号特征.采用小波多尺度分析提取信号高频细节系数和小波能量分布系数,可以从细节系数及能量分布中获得车辆通过环形线圈的准确特征,从而建立能量分布分析的小波变换后处理方法.大量试验结果表明,采用小波变换方法分析车辆通过环形线圈时频率变化信号,能很好地体现测量信号中的奇异值并显著提高车辆检测效果. 相似文献
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提出基于小波包分解的新能源汽车电弧故障检测方法。首先选取电弧故障检测特征量,其次对选取的特征量进行特征数据预处理,将预处理数据归一化,最后设计检测流程,基于小波包分解实现新能源汽车电弧故障的检测,并与传统方法进行对比试验。结果表明:与传统方法相比,基于小波包分解的检测方法具有较高的准确性。 相似文献
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随着我国电力实业的发展,电力系统中的各种电气设备的检修工作受到了社会各界的广泛关注,状态检修技术是电气设备检修工作中的重要内容。状态检修可以通过对电气设备的转台进行评价,判断电气设备是否存在故障,是否需要检修,具有一定的预见判断功能,为变电运行的安全性提供可靠的技术保障。本文简要阐述了状态检修技术,并就其在变电运行中的实际应用意义,以及解决措施进行了探讨,以期促进我国变电运行事业的发展。 相似文献
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为切实保证汽车发动机安全平稳运行,最大限度地满足人们基本的出行安全要求,促进我国汽车故障检测领域的全面健康发展,对汽车发动机的故障特征与检测技术进行了分析与研究。首先对汽车发动机进行综述,其次对汽车发动机检测技术进行分析,并对汽车发动机故障特征进行解析,最后对汽车发动机故障检测技术的类型进行分析,并通过案例进行了研究。 相似文献
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汽车安全部件的工作状态直接影响汽车的安全行驶,运用小波变换理论对汽车在不同部件参数作用下的运动参量进行小波分解。提取相关低频信号和车辆动态评价指标作为汽车运动的特征值,结合神经网络技术进行了部分安全部件的故障状态识别。 相似文献