无人机遥感数据记录系统设计与实现

利用无人机遥感航拍时,需获取相机的位置和姿态数据。为此,文章提出了一种小型遥感数据记录系统设计方案,在控制相机曝光同时,同步记录其姿态、位置等数据,为后期的图像处理提供数据,最后通过实际飞行试验证明,该文的设计适合无人机等飞行器遥感航拍应用。     

海洋遥感卫星地面站的建设与教学探讨

随着海上"一带一路"国家海洋大战略的提出,结合大数据等互联网新技术的迅猛发展,"智慧海洋"亟需海洋遥感的大数据支撑。本文以浙江海洋大学的海洋遥感卫星地面站为例,从背景、目标、建设等多角度综合立体呈现出其建设的过程全貌,指出海洋遥感卫星地面站建设的关键要素,以期对其它类似遥感卫星地面站建设有所帮助,从而能更好服务于海洋大数据的调查研究。同时,结合地面站强大的数据获取与处理能力,探讨其在本校教学改革中的应用。     

遥感与GIS技术在港口环境监测与管理中的应用初探

利用遥感与GIS技术对日照港港口的多时相遥感数据进行了处理,提取了涉及港口环境的植被覆盖率、岸线资源等信息,同时对港口附近海域水体中的叶绿素和悬浮物等指标进行了定量反演。通过对处理结果的分析,对日照港的环境现状和近年来的环境质量变化给出评价并提出了一些在遥感与GIS技术应用中应注意的问题。遥感与GIS在日照港的应用表明,遥感与GIS技术可以快速、准确大面积地获取港口周边区域的环境信息,有效地弥补传统监测手段的不足。     

海岸带地形要素遥感反演技术研究进展

海岸带地形要素包括海岸线、干出滩地形、浅海水下地形等。以遥感手段获取敏感岸带、争议岸带以及条件恶劣的不可达岸带的地形要素具有天然的优势。阐述了海岸带地形要素遥感反演近年来取得的成果,分析了利用高潮位时相的影像数据提取海岸线、利用低潮位时相的影像数据进行潮滩地形反演以及近岸浅海水深反演等技术的研究进展,并提出了研究建议。     

无人机遥测技术在水土保持规划项目工作中的应用

目前水土保持规划项目前期外业调查工作所采用的传统技术手段已经无法很好满足水土保持规划准确性、及时性和完整性的要求。文章以常山县水土保持科技示范园规划项目为例,系统地介绍了应用无人机遥测技术获取项目所需的高清晰航片、DEM、Tiled MODEL、以及正射影像的流程与方法,该技术具备机动灵活、视频影像实时传输、不受地形地貌影响以及受天气状况影响较小等优势特点,在未来开展水土保持规划项目工作当中具有较大的应用前景。     

基于星地同测的长江口水文数据建模研究

为探索实现长江口水文、地形和生态的大范围、高频次、抗恶劣海况的高精度遥感监测技术,利用高分五号卫星,进行了星地同步监测方案试验,获取了建模所需高光谱大数据。采用函数拟合等数据建模方法,逐步建立了含沙量等水体参数的高光谱影像反演模型,并给出含沙量浓度反演模型的输出效果,最后指出后续深化研究方向。     

星敏感器在海上遥感测绘中的计量方法

传统的海上遥感测绘计量方法会受外界因素的影响,无法精确的计量测绘数据,为了解决这个问题,提出基于星敏感器的海上遥感测绘计量方法。利用星敏感器,提取海上遥感测绘数据,再利用极大似然法,处理海上遥感测绘数据,在此基础上,应用海上遥感测绘计量模型,得出精准的计量测绘数据。考虑到重力加速度的问题,需引入测速传感器,对速度进行补偿处理。由此,完成基于星敏感器的海上遥感测绘计量方法的设计。最后,通过仿真实验,对比2种方法的精准度,实验结果表明,所以方法相比传统的海上遥感测绘计量方法精准度更高。     

舰船遥感图像的目标识别研究

本文根据遥感图像的目标识别要求,从舰船的目标识别要点出发,首先介绍舰船遥感图像的识别流程,针对舰船遥感图像在摄取中存在一定云块和复杂海况的噪声干扰问题,提出一种基于多级视觉感知算法去除海面背景干扰,获取舰船目标;考虑到获取到的舰船目标存在一定的虚假识别,本文引入基于SVM分类器方法有效的过滤掉虚假舰船目标,并在最后对舰船目标的分类识别结果进行了分析。     

分析GIS技术在水土保持中的应用

在我国的水土保持工作中,关于GIS技术的推广和运用具有跨时代的意义,不仅仅可以收集水土流失、土壤侵蚀危险性状况等相关数据,还可以做好对各类数据的评价与分析,从而规划设计出最佳的水土保持措施和治理方案。本文,主要针对GIS技术在水土保持中的相关运用,进行了详细的阐述,希望可以为科研人员提供更多的帮助与支持。     

无人机遥感技术在长输管道工程水土保持监测中的应用探讨——以西气东输项目典型渣场为例

管道在建设过程中造成的水土流失的监测,必须结合新型的无人机遥感技术进行监测,无人机遥感技术具备准确性、实时性和全面性的特点,成为生产建设项目水土保持监测新的技术手段,通过无人机对项目的重点区域进行遥感监测,对该技术应用于长输管道工程监测进行探讨。     

基于视觉传达的舰船遥感图像复原研究

为可靠完成图像退化处理,提升图像视觉质量,提出基于视觉传达的舰船遥感图像复原方法。该方法采用多项式校正方法获取控制点舰船图像坐标和坐标变换结果,依据变换关系校正舰船遥感图像的几何畸变;通过傅里叶变换方法变换校正后图像,将其变换至频率域内,在该域中分析舰船遥感图像退化过程后,采用超复数频域变换模型实现舰船遥感图像复原,获取复原后图像结果。测试结果表明：能够有效完成图像几何畸变校正,校正后图像对应坐标位置精准性显著提升;空间频率结果均在0.92以上;复原后图像的颜色、目标和背景的对比度等均显著提升,满足人眼视觉标准。     

遥感技术在地表水源地水体监测中的应用研究

做好地表水源地水体监测工作十分重要,传统监测手段很难直接获取地面信息,监测体系不健全,很难获取到相关信息。遥感是一种科学、先进的监测手段,能够帮助监测人员客观、快速的获取到地表的水体信息,本文主要分析遥感技术在地表水源地水体监测中的应用。     

无人机海监测绘技术应用下舰船遥感图像目标检测

随着遥感技术与无人机技术的结合,无人机遥感已广泛应用于海监测绘领域。通过大量实践发现,受到天气雨雪、大雾、霾的影响,无人机获取舰船遥感图像时,目标识别清晰与准确度明显降低。为此,应用无人机海监测绘技术进行下舰船遥感图像目标检测。通过对遥感图像目标的明暗分离计算、海陆场景分离计算与目标神经特征识别计算,实现对舰船遥感目标的快速检测。仿真场景对提出的设计进行对比测试,结果证明了提出设计的可行性与实用性。     

生产建设项目水土保持信息化管理系统构建探讨

目前生产建设项目水土保持工作存在基础数据收集管理困难、信息查询检索困难、公众参与缺乏等问题。探讨建立全过程管理、控制、查询、交流的信息化管理系统,实现动态、高效生产建设项目水土保持工作信息化。     

高光谱遥感技术综述

高光谱分辨率遥感是20世纪80年代兴起的新型对地观测技术,与传统遥感相比,高光谱遥感具有更为广泛的应用前景。文中概述了高光谱遥感的特点、发展过程、发展程度及目前几种典型的成像光谱仪数据特点。     

长江口北支水下地形遥感测量研究

本文以卫星遥感信息源，结合图像处理和地理信息系统技术，研究在长江口北支试验区，获取大水水下地形空间信息的方法与问题，水下地形遥感测量，在水深８－１０ｍ以内的测深基本可定量，更深水道的平面分布可以准确定位。因此，对许多水域可进行水下地形动态监测，尤其是一些致灾过程的遥感监测。     

一种新型的遥感影像数据组织与管理方法研究

针对传统关系型数据库管理海量遥感影像数据方面的弊端,本文提出了一种基于分布式文件系统的海量遥感影像数据存储与组织结构,在此结构的基础上设计了一种用“算法寻址”来代替数据库检索的数据检索方案,此种检索方案能够满足海量数据快速检索的要求。     

数字遥感舰船图像特征精确匹配方法分析

传统舰船图像特征匹配方法,无法对数字遥感图像进行高精度图像匹配,导致图像有效信息使用率降低。因此,提出数字遥感舰船图像特征精确匹配方法分析。首先,通过FAST算法对数字遥感图像进行匹配信息的高精度特征检测;接着,根据图像特征检测数据,对图像特征点进行描述;然后,通过描述的特征点信息,完成像素级别的特征相似度匹配计算,从而完成数字遥感舰船图像特征精确匹配。最后,采用仿真测试工具,对设计方法与传统方法进行数据实验,并根据实验对比结果,证明数字遥感舰船图像特征精确匹配方法的有效性。     

基于极限学习机算法的光学遥感图像舰船目标监测

在遥感成像技术快速发展的背景下,获取遥感图像的方式有所改变,已经不再局限在合成孔径雷达方面,而是开始采用光学相机。通过光学相机所形成的遥感图像具有较高的分辨率,且能够在图像中对感兴趣目标进行检测。其中,光学遥感图像是军事活动应用遥感技术的重点且备受关注。将极限学习机算法应用在光学遥感图像舰船目标检测中,可以进一步提高检测质量与效果。该算法属于全新的单隐含层前馈神经网络学习算法,结构相对简单且能够快速学习,全局寻优能力较强,计算复杂程度降低,能够获得最小平方优化解,性能稳定且泛化。总体来讲,基于极限学习机算法的光学遥感图像舰船目标检测研究十分有必要。     

水土保持监测及水利工程对土壤侵蚀的影响

土壤侵蚀是严重威胁农田和生态系统的问题。土壤侵蚀不仅降低了土壤肥力,还导致泥沙和化学物质进入水体,影响水质和水资源。为了减轻这一问题,水土保持监测和水利工程成为关键工具。水土保持监测提供了数据和信息,帮助及早发现侵蚀问题,而水利工程则提供了有效的控制措施。