基于主成分分析的船舶柴油机故障监测方法

为研究船舶柴油机运行状态与热工参数之间的联系,通过监测热工参数的变化来判断船舶柴油机当前的状态。以12K98ME-C柴油机为研究对象,采用主成分分析法对其12种热工参数进行分析,揭示柴油机性能各热力参数之间存在很大的内在联系。在样本数据中加入异常点,采用T2统计量和Q统计量对故障点进行检测分析,进而验证该方法对故障监测的有效性。研究发现柴油机热工参数之间的相关性非常强,采用该方法可达到很好的降维效果,能准确识别出柴油机的异常状态。     

基于SPA的船用柴油机热工故障诊断研究

船用柴油机热工参数蕴含着大量的故障信息,外界干扰小,诊断范围广,具有很好的诊断价值。本文将集对分析应用到柴油机热工故障诊断当中,介绍了集对分析(SPA)的基本理论,在此基础上,建立了基于SPA的柴油机热工故障诊断模型。再利用4190型船用中速柴油机AVL BOOST工作过程仿真模型,进行故障仿真计算,提取了13类热工参数进行分析,获取了基准故障集和待检工作状态集,验证了模型的准确性;同时证明了集对分析在柴油机故障诊断中的可行性,为柴油机故障监测和诊断提供了新方法。     

船舶发电柴油机在线监测与故障诊断系统

介绍了一种基于瞬时转速监测原理的船舶发电柴油机在线监测与故障诊断系统的机构原理、特点和功能。系统利用瞬时转速信号和现有巡回监测与报警系统采集的热工参数，实现对发电柴油机的运行状态进行综合诊断和趋势分析；不仅可以提高船舶发电柴油机的监测和诊断技术水平，为设备的安全运行和管理提供了技术手段，同时针对改善维修决策和维护保养具有指导意义。     

模糊聚类在柴油机故障诊断中的应用

柴油机状态监测与故障诊断可以看作是一种故障模式的识别过程,模糊聚类方法是模式识别方法的一种,本文利用模糊C均值聚类方法对表征柴油机状态的特征向量进行模式识别,结果表明该方法可通过特征参量准确地区分不同的柴油机故障模式,模糊聚类方法在柴油机状态监测与故障诊断中有较好的适用性.     

船用柴油机高速数据实时监测系统研究

采用在线式工控机、多通道高速A/D板、信号调理箱、传感器、分布式监测系统构成针对船用柴油机缸内过程和柴油机常规参数的采集、处理系统,实现柴油机各缸示功图的同时采样、分析,为柴油机负荷调整、故障诊断、状态评估提供技术手段.     

柴油机小型专家诊断系统

文章建立了适用于柴油机负荷调整和故障诊断的数学模型,运用专家诊断系统,根据船用柴油机的具体特点,选取循环功、排气温度等9个热力性能参数为监测参数,实现汽缸漏气、负荷变化等6种故障原因的故障诊断.     

柴油机状态在线监测与故障诊断系统开发

介绍了状态监测与故障诊断系统的原理和方法,使用LabVIEW平台及多功能数据采集卡研制柴油机的故障诊断系统。提出了几种特征参数分析方法,开发了多个子仪器,可较好的对柴油机的不同故障进行监测。     

基于油液监测技术的柴油机润滑油进海水故障诊断

文章在快速水分仪分析基础上,采用原子光谱和精密水分两种油液监测分析技术,对某型柴油机润滑油油液进行状态监测,判定该柴油机润滑油进海水,经拆检维修确定系海水泵密封装置损坏造成,从而验证了油液监测技术可准确实现柴油机润滑油故障诊断工作。     

船舶柴油机故障诊断技术研究

论述了船舶柴油机故障诊断的意义,针对国内外一些常见的柴油机状态监测与故障诊断的方法及其原理和特点,总结出船舶柴油机故障诊断中新技术的应用,并对柴油机故障诊断技术的发展趋势进行了展望。     

基于模糊C均值聚类的柴油机故障诊断

通过对柴油机运行时的表面振动信号进行分析处理得到由一系列特征参数组成的特征向量,利用模糊C均值聚类方法对特征向量进行模式识别,结果表明该方法可通过特征向量准确地区分不同的柴油机故障模式,模糊C均值聚类方法在柴油机状态监测与故障诊断中有较好的适用性。     

船舶柴油机故障诊断现状及发展趋势

论述了船舶柴油机故障诊断的意义,针对国内外一些常见的柴油机状态监测与故障诊断的方法及其原理和特点,总结出船舶柴油机故障诊断中新技术的应用,并对柴油机故障诊断技术的发展趋势进行了展望.     

基于虚拟仪器的柴油机振动监测系统简介

建立基于虚拟仪器开发平台的柴油机振动监测系统,结合功能强大的数据库,通过分析监测结果,有效地对柴油机运行状态及工作性能进行动态监测,并对它的运行状况做出评估、诊断故障和预测趋势,实测表明,该系统对柴油机故障诊断是可靠的、有效的。     

柴油机故障诊断研究综述

叙述了柴油机故障诊断的意义,对柴油机常见的故障及机理进行了分析,并介绍了国内外一些常见的柴油机状态监测与故障诊断的方法及其原理和特点,最后提出了柴油机的故障诊断的难点和发展方向。     

柴油机故障诊断研究综述

叙述了柴油机故障诊断的意义,对柴油机常见的故障及机理进行了分析,并介绍了国内外一些常见的柴油机状态监测与故障诊断的方法及其原理和特点,最后提出了柴油机的故障诊断的难点和发展方向.     

柴油机智能故障诊断技术研究

目前,船舶通过对柴油机运行状态的实时监测以及故障在线诊断,能够保证柴油机随时处于良好的工作状态,并大幅度提升维修工艺水平和质量。根据针对柴油机故障诊断的实际需要,探讨了神经网络与专家系统融合等先进手段在柴油机故障诊断中的应用情况,并对现有智能故障诊断技术存在的问题及发展前景进行讨论。     

船用柴油机工作过程故障诊断的仿真研究

利用计算机数值计算方法进行了船用柴油机性能故障的仿真计算，通过对各故障下热工参数的特征分析，揭示了热工参数在不同性能故障、不同运行工况和不同航行工况下变化规律，探讨了热工特征参数的优化选择、性能故障的分类和计算机仿真建模等问题，提出了热工参数的相对偏差分析法，并介绍了人工神经网络在船用柴油机故障诊断中的具体应用。     

船舶柴油机在线监测与故障诊断系统研究

介绍了常用的柴油机状态监测技术,阐述了船舶柴油机在线监测与故障诊断系统的组成及主要功能,实现了基于多状态参数的柴油机综合监测与故障诊断,对提高船舶柴油机可靠性、保障船舶运行安全具有重要意义。     

饱和汽轮机状态监测及故障诊断系统研究

本文介绍了一种用于饱和汽轮机的状态监测及故障诊断系统，该系统集数据采集，状态监测，故障诊断于一体，功能完善，操作使用方便，实验结果表明，系统可对饱和汽车机的常见故障进行了可靠诊断。     

基于瞬时转速的柴油机监测诊断技术应用研究

瞬时转速信号包含着丰富的反映柴油机气缸能力的信息,通过分析柴油机转轴转速的瞬时变化规律,可实现对机器状态监测及故障诊断的目的。文章首先分析了柴油机瞬时转速的影响因素,研究设计了柴油机瞬时转速测试系统,最后对6-135柴油机开展了故障模拟实测,结果表明测试系统可有效获取瞬时转速信号并成功应用于柴油机状态监测诊断中。     

基于图像分析理论与技术的铁谱诊断方法研究

文章针对铁谱图像处理、应用的局限性,提出了对彩色铁谱图像进行处理、定量化和识别研究的新方法,设计了一种可用于船舶柴油机等摩擦系统状态监测的铁谱图像处理与识别系统(FIPRS).实验结果给出了该系统分类识别的效果,可显著提高磨损状态监测与故障诊断的准确性和自动化水平,具有较高的应用价值.