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针对铁路车辆车轴超声横波检测时的缺陷定位误差进行分析,试验对比了13 mm×13 mm和22 mm×25 mm 2种晶片尺寸的轴用横波斜探头,发现K值测量的偏差是造成超声横波检测车轴时缺陷定位误差较大的主要原因,为此改进了轴用横波斜探头零点校准和K值测试的方法,提高了缺陷定位精度,同时推荐选用晶片尺寸为18 mm×18 mm或22 mm×25 mm的轴用斜探头。 相似文献
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钢轨焊接后须对焊缝进行超声波探伤,体积状缺陷较易检出,一般普通单探头就可以完成。平面状缺陷十分危险,它不仅减少了钢轨的有效截面,而且还可以造成应力集中,甚至导致焊缝拉开或钢轨断裂。平面状缺陷一般垂直于钢轨踏面,除少数靠近界面的平面状缺陷外,一般需要使用双探头扫查,采用双探头进行扫查探伤能够及早将平面状缺陷检出。 相似文献
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分析了罐车变截面罐体焊接中焊缝扭曲的原因,通过人为设置导轨引导探头运动,保证了焊缝位置的正确。 相似文献
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转向架作为城市轨道交通列车走行部的重要部件,对于列车的安全行驶起到了重要作用。随着列车运营里程数量的增加,转向架焊缝位置处极易产生缺陷或损伤,亟待被检测处理。文章以地铁列车转向架焊缝缺陷为研究对象,介绍了一种针对焊缝缺陷的自动化电涡流检测系统,并使用COMSOL Multiphysics仿真软件对系统检测校验中的标定试块及缺陷进行数值分析,得出相应的表面缺陷电涡流密度及磁感应强度分布变化。同时,开展相关标定试块的缺陷电涡流检测试验,进一步评估缺陷在漆层覆盖条件下的检测效果。结果表明:该系统能够很好地进行转向架焊缝缺陷的自动化定位及电涡流检测信号的提取与分析,并且针对漆层覆盖下的焊缝缺陷检测能力较高。 相似文献
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用常规方法检测钢轨-孔上斜裂纹时,容易发生漏检,文章提出一种采用0°+37°组合探头的相关逻辑判伤技术,以弥补这一缺陷。 相似文献
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虞谦 《铁道机车车辆工人》2012,(2):38-39,44
对质量要求高的风缸进行射线检测,分析纵焊缝和环焊缝的特点,选择合适的射线检测方式,对于纵焊缝检测而言,未封口的,采用单壁单影法,封口的,采用双壁单影法。对环焊缝采用的双壁单影法形成的射线底片进行评估验证,得到了满意的检测结果。 相似文献
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《铁道机车车辆工人》2016,(4)
针对不等厚板对接焊缝的缺陷定位首先采用理论推导方式,分别对斜面、平面入射方式的一次、二次波进行论述,得到定位公式,再通过试块对比和实际检测加以验证,最终证明了公式的正确性和实用性,能够快速定位缺陷。 相似文献
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分析了罐车变截面罐体焊接中焊缝扭曲的原因,通过设置摆动跟踪电弧传感装置,从而保证了焊接电弧对焊缝位置的正确定位。 相似文献
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《国外机车车辆工艺》2016,(3)
相控阵超声波检测法应用于检测铁道车辆转向架构架的焊缝。采用传统的超声波法有2个问题:一个是检测出所有的焊缝缺陷需要采用2种工艺;另一个是所用的检测时间较长(以防其中有障碍物,如侧梁内像管子样的卷筒)。为了克服这2个问题,可以将相控阵探头放置在侧梁的外表面上,然后用一次波和二次波技术来检测焊缝。理论上来说,使用相控阵超声波技术计算扇形扫描区,表明了其覆盖了转向架构架的整个焊缝区域。利用模拟焊接试样做试验,证实了开发出的超声波技术可在高灵敏度水平下检测出直径为1 mm的侧面钻孔。而对试验品进行的检测演示试验证实,开发出的超声波技术可以检出在焊接过程中允许出现的一些特定类型和尺寸的缺陷。事实证明,其检测能力相当于甚至优于传统的超声波检测法。因此,开发出的超声波方法是有效的,且非常适用于检测转向架构架的焊缝。使用这些方法有望近一步提高检测的可靠性。 相似文献
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针对铁路行业应用较多的焊缝超声波探伤的行业标准TB/T 1558.2—2010和国际标准ISO 17640:2013及ISO 11666:2010,从标准组成、探头参数、扫查面准备及母材的检测、灵敏度和时基线的校准、检测等级、质量评定等方面对比2种标准在钢焊缝超声波探伤中检测技术及质量分级方面的差异。通过试验对比说明采用2种标准对同一缺陷进行质量评定时,结果可能完全不同,为现场探伤工作人员工作提供参考。 相似文献
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摘要:在分析钢轨主要缺陷分布规律的基础上,引入多元高斯声束模型,结合钢轨形状特征进行了圆形平面探头和矩形平面探头辐射入钢轨内声场的模拟。通过钢轨内部的声场分析模拟,确定各探头的有效检测区域,并对相应的钢轨超声检测工艺开展研究。针对钢轨内部不同位置缺陷进行了超声检测实验,实验结果的A波图显示:轨头内部、轨底及轨腰部的缺陷能够被有效检测,与超声探头声场模拟结果预期能够良好吻合。 相似文献
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《铁道机车车辆工人》2018,(1)
归纳了铝合金车辆淋雨试验时检测焊缝缺陷的几种传统方法及型腔泄漏试验法,分析了各种方法的优缺点。淋雨试验时可综合考虑各种因素,选择最经济、方便的方法检测焊缝缺陷。 相似文献
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通过对SS8,SS9型机车用35CrMo车轴疲劳裂纹特点及小角度探头纵波探伤和斜探头横波探伤工艺方法的分析、试验,确定了35CrMo车轴中、大修时疲劳裂纹的超声波检测方法,保证机车轮对在不解体条件下,应力集中区疲劳裂纹能够完全检测出来,并能对裂纹深度范围做出初步判断。 相似文献
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针对高铁接触网顶紧螺栓目标小、缺陷检测困难的问题,提出一种基于深度学习的顶紧螺栓缺陷检测方法。根据4C检测车拍摄的高铁接触网图片(大小为6600*4400 pixels),首先对特征信息更多的斜撑套筒进行定位,采用TDM模块与SSD相结合的算法提升算法对小目标的检测精度,并通过改变默认框的尺寸以得到更好的检测精度和速度;然后利用DeepLab v3 plus算法对顶紧螺栓部分进行语义分割;最后提出一种阈值法对顶紧螺栓的缺陷情况进行判别。为满足实际工程的速度需求,对训练好的模型进行优化。实验结果表明:相较于经典的SSD,本文改进的SSD方法对斜撑套筒的定位精度和速度都有提升;对于6600*4400 pixels的原始样本,本文提出的顶紧螺栓缺陷检测方法精度上达到95.9%,速度达到17.9 fps。 相似文献