城市快速路钢箱梁桥环氧沥青混凝土铺装及施工工艺

目前钢桥面铺装常采用浇注式沥青、环氧沥青与改性沥青混凝土三种形式.通过研究,选择下层环氧沥青上层改性沥青混凝土复合路面结构作为城市快速路钢桥铺装形式.结合合肥地区的集料特征,开展了环氧沥青混凝土的配合比研究,确定了环氧沥青最佳用量,结果表明环氧混凝土具有较好的路用性能.     

基于疲劳等效的钢桥面铺装体系轴载换算方法

针对钢桥面铺装设计必须控制的疲劳和车辙主要破坏形式,提出了钢桥面铺装结构设计的疲劳指标与车辙指标,遵循疲劳和车辙等效轴载换算原则,应用疲劳等效原理,推导出基于疲劳等效的钢桥面铺装体系轴载换算公式。根据室内疲劳试验及力学分析结果,确定了该公式中的换算指数和其他轴型与轮组轴载换算为单轴双轮组的轴载换算系数。结果表明,对于钢桥面浇注式沥青混凝土铺装体系的轴载换算指数为4．35,对于钢桥面改性沥青SMA铺装体系的轴载换算指数为5．30,对于钢桥面环氧沥青混凝土铺装体系的轴载换算指数为6．25,在钢桥面铺装设计与验算中,经换算其结果较为精确、可行。     

南京四桥高弹改性沥青混凝土配合比设计研究

高弹改性沥青混凝土因其优良性能而较多的应用于钢桥面复合浇注铺装的上层,本文基于日本高弹改性沥青混凝土的配合比设计方法,结合南京第四长江大桥钢桥面铺装麒麟互通钢箱梁匝道桥试验段实际工程,确定了适合于南京四桥钢桥面铺装的高弹改性沥青混合料的配比,并对其性能进行了试验检测。     

桥面铺装复合梁的有限元分析

采用三维有限元法,分析了复合梁试件模型和实体桥面铺装模型中沥青混凝土铺装层表面的受力特性及其变化趋势。计算结果表明,复合梁模型和实体桥面铺装模型中的沥青铺装层表面的受力状态相同,变化趋势一致,采用试验可控性较好的复合梁试验能够模拟不同结构组合的桥面铺装层受力特性,为大跨径桥梁桥面铺装层结构设计、材料选择提供依据。     

沥青路面粘结层品种与洒布量的试验研究

针对高等级公路半刚性基层沥青路面易产生反射开裂、水损害和车辙等早期损坏的问题,通过室内组合试件的大型直剪试验和渗水试验,以及现场试验路铺筑和拉拔试验,以改性沥青粘结层的品种和洒布量为试验指标,进行了稀浆封层、SBS改性沥青、胶粉改性沥青和环氧改性沥青4种方案的试验路对比验证.结果表明,胶粉改性沥青和环氧改性沥青粘结层的抗剪强度与洒布量呈单峰抛物线关系,确定了最佳洒布量;同时,改性沥青粘结层具有优良的抗裂、防水和粘结性能,其使用效果优于稀浆封层等常规处理措施;相比而言,胶粉改性沥青效果最佳,且属于环保材料.因此,采用改性沥青作为高等级公路沥青路面的粘结层或沥青桥面铺装的防水粘结层将会显著地提高路面的使用性能.     

基于个体最优位置的自适应变异扰动粒子群算法

针对粒子群算法在寻优时容易陷入局部最优的不足,提出了一种基于个体最优位置的自适应变异扰动粒子群算法AMDPSO (adaptive mutation disturbance particle swarm optimization).该算法以粒子群算法为基础,加入扰动,当满足自适应条件时,粒子以个体最优位置为依据进行变异操作.将该算法运用于6个测试函数,并与惯性权重粒子群算法、收缩因子粒子群算法以及差分进化算法进行了比较,结果表明:AMDPSO能在寻优过程中让粒子跳出局部最优,保持种群多样性,具有更好的收敛速度和优化性能.      

GFRP桥面板的设计和计算

玻璃纤维增强聚合物（GFRP）具有抗风化、抗腐蚀的性能,是钢筋的理想替代材料,且其重量仅为铪的1／5。桥面板自重的减轻,相当于提高了桥梁的承载能力。而对于GFRP桥面板的设计计算,目前尚无规范可循,设计中最关注的问题是受压翼缘的有效宽度和横向分布系数。为安全计,现阶段可不考虑GFRP桥面板与主梁的组合作用：横向分布系数可按杠杆法计算,但这两项都是偏于保守的建议,仅供参考。     

下承式钢桁组合梁桥纵梁不同施工次序下横梁受力分析

公路下承式钢桁组合梁桥多采用纵横梁桥面系,若采用常规施工方案,桥面系横梁会产生相当大的面外弯矩,对结构受力不利。文章结合工程实例,分析该弯矩产生的主要原因,并对比分析了4种不同的纵梁施工次序下横梁的受力状态,结果表明：改变纵梁的连接时机,将会改变横梁面外弯矩,若再在预制桥面板上施加压重,则还可以减少或消除2期恒载甚至活载对横梁的面外影响,改善横梁的受力状态,研究结果可为同类设计结构提供参考。     

Adaptive Identification of Logging Lithology Based on VPSO-ENN Hybrid Algorithm

Particle swarm optimization (PSO) was modified by variation method of particle velocity, and a variation PSO (VPSO) algorithm was proposed to overcome the shortcomings of PSO, such as premature convergence and local optimization. The VPSO algorithm is combined with Elman neural network (ENN) to form a VPSO-ENN hybrid algorithm. Compared with the hybrid algorithm of genetic algorithm (GA) and BP neural network (GA-BP), VPSO-ENN has less adjustable parameters, faster convergence speed and higher identification precision in the numerical experiment. A system for identifying logging parameters was established based on VPSO-ENN. The results of an engineering case indicate that the intelligent identification system is effective in the lithology identification.     

桥面铺装结构受力特点及早期病害问题分析

桥面铺装层早期损坏是桥梁的常见病害之一。因此,有必要先从理论方面介绍沥青混凝土桥面铺装层的受力特点,再结合理论对桥面铺装层损坏的原因进行全面研究,从而指导桥面铺装层的设计和施工。     

Combustion Optimization Model for NO_x Reduction with an Improved Particle Swarm Optimization

This paper focuses on the combustion optimization to cut down NO_x emission with a new strategy.Firstly, orthogonal experimental design(OED) and chaotic sequences are introduced to improve the performance of particle swarm optimization(PSO). Then, a predicting model for NO_x emission is established on support vector machine(SVM) whose parameters are optimized by the improved PSO. Afterwards, a new optimization model considering coal quantity and air quantity along with the traditional optimization variables is established. At last,the operating parameters are optimized by the improved PSO to cut down the NO_x emission. An application on 600 MW unit shows that the new optimization model can cut down NO_x emission effectively and maintain the load balance well. The NO_x emission optimized by the improved PSO is lowest among some state-of-the-art intelligent algorithms. This study can provide important guides for the low NO_x combustion in the power plant.     

混凝土桥面结构性防水粘结层试验研究

首先介绍了混凝土桥面结构性防水粘结层的特点,然后对典型结构性防水粘结层（SBS改性沥青＋碎石、橡胶沥青＋碎石、SBS改性乳化沥青＋碎石）的路用性能进行了室内外对比试验,试验结果表明：桥面处理宜采取喷砂的方式,SBS改性沥青＋碎石和橡胶沥青＋碎石防水粘结层均适合做桥面防水层材料,且橡胶沥青＋碎石防水粘结层路用性能相对最佳。     

设置稀浆封层的水泥混凝土桥面铺装性能研究

对设置稀浆封层的水泥混凝土桥面铺装结构进行深入研究,结果表明:"水泥混凝土桥面+粘结剂+改性乳化沥青稀浆封层"为最优铺装方案。应用改性乳化沥青稀浆封层可减少投资,降低施工难度。     

IIR数字滤波器设计的搜寻者优化算法

为进一步提高无限冲击响应(IIR)数字滤波器的性能,提出了一种基于搜寻者优化算法(SOA)的IIR数字滤波器设计方法.SOA基于模拟人的随机搜索行为,由利用位置变化评价得到的经验梯度确定搜索方向,由采用简单模糊规则的不确定性推理确定搜索步长,通过搜寻者在搜索空间的位置更新,实现对优化问题的求解.2个典型设计实例的仿真结果表明,与差分进化算法(DE)和3种改进的粒子群算法(PSO)相比,SOA具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效地应用于IIR数字滤波器的没计.     

钢箱梁桥面柔性铺装荷载响应力学分析

根据线弹性理论和层状体系理论,用有限元分析方法对钢箱梁桥面铺装层的弯沉量、层顶弯拉应力、粘结层与桥面板结合处的主剪切应力的分布与变化进行了计算与分析,确定了最大弯沉量、最大弯拉应力和最大层间剪切应力的产生位置及其量值。研究结果可以为大跨径钢箱梁桥面柔性铺装设计提供理论参考。     

钢纤维混凝土桥面铺装工艺探析

钢纤维混凝土是一种性能优良的新型复合材料,它在桥面铺装中得到了广泛应用.钢纤维混凝土桥面铺装的结构简单、施工方便.钢纤维混凝土施工中既要处理好桥面铺装层上表面,以满足行车质量要求,又要处理好桥面铺装层下表面,使之与下基层粘结牢固,从而确保这种桥面铺装设计功能和寿命.     

粒子群优化BP网络建模及在缓冲包装设计中的应用

利用粒子群优化(PSO)算法取代传统BP网络算法中的梯度下降法,对参数(权值、阈值)进行优化,并将其应用于缓冲包装设计,建立缓冲包装材料特性模型.仿真数据表明:PSO优化的BP网络算法在函数逼近误差、迭代次数上均比传统BP网络算法有显著提高,可有效地解决缓冲包装中的非线性问题.     

Optimization for PID controller of cryogenic ground support equipment based on cooperative random learning particle swarm optimization

Cryogenic ground support equipment (CGSE) is an important part of a famous particle physics experiment — AMS-02. In this paper a design method which optimizes PID parameters of CGSE control system via the particle swarm optimization (PSO) algorithm is presented. Firstly, an improved version of the original PSO, cooperative random learning particle swarm optimization (CRPSO), is put forward to enhance the performance of the conventional PSO. Secondly, the way of finding PID coefficient will be studied by using this algorithm. Finally, the experimental results and practical works demonstrate that the CRPSO-PID controller achieves a good performance.     

基于GA-PSO混合优化的BPNN车速预测方法

BP神经网络(BPNN)已经用于车速预测方面的研究.针对BPNN不同的初始权值和阈值会影响车速预测精度的问题,提出一种基于GA-PSO混合优化的BPNN车速预测方法.以北工大西门到百葛桥为研究路径,构建基于BPNN的车速预测模型;将遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的寻优过程进行融合,通过逐次迭代取最优的方式确定BPNN的最优初始权值和阈值,以此设计基于GA-PSO混合优化的BPNN车速预测方法.最后,以所选路径为对象,利用基于GA-BPNN的预测法、基于PSO-BPNN的预测法,以及提出的方法对车速进行了实验预测.结果表明,相较于前两种车速预测改进方法,本文方法的平均车速预测误差分别降低了37.1%和24.1%,有效地提高了车速的预测精度.     

加速器磁铁电源PSO-LQR控制器设计与研究

磁铁电源是加速器的重要组成部分.该设计以磁铁电源为控制对象,并提出了基于PSO的磁铁电源LQR控制器的设计.首先,利用现代控制理论建立了磁铁电源的状态空间模型,而后采用粒子群算法对磁铁电源LQR控制器加权矩阵进行了优化,以保证能够为加速器快速地提供所需的磁场.仿真结果表明,该课题所采用的方法能够满足系统输出快速响应的要求,各项指标优于传统方法所得到的结果.