Hadoop技术在海上智能电网状态监测数据存储中的应用

船舶智能电网技术快速发展,海上智能电网状态监测平台在设备监控、维护等方面发挥着重要作用,同时,也对海量数据处理提出了更严格的要求。本文设计基于Hadoop技术的海上智能电网状态监测平台,以满足平台对海量数据处理性能的要求。     

海上数据集成系统设计与研究

随着现代海上航运业的发展,运行管理越来越依赖于自动化的信息管理技术,如船舶维修数据系统、船舶动力数据系统、结构参数系统、海上气象数据系统等。由于这些系统由不同的企业开发完成,它们之间具有独立的数据访问方式,而现实情况是这些数据具有密切的联系,并且总控系统需要对这些数据进行联合访问。本文在研究现有SOA技术基础上,结合海上数据实际情况,设计基于SOA的异构数据集成系统,提高了数据访问的复用性及扩展性。     

Web使用挖掘在用户行为分析中的应用

Web日志记录了大量的用户与服务器交互的信息,反映了用户访问Web站点的所有动作.如何挖掘这些记录以发现网络用户的访问模式和兴趣爱好,从而理解用户的访问行为,形成对网站设计者和组织决策者有用的信息,解决这个问题最有效的工具是Web使用挖掘.基于Web使用挖掘,对Web服务器日志文件进行数据预处理,采用一种基于哈希技术改...     

基于VRML的虚拟实验室的研究与实现

使用VRML语言,结合Java技术、三维建模技术和Web技术等,采用浏览器/服务器模式建造一个三维的、动态交互的、通用性较强的虚拟实验室。使用者可以通过网络访问虚拟实验室、完成实验过程。     

ETL技术在船舶制造海量异构数据处理中的应用

以船舶制造海量异构数据为对象，研究ETL技术及其执行工具，建立船舶制造海量异构数据处理架构，构建统一的数据仓库系统，符合船舶数据结构特性，能够可靠、有效、快速地实现船舶制造各种数据间的抽取、清洗、转换及装载，解决船舶数据源无法相互关联及汇总的问题，实现数据整合、展示、分析的快速响应，提高智能管控执行效率。     

基于数据挖掘的船舶行为研究

如何从我国沿海港口海量的船舶自动识别数据中找出海上交通知识,是我国交通海事部门和港口管理部门亟需解决的重要同题.针对海量数据处理的瓶颈及海上交通数据的特点,运用地理网格技术划分港口水域,从而降低船舶航迹数据复杂度,建立船舶行为模型,对每个地理单元格上的船舶行为进行统计分析,进一步运用数据挖掘技术揭示整个海域船舶行为规律.所挖掘的知识可以运用到船舶航行位置预测、船舶异常行为检测及海上交通流模拟等研究领域.该研究方法开拓了海上交通安全的研究思路,为海事部门和港口管理部门的通航环境管理等提供理论依据.     

Web技术在舰船信息一体化中的应用

在互联网技术和大数据技术快速发展的今天,舰船的信息一体化处理技术也发生了巨大的变化,面对未来越来越复杂的海洋航行环境,舰船的控制信息处理和航行安全环境监测变得更加重要。因此本文主要结合互联网Web技术,建立高速的信息化数据处理平台,能够实时收集和分析舰船通信和控制系统中产生的海量数据,本文主要介绍了基于Web技术的硬件平台,包括电源、信号采集等模块,然后重点介绍了软件实现原理,通过构建先进的信息报警平台,实现了对舰船故障的实时监测,极大地提高了整个舰船在恶劣环境下的生存能力。     

云计算平台在海上大数据挖掘模式中的应用研究

随着海上船舶信息处理平台所需处理的数据量越来越大,传统基于串行数据结构的数据挖掘算法只能针对某一类型的小规模数据,对海量且种类不一信息的处理效率已经越来越不能满足现代船舶电子信息系统的性能要求。云计算平台可以对海量信息进行分类,并将分类后的数据在分布的计算节点进行统一调度。本文研究了基于云计算平台的海量数据挖掘模型,并将数据挖掘模型中的分类算法与云计算进行有效结合,提高了海上大数据挖据的运行效率。     

基于海洋环境大数据驱动的无人船艇航线规划系统

随着无人驾驶技术的发展,无人艇在海上军事及民用领域得到快速发展。基于大数据的智能路线规划是无人艇驾驶技术的关键,通过各类RFID,GPS,AIS设备获取整个海域各类船舶的动态静态信息,同时通过智能算法构建海量数据的决策平台。本文研究基于海洋环境大数据驱动的无人船艇航线规矩聚类算法,最后进行了仿真。     

云计算的RFID数据采集和管理系统设计

现代航运业及海上军事系统建设中,需要对各种海量的数据进行采集处理,如海上气象数据﹑环境监测数据﹑海底地形数据及卫星通信数据等,有些数据的采集处理对实时性及准确性要求较高。传统的RFID数据采集和管理系统结构单一,处理性能已经越来越不能满足现代航运业的实际要求。本文研究云计算架构及海上RFID数据采集和管理系统,重点探讨基于云平台的分布式架构并改进数据采集中的哈希过滤算法,有效提高系统性能。