虚拟移动终端大规模海洋监测数据实时传输方法

为满足沿岸海洋大规模海洋监测对数据传输的需求,提出虚拟移动终端大规模海洋监测数据实时传输方法。利用硬件装置采集待传输的海洋监测数据,并利用编码与压缩技术处理采集的监测数据。通过定位虚拟移动终端和接收终端的位置,形成实时传输链路,并在传输协议的约束下,实现大规模海洋监测数据的实时传输。通过对比实验发现,与传统数据实时传输方法相比,设计的数据传输方法的丢包率降低了2.19%。     

海洋台站实时监测数据库管理方法研究

我国现代海洋环境台站监测正在从人工向自动化的方式转变,对于海洋台站实时监测到的大量环境数据的智能化管理的需要越发显得紧迫。本文从对满足海洋台站实时监测系统中数据管理的应用需求出发,通过网络通信和数据库技术,整合多种类型的监测台站设备。分析整个系统的各个功能要求,划分成多个模块,并对其中的数据库管理方法的关键技术进行研究总结。     

基于云存储的海量海洋监测数据平台设计

海洋监测数据规模较大,当前平台处理数据能力较低,无法有效处理海量海洋监测数据,不能满足监控实时性的要求,为此,设计一种基于云存储的海量海洋监测数据平台,给出了平台的总体结构,主要包括海洋数据监测子系统和云存储子系统。针对海洋数据监测子系统,详细分析了数据采集卡、传感器、AD7606芯片的设计过程,传感器将得到的海洋监测数据发送至数据采集卡中,采集卡将结果传输至AD7076芯片中,对数据进行处理,将处理后的结果存储至云存储子系统中。针对云存储子系统,给出了其详细架构和工作流程,设计了关键的实现代码。实验结果表明,所设计系统具有较高的运行效率,且采集的海洋数据较真实,监测结果可靠。     

基于云存储的海量海洋监测数据平台设计

海洋监测数据规模较大,当前平台处理数据能力较低,无法有效处理海量海洋监测数据,不能满足监控实时性的要求,为此,设计一种基于云存储的海量海洋监测数据平台,给出了平台的总体结构,主要包括海洋数据监测子系统和云存储子系统。针对海洋数据监测子系统,详细分析了数据采集卡、传感器、AD7606芯片的设计过程,传感器将得到的海洋监测数据发送至数据采集卡中,采集卡将结果传输至 AD7076芯片中,对数据进行处理,将处理后的结果存储至云存储子系统中。针对云存储子系统,给出了其详细架构和工作流程,设计了关键的实现代码。实验结果表明,所设计系统具有较高的运行效率,且采集的海洋数据较真实,监测结果可靠。     

基于GIS的船载海洋生态环境监测系统

针对常规的船载环境监测系统对空间数据的定量描述较为困难,系统数据可靠性较差的问题,提出基于GIS的船载海洋生态环境监测系统设计。在硬件设计上,选用多个类型的传感器采集监测数据,采用太阳能供电模式向各个硬件提供能量;在软件设计上,以ArcSDE作为系统和数据库的中介,根据其提供的接口操作空间数据,建立GIS空间数据库,在空间数据的支持下,计算监测区域的污染指数,完成海洋生态环境的监测。实验结果表明,设计的基于GIS的环境监测系统数据传输延时在50 ms以下,传输结束后数据更完整,该系统的数据可靠性得到了提升。     

三峡库区滑坡监测信息平台的设计和实现

三峡库区滑坡监测对保障库区城镇居民安全及航运事业的发展、三峡工程的建设具有重要意义。面向国家重点野外科学观测试验站“长江三峡滑坡监测试验站”的监测数据,设计和实现一个基于WebGIS的滑坡监测信息平台,该平台是对滑坡监测预警防灾的理论、技术、方法的集成应用,改变了监测数据的存储、传输、管理、发布等环节的传统工作模式,实现了数据的及时处理、安全存储、实时更新和资源共享,并提供准确预报预警。     

数据库技术在船舶综合性能监测中的应用

目前,由于性能数据获取方式的多样性,对于船舶上各部分功能设备和船舶航行状态的监管主要是通过分开实现,不能将各种设备的性能参数综合起来考虑。本文针对这一问题,采用关系型数据库技术将通过船舶中的各种监测设备采集到的数据以表的形式组织起来,实现船舶性能监测数据的集中管理。通过数据库方式,可使船员及时掌握船舶性能的各项参数数据,做出科学决策。根据船舶综合性能监测系统的结构分析,将性能数据进行分类,并构建10个表来实现数据库设计。     

物联感知技术在宁波市农田灌溉中的应用

物联感知和传输技术为农田灌溉水量的统计提供了真实、有效、实时的监测数据。本文对量水监测终端应用场景进行分析,确定了支持多种传感器、数据存储与管理、通信、显示与配置的功能需求,在硬件上采用模块化设计,软件上采用分层设计的方法和面向对象的设计思路,使量水监测终端实现多功能可扩展,在农田灌溉水有效利用系数智能测算系统中发挥重要作用。     

面向云计算的海洋环境监测系统访问控制方法研究

随着经济的发展及海洋开发的深入,海洋生态环境污染问题日益严重。一套高效的海洋环境监测系统不仅能够实时监控海洋环境具体的污染要素,同时能够对数据进行分析整理,是海洋生态保护系统不可或缺的一部分。云计算通过虚拟化及分布式技术将数据进行并行化处理,极大地提高了算法运行效率。本文研究现有的云计算平台及海洋监控系统架构,利用分布式架构设计面向云计算的海洋监测系统,在数据采集﹑数据处理达到设计要求。     

沉船打捞集成监测及虚拟仿真系统设计

针对沉船打捞作业中监测终端多、打捞现场视频采集难等问题,开发沉船打捞集成监测及虚拟仿真系统,利用PLC和网络爬虫方法分别采集作业现场各种传感器数据和海洋环境预报信息,通过组态王软件将数据集成并实时上传至数据库中,在虚拟平台Virtools Dev5.0中设计打捞现场工况,依靠Virtools server整合数据库技术实时读取数据并驱动虚拟模型运动。测试表明,系统性能稳定,可在监测平台上集成各种监测数据,实时再现打捞过程,可实现全方位、多角度监测打捞过程。