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<正>于3月31日起,中国境内正式实施2019年夏秋航季航班计划。广州本土首家低成本航空公司一九元航空在新航季首日正式开通首条广州至西双版纳直飞航线,改变了以往需经由昆明中转的途径,也结束两地没有航班通达的历史。为庆祝广州与西双版纳两地间 相似文献
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香港港联航空公司9月8日推出来往广州与香港的航线,初期计划每天开通5~6班,双程机票的票面价定于1180港元。此航线的开通不仅标志着首家香港航空公司落户白云机场,同时也令广州到香港的航班从以前的每天5班增加至10班,成为白云机场航班密度最大的航线。同时,专家预计港联航空公司采取的低票价战略会促使穗港之间机票价格的下降。 相似文献
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深圳航空公司拟在即将到来的冬春航班换季中新增近百个航班,其中从深圳到上海虹桥、武汉、太原、石家庄、合肥、南京等航线上的航班密度将加大。 相似文献
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针对社会对航班大面积延误的投诉热点,中国民航局近日重拳出击,要求在航班密度大的航线上,特别是北京、上海、广州三大枢纽机场之间航线上,航空公司预计航班延误超过4个小时,要及时取消相应航班。此外,国航、东航、南航要分别在北京、上海、广州机场各备份一架飞机。 相似文献
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将航空运输网络抽象为多层级网络结构, 构建了确定航空公司某一城市对某条路径航班频率的两阶段规划模型: 第一阶段从旅客选择行为的角度, 考虑旅客对旅行时间、过站时间、计划延误时间、票价等因素的价值感知, 构建旅客旅行负效用函数, 进而基于多项式Logit模型构建计算旅客选择某个航空公司某个城市对某条路径概率的旅客路径选择模型; 第二阶段从航空公司的角度, 以总收益最大化为目标函数, 基于行程多路径, 并考虑航空公司总运力限制, 尽可能地让每条路径的运力供给等于需求, 构建了确定路径航班频率的线性规划模型; 提出了求解两阶段模型的迭代算法。研究结果表明: 提出的算法能够在8次迭代之后达到收敛, 可以在较短的时间内得到最优解; 随着算法的收敛, 构建的两阶段规划模型在航线存在市场竞争且整体运力不足的情况下优先将运力安排到收益最高的航线上, 提升航空公司整体收益; 对于包含多个航节的航线, 构建的两阶段模型更能体现旅客选择行为在航班频率配置中发挥的作用; 对于包含一个航节的航线, 需求随航班频率的变动幅度较小, 随着迭代次数的增加, 需求航班频率弹性系数逐渐变小, 对于包含多个航节的航线, 在航线总需求一定的情况下, 需求随航班频率的变动幅度较大, 由于市场竞争存在航班频率不变需求骤减的情形。可见, 所提出的模型和算法能够有效提升航空公司收益。 相似文献
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以燃油消耗为民航航班运营的环境指标分析了航班燃油消耗量与其影响因素间的关系。通过与欧洲环境署(EEA)燃油消耗估算方法进行对比,发现航空公司计划燃油消耗量普遍高于EEA估算结果,进而研究机型、航线距离以及载重对航空公司计划燃油消耗量的影响,并对比了全服务与低成本航空公司间的燃油消耗差异。结果表明航线距离越长、飞机尺寸越大,航班的燃油效率更高,不同类型公司的燃油效率具有明显差异,全服务航空公司的燃油效率要低于低成本公司。 相似文献
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针对航空公司机票销售淡季的航班延误损失严重问题,首先,利用霍特林模型从收益管理的角度,分析模糊销售机制在航班延误损失优化中的运用。通过分析模型发现:实行模糊销售机制能够缓解航班延误对航空公司期望收益的影响。最后,利用数值模拟分析了模糊销售机制的有效性,同时发现:实行模糊销售机制并不能完全消除航班延误对期望收益的影响,在销售淡季,航班延误率越大,模糊销售机制缓解航班延误损失的效果越明显。 相似文献
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从9月10日起,深圳航空公司与深圳爱生医疗机构正式开启航空急救合作,在商业航班上使用专业的医疗担架进行救护,打破了国内只有医疗专机才能实行航空救护的惯例,标志着首个高标准、规范化的国内航空救护系统正式建立。 相似文献
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叩开国内航空垄断大门
3月11日上午9时40分,一架印有"奥凯航空"标志的波音737飞机从天津滨海国际机场飞上蓝天.随着中国内地首家民营航空公司--奥凯航空的首架航班正式起飞,国有资本垄断中国航空市场50年的格局开始被打破,中国民航业市场化进程也随之加快. 相似文献
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将乘客分为对航班延误敏感和不敏感两类,针对航空公司遭受航班延误损失的问题,构造考虑航班延误损失的利润优化模型,通过比较航空公司在传统销售和可召回机制下的收益差异,得出实行可召回机制可优化航班延误损失,提高航空公司利润。最后用数值模拟验证可召回机制的有效性,并得出一些决策和管理启示。 相似文献
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近日,随着原油价格的大幅下跌,数家海外航空公司下调了部分航线的燃油附加费。据了解,从9月8日起,汉莎航空、新加坡航空等宣布下调部分国际航线燃油附加费。 相似文献
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《华东交通大学学报》2017,(5)
为了提高飞机利用率,航空公司在制定航班计划时会安排同一架飞机每天连续执行多个航班。当连续航班中的前序航班出现延误时,后续航班往往也会受到影响。为了研究航班计划对于航班延误波及传播的影响,构建了延误波及变化这一指标来反映延误波及增加或者减少的变动趋势。通过马尔科夫毯网络建立了航班计划的多个属性和延误波及变化的贝叶斯网络模型。利用列联表卡方检验揭示了航班计划中影响延误波及变化的主要因素为:相邻两个航段之间的计划过站时间和实际过站时间的差,前一个航段的航线类型,航段顺序。通过分析3个因素对于延误波及变化的影响,为航空公司控制延误波及和优化航班计划提出相应建议。 相似文献