Mindmanager可视化思维脑图在中职汽修专业教学上的应用

正1问题的提出中职汽修专业学生厌倦学习的心理学原因主要是不善左脑抽象逻辑推理知识的学习,而右脑形象思维相对发达。不善于将学习到的零散知识构建为知识网络,难于记忆。面对大量的生疏概念、原理、操作流程无所适从。自从推行"中职汽修专业真实应用驱动教学模式"以来,笔者特意在整个教学模式过程中使用可视化Mindmanager思维脑图,经过一段时间的验证,学生学习兴趣大增,记忆能力、动手能力及创新能力显著提高。     

车牌定位及车辆特征识别研究

车牌定位及车辆识别是智能交通管理的主要研究问题.车牌定位识别,通过对图像进行预处理并结合形态学能粗略获取候选车牌位置,对符合特征的候选车牌进行筛选,精确获取车牌位置,最后采用神经网络完成字符识别过程.车辆识别采用迁移学习,采用AlexNet卷积神经网络构造出深度特征向量.形态学能够应对灰度底质量差的情形,为字符识别提供保障.车辆识别时对比直接分类图片特征,迁移学习构造的深度特征分类精度为85.13%,提高了38%,验证了迁移学习的有效性,通过KNN算法表明深度特征能够表征图片属性.针对新数据集重新提取特征、训练样本将消耗大量时间,对比迁移学习和AlexNet框架发现分类精度持平,表明了迁移学习的鲁棒性.      

学习社会化过程中的政府角色

本文从学习社会化的背景出发，阐述了在学习社会化过程中政府的职能作用，同时分析了大学在政府的主导作用下，如何利用自己作为主要知识生产商的地位来强化学习社会化过程中高质量的终身学习。     

基于自学习和监督学习混合驱动的智能汽车跟驰控制策略

随着人工智能技术的不断进步,越来越多的数据驱动方法被用于解决智能汽车跟驰控制问题,基于此,提出一种自学习和监督学习混合驱动的跟驰控制策略,实现拟人化的高性能跟驰控制.首先,基于实车试验平台采集跟驰数据,将跟驰控制问题建模为马尔可夫决策过程,利用深度强化学习中的深度确定性策略梯度建立自学习跟驰控制策略,基于长短期记忆网络...     

BP神经网络在挖掘机电气系统故障诊断中的应用

介绍了BP网络的结构及学习算法,阐明了电气系统故障诊断的实现过程.通过对挖掘机蓄电池常见故障进行试验和测试,验证了该神经网络收敛速度快、学习记忆稳定,具有很好的学习功能.     

小样本下基于迁移学习与LSTM的雾天高速公路车辆跟驰模型

由于在现实生活中能够采集到的不同雾天等级的高速公路车辆跟驰样本有限,导致雾天跟驰模型精度不佳,为此在长短时记忆神经网络（long short-term memory,LSTM）跟驰模型的基础上,采用迁移学习（transfer learning,TL）方法来提升雾天跟驰模型的性能。利用驾驶模拟实验平台搭建高速公路雾天与正常天气2种实验场景进行驾驶模拟实验,获得296组正常天气下（源域）的跟驰样本与100组雾天下（目标域）的跟驰样本。提出了基于最长公共子序列（longest common sequence solution,LCSS）的迁移样本选择方法,从源域中选出100个样本迁移至目标域中,通过扩大训练样本提升LSTM从源域、目标域特征到目标域输出的端对端泛化学习能力,得到雾天高速公路车辆跟驰模型。为对比所提样本迁移方法对LSTM模型的效用,将LSTM-TL模型与训练样本全部来源于源域的LSTM-S模型和训练样本全部来源于目标域的LSTM-T模型进行对比,LSTM-TL模型的均方误差、均方根误差和平均绝对误差比LSTM-S模型分别减小47.5%、27.7%和46.5%,比LSTM-T模型...     

"加涅教学设计九步曲"视域下的大学英语听力教学设计案例

本文运用美国著名教育心理学家罗伯特·米尔斯·加涅的九步教学法指导大学英语听力的教学实践活动,有利于激发学生的学习兴趣,让学生清楚自己学到了什么,并能够将知识迁移到新的场景中,做到"以一当十,举一反三"。     

安全驾驶的基本要素(一)

了解"运动记忆"特点由于日常生活工作习惯,我们常常是针对相对静止的事物进行记忆,比如:工作环境、学习环境、生活环境、写文章、作计划、唱歌、跳舞等等,这些都是我们人体不需借助附加介质可以直接进入参与记忆,我们暂称:逻辑思维程序记忆。而汽车驾驶,加入了汽车这个记忆中介,汽车本身就是多系统的综合体,它更换了我们的思维方式,把我们推进了一个多维记忆界面。驾驶过程中,仅仅记住操作程序是不够的,     

行动导向教学模式在高职汽修专业的运用

德国双元制职业教育行动导向教学模式是为德国职业教育的改革与创新而设计的一种教学指导方式,在教学过程中,将学生的认知与实践过程进行合理结合,不断提升学生的创新能力与职业关键能力,行动导向教学旨在引导学生学习与实践的过程,使得学生在学习过程中手脑并用,提高自主学习能力。[1]这种教学方式适应职业教育中学生知识与技能训练,传统的教学模式以知识体系为主,限制了汽车专业学生学习专业课知识的热情,大量实践证明,让学生投入到实际工作情境中去学习专业课,更加有利于学生的发展,与此同时课堂的改革存在两面性,需要教师在实践过程中不断地探索与改进。     

基于驾驶员短期记忆的限速标志合理间距研究

从驾驶安全性和驾驶员短期记忆特性两个方面综合考虑高速公路限速标志的设置间距.采用室内实验的方法,对驾驶员的短期记忆衰减规律进行研究,建立驾驶员短期记忆衰减规律指数模型,并将此结果应用于高速公路限速标志的设置过程中.根据高速公路的不同限速值,定量给出高速公路限速标志的合理设置间距.     

高职汽车检测与维修技术专业一体化教学探讨

在汽车行业发展的过程中,带动了汽车维修技术这一专业发展,很多高职学生都愿意选择汽车检测与维修技术.在专业的学习中,了解汽车的相关知识,学习维修技术,对自己以后的职业发展有着帮助作用.针对高职院校在开展汽车检测以及维修专业的过程中,注重教育模式的创新,结合专业一体化的教学方式,进一步提高学生的实践技能,提高学生的综合素养...     

“机器视觉技术及应用”课程多级教学优化的探索

为提升学生在“机器视觉技术及应用”课程学习中全周期过程的学习质量,以重视过程性考核为重要导向,提出采用“课前准备+课堂交互+实验巩固+课后总结”的多级教学优化手段,从各个阶段不断前向反馈学生对该阶段的知识掌握程度,动态调整前向阶段的知识讲授结构,更加合理化地准备各项课堂环节,激发学生对本课程知识的学习兴趣和学习热情,以实际生活案例反哺课堂知识教学。     

冻区盐渍土水热耦合效应及对力学性能的影响

水份迁移和温度场变化是引起路基冻胀融沉的直接因素.针对冻区高氯盐渍土,经水热场耦合作用后水份迁移和温度场分布规律进行了室内动态试验,研究了水热耦合作用对力学性能的影响.结果表明:单向冻结过程中,水份向温度较低的地方迁移,迁移量随土体深度的增加而增加;水热耦合作用后的土体冻结强度有不同程度上升,提升后的强度随土体深度增加而降低,远离冻区端因盐晶析出导致土冻结强度有所回升.     

我国汽车产业技术能力发展战略

企业技术能力是企业在持续的技术变革过程中,选择、获取、吸收学习、改进和创造技术并使之与其他资源相整合,从而生产产品和服务的累积性学识。由于这种技术知识包含大量的缄默知识,而且存在于组织过程中,因此,技术能力获得只能通过学习获得,是一个积累的过程。而且,这种学习积累的有效性取决于两个方面:接受方的先备技术知识(Prior Knowledge)与努力强度(Intensity of effort)。     

交叉口Agent间的多遇协调策略及其参数影响分析

为信号控制的城市道路交叉口定义一个Agent结构模型,在分析相邻交叉口交通流关联关系的基础上,利用记忆因子δ、学习概率α、交叉口交通流变化概率β<,i>等参数阐述了交叉口Agent间的多遇协调流程.交叉口 Agent多遇协调采用部分获利协作策略,其交互策略更多地考虑在获利少于对方时候如何以更加协作的态度进行协调.利用记...     

基于TL-Conv LSTM-AM组合模型的薄平板抖振响应预测

针对大跨度桥梁等工程结构在紊流场作用下的抖振响应预测问题，以薄平板为例，将数值模拟的薄平板抖振响应时程结果作为训练与测试数据，选用风场时程数据作为输入，并将薄平板的横向位移、竖向位移以及扭转角响应时程数据作为输出，分别采用带外部输入的非线性自回归(NARX)、长短期记忆(LSTM)、卷积长短期记忆(Conv LSTM)、注意力机制长短期记忆(LSTM-AM)神经网络模型预测薄平板的抖振响应。进一步地，将迁移学习(TL)方法与上述神经网络模型相结合，提出基于Davenport准定常抖振理论获取大量源任务数据的方法。通过筛选出的可用源任务数据，训练上述神经网络模型并经共享权重、微调参数后完成对薄平板目标任务数据的预测，并最终构建了TL-Conv LSTM-AM组合模型来预测薄平板抖振响应的思路。研究结果表明：在薄平板抖振响应预测中，LSTM模型的预测精度要高于NARX模型；引入卷积计算和注意力机制均有利于时序数据的预测，因此Conv LSTM和LSTM-AM模型的抖振响应预测精度相比单一的LSTM模型的预测精度要高；当上述神经网络模型结合迁移学习方法后能有效提升抖振响应的预测精度，但在局部...     

有限单元法在人工冻土冻胀数学模型分析中的应用

建立了冻土中的热传导模型.在计算冻胀时,利用水分入流量和时间关系计算水分迁移引起的冻胀应变;利用已冻土中未冻含水量和温度关系,求原位水的冻胀应变,将冻结引起的体积膨胀系数作为负的热膨胀系数.利用MARC程序中热应力的计算程序计算外界迁移水和原位水的冻胀位移;两项位移之和为总冻胀位移,并利用冻胀率和荷载的实验公式来考虑荷载对冻胀的影响.采用有限单元法对二维水平冻结模型进行了数学模型分析.通过验证,证明所提出的有限元模型及相关参数,可以结合有限元计算软件用于计算冻土中的冻胀量,分析其在外界荷载作用下对环境的影响.     

通用车系怠速学习记忆方法

通用(GM)车系在调整完成基本怠速后,必须进行电脑学习记忆,学习基本怠速程序,现将几种怠速学习记忆方法介绍如下。 方法一 车辆行驶速度为60km/h,行驶时间约2min。达到正常CLOSED LOOP(闭环)状态,电脑即会自动重新记忆IAC阀的位置。 方法二 1.轻踩油门。 2.启动发动机,并维持怠速运转5s。(注意:1990年5.0L和5.7L必须在5s内进入执行步骤) 3.点火开关OFF,并等待10s。 4.重新启动发动机,并让发动机自然     

交通法规上扑克

为了普及交通安全知识,山东省招远市阜山镇九曲蒋家村投资2万元将印有交通法知识的扑克牌发放到村民和驾驶员手中,让村民和驾驶员在娱乐过程中就可以轻松学习到交通安全知识.54张扑克牌分别被印上了"左弯待转区线"、"禁止车辆停放"等52种常见或新型的交通标志、交通标线式样,并配以简短的文字说明,同时该扑克牌还简单介绍了36种交通事故快速处理办法.使村民们在娱乐的同时,快速掌握有关交通知识.     

基于迁移学习的路面障碍物检测

为了提高智能汽车对路面障碍物检测的精度和速度,本文基于YOLO V3深度学习网络模型和迁移学习算法建立路面障碍物检测模型,并对模型的训练和测试结果进行评估.