机动式辅助客运系统（MAST）及其研究进展综述

机动式辅助客运系统（MAST）是一种新型的公共交通系统,它融合了需求响应公共交通系统（DRT）的机动性和常规公共交通系统的低成本操作性,是城市公共交通系统多样化的重要组成,是未来城市公共交通系统的重要发展方向。论文分析了机动式辅助客运系统产生的原因及过程,阐述了其运行方式,并对该领域的主要研究现状、成果及进展进行了综述。     

城市公共交通系统之系统分析

从系统整体出发首先对城市公共交通系统的要素结构进行了全新的剖析，并在结合实际工作的基础上指出目前公共交通系统存在的问题及可能解决的方向；其次对城市公交系统进行了系统分析，建立了相应的系统分析工作流程，对公交系统特征、系统边界、系统外部环境、要素关联性、系统评价及系统决策等方面进行了论述，为公交系统全面有效的规划提供了新的理论基础。     

轨道交通系统与快速公交系统关键指标的比较研究

城市公共交通体系选择问题是我国城市在实施公共交通优先发展战略过程中一个迫切需要解决的问题。文章主要针对轨道交通系统与快速公交系统的关键指标进行了比较分析,并在层次分析法框架下讨论了发展快速公共交通的决策准则以及快速公交系统和轨道交通系统的组合模式,以便在抉择大运量快速公交系统实现方式时,掌握充分的信息,做出科学合理的判断。     

烟台市公交改革

编制《烟台市公共交通规划》，为公交发展制定了方向标。《烟台市公共交通规划》通过调查与分析，对烟台市公共交通现状进行了全面评价并提出了改善意见；对不同规划期内完成的城市道路网络基础上的公共交通系统进行了规划，并考虑了各种交通方式的衔接；提出了城市公共交通发展政策与保障措施。     

辅助客运系统的发展及其在我国的应用

通过研究各国的辅助客运系统,概括了辅助客运系统的内涵和特征,分析了其经历的3个阶段.对各国城市公共交通系统和辅助客运系统进行分析,认为辅助客运系统可帮助交通问题凸显的大城市完善城市公共交通体系,提高公共交通吸引力、为居民提供更加优质的服务,由此给出我国发展辅助客运系统的思路.     

模糊控制理论在城市公共交通中的应用

对在城市公共交通运营管理中人－机结合的智能化管理开发中应用模糊控制理论进行了探讨。分析了公共交通中长期传统的人为调度模式，以长趟、区间、甩车等形式进行模糊语言描述，从而可以对车流动态信息采用模糊控制规则与运算规则进行描述，得出相应的确定调度模式，为实现人为、经验调度向人－机结合的调度模式过渡提供一种参考方法。     

基于智能公交系统的公交优先发展战略研究

分析我国当前实施公交优先政策的方法和智能公共交通系统的发展情况,结合国外城市解决公交发展问题的经验,提出发展智能公共交通系统是实现我国城市公交优先政策的最佳途径。另外,讨论了我国智能公共交通系统发展的不足之处,结合实现公交优先政策中遇到的问题,对我国智能公交系统的发展与公交优先发展战略的研究提出建议。     

基于DEA的城市公共交通系统综合评价

本文以城市传统公共交通系统为研究对象,提出其综合评价指标体系,并运用基于虚拟决策单元的数据包络分析方法(DEA)设计了城市公共交通系统综合评价模型,此评价模型,无须考虑个指标的度量单位各不相同,不须进行无量纲化处理,对城市公共交通系统综合评价更易于实现,而DEA方法也使评价结果更加有效,更加客观.     

数字化城市公共交通综合管理系统的应用分析

城市公共交通管理系统是城市交通系统中最为关键的内容,该系统的好坏直接关系城市居民的日常生活和工作,乃至城市、地区和国家经济的发展。因此,发展城市智能公共交通管理系统是当前最为重要的内容。从公共交通系统的活动主体管理决策者、营运者和使用者的角度出发进行系统需求分析,构建了城市公共交通综合管理系统的层次结构模型,分析了城市公共交通系统特征及存在的问题,总结出通过建设智能公交管理系统可以大大提高城市公交车辆的综合管理和调度的智能性,从而有效缓解城市交通的压力。     

数字技术赋能公共交通系统智慧生态建设

本文在分析城市公共交通系统数字化发展存在问题的基础上,立足以人为本与数字导向,破除传统公共交通单向建设与服务思维模式,提出开放共享的城市公共交通智慧生态系统创新设想,构建城市公共交通智慧生态模型,建立城市公共交通一体化时空数据管理中心平台系统设想和结构设计,运用时空数据、人工智能、区块链、云计算等数字技术,实现城市层面多源异构数据的融合、管理及服务提升,分析了时空数据建模、时空大数据计算、时空知识推理、可信计算等关键技术,并对公共交通智慧生态之出行模式挖掘、智能调度及个性化出行服务等智能生态应用进行了介绍.