教育部基金管理信息系统的设计与开发

作者介绍了教育部基金管理信息系统的研究与设计方法,阐述了系统的功能和特点,探讨了数据兼容,对时间的处理以及报表打印的关键技术问题.并针对该系统最关键的评审部分提出了进一步的设想,既用基于WEB的知识挖掘的思想,知识挖掘与网络技术相结合来选择各学科领域的专家建立评审专家库     

基于3D移动测量系统点云数据的钢轨信息自动提取方法

为实现铁路基础设施智能化管理运维,利用3D移动测量系统高效获取高精度点云数据,并对点云数据进行智能化处理。钢轨作为铁路基础设施中最基本的单元,是几何参数计算的基础,对其信息进行自动提取具有重要意义。因此,提出了一种基于3D移动测量系统点云数据的钢轨信息自动提取方法。首先利用点云数据中的角度信息快速实现道床区域的分割,有效减小计算量;然后利用精细栅格划分和动态阈值实现地面点与非地面点的分离;最后利用DBSCAN聚类算法与RANSAC算法完成钢轨点云数据的最终提取。为验证该算法的有效性,以国铁场景钢轨点云数据和隧道场景钢轨点云数据为试验对象,验证结果显示国铁场景和隧道场景的钢轨点云提取准确度分别为96.32%和97.54%,完整度分别为92.14%和94.87%,准确度和完整度均高于90%。试验结果表明:该方法具有操作简单,提取结果准确的优点。     

基于粗糙集信息不完备系统的膨胀土分类规则提取

在膨胀土试验中存在大量相互缺损的试验数据,不利于膨胀土分类规则的提取。基于粗糙集信息不完备系统的决策挖掘可以提取膨胀土分类规则。提出了用膨胀土分类决策系统的可信度作为先验概率,用膨胀土试验数据的支持度作为后验概率,引入贝叶斯方法计算条件概率,然后提取条件概率大于某一阂值的规则,最后通过逻辑合取与析取归并膨胀土分类规则。实例及应用分析表明,基于粗糙集不完备系统的膨胀土分类规则提取概念明确,过程简单,易于编制计算机程序,具有明显的理论意义和使用价值。     

基于粗集的转向架故障诊断研究

转向架故障诊断是客车行车安全监测的一个重要方面。针对转向架故障诊断困难的现状，现将基于粗集的数据挖掘方法应用于转向架故障诊断中，介绍了基于粗集的转向架故障诊断过程和应用实例。通过粗集的约简算法，挖掘出影响转向架故障的关键特征和知识，放于专家库中，按照专家库中的知识进行转向架故障诊断。该方法对监测转向架的运行状态、诊断转向架故障具有重要意义。     

基于知识图谱的CTC系统故障诊断方法研究

针对调度集中系统故障诊断效率低的问题，结合系统故障日志文本，提出一种基于知识图谱的故障诊断方法。通过预处理提取文本中的结构化元素，基于语义角色标注方法提取故障实体；构建实体关系模板，并依据模式匹配挖掘实体间联系；采用依存句法特征相似度进行实体融合，并通过Neo4j图数据库构建知识图谱，实现调度集中系统故障诊断。以某铁路局2014—2020年的CTC系统故障日志为例，累计抽取故障实体1 117个、实体关系1 605条，构建知识图谱进行可视化展示，实现调度集中系统故障成因溯源和致因推荐，为现场维修人员提供辅助决策。     

铁路计算机联锁站场数据自动提取方法研究

针对计算机联锁自动测试软件所需的铁路站场数据依赖人工手动输入、自动化程度不高的问题，提出了铁路计算机联锁站场数据自动提取方法。以经过验证无误的联锁上位机界面图像作为图像识别系统的输入，分析信号设备显示特征并定义数据模型，基于OpenCVSharp计算机视觉库，利用图像识别相关算法，设计识别流程，自动提取站场数据。采用上述方法开发软件，展示信号设备识别与数据提取效果。该方法能准确识别出联锁上位机界面中的信号机、道岔与轨道区段，从而实现相关站场数据的自动提取。     

基于2D的钢轨轮廓特征点提取方法研究

钢轨轮廓数据特征点快速、准确提取是保证钢轨轮廓精确匹配、轨道几何不平顺精确检测的前提。对基于二维激光位移传感器(2D)的钢轨轮廓测量数据特征点提取方法进行研究,通过对采集的钢轨半断面轮廓数据采用基于中值误差与连续度自适应调整权值的平滑滤波方法对实测轮廓数据进行平滑处理,解决存在分段的轮廓数据达到分段平滑的效果。提出钢轨轮廓特征曲线的概念,并给出特征曲线的一种定义方式,利用特征曲线上的特征点去快速定位实测轮廓特征点。最后,采用GJ-2型轨道检测车进行试验,通过对实际轨道进行轮廓测量,采用本文所提出的特征点提取方法对实测轮廓数据进行特征点提取,试验证明,该方法能快速、准确地定位轮廓特征点。     

基于聚类及霍夫变换的轮对廓形提取算法研究

针对轮对尺寸在线检测中廓形计算复杂的问题,提出一种新的轮对廓形提取算法。总结在线检测系统中的6种典型轮对廓形,采用DBSCAN算法对廓形数据进行聚类,并采用改进霍夫变换确定廓形有效区域;采用曲率熵与最小二乘法进行曲线拟合,获取轮缘基准点;通过坐标旋转与平移等操作实现完整的轮对廓形提取,为轮对尺寸计算提供支持。通过现场试验验证算法可行性,并与人工检测结果进行对比,结果表明:在线检测系统精度优于人工检测,验证该算法能够有效地实现轮对廓形提取。     

基于图像识别技术的隧道衬砌裂缝检测系统研究

首先分析了既有隧道衬砌裂缝检测系统存在的问题,然后应用最新技术发展成果,提出基于图像识别技术的隧道衬砌裂缝检测系统。该系统能对隧道衬砌图像予以高速采集和存储,其后端采用基于深度学习的裂缝识别算法对海量的隧道衬砌图像数据进行快速识别,并提取裂缝特征参数。将该系统安装在现有轨道车上进行了试验,结果表明该系统可以50 km/h的速度对1 mm以上衬砌裂缝无遗漏采集。     

基于连续点云数据的既有铁路轨面信息快速提取算法设计

三维激光扫描获取的既有铁路点云数据具有海量性、离散性等特点,难以从点云数据中快速提取线路参数.为此,结合现场实测数据,提出一种基于连续点云数据的既有铁路轨面信息快速提取算法.通过k-d树实现点云的快速搜索、查询和储存,利用主成分分析法和移动激光点聚类法提取的接触线分割构建出铁路缓冲区,进而通过平面格网法的粗提和多种约束条件下的精提实现了轨面点提取.对既有线路现场试验结果表明,轨面点提取的完整度c和准确度p均在93％以上,该方法能较好地实现钢轨轨面点云的快速提取.     

电力机车电子柜智能诊断系统

通过分析机车电子柜的组成和故障形成机理,选择基于故障树的专家系统作为电子柜故障诊断的技术手段。利用故障树生成专家系统的知识库,实现了诊断知识获取的一致性和完备性,并利用CLIPS开发工具实现故障诊断系统的推理。     

专家故障诊断系统在97型25Hz相敏轨道电路故障诊断中的应用

使用专家故障诊断系统对97型25Hz相敏轨道电路故障红光带问题进行监测;通过案例法详细描述实现过程,包括专家故障诊断系统的构成,提取专家经验形成知识库,以及使用推理机进行推理运算,得出相关结果等。     

基于Vague集和GIS的铁通运营决策支持系统

铁通运营决策支持系统的应用使铁通公司决策智能化,提高了决策的质量和效率.介绍了系统设计和功能结构,阐述了数据仓库技术、GIS技术在Vague集决策支持系统中的应用.该系统实现了数据库管理,问题分析,专家决策等功能.     

接触网设计平台及基础数据库系统的设计与实现

铁路勘察设计电气化接触网专业在设计过程中,涉及专业、人员、数据量众多。为提高不同专业间协同设计及具体区间辅助设计效率,确保项目流程的可追溯性,实现多专业数据共享,特开发了接触网设计平台及基础数据库系统。通过对电气化接触网专业业务流程的分析,设计项目管理流程,结合短信提醒与中心数据库管理技术,实现了项目流程的管理、监控与数据共享。从接触网辅助设计的数据获取,中期数据处理、工程设计约束及工程数量统计等方面进行分析、归纳和简化,采用参数化的设计方法,建立了对应辅助设计子系统的数学模型,并采用"用户-角色-权限"模式的访问控制机制保证了应用过程中数据的安全性。     

数据网微机管理数据库的建立与统计处理

本文简要介绍了数据网管理数据库的建立、数据统计方法及实现的具体功能。文中将数据网的描绘分解为多个链结，建立关系型数据库记录每个链结，由此实现对网络描述，并进一步生成网络图和资源分配图。     

运营轨道交通隧道管养智能决策专家系统研发

轨道交通隧道在运营期的安全与稳定离不开日常的管理养护工作。为了提高管养工作的科学性与高效性,采用Jess人工智能专家系统开发语言针对管养知识建立产生式规则库,在Jess管养专家系统的规则库中,每条规则的前件即是各种病害措施所对应的病害描述,在依据相关轨道交通管养规范并同时考虑管养专家经验后,形成病害描述参数,并依此编写规则库与相关程序,建立与之相匹配的工作存储器与推理机,开发Jess与Java语言的调用与数据交互接口,实现Jess与软件平台的集成,最终形成具有管养智能决策以及管养经验知识扩充两项子功能的运营轨道交通隧道管养决策专家系统功能模块,为运营轨道交通隧道管养工作提供支撑。     

车站信号设备故障诊断系统知识库的设计与实现

针对铁路车站信号设备故障诊断专家系统开发的目标要求,基于面向对象的结构化知识表示方法,对故障诊断知识库的设计与实现进行了研究.分析面向对象知识表示方法的基本构成及特点,并结合实例介绍原型知识库的设计与实现方法.实际应用分析表明,采用面向对象的结构化知识表示方法不仅可增强故障诊断专家系统的知识表达能力,而且有利于对大量专家知识的组织.     

铁路计算机联锁软件制作专家系统的研究

铁路计算机联锁软件制作的关键数据,由手工输入,智能化水平不高。提出专家系统的思想,借助专家系统工具CLIPS,实现联锁站场特征的自动识别,数据的自动生成。将蓝图信息规范化,统一为Excel文件,解决了联锁知识的概念化及形式化问题。采用面向对象的知识表示方法,借鉴ID3的分类算法,建立知识库。分类算法提高了规则的合法化及程序执行的效率。在站场特征识别问题上,先讨论了基于二叉树的实现方法,又叙述了直接利用CLIPS消息函数的方法,比较可得,消息函数的方法简洁,具有优越性。总结3类VC++和CLIPS交互技术,说明CLIPS嵌入到VC++是可行的。经检验,该专家系统可以初步解决计算机联锁数据标准化、自动化的问题。     

弓网受流性能测试数据分析系统研究与实现

在分析弓网受流性能测试系统主要参数的基础上,搭建弓网受流性能测试数据分析系统,包括网络数据接收、数据库存储、波形显示处理和数据分析4个模块。通过各模块功能的实现,完成弓网受流性能测试数据的分析、处理,用以改善弓网受流性能,指导接触网状态检修。     

多个变电站的操作票专家系统研究

介绍了面向对象的多变电站操作票专家系统。基于面向对象的分析和设计技术，设计了适合调度操作的网络拓扑、知识库和推理机制。采用Bodand C＋＋Builder作为开发工具，并以其自带的Paradox数据库作为后台建立系统数据库。开发了实用的操作票专家系统，具有方便、可靠、高效等优点。