基于全车牌识别数据的高速公路交通拥挤识别

针对目前高速公路交通拥挤尚无统一的识别标准的状况，基于河南省高速公路全车牌识别数据研究，提出在路网实际混合交通流状态下高速公路交通拥挤识别标准，并给出了不同设计速度高速公路交通非常畅通、畅通、轻度拥挤、中度拥挤、严重拥挤对应的平均行程速度阈值，用于快速识别交通拥挤地点、拥挤类型、拥挤持续时间等信息，为高速公路管理决策提供依据。     

高速公路交通管理系统的应用研究

高速公路交通管理系统可路网运行状况,提高道路的有效利用率和交通流量,缓解道路的交通拥挤程度、减少交通事故的发生率、保护环境等。本文对高速公路运营管理需求进行系统的分析,在此基础上,详细描述高速公路交通管理系统的结构、流程及其应用。     

载货车对高速公路运行状况影响分析

根据江苏省多条高速公路交通数据,采用定性与定量相结合的方法分析载货车对高速公路平均速度、交通拥挤度和交通安全性的影响.并提出分车道行驶、加强驾驶员的培训和可变收费的交通需求管理等对策,以降低载货车对高速公路运行状况的不利影响.     

珠江三角洲地区公路路段交通运行特性研究

以大量实测交通流数据为依据，分析珠江三角洲地区道路特性和交通组成特点，应用数理统计方法分析该地区速度分布特性及交通运行特性。划分自由流、稳定流和拥挤流，建立符合我国公路交通实际工况下的高速公路速度－流量模型，并籍此进行交通特性分析。     

道路交通拥挤事件判别准则与检测算法

针对中国城市道路中存在的交通拥挤现象,通过对城市道路路段上环形线圈采集到的交通流流量和占有率数据进行对比性分析和统计推导,从理论上论证了交通拥挤产生的原因;提出了交通拥挤现象出现与消散过程的相对增量判别准则,并利用给出的判别准则构造出相应的拥挤检测指标,给出了城市道路路段上交通拥挤的平均占有率自动检测算法;最后结合实际调查的数据,对算法的正确性进行了验证。     

高速公路交通事件检测系统研究

章主要分析交通事件对交通流的影响、交通拥挤的判别、交通事件检测算法及其在高速公路交通事件检测系统中的实现。     

公交站点交通拥挤的车流波动理论分析

公交站点是交通拥挤的常发地点。文章应用车流波动理论分析了公交站点的交通拥挤状况，分别对有公交专用道路和无公交专用道路两种情况下的交通拥挤进行了分析，并应用TSIS交通微观仿真软件对北京市西大望路上八王坟公交站点的交通状况进行了仿真研究，验证了文章的结论。     

基于动态时间占有率的交通拥挤效率分析

基于动态时间占有率研究交通拥挤效率,采用动态时间占有率模型对北京二环和美国高速公路的交通流数据进行了对比分析,分析结果表明北京二环虽然经常发生交通拥挤,但是拥挤的效率却比较低,具备较大的通行潜力,这一点正好与美国高速公路相反。研究结果表明我国一些交通拥挤路段有很大的潜能可以挖掘。     

缓慢车道变换的交通拥挤分析

交通拥挤在一定程度上是由不规范的交通行为造成的,它影响着交通流运行,如缓慢车道变换可能造成交通拥挤甚至堵塞。文中以单方向二车道为例,从定性和定量两个方面分析了缓慢车道变换与交通拥挤的关系;以饱和度为指标,分析了拥挤与交通量和交通流密度之间的关系,得出到达车流量和车流密度越大,缓慢车道变换造成的交通拥挤越严重,需对缓慢车道变换加以管制的结论。     

基于短时交通预测的公路交通异常判别方法

普通公路由于受到检测设施布设稀疏的制约,若沿用传统的交通事件自动识别方法,其判别率将低于高速公路或城市道路,而误判率也将高于高速公路或城市道路。为了便于公路管理者对普通公路发生交通异常时及时处理,以短时交通预测为基础,将交通异常的定义作为为判别标准,提出了1种新的交通异常判别方法,该方法能够排除由常发性交通拥挤和幽灵瓶颈现象引起的异常误判。试验表明,基于短时交通预测的公路异常判别方法精度误差在0.2以内,能够较好的实现对交通异常的判别。