不同驾驶操作方法下的汽车运行燃料消耗量分析

为了规范汽车驾驶操作,提高汽车行驶的经济性,本文按照汽车驾驶操作的流程,针对驾驶员普遍存在的驾驶节能操作认识误区,对汽车起步、换挡变速、加减速、车速控制和变更车道等驾驶操作开展研究,并利用实际道路试验和发动机台架试验进行燃料消耗量对比分析,总结了"轻踩缓抬"加速踏板、保持经济车速行驶、一脚离合配合换挡、避免"频繁变更车道、急加速和急减速"等驾驶节能操作方法。本文的研究将为广大驾驶员朋友和道路运输企业开展驾驶节能操作训练提供借鉴。     

不同驾驶操作方法下的汽车运行燃料消耗量分析

为了规范汽车驾驶节能操作,提高汽车行驶的经济性,本文按照汽车驾驶操作的流程,针对汽车起步、换挡变速、加减速、车速控制和变更车道等驾驶员普遍存在的驾驶节能操作认识误区开展研究,并利用实际道路试验和发动机台架试验进行燃料消耗量对比分析,总结了"轻踩缓抬"加速踏板、保持经济车速行驶、一脚离合配合换挡、避免"频繁变更车道、急加速和急减速"等驾驶节能操作方法。本文的研究将为广大驾驶员朋友和道路运输企业开展驾驶节能操作训练提供借鉴。     

节能绿灯亮起来——宇通发布客车行业首款安节助驾系统

随着石油资源的日益减少,汽车燃油的经济性越来越受到关注,油耗已成为用户关注的主要性能之一。研究发现,影响汽车用户油耗的因素有两个方面,一方面是车辆本身的燃油经济性,一方面是用户的使用操作。调查显示,很多驾驶员的驾驶习惯并不合理,如驾驶过程中档位使用不合理、换挡时机不当等,尤其是发动机进入电控时代之后,由于驾驶员对电控发动机的特点不了解,导致使用过程中车辆油耗增高的现象时有发生。     

节油驾驶操作

汽车节油的潜力大小是由发动机节油的潜力大小、底盘节油的潜力大小以及驾驶技术的熟练应用的程度而决定的。节油驾驶操作是汽车节油的重要方面。据统计,驾驶技术的优劣可使油耗相差达20%左右。文章总结了选好驾驶员,正确使用车辆,提高操作技术,改变驾驶方法等主要做法及取得的主要成果。     

汽车驾驶培训模拟器在驾驶培训中的节能模型研究

汽车驾驶培训模拟器以安全高效、低排放、零消耗等优点被应用于驾驶员培训,有效节约了燃油的浪费并减少了尾气排放污染。通过对教练车场内和场外上路驾驶实车训练驾驶工况进行分析,采用差值法提出基础和场地驾驶人均油耗和随时间的变化关系,建立了基础和场地驾驶的节能计算模型,并利用碳平衡法建立道路驾驶的节能模型,最终建立汽车驾驶培训模拟器的综合节能计算模型。     

感知特性类驾驶行为与驾驶适宜性检测单项指标相关性研究

本文以驾驶员在驾驶行车过程中的驾驶行为特性为分析基础,分析了感知特性类驾驶行为。并利用"营运车辆驾驶人适宜性甄别检测系统及系列检测装置"专题项目采集到的驾驶适宜性检测数据和获得的受检驾驶员最近三年来的安全行车记录数据作为相关性研究的基础数据。在将检测数据进行处理后,利用SPSS统计分析软件进行了正态分布检验、安全类驾驶行为与危险类驾驶行为的独立样本检验,然后利用双变量相关性对感知特性类驾驶行为与适宜性检测评价指标进行关联分析,分析结果表明:不同特性类的驾驶行为与适宜性检测指标的相关性有大小之分。     

基于驾驶模拟器的通讯软件分心驾驶研究

驾驶车辆时使用手机通话或发短信会损害驾驶表现,但是,很少研究直接比较使用语音消息与文字消息的干扰作用。明确不同次任务对驾驶的影响是立法、车载设备设计和驾驶安全培训的基础。本文以驾驶模拟器与眼动仪为试验平台,比较了语音消息和文字消息对驾驶表现的影响。结果表明,语音消息和文字消息均会导致速度平均值、加速度和跟车距离发生更多变化,降低行车安全性。相较于文字消息,语音消息条件下车辆可以保持较好的横向稳定性与车道保持能力。在视觉行为方面,文字消息和语音消息均会减少驾驶员前方道路注视次数及注视时间,降低驾驶员道路交通信息的获取能力。     

手动挡换挡提醒系统的开发和应用研究

文章针对驾驶习惯不良的驾驶员或新手驾驶员,在驾驶手动挡车型时由于换挡时机把握不准而造成的油耗高问题,开发了一套换挡提醒装置,并进行了装车测试。结果证明:驾驶员按照换挡提醒系统的指导操作,对车辆具有一定的节油效果。     

美国政府《联邦自动驾驶汽车政策》解读与探讨

自动驾驶汽车是当前最热门的技术领域,制定相应的发展政策必然受到政府、企业、消费者等相关各方的关注。本文介绍了美国政府发布的全球首个无人驾驶汽车政策文件——《联邦自动驾驶汽车政策》,其内容包括政策目的、自动驾驶等级定义,政策组成包括了自动驾驶汽车性能指南、统一的州政策、现行国家公路交通安全管理局监管法规工具、将来可采用的新监管工具,以及下一步工作。总结了政策成果,包括将安全监管作为核心,鼓励创新、建立规范的决策程序,以及政策困难。认为美国的自动驾驶汽车政策相关内容值得中国跟踪分析。     

上海市居民共享自动驾驶汽车使用意愿研究

作为极具潜力的新型出行方式，共享自动驾驶汽车的出现必将引起居民出行行为的转变。为了研究上海市居民共享自动驾驶汽车的使用意愿及影响因素，本文利用网络问卷调查的RP与SP数据，结合百度地图API数据，构建基于解析逼近估计方法的多项Probit模型。结果显示：共享自动驾驶汽车通勤和非通勤出行中时间价值分别为64.34元/小时和81.55元/小时，弹性分析结果显示居民对于等候时间的敏感性显著高于费用；男性、已婚、高收入、高学历、自由职业者、合乘通勤者、年龄小于18岁的人群，以及家庭有未成年儿童、拥有沪C牌照小汽车的居民使用意愿较强。居民对于共享自动驾驶汽车越了解，使用意愿越强烈，而体验过自动驾驶服务的居民使用意愿更为强烈。