基于改进灰色预测法的乌鲁木齐市道路交通事故预测

交通事故预测是交通安全研究的重要内容,是提高道路交通安全水平的基础。为研究乌鲁木齐市道路交通事故发展趋势,在分析交通事故灰色特性的基础上,以乌鲁木齐市道路交通事故统计资料为基础,运用改进的灰色预测模型进行交通事故伤亡人数预测。结果表明,改进的灰色预测模型比传统灰色预测模型精度提高了74.98%。     

从道路交通安全发展的趋势浅谈预防措施——以上海市为例

我国实行改革开放以来,上海市道路交通得到了率先发展.为研究我国道路交通安全的发展趋势,文章以上海市近十年的道路交通事故数据为基础,综合考虑通车里程、总人口、机动车保有量、道路运输周转量和GDP等因素.分析交通事故与这些因素之间的关系,提出交通事故的预防措施.     

一种新的道路交通安全综合评价方法

本文通过分析道路交通事故特点和道路交通安全影响因素,选取能够反映交通事故数量及严重程度的客观评价指标,应用最小欧氏距离法对各项指标进行层次分析,确定其权重值,建立了一套由定量指标构成的道路交通安全评价体系.针对现有评价方法的不足,本文结合投影理论对道路交通安全状况统计数据进行综合分析,提出了一种新的道路交通安全综合评价...     

区域道路交通安全评价研究

从2002年起,我国道路交通事故增长的势头得到了遏制,并呈现了逐年下降的喜人趋势,但死亡人数仍居于很高水平,道路交通安全形势依旧非常严峻。因此,道路交通安全问题仍然值得各级政府和有关部门高度重视。道路交通安全管理技术是预测、预防交通事故的重要手段,其核心是道路交通安全的评价、预测和决策技术。其中,道路交通安全评价是安全管理的基础。如何构建评价指标体系,如何选择合适的评价方法,科学、客观地评价一个地区的道路交通安全水平,找出人、车、路、环境等交通系统中管理的薄弱环节,从而有侧重地加强事故预防工作,大幅度地减少交通事故损失及由此带来的人员伤亡,是目前亟待解决的问题。     

道路交通事故宏观预测模型

道路交通安全已成为全社会普遍关注的问题,为了对中国未来的交通安全形势作出科学准确的预测,分析了中国道路安全状况的评价指标和主要影响因素,以交通事故死亡人数作为评价指标（输出变量）,以机动车保有量、公路里程、人均GDP为输入变量（影响因素）,建立了基于遗传算法的神经网络道路交通事故宏观预测模型和BP神经网络预测模型．模型的训练利用1978～1998年的道路交通事故数据为样本;模型的检验利用1999～2004年的道路交通事故数据进行检验．模型对未来年份的死亡人数进行了预测．预测结果表明：基于遗传算法的神经网络模型比BP神经网络预测精度较高,网络泛化能力强;得出2010年和2020年中国的道路交通事故死亡人数值分别为13．9万人和16．7万人．     

河南省地级区域道路交通安全状况评价

为科学掌握河南省及其地级区域道路交通安全状况,基于交通事故死亡人数与社会经济因素相关程度构建了平均每起事故死亡人数、致死率、平均10亿元地区生产总值死亡人数和10万人口死亡率等7个区域道路交通安全评价指标,然后应用灰色关联分析法对河南省2011年18个地级区域道路交通安全水平进行综合评价,进而凸显河南省地级区域道路交通安全状况的显著差异性。     

我国道路交通安全现状及对策研究

通过对世界交通事故及我国交通安全现状的分析,面对道路交通安全的严峻局面,在研究道路交通系统内因的同时,还需关注外因的影响.因此,提出了理顺道路交通安全管理体制,以人为中心、创造交通安全文化,推行道路交通安全审计制度,强化交通安全技术、建立事故后紧急救援系统和事故立体防治,实行事故责任追究制度,加大对伤亡者赔偿幅度等对策,从而实现减少道路交通事故,达到提高交通安全水平的目的.     

解放思想 创新工作模式运用《道路交通安全法》管好人、车、路

《中华人民共和国道路交通安全法》（以下简称《道路交通安全法》）实施后,对维护道路交通秩序、预防和减少交通事故、保护人民生命财产安全及其合法权益、提高道路通行效率等都起了很大的作用,同时对有关道路交通规划、车辆和驾驶人业务、道路通行规定、交通设施建设和维护等提了更具体、更规范的要求。下面就如何用《道路交通安全法》管好交通三要素人、车、路,保障交通安全作一探讨。     

浅谈交通事故中的紧急救援体系

我国目前交通事故的死亡率、致残率居高不下,很大的一个原因是紧急救援体系还很不完善.建立和健全紧急救援体系,使事故救援走上规范化、程序化的道路,可大大减少事故的死亡率和致残率,对于提高道路交通安全水平具有很重要的意义.     

残差灰色预测模型在交通事故预测中的应用

交通事故预测是交通安全研究的重要分支,是提高道路交通安全管理水平的基础。针对道路交通事故的预测问题,以灰色预测模型为基础,建立残差灰色预测模型对交通事故进行预测。结果表明：残差灰色预测模型预测结果的平均相对误差比基本灰色预测模型降低了63．13％。实践证明该模型具有简便实用、预测精度高的优点。     

营养效率工资模型适用性检验

营养效率工资模型阐述的是在发展中国家的劳动力市场上降低工人工资会使工人的生产效率下降,进而引起每单位劳动力的生产效率成本上升.而笔者通过对我国劳动力市场进行实证检验得出的结论却与该模型相反,削减工资将降低每单位劳动力的生产效率成本.     

城市公共交通优先发展的困境溯源与路径探寻

城市公共交通优先(以下简称“公交优先”)发展战略的实施已有近10年,但迄今对什么是公共交通以及公交优先发展的对象、目标、内涵和路径等本源问题仍存在诸多争议和误区.对中国城市大样本数据进行收集和统计分析,建立了公共交通方式的“公共性测度”指标与计算方法,分析了出租汽车交通的定位,并首次给出公交优先的定义.引入“年人均公交乘次”和“单车每日载客人次”分析公共交通系统发展的宏观政策,比传统“公共交通分担率”指标更直观、客观和可比.最后,提出差异化公交优先发展战略的三大要素,并基于不同城市规模给出了公交优先发展路径选择的分类指导建议,还重点对其中两类城市提出了针对性措施.     

基于MIMO模型的潜艇声学故障预报研究

利用多输入多输出(MIMO)量化分析模型对潜艇潜在故障源进行分析,并通过频段因果性检测解决M IM O模型各输入源的优先权问题,从而方便地得到了各源相对于叠加场的贡献百分比动态曲线,以用于潜艇声学故障的预报.给出了潜艇声学故障预报的一般流程,并阐述其应用步骤.用一个水池实验验证了文中所提出的方法的可行性.     

中国机动车保有量发展趋势分析

针对中国机动车保有量发展趋势的分析及预测问题,从近20年来中国与其他典型国家、地区和城市的人均GDP、机动车保有量及人口密度的数据着手,分析三者之间的关系。结果表明,在未实施机动车保有量控制政策的情况下,人均机动车保有量与人均GDP有较强的正相关关系,与人口密度有一定的负相关关系。指出各个国家在机动化发展过程中各有特点,难以找到精确的定量化预测方法。针对高保有量、中保有量、低保有量三种情况分析中国未来机动车发展趋势并提出相关建议。     

燃油消耗量因素分析在客车购置中的系统应用

随车成品油价格不断上涨,如何降低燃油成本,成为道路运输企业当前的重要课题,一方面从客车产品上找答案,另一方面在驾驶员操作上作文章。本文即从客车百公里燃油消耗量因素分析出发,探讨客车购置中获得良好燃油消耗量的技术条件和要求。     

有轨电车优先的固定信号配时优化模型

为确保现代有轨电车在道路交叉口能够优先、安全通行,对有轨电车的信号优先理论进行 了研究。首先,在传统信号配时方法TRRL的基础上,对现代有轨电车信号配时的关键参数进行 了分析,并对交叉口各相位的信号时长进行优化。然后,鉴于现代有轨电车通过交叉口时会形成 离散交通流,研究并提出了其特定的延误公式,构建以人均延误最小为目标函数的固定信号配时 优化模型;同时,还提出了该优化模型的求解思路。最后,以武汉东湖新技术开发区现代有轨电 车T1 线为例,用优化模型与传统信号配时模型进行了仿真分析与对比,从而对优化模型进行了 验证。结果表明,采用有轨电车优先的固定信号配时优化模型后,尽管车均延误有所增加,但人 均延误却有明显的减小,交叉口整体运行效益最大,验证了固定信号优化模型的有效性。     

基于人均产值比的成都市物流需求分析

在阐述物流需求与人均国民生产总值关系的基础上,运用"人均产值比"法,对影响成都市农产品、工业品和居民消费品物流需求的主要因素进行分析,从而得出成都市物流需求基本特征,可为物流发展及规划提供参考。     

大型活动广场访客聚集行为控制指标研究

通过大型活动广场访客聚集行为特性分析，指出当访客人次数远超过设计访客指标值时，为了降低参观人流聚集风险，广场最小人均占有空间值可以作为实现高聚集效应向中等聚集效应转换的关键交通控制指标．结合多次实地调查，采用统计分析技术，确定安全集散条件下，入口排队广场最小人均占有空间值的合理取值。     

基于人均产值此的成都市物流需求分析

在阐述物流需求与人均国民生产总值关系的基础上,运用“人均产值比”法,对影响成都市农产品、工业品和居民消费品物流需求的主要因素进行分析,从而得出成都市物流需求基本特征,可为物流发展及规划提供参考。     

江西省农民收入增长率变动的影响因素分析

相比较于“九五“计划期间,江西省“十五“计划期间农民收入增长缓慢,针对导致这一问题的多种因素,笔者依次采用灰关联度的分析方法,认为当前农村信贷投入是农民增收长效机制的关键所在,并进而指出我省推广小额信贷的重要性及有关注意事项.