基于数据仓库和OLAP的民航灾害预警决策支持系统

为解决民航灾害预警管理中的多数据源和多目标决策的问题,构建了基于数据仓库和联机分析(OLAP)技术的民航灾害预警决策支持系统.该系统包括应用界面层、辅助决策功能层、库管理及接口层、信息库层和数据层。数据仓库的主题是航空公司、空管中心和机场的预警指标.设计了地域、机构、指标名称和时间4个维度,数据仓库雪花模型,以及年度、季度和月份3种粒度.数据仓库的分割方案是首先按地区维分割,再按机构维分割.#介绍了多维决策分析过程,包括切片、切块和旋转等操作.     

山西高等级公路滑坡灾害监控预警体系研究

公路滑坡严重威胁运营安全,建立一套高效的公路滑坡监控预警系统,对潜在的、存在的滑坡危害进行预警,确保运营安全,为决策提供依据,很有必要。山西高等级公路滑坡灾害监控预警还是一片空白,对其进行研究显得极其迫切。     

隧道浅埋段冒顶事故与监控量测数据相关性的分析

本文以某在建高速公路为例,通过对监控量测中拱顶下沉和地表沉降的数据变化分析,成功预测了隧道洞口附近的坍塌冒顶事故,提前发出预警,保证现场了施工人员的安全。通过监控量测结果来预测风险提供了一定的参考价值,对指导工程施工具有一定的借鉴意义。     

民航系统危险辨识与安全评估理论及方法研究报告

随着经济的高速发展，乘坐飞机出行的人越来越多。国际航空运输协会（IATA）预测，在2001--2005年间，全球通过机场的年总客运量至少达到32亿，15年后会再增加一倍。我国国内民航旅客运输总人数2002年为8425万人，2003年为8759万人，分别比前一年增长12％和1．9％，预计2004年国内民航的旅客运输总人数将达到10380万人。由于民航事故一旦发生就会造成极其严重的后果，而飞速增长的旅客运量需要优质的安全服务保障。因此，飞行安全一直备受人们关注。随着我国民航事业的发展和改革开放的不断深入，民航安全管理逐渐开始与国际接轨，使我国民航安全管理水平迈上了一个新台阶。但是，我国在航空安全管理上与国际先进水平还有相当的差距，我国民航运输飞行重大事故率仍然高于世界平均事故率，更高于航空发达国家的事故率（表1），如何降低事故率，保障飞行安全水平的研究成为当前我国民航以及世界民航的当务之急。     

公路工程施工安全风险监控与预警信息系统研究

针对公路工程施工的复杂性以及不确定性的问题,利用安全风险监控与预警信息系统来管理和组织施工越来越受到重视。对国内外在安全风险监控与管理的研究现状以及存在的问题进行了分析,并对进一步发展进行了展望。在此基础上,对开发的安全风险监控与预警信息系统的特点、关键技术、结构功能等进行了详细的论述,可为该系统在公路工程中的运用提供参考与借鉴。     

基于基本飞行模型的4D航迹预测方法

为快速准确地预测民航飞行航迹,提出了基本飞行模型的概念．按飞行阶段特点用基本飞行模型构建水平航迹、高度剖面和速度剖面,根据航迹特征点的飞行状态信息（位置、高度、速度和航向）拟合生成完整的4D航迹．离场程序仿真算例与实际飞行数据比较表明,基本飞行模型航迹预测方法可以快速得出航迹特征点和到达航迹特征点的时间．     

交通灾害预警管理系统的经济分析与社会评价

交通灾害预警管理系统（TCESS）,是指交通运输部门和企业对交通事故和交通灾害的诱因进行监测,诊断及预先控制的一种制度手段和方法体系,它的开发对于人们增强安全意识,预防交通事故与灾害,救灾与重建提供了一种行之有效的管理思想和管理方法,以及在该系统管理思想的基础上其进行一些经济分析与社会评价。     

全国民航空中交通量长期预测技术研究

全国民航空中交通量的长期预测是空中交通管理部门制定空域规划方案的重要依据. 本文基于GM(1,1)模型和最小二乘法原理,首次提出了空中交通流量灰组合长期预测模型;同时根据我国民航1985～2008年的飞机起降架次的历史数据,研究了时间序列预测、回归预测以及神经网络预测三种常用预测方法对中国民航空中交通量进行预测的适应性;通过分析我国民航空中交通量数据的特点以及各种预测模型的预测结果表明,本文提出的灰组合预测模型在上述各种预测模型中预测精度最高.     

沪宁高铁防灾安全监控

防灾安全监控系统主要是针对危及客运专线列车安全的自然灾害(风、雨)、异物侵限及非法侵入进行监测报警,提供经处理后的灾害预警、限速、停运等信息。它为列车调度员进行列车运行计划调整,发布行车限速、抢险救援等命令提供依据,保证列车运行安全。     

ȫ���񺽿��н�ͨ������Ԥ�⼼���о�

全国民航空中交通量的长期预测是空中交通管理部门制定空域规划方案的重要依据. 本文基于GM(1,1)模型和最小二乘法原理,首次提出了空中交通流量灰组合长期预测模型;同时根据我国民航1985～2008年的飞机起降架次的历史数据,研究了时间序列预测、回归预测以及神经网络预测三种常用预测方法对中国民航空中交通量进行预测的适应性;通过分析我国民航空中交通量数据的特点以及各种预测模型的预测结果表明,本文提出的灰组合预测模型在上述各种预测模型中预测精度最高.     

碳达峰目标下中国民航CO2与NOx减排协同效益分析

民用航空作为交通运输的重要组成部分，对落实国家碳达峰和碳中和战略具有重大意义。本文构建了一套符合民航特征的大气污染物与CO2排放综合预测模型，针对民航飞机未来增 长情况和2019—2050年民航CO2和NOx排放量开展预测分析，并利用协同控制坐标系和协同减 排弹性系数评价产生的减排协同效益。结果表明，未来民航飞机年增量呈现出不断增长的趋势， 与GDP、潜在产出及劳动效率的发展关联密切。燃油效率的提高并不能改变民航CO2和NOx排放量持续增长的现状，可持续航空燃料的发展使民航CO2排放量于2045年达峰，约为3.18×108 t，并会促进NOx排放量持续增长。通过技术改进与新动力飞机的进入可消除此影响，使民航CO2排放量达峰时间提前到2040年，排放量约为2.65×108 t，在此基础上，推进可持续航空燃料的应用可使民航CO2排放量在2037年达峰，约为2.47×108 t，可见民航业无法实现2030碳达峰愿景，且研究表明，适当引进可持续航空燃料，加快对民航技术的改进和新动力飞机的应用是强化民航CO2与 NOx协同减排的最佳选择。因此短期内着力提高飞机燃油经济性；中期加速推进可持续航空燃料 的应用比例；长期依靠新型动力飞机实现零碳飞行，是民航业实现双碳的最佳路径。     

航班延误成本测算方法研究

针对目前对航班延误成本没有一个很明确的测算方法,通过研究国内航空公司的管理运行模式,作者重新划分了航空公司的延误成本结构,并据此提出了一种新的测算航班延误成本分析模型.按照该模型对B737-800与A320-200这两种国内航空公司的主流机型的延误成本进行了比较与计算,其结果可以为相关的管理决策提供有利的参考.该模型可...     

灰色关联分析在民航事故征候管理中的应用

针对民航事故征候管理中传统统计分析方法的不足,采用灰色关联分析方法,分别求出事故征候各因素、各类型与事故征候的关联度,根据关联度大小确定出各因素、各类型对事故征候的影响程度。该研究为掌握各因素、各类型与事故征候间的定量关系提供了一种新的方法,克服了传统统计分析方法的不足,为航空安全管理者决策提供支持。     

机场应急救援体系构建的探析——哈德逊河成功迫降案例引起的思考

机场作为航空运输和城市的基础设施,是综合交通运输体系的重要组成部门。机场应急救援体系是机场安全管理的重要组成部分,也是民航安全管理的重要构成,其质量直接关系到整个航空系统的安全。文中概述了哈德逊河迫降的经过,分析哈德逊河迫降的成功之处,提出在构建机场应急救援体系中的建议。     

民用航空发动机维修成本

针对中国航空公司维修成本管理的现状，以民用航空发动机为对象，研究其维修成本的分析、评估和管理等问题。从维修成本的组成要素和发动机的结构特征出发，给出了发动机维修成本的分类以及民用航空发动机维修成本单元的划分，提出了发动机维修成本估算的基本方法、流程和影响发动机维修成本的基本参数，从航材管理、设备管理、工时管理以及维修工程管理等方面，提出了维修成本管理的基本方案和措施。研究成果对降低航空运营成本，提高维修成本的管理水平具有一定的实际意义和工程参考价值。     

Forecasting Technology of National-Wide Civil Aviation Traffic

The long-term forecasting of national-wide civil aviation traffic provides basis for the airspace project planning. A gray combination forecasting model is put forward based on the GM (1, 1) forecast model and least squares principle. With the historical data analysis of the national-wide air traffic from the year 1985 to 2008, the forecasting applicability is examined with three different methods, such as the time series forecasting, regression forecasting and neural-network forecasting. After analyzing the characteristics of Chinese national-wide civil aviation traffic data and contrasting forecasting result, the gray combined forecasting model produces the best effect among these forecasting models.     

��������Ԥ���һ�ָĽ�Winters����

提高航线需求预测精度是航空客运收益管理系统的重要研究课题。提出一种首先运用EM算法对航线历史订座数据中由于受资源限制而没有被满足的需求进行修复，取得更为准确的需求数据，然后，针对航班销售具有提前预订的特点，将航线历史订座数据整合成一个提前日矩阵，使预测时能够利用更多的已知信息并减少了计算数据量，最后再运用Winters模型进行预测的航线需求预测方法。以成都到广州航线历史数据为例仿真计算，预测结果的平均误差为4.9％ ，而直接采用winters法进行预测的平均误差为21.7％ ，验证了算法的可行性和有效性。     

民航系统安全的多层次模糊评估方法

为对民航系统进行安全性评估,建立了评估指标体系和评估方法.采用模糊综合评判方法计算民航系统的管理安全度和由飞行、航空保障、维护与维修3个子系统安全度组成的人-机-环境安全度,在此基础上得出系统的综合安全度.系统的安全度被划分为5个等级,当综合安全度小于4时,表明系统并没有达到较好的安全状态.通过对评估数据的分析,可找出其中被评以很差、差或对一般的隶属度较大的因素,分析问题所在,并加以整改.     

CDM�����º��չ�˾ʱ϶�����Ż�����

随着中国民航事业的快速发展,航班不正常变得越来越严重.虽然航空运输系统涉及空管、航空公司与机场三方面,但是目前解决不正常航班却单纯依靠空管.而这种方式无法达到减少不正常航班的目的.本文研究在协同决策机制下,航空公司自由指派航班时隙的方法问题.文中建立航班时隙指派模型,针对模型的特点设计了一种参数启发式算法。最后通过实例证明了采用本文的方法可以减少航班总延误时间并且提高航班正点率.通过该实例说明航空公司参与时隙分配决策的重要性.