灰色关联分析法在公路交通事故黑点成因分析中的应用

针对公路交通事故黑点原因的不确定性,本文从人、车、路、环境4个子系统整体出发,确定与事故相关的主因素。采用概率统计方法确定各主因素的主元素,并运用灰色关联分析法,对各主元素的事故指标进行统计分析,计算其关联系数及关联度,最终通过各主元素关联度的大小来确定事故黑点成因。     

深基坑事故统计分析

为减少深基坑事故发生,在简要分析事故发生机理的基础上,依据收集到的59起事故案例,从事故类型和原因两方面进行统计分析,揭示事故发生规律:"渗流破坏、整体失稳、坑底突涌"较其他类型破坏容易发生;现场管理不到位是事故发生的最大诱因。研究可为深基坑安全风险管理提供借鉴。     

人员密集型地铁车站安全风险评价方法

为准确评价人员密集型地铁车站的安全状况, 通过文献检索、案例收集与问卷调查等方式, 在考虑主、客观危险源的基础上对人员密集型地铁车站进行了安全风险因素识别研究, 建立了四级共包含55个指标的安全评价指标体系, 风险类型包括火灾、踩踏、恐怖袭击、水灾、地震等, 明确了各级指标权重的计算方法、指标分值的获取方法及其安全等级类型和分值范围; 基于可拓理论, 建立了四级风险指标的安全分值计算方法和人员密集型地铁车站的安全风险等级判定准则与评价方法, 通过MATLAB对安全评价方法进行编程, 并对广州地铁3号线体育西路车站的安全状态进行了快速评价。计算结果表明: 体育西路车站安全一级指标与各安全等级的关联度矩阵为(-0.057 6, -0.462 4, -0.588 2, -0.628 1)T, 二级指标中踩踏事故与各安全等级的关联度矩阵为(-0.354 8, -0.741 5, -0.724 5, -0.690 4, -0.186 5)T, 根据最大关联度原则, 体育西路车站总体处于安全状态, 但在拥挤与踩踏、人员疏散环境以及管理对策等方面存在安全隐患, 而车站良好的运营安全风险管控措施降低了不安全因素的影响。可见, 采用评价方法有利于准确了解地铁车站的安全状况, 及时发现安全隐患, 制定应对措施, 保障地铁车站安全运营。      

沥青混合料疲劳性能影响因素灰关联熵分析

通过对沥青混合料疲劳性能影响因素的灰关联熵分析,在所知数据不多的条件下,计算出疲劳寿命与马歇尔力学特征值的灰熵关联度,找出了影响沥青混合料疲旁性能各项因素的关联顺序,并对各项影响因素分别进行了研究,分析各种马歇尔力学特征值对沥青混合料疲旁性能的影响。这种方法克服了一般数理统计分析中的不足,为沥青混合料的设计、评价、控制和疲劳性能的改善提供了参考。     

多因素轨道交通客流量预测模型研究

针对传统预测模型只关注时间因素的不足,提出一种引入天气因素同时考虑日期属性的预测模型。首先通过显著性检验确定天气因素与客流量的相关程度,再采用灰色关联度分析(GRA)计算各天气因素与客流量的非线性关联度,逐步筛选关联度低的天气因素。每次筛选后利用双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络进行预测,提出GRA-BiLSTM预测模型。结果表明:将GRA值低于0.6的天气因素作为变量会降低预测精度,逐步剔除关联度低的天气因素获得的GRA-BiLSTM相较于传统LSTM,无论工作日还是非工作日,预测误差均显著降低,同时收敛速度与鲁棒性也优于传统机器学习。     

吉林省高速公路安全评价体系的研究

本文从吉林省高速公路交通安全的现状、事故类型和原因出发,结合几种评价方法的优点,建立了模糊一致性矩阵的评价模型;通过统计数据和专家咨询,确定各影响因素的相对重要度;提出了一套高速公路安全体系的综合分析和评价体系,为高速公路安全评价和决策提供依据。     

基于粗糙集的道路交通事故客观因素显著性分析

道路交通事故数据庞大,传统方法对交通事故客观因素的分析较为原始和平面,没有充分挖掘数据之间的潜在联系,且运用传统的方法分析大量交通数据较为困难,所以当今通过数据挖掘技术从大量交通事故数据中挖掘出有联系和价值的信息已成为交通安全领域的热点研究问题。针对传统事故数据统计分析方法的不足,以交通事故数据为基础,建立一种基于粗糙集理论的新型数值模型。通过此数值模型从大量交通事故数据中挖掘分析事故客观因素,以客观因素显著性计算结果为数值依据将各客观因素排序,得出各客观因素对交通事故影响作用大小不同的结论,为以后相关部门交通安全政策的制定提供依据。     

基于随机森林的电动自行车骑行者事故伤害程度影响因素分析

为研究电动自行车道路交通事故对骑行者伤害程度影响因素的重要性排序,分析电动自行车骑行者事故伤害程度的影响因素。收集某市2013-2015年电动自行车交通事故数据,对其进行描述性统计分析,从中选出与交通事故严重程度相关的22个影响因素。利用随机森林模型对电动自行车骑行者受伤严重程度进行预测,并对相关因素的重要程度进行排序。研究表明,影响电动自行车骑行者受伤严重程度的最主要因素依次为车辆间事故类型、受伤部位、道路物理隔离类型等。针对交通事故相关因素提出改进建议,研究结论可为电动自行车事故预防提供决策参考。     

道路交通事故的基本规律与对策

以１９９６、１９９７年全国发生的５９１９０２起上报事故为主要研究对象,结合相关因素进行统计分析,综合得出了我国道路交通事故的部分特点与规律,提出了改善交通安全状况的若干具体措施。     

基于事故树的水路军事运输事故分析

目前,水路等军交运输部门对水路军事运输事故的分析,往往采用统计分析的方法,难于揭示事故产生的原因和相互之间的内在关系,缺乏科学的理论依据。运用事故树的基本原理,对水路军事运输一些典型事故,如人员伤亡、吊装吊卸、货损货差、航行事故等进行了事故树分析,分析了产生事故的原因,提出了相应的预防措施。对于揭示水路军事运输事故的潜在危险因素、提高水路军事运输的安全管理效率具有一定作用与意义。     

关于民航应急保障预案的思考

在论述加强民航应急输送保障预案研究重要意义的基础上,阐述了民航应急输送保障的新特点,拟制民航应急输送保障预案的要求,探讨了应付突发事件民航应急输送保障预案的内容及处置办法。为保证民航在应付突发事件中顺利实施部队应急输送提供理论依据与技术支持。     

多层次模糊评估在民航安全评价中的应用

从系统工程的角度出发,以提高民航系统安全水平为目的,运用系统分析技术一多层次模糊评估法对某民航单位航空安全进行评估,建立相应的评估实施办法和评估指标体系,计算得出系统的综合安全度,从而依照安全度等级分析系统的安全状态。通过实例分析计算,说明系统分析方法在民航系统安全应用研究中的可行性和有效性。     

民航系统安全的多层次模糊评估方法

为对民航系统进行安全性评估,建立了评估指标体系和评估方法.采用模糊综合评判方法计算民航系统的管理安全度和由飞行、航空保障、维护与维修3个子系统安全度组成的人-机-环境安全度,在此基础上得出系统的综合安全度.系统的安全度被划分为5个等级,当综合安全度小于4时,表明系统并没有达到较好的安全状态.通过对评估数据的分析,可找出其中被评以很差、差或对一般的隶属度较大的因素,分析问题所在,并加以整改.     

上海地区航空客流分析

通过对上海、南京等城市民航客流的调查,分析航空客流的结构、旅客交通方式选择的考虑因素,运用意向出行调查方法分析由航空转向高速铁路的比例及原因,认为高速铁路与航空的竞争主要集中在旅行时间、票价以及服务水平上。     

一种民航旅客社会网络关系分类算法

针对民航领域对旅客关系分类的需求，以旅客社会网络为背景，在当前存在的社会网络关系分类算法的基础之上，结合民航社会网络数据特征，提出了一种基于网络的关系类型迭代修正分类模型，设计了一个适用于民航领域的两阶段旅客关系分类算法．通过在真实的民航旅客社会网络数据集上进行的对比实验，验证了算法的有效性．     

碳达峰目标下中国民航CO2与NOx减排协同效益分析

民用航空作为交通运输的重要组成部分，对落实国家碳达峰和碳中和战略具有重大意义。本文构建了一套符合民航特征的大气污染物与CO2排放综合预测模型，针对民航飞机未来增 长情况和2019—2050年民航CO2和NOx排放量开展预测分析，并利用协同控制坐标系和协同减 排弹性系数评价产生的减排协同效益。结果表明，未来民航飞机年增量呈现出不断增长的趋势， 与GDP、潜在产出及劳动效率的发展关联密切。燃油效率的提高并不能改变民航CO2和NOx排放量持续增长的现状，可持续航空燃料的发展使民航CO2排放量于2045年达峰，约为3.18×108 t，并会促进NOx排放量持续增长。通过技术改进与新动力飞机的进入可消除此影响，使民航CO2排放量达峰时间提前到2040年，排放量约为2.65×108 t，在此基础上，推进可持续航空燃料的应用可使民航CO2排放量在2037年达峰，约为2.47×108 t，可见民航业无法实现2030碳达峰愿景，且研究表明，适当引进可持续航空燃料，加快对民航技术的改进和新动力飞机的应用是强化民航CO2与 NOx协同减排的最佳选择。因此短期内着力提高飞机燃油经济性；中期加速推进可持续航空燃料 的应用比例；长期依靠新型动力飞机实现零碳飞行，是民航业实现双碳的最佳路径。     

一种改进的民用航空网络空间脆弱性模型

脆弱性是表征1个系统面临灾害时行为表现的重要概念.要尽可能真实地反映民用航空网络面临空间灾害时的脆弱性水平,必须充分合理地考虑灾害影响在民用航空网络中的扩散效应,即灾害间接影响.在前期有关网络系统空间脆弱性研究的基础上,详细地分析了灾害影响在民用航空网络中扩散的特点,确定了计算灾害间接影响的3个关键因素,即机场航班连接关系、机场间距离和机场失效门限,提出了改进的民用航空网络空间脆弱性模型.之后,以中国民用航空网络系统为例开展了案例研究,验证了所改进模型的有效性.     

空管不安全事件危险等级的量化评估方法

空管不安全事件危险等级的量化评估方法参考已有的有关空管不安全事件的评估方法，结合我国有关民航法规，用层次分析法量化评估空管不安全事件的危险等级．空管不安全事件的主要影响因素有垂直间隔、水平间隔、飞行航迹、相对汇聚率和ATC／TCAS控制．根据专家评分确定了判断矩阵和各影响因素权重，并参考已有的方法确定了各因素的最大危险分值和其不同范围对应的分值．各因素的分值之和表示空管不安全事件危险等级的总分值，并分为高、中、低3个等级．用实例验证了本方法的可行性和合理性．     

中国民航飞机大气污染物排放测算及预测分析

民航是我国重要运输方式之一，但相对于道路等其他运输方式，有关民航飞机对大气污染物排放测算及预测的研究较少. 基于国际通用的油流量法及LTO循环法对我国民航飞机HC、CO、NOx、SO2和细颗粒物排放进行测算及预测，并进行实证分析. 结果表明，我国民航飞机油耗及污染物排放整体呈上升趋势，油耗预计2040 年达到峰值11 826 万t.2018 年，HC， CO，NOx，SO2，PM2.5，PM10排放分别达到11 167，86 785，1 260 131，63 264，11 149，11 359 t，排放强度分别为0.09，0.72，10.44，0.52，0.09，0.09 g/(t ·km).HC 排放在2010 年达到峰值15 433 t， CO 预计将在2025 年达到峰值141 038 t，NOx 和SO2 排放预计在2040 年达到峰值，分别为 235.35万t，11.83万t.     

基于旅客出行成本的高铁与民航运输竞争临界距离分析

我国高铁的快速发展对中国民航带来很大冲击,而冲击的大小随着运输距离的不同而变化,因此,高铁与民航运输之间必然存在着竞争的临界距离。基于旅客出行成本,通过分析和计算,得出高铁与民航运输之间竞争的临界距离。这对于协调高铁与民航之间的竞争,促进高铁与民航的发展具有重要意义。